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qwen3.5-plus

入力:$0.32/M
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Qwen3.5ネイティブVision-LanguageシリーズのPlusモデルは、線形アテンション機構とスパースなMixture-of-Expertsモデルを統合したハイブリッドアーキテクチャ上に構築されており、より高い推論効率を実現します。
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Qwen3.5‑Plusの技術仕様

項目Qwen3.5‑Plus（ホスト型API仕様）
モデルファミリーQwen3.5（Alibaba Tongyi Qianwen）
アーキテクチャマルチモーダル拡張を備えた大規模MoE基盤モデル
入力タイプテキスト、画像（ビジョン）
出力タイプテキスト（推論、コード、分析）
コンテキスト長最大1,000,000トークン（Plus / ホスト型ティア）
最大出力トークンプロバイダー依存（長文出力をサポート）
推論モードFast / Thinking（深い推論）
ツール使用組み込み検索、コードインタープリター、エージェントワークフロー
言語200以上の言語
デプロイメントホスト型API（OpenAI互換フォーマット）

Qwen3.5‑Plusとは

Qwen3.5‑Plusは、AlibabaのQwen3.5基盤モデルファミリーの本番運用向けホスト型APIバリアントです。オープンウェイト版のQwen3.5‑397Bモデルと同じ大規模アーキテクチャ上に構築されていますが、さらに大幅に大きなコンテキスト容量、適応的な推論モード、実運用アプリケーション向けに設計された統合ツール使用機能を備えています。

ベースとなるオープンモデル（通常は最大256Kトークンをサポート）とは異なり、Qwen3.5‑Plusは超長文コンテキスト推論、自律型エージェントワークフロー、エンタープライズ規模の文書およびコード分析向けに最適化されています。

Qwen3.5‑Plusの主な特徴

  • 超長文コンテキスト理解: 最大100万トークンをサポートし、単一セッション内でコードベース全体、大規模な法務コーパス、あるいは複数日にわたる会話ログの分析を可能にします。
  • 適応的な推論モード: 開発者は、高速な応答生成または複雑な多段階推論や計画のための、より深い「thinking」モードを選択できます。
  • 統合ツール使用: 検索およびコードインタープリターツールのネイティブサポートにより、外部データや実行可能ロジックで推論を補強できます。
  • マルチモーダル機能: テキストと画像の両方を入力として受け付け、文書＋視覚推論、図表の解釈、マルチモーダル分析ワークフローを可能にします。
  • 多言語対応: グローバル利用を想定して設計されており、200を超える言語で高い性能を発揮します。
  • 本番利用向けAPI: OpenAI互換のリクエスト／レスポンス形式を備えたホスト型サービスとして提供され、統合時の摩擦を軽減します。

Qwen3.5‑Plusのベンチマーク性能

Alibabaによる公開情報および独立評価によれば、Qwen3.5‑Plusは、さまざまな推論、多言語、長文コンテキストのベンチマークにおいて、他の最先端クラスのモデルと比べて競争力のある、またはそれを上回る結果を達成しています。

主なポジショニングのポイント:

  • 拡張コンテキスト処理により、長文書推論の精度が高い
  • 主要なプロプライエタリモデルと比較して、推論および知識ベンチマークで競争力のある性能
  • 大規模推論ワークロードにおいて、良好なコスト対性能比

注: 正確なベンチマークスコアは評価プロトコルによって異なり、プロバイダーによって定期的に更新されます。

Qwen3.5‑Plusと他の最先端モデルの比較

モデルコンテキスト長強み一般的なトレードオフ
Qwen3.5‑Plus1M tokens長文コンテキスト推論、エージェントワークフロー、コスト効率慎重なトークン管理が必要
Gemini 3 Pro~1M tokens強力なマルチモーダル推論一部地域ではコストが高い
GPT‑5.2 Pro~400K tokens最高水準の推論精度コンテキスト長が短い

Qwen3.5‑Plusは、特にコンテキスト長とエージェント型ワークフローが、短いコンテキストでの精度におけるわずかな優位性よりも重要な場合に魅力的です。

既知の制限

  • トークン管理の複雑さ: 非常に長いコンテキストでは、プロンプト構造が慎重に設計されていない場合、レイテンシとコストが増加する可能性があります。
  • ホスト型限定機能: 一部の機能（例: 100万トークンのコンテキスト、統合ツール）は、オープンウェイト版では利用できません。
  • ベンチマークの透明性: 多くのホスト型最先端モデルと同様に、詳細なベンチマーク内訳は限定的であるか、時間とともに更新される場合があります。

代表的なユースケース

  1. エンタープライズ文書インテリジェンス — 契約書、コンプライアンスアーカイブ、研究コーパスをエンドツーエンドで分析。
  2. 大規模コード理解 — モノレポ、依存関係グラフ、長いIssue履歴をまたいで推論。
  3. 自律型エージェント — 推論、ツール使用、メモリを組み合わせて多段階ワークフローを実行。
  4. 多言語カスタマーインテリジェンス — グローバルかつ多言語のデータセットを処理・推論。
  5. 検索拡張分析 — 検索と推論を統合して最新の洞察を取得。

