Luma AIがRay3を発表:世界初の「推論可能な」ビデオモデル

CometAPI
AnnaDec 2, 2025
Luma AIがRay3を発表:世界初の「推論可能な」ビデオモデル

Luma AIが発表されました Ray3は、同社が業界初の推論機能付き(Luma では「推論」と呼んでいる)ビデオ モデルであると宣伝する次世代生成ビデオ モデルであり、プロフェッショナル パイプライン向けにエクスポート可能な 10 ビット、12 ビット、16 ビットの ACES/EXR マスターを含む、スタジオ グレードのハイ ダイナミック レンジ(HDR)ビデオをネイティブに生成する初のモデルです。

Ray3は言語と視覚情報を理解するだけでなく、生成結果を自ら評価することで、より正確なクリエイティブな演出を実現します。また、スタジオ品質のHDRビデオを生成できる初のAIモデルで、最大16ビットのハイダイナミックレンジ出力をサポートし、より精細で色彩豊かな映像を実現します。

Ray3の約束

Ray3は、アイデア創出と制作の橋渡しを担うように設計されています。Luma社によると、Ray3はプロンプトをピクセルに直接マッピングするのではなく、クリエイティブブリーフをステップ(コンセプト → ショット → モーション → ライティング → レンダリング)に分解し、中間メモや注釈を生成し、各ステップで空間的および時間的な一貫性を検証します。つまり、プリビズとレンダリングにおいて、自動化されたクリエイティブパートナーのように機能するということです。この「推論」レイヤーはLuma社の売り文句の核心であり、モデルが問題を修正し、ドラフトを洗練させ、より予測可能で制作準備が整った結果を生み出すことを可能にします。

主な技術的主張は次のとおりです。

  • 最大16ビットのネイティブHDR (10 ビットおよび 12 ビットのワークフローもサポート) VFX/ポスト パイプライン用の EXR エクスポートを備えています。
  • 豊かな色彩のプロフェッショナルグレードの HDR ビデオを生成する初の AI。
  • Ray3は、理解と思考が可能な世界初の「推論」ビデオモデルです。
  • Hi-Fi拡散パス: 高速で低コストのドラフトを検討し、最良のテイクを 4K HDR「Hi-Fi」マスターにアップグレードする 2 段階のフローです。
  • ドラフトモード 迅速なアイデア創出のため:Lumaはドラフトは 5倍速く、5倍安くこれにより、高忠実度のレンダリングを実行する前に、より多くの反復処理が可能になります。
  • 視覚的な注釈: クリエイターはフレーム上に直接描画 (矢印、スケッチ、マーク) することができ、Ray3 はテキストによるプロンプトを必要とせずに、それらの落書きをモーション、カメラのブロック、振り付けに変換します。
  • 高度なサポート 物理シミュレーション、群衆/キャラクターの一貫性、リアルなモーションブラー、インタラクティブな照明と反射スタジオワークフローを対象としています。

Ray3は、クリエイターの意図を理解し、複雑なシーンやアクションを段階的に構築することができます。Ray3は、マルチモーダル推論とプロダクショングレードの出力フォーマットを組み合わせています。単にプロンプ​​トをピクセルにマッピングするのではなく、モデルは一貫性のあるシーンを計画し、ドラフトは自己判断と改良を行い、生成中に結果を改良して品質基準を満たします。Lumaでは、この機能を「推論」または推論可能なビデオ生成と呼んでいます。

Ray3 は、高速モーション、構造の保持、物理シミュレーション、シーン探索、複雑な群衆アニメーション、インタラクティブな照明、コースティクス、モーション ブラー、リアルなグラフィックス、詳細な表現をサポートし、ハイエンドのクリエイティブ制作パイプラインに対応したビデオ出力を提供し、制作に即した忠実度を実現します。

実際のワークフローにどのように適合するか

LumaはRay3をスタジオ対応モデルとして位置付けています。ネイティブHDRおよびEXRエクスポートにより、生成された映像はNuke/Resolve/After Effectsのタイムラインにドロップしてグレーディングや合成を行うことができ、ドラフトモードはレンダリング予算をHi-Fiマスターに投入する前にクリエイティブな検討をスピードアップさせます。このモデルはLumaのDream MachineウェブアプリとiOSアプリで利用可能で、Lumaは他のクリエイティブスイートにRay3を導入するためのパートナーシップを発表しました(Adobe Fireflyとの統合はLumaのリリースと同時に発表されました)。初期の報道によると、最大約10 seconds 現在デモで使用されている実際の出力長です。

