Claude Opus 4.5 とは
Claude Opus 4.5 は、Claude 4.5 ファミリーに属する Anthropic の最新の「Opus」クラス大規模言語モデル(LLM)で、複雑な推論、プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリング、長時間稼働するエージェント型ワークフローに最適化されています。Anthropic は Opus 4.5 を、最大級の能力と実用的な性能を両立し、過去の Opus リリースよりも手頃な価格帯を実現した最上位オプションとして位置づけています。本リリースにより、Sonnet 4.5 と Haiku 4.5 と並んで Claude 4.5 ファミリーが完成しました。
Model family / identifier: Claude Opus 4.5(Anthropic による API 名: claude-opus-4-5-20251101)。
Claude Opus 4.5 の主な機能
- Purpose / primary strengths: プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリング、高度なエージェント、スプレッドシート/財務モデリング、拡張されたマルチターンのワークフロー、および「computer use」(GUI、スプレッドシート、ブラウザとの対話)。
- Effort parameter: 推論の深さと計算量/トークンをトレードオフする新しいリクエストパラメータ(low / medium / high)。レイテンシ/コストと回答の綿密さを調整するのに有用。
- Enhanced computer use & vision: 新たなズームアクションと、画面/UI の検査の改善により、操作前に微細な UI 要素や詳細なビジュアルを読み取れるように。
- Thinking continuity: Thinking block preservation — 長時間のセッションでも一貫性を保つため、過去の推論ブロックを保持。
Claude Opus 4.5 の技術詳細
Model identifier: claude-opus-4-5-20251101(API 呼び出しで一般的に参照されます)。
Context window & token limits: 入力 200,000 トークン / 出力 64,000 トークン
Modalities: テキスト、コード、画像、ドキュメント入力に対応。出力はテキスト(構造化/非構造化)。パートナー連携により機能追加(バッチ推論、関数呼び出し、プロンプトキャッシング)。
ベンチマーク性能と実証結果
Anthropic および複数の独立系媒体が Opus 4.5 のベンチマーク結果や挙動を公表・報告しています。以下は主な主張と数値です:
- SWE-bench(ソフトウェアエンジニアリング系ベンチマーク)— Anthropic の報告では SWE-bench ≈ 80.9%。Anthropic の SWE-bench Multilingual テストで、8 言語中 7 言語で首位。
- 実環境でのエージェント持久性 — 連続稼働の改善、マルチステップのワークフローやツールオーケストレーションの処理が向上。
- Aider Polyglot: 複雑なコーディング課題で Sonnet 4.5 比 +10.6%。Anthropic
- Terminal Bench: マルチステップのターミナル/コードワークフローで Sonnet 4.5 比 +15%。
- Vending-Bench(長期的計画): 長期視点のエージェントタスクで Sonnet 4.5 比 29% 改善。
- 自律コーディング: 30 分間の自律コーディングセッション全体で一貫した性能を維持したと Anthropic が報告(従来モデルは早期に性能劣化)。
代表的な優先ユースケース
- 複雑なソフトウェアエンジニアリングと長大なスクリプト — コード生成、デバッグ、マルチファイルのリファクタリング、自律型コーディングエージェント。
- 自律エージェントとツールのオーケストレーション — API 呼び出しの連鎖、ブラウジング、スプレッドシートの自動化、状態を多ターンにわたり保持する必要がある長いマルチステップワークフロー。
- 大規模ドキュメントの要約/作成とリサーチ — 拡張コンテキストと圧縮により、法的文書、長文レポート、複数章の執筆、非常に大規模なコーパスに対する要約。
- エンタープライズ自動化 — 内部ツール、ファイル/スプレッドシートからのデータ抽出、業務プロセスを継続運用するエージェント。
Claude Opus 4.5 と Gemini 3.0 Pro と GPT 5.1 の比較
| 比較項目 | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Model name | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primary strengths | 長期的なエージェント信頼性、トークン効率、コーディングとマルチエージェントのオーケストレーション、安全性重視。 | 先端的推論、マルチモーダル性能、リーダーボード上位(LMArena、GPQA、MathArena);Google エコシステムとの広範な統合。 | 適応的推論、開発者向けの使い勝手、拡張プロンプトキャッシング(24 時間)、高速な対話性とコーディングツール群。 |
| Representative pricing (input/output per 1M tokens) | $5 / $25(Anthropic による Opus 4.5 の記載)。— エンタープライズプレビュー価格。 | 報告されているプレビューティアは ≈ $2 / $12 または上位ティア(地域/プランにより変動)。 | $1.25 / $10(OpenAI 公開の GPT-5.1 API 価格)。 |
| Context / window & memory | コンテキスト圧縮、メモリ機能、効率的な長時間セッションに注力;マルチエージェント実行に最適化。 | 非常に大きなコンテキストウィンドウが報告(プレビューで 100 万トークン)され、マルチモーダル入力(テキスト、画像、音声、動画)に対応。 | 拡張プロンプトキャッシングと効率的な適応推論;フォローアップのコストとレイテンシ削減を意図したキャッシング。 |
| Best fit for | エンタープライズ向けエージェント、長時間の自律コードワークフロー、コストに敏感な長時間実行、安全対策が求められる規制環境。 | リサーチ/ベンチマーク、マルチモーダル推論、Google エコシステムの統合機能(Search/Ads/Apps)。 | 対話型の開発者向けプロダクト、低レイテンシのコーディング支援、プロンプトキャッシングの恩恵を受ける反復型ワークフロー。 |
Claude opus 4.5 API の利用方法
手順 1: API キーの取得
cometapi.com にログインしてください。未登録の場合は、まず登録してください。CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。個人センターの API token で「Add Token」をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
手順 2: Claude opus 4.5 API にリクエストを送信
API リクエストを送信しリクエストボディを設定するには、「claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101」エンドポイントを選択します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は Anthropic Messages 形式および Chat 形式です。
質問やリクエストを content フィールドに入力します—モデルはその内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
手順 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。