API経由でQwen3.5‑Plusにアクセスする方法

Qwen3.5‑Plusは、CometAPIおよび互換ゲートウェイが提供するホスト型APIを通じて利用します。APIは一般的にOpenAIスタイルのリクエスト形式に従っており、既存のSDKやエージェントフレームワークとの統合を容易にします。

アプリケーションで非常に長いコンテキスト、マルチモーダル推論、本番利用向けのツールオーケストレーションが必要な場合、開発者はQwen3.5‑Plusを選択すべきです。

ステップ1: APIキーを取得する

cometapi.comにログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPIコンソールにサインインします。インターフェースのアクセス認証情報であるAPIキーを取得します。個人センターのAPI tokenで「Add Token」をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。

ステップ2: qwen3.5-plus pro APIにリクエストを送信する

APIリクエストを送信するには「qwen3.5-plus」エンドポイントを選択し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは、当社ウェブサイトのAPIドキュメントから取得できます。利便性のために、当社ウェブサイトではApifoxテストも提供しています。<YOUR_API_KEY> を、アカウントの実際のCometAPIキーに置き換えてください。呼び出し先: Chat 形式。

質問やリクエストをcontentフィールドに挿入してください。モデルはそれに応答します。生成された回答を取得するには、APIレスポンスを処理します。

ステップ3: 結果を取得して確認する

生成された回答を取得するには、APIレスポンスを処理します。処理後、APIはタスクステータスと出力データを返します。

よくある質問

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-PlusはAlibabaのQwen3.5ファミリーのホスト型API版で、397Bパラメータの基盤モデルを土台としています。ベースモデルがネイティブに256Kトークンをサポートしているのに対し、本番運用に向けて100万トークンのコンテキストウィンドウと適応的なツール利用（例: 検索やコードインタープリタ）を追加しています。

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plusは拡張された100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、非常に長い文書の理解や多段階の推論ワークフローに適しています。

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

本モデルには複数の動作モードが含まれており、推論向けの‘thinking’、迅速な応答向けの‘fast’、さらにウェブ検索やコードインタープリタ統合を含む適応的なツール利用に対応します。

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibabaは、GoogleのGemini 3 Proなどのモデルと比べて、多くのベンチマークでQwen3.5-Plusが同等またはそれ以上の性能を示し、トークンあたりのコストが大幅に低いと主張しています。

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

拡張されたコンテキストウィンドウとマルチモーダル/エージェント機能により、Qwen3.5-Plusは長文ドキュメント分析、コード生成、マルチモーダル推論、自律エージェントのワークフロー、検索拡張タスク、複雑な計画立案に最適です。 :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

はい — 基盤となるQwen3.5アーキテクチャと同様に、Qwen3.5-Plusはテキストとビジョン入力に対応し、200以上の言語をサポートしているため、グローバルなユースケースとマルチモーダルなインタラクションが可能です。 :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

はい — OpenAI互換のAPI呼び出しをサポートしており、標準的なLLMのリクエスト/レスポンス形式に準拠するツールやSDKとの容易な統合が可能です。

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

巨大なコンテキストウィンドウと強力な‘thinking’モードのため、不要なコスト増を避けるには慎重な設計が必要です; 長大なコンテキストは効率的に管理しないとトークン消費や課金が増加する可能性があります。

qwen3.5-plusの機能

qwen3.5-plusのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

qwen3.5-plusの料金

qwen3.5-plusの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。qwen3.5-plusがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
入力:$0.32/M
出力:$1.92/M
入力:$0.4/M
出力:$2.4/M
-20%

qwen3.5-plusのサンプルコードとAPI

qwen3.5-plusの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでqwen3.5-plusの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3.5-plus-2026-02-15",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus-2026-02-15",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

qwen3.5-plusのバージョン

qwen3.5-plusに複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。
バージョン説明アクセス
qwen3.5-plus汎用版✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 標準版✅
qwen3.5-plus-thinking思考バリエーション✅

その他のモデル

C

Claude Opus 4.7

入力:$4/M
出力:$20/M
エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
C

Claude Opus 4.6

入力:$4/M
出力:$20/M
Claude Opus 4.6 は、Anthropic の「Opus」クラスの大規模言語モデルで、2026年2月にリリースされた。ナレッジワークや研究ワークフローの主力として位置づけられており、長文脈での推論、多段階の計画立案、ツールの利用（エージェント型ソフトウェアワークフローを含む）、およびスライドやスプレッドシートの自動生成といったコンピュータ操作タスクを強化する。
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。
Q

Qwen3.6-Plus

入力:$0.32/M
出力:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus が利用可能になり、コード開発機能が強化され、マルチモーダル認識・推論の効率も向上し、Vibe Coding の体験がさらに向上しました。

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