同社はまた、バッチ生成、コラボレーション、アセットパイプラインへの統合を望むスタジオ向けに、Ray3 APIとチーム/ワークスペース機能も提供しています。価格帯(ドラフト作成が制限される無料プランを含む)は、Lumaの料金ページに掲載されています。

実用的な限界と注意すべき点

  • クリップの長さと複雑さ現在のデモとパートナーによるレポートでは、非常に短い映画クリップ (一部の統合では最大約 10 秒) に焦点を当てているため、より長い物語シーンでは、依然としてつなぎ合わせと編集作業が必要です。
  • 統合と制御Ray3のEXR/16ビット出力はポストワークフロー向けに設計されていますが、スタジオは明確なガードレールとアセットに対する決定論的な制御(テイク間のボディ/フェイスの一貫性、IPの使用、ソースマテリアルの出所の特定)を求めています。これまでの記事では、Ray3の優れた機能について強調されていますが、制作における通常のQAニーズについても言及されています。
  • 倫理的および法的考慮事項他の生成ツールと同様に、導入にあたっては、トレーニングデータ、著作権、AI生成アセットのクレジットとライセンス付与方法といった疑問が生じます。こうした議論は通常、主要なリリース後に起こり、スタジオによるRay3の導入方法に影響を与えます。(業界紙はすでに、商用パートナーシップの条件や提供期間について報じています。)

これがなぜ重要なのか — 技術的かつ創造的なブレークスルー

Ray3 は、以下の 2 つの機能によって、以前のテキスト変換ビデオ モデルや生成ビデオ モデルとは一線を画しています。

  1. スタジオグレードのHDR出力: 従来のモデルは、SDRまたは近似値に変換されたフォーマットを生成するのが一般的でした。Ray3のネイティブ10/12/16ビットHDR生成とEXRエクスポートは、グレーディングやVFXに必要な拡張された色と輝度情報を保持することで、プロフェッショナル導入における大きな障壁を取り除きます。この互換性により、出力をハイエンドのポストパイプラインに直接送ることができます。
  2. 視覚的なストーリーテリングのための推論/推論: LumaはRay3を次のようなモデルとして位置づけています。 理由 シーンに関する詳細(モーションの計画、キャラクターと物理演算の一貫性の維持、ドラフトの判断とリトライ)を網羅することで、単一の生成で実稼働可能な状態になる可能性が高まります。これにより、手作業によるクリーンアップが削減され、複雑な複数ステップのシーンのイテレーションが高速化されます。

業界関係者は、Adobeとの提携は、サードパーティのクリエイティブプラットフォームが、より高忠実度のジェネレーティブビデオモデルを大規模なユーザーベースで利用・提供できる準備が整っていることを示す重要な兆候だと指摘しています。Fireflyへの早期統合により、より幅広いクリエイティブコミュニティが、既存のデザインワークフロー内でRay3を直接試用できるようになりました。

スタートガイド

CometAPIは、OpenAIシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、Midjourney、Sunoなど、主要プロバイダーが提供する500以上のAIモデルを、開発者にとって使いやすい単一のインターフェースに統合する統合APIプラットフォームです。一貫した認証、リクエストフォーマット、レスポンス処理を提供することで、CometAPIはAI機能をアプリケーションに統合することを劇的に簡素化します。チャットボット、画像ジェネレーター、音楽作曲ツール、データ駆動型分析パイプラインなど、どのようなものを構築する場合でも、CometAPIを利用することで、反復処理を高速化し、コストを抑え、ベンダーに依存しない環境を実現できます。同時に、AIエコシステム全体の最新のブレークスルーを活用できます。

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最新のRay3統合はまもなくCometAPIに登場しますので、どうぞお楽しみに!Ray3のアップロードが完了するまで、モデルページで他のモデルをご覧いただくか、AI Playgroundでお試しください。準備はいいですか?→ 今すぐCometAPIに登録しましょう !

結論

Ray3は、Luma AIが生成ビデオを目新しいデモからスタジオツールチェーンに移行させる明確な取り組みを表しています。新しい「推論」アーキテクチャ(反復的な計画と自己修正)、迅速なドラフトワークフロー、そして ネイティブ16ビットHDR出力 ポストプロダクション向け。Dream Machineですぐに利用可能になり、Adobe Fireflyなどの統合機能も備えていることから、2025年におけるジェネレーティブビデオのリリースの中でも特に重要なものの一つと言えるでしょう。制作の慣習を大きく変えるかどうかは、クリップの長さのスケーリング、長尺シーケンスにおける信頼性、そしてスタジオが既存のVFXおよび編集パイプラインにどれだけ迅速に組み込めるかにかかっています。

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