DeepSeek モデル

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DeepSeek-OCR2

リクエストごと:$0.04

DeepSeek-OCR 2は、DeepSeekが2026年1月27日にリリースしたモデルで、革新的なDeepEncoder V2手法を採用しており、AIが画像の意味に基づいて部分を動的に再配置できるようにし、単純に左から右へ機械的に走査するだけではありません。高いデータ圧縮効率を維持しつつ、同モデルは複数のベンチマークおよび実運用指標で顕著なブレークスルーを達成しています。このモデルは、わずか256～1120のビジョントークンのみで複雑なドキュメントページをカバーでき、OmniDocBench v1.5の評価で総合スコア91.09%を達成しました。

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DeepSeek-V3.2

文脈:128K

入力:$0.216/M

出力:$0.3456/M

DeepSeek v3.2 は DeepSeek V3 ファミリーにおける最新の本番リリースです: 長いコンテキストの理解、堅牢なエージェント/ツール利用、高度な推論、コーディングおよび数学向けに設計された、推論を最優先とするオープンウェイトの大規模言語モデルファミリーです。

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DeepSeek V4

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DeepSeek V4

近日公開

入力:$60/M

出力:$240/M

近日公開

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DeepSeek-V3

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DeepSeek-V3

入力:$0.216/M

出力:$0.88/M

最も人気があり、コストパフォーマンスに優れた DeepSeek-V3 モデル。671B フルスペック版。このモデルは最大64,000トークンのコンテキスト長をサポートします。

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DeepSeek-V3.1

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DeepSeek-V3.1

入力:$0.44/M

出力:$1.32/M

DeepSeek V3.1 は、DeepSeek の Vシリーズにおけるアップグレードであり、高スループットかつ低コストな汎用知能とエージェント的なツール活用を目指す、ハイブリッド型の「思考／非思考」大規模言語モデルです。OpenAI 互換の API を維持し、より賢いツール呼び出しを追加し、同社によれば、生成の高速化とエージェントの信頼性向上を実現しています。

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DeepSeek R2

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DeepSeek R2

近日公開

入力:$60/M

出力:$240/M

deepseek-r2 近日登場

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DeepSeek-R1T2-Chimera

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DeepSeek-R1T2-Chimera

入力:$0.2416/M

出力:$0.2416/M

DeepSeek-AI の R1-0528、R1、V3-0324 をマージして得られた、671B パラメータの Mixture of Experts テキスト生成モデルで、最大 60k トークンのコンテキストをサポートします。

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DeepSeek-Reasoner

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DeepSeek-Reasoner

入力:$0.44/M

出力:$1.752/M

DeepSeek-Reasoner は、DeepSeek による推論を最優先とする LLM および API エンドポイントのファミリーであり、(1) 内部のチェーン・オブ・ソート（CoT）推論を呼び出し元に公開し、(2) マルチステップのプランニング、数学、コーディング、エージェント／ツールの利用に合わせて調整された「思考」モードで動作するよう設計されています。

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DeepSeek-OCR

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DeepSeek-OCR

リクエストごと:$0.04

DeepSeek-OCR は、画像や文書からテキストを抽出するための光学文字認識モデルです。スキャンしたページ、写真、UI のスクリーンショットを処理し、改行などのレイアウトの手がかりを含むテキスト出力を生成します。一般的な用途には、文書のデジタル化、請求書や領収書の取り込み、検索インデックス作成、RPA パイプラインの実現が含まれます。技術的な特長としては、画像からテキストへの処理、スキャンおよび撮影されたコンテンツへの対応、後段の解析のための構造化されたテキスト出力が挙げられます。

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DeepSeek-Chat

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DeepSeek-Chat

文脈:64K

入力:$0.216/M

出力:$0.88/M

最も人気が高く、コストパフォーマンスに優れた DeepSeek-V3 モデル。 671B フルスペック版。このモデルは最大 64,000 トークンのコンテキスト長をサポートします。