What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] はタイポグラフィとテキスト描画に特化しており、細部の保持やテキスト中心のコンテンツ生成に最適です。

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

はい、FLUX.2 [flex] はステップとガイダンスの使用を調整できるため、[pro] と [max] の標準設定とは異なり、'Quality with control' を実現します。

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

他の FLUX.2 モデルと同様に、[flex] は API 経由で最大 8 枚（Playground では 10 枚）の参照画像に対応し、マルチリファレンス生成が可能です。

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] の価格は 1 メガピクセル（MP）あたり $0.06 で、[pro] と [max] の中間的な位置づけです。

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

はい、FLUX.2 [flex] はテキスト特化と強力な編集機能を兼ね備え、オブジェクトや色の変更、テキストオーバーレイの追加を段階的に行えます。

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] はアスペクト比を問わず最大 4 メガピクセル（4MP）の高解像度出力に対応しており、プロフェッショナルなクリエイティブ制作に適しています。

When should I choose [flex] over [pro]?

[pro] では提供されない生成ステップのきめ細かな制御が必要な場合や、テキスト要素・タイポグラフィを多く含むプロジェクトでは、FLUX.2 [flex] を選択してください。

お手頃な FLUX 2 FLEX API | text-to-image

FLUX 2 FLEXのPlayground

FLUX 2 FLEXのPlaygroundを探索 — モデルをテストし、リアルタイムでクエリを実行するインタラクティブな環境。プロンプトを試し、パラメータを調整し、即座に反復して開発を加速し、ユースケースを検証します。

FLUX.2 [flex] とは

FLUX.2 [flex] は、Black Forest Labs の FLUX.2 ファミリーにおける「柔軟制御」バリアントで、プロダクション志向のテキスト→画像生成および画像編集モデルです。調整可能な推論パラメータ（steps、guidance scale、seed）を公開し、開発者が速度と忠実度をトレードオフしつつ、タイポグラフィや微細なディテールの挙動を精密に調整できます。Flex はマルチリファレンス編集（Flex ティアで最大 10 枚のリファレンス画像）をサポートし、約 4 メガピクセルまで編集できます。

FLUX.2 [flex] が得意とすること

品質と速度の精密な制御（ユーザーが推論ステップとガイダンススケールを選択）。
多くの同時代モデルに比べて優れたテキスト／タイポグラフィ描画 — ポスター、UI モックアップ、インフォグラフィックに推奨。
マルチリファレンス編集：最大 10 枚（Flex）の入力画像にわたりアイデンティティ／ブランド要素を統合・保持し、光源や素材感も整合。
高いネイティブ解像度と編集：最大 4MP 出力。多くのワークフローでは 2MP 以下の運用を推奨。
構造化プロンプトに対応：JSON または自然言語のプロンプト。“prompt upsampling” により短いプロンプトを自動的に充実。

FLUX.2 [flex] の同等モデルとの比較

短い表（サマリー）:

Nano Banana Pro（Google／内部名称；高忠実度の競合）：高解像度での生の忠実度は類似。プロバイダの一部ビルドでは Nano Banana はより大きな出力をターゲット。ユーザー比較では写実性は同程度だが、プロンプト挙動や編集の一貫性に異なる強み。
Qwen-Image / Hunyuan Image：ローンチ時の比較では、テキスト→画像およびマルチリファレンス編集のタスクで、FLUX.2 の主観的勝率が高いと報告（ローンチ報道参照）。
Midjourney / 商用 SaaS：Midjourney は最終ピクセル数で競うためにアップスケーリングのパイプラインを用いることが多い。FLUX.2 はネイティブ高解像度出力と、より厳密なマルチリファレンス編集を重視。第三者レビューでは、構図スタイルとネイティブのピクセルディテールにトレードオフがあると指摘。

実務上の結論：FLUX.2 のセールスポイントはマルチリファレンス編集、堅牢なタイポグラフィ、そしてスループット／品質／コストの妥協点を選べるエンドポイント群。独立テスターは、同時期のトップモデルと肩を並べる競争力があると評価。

[flex] 専用パラメータ:

Parameter	Type	Default	Description
steps	integer	50	[flex only] 推論ステップ数。最大: 50、デフォルト: 50。値が大きいほど詳細だが、遅くなる。
guidance	float	4.5	[flex only] ガイダンススケール。出力がプロンプトにどの程度忠実に従うかを制御。最小: 1.5、最大: 10、デフォルト: 4.5。値が大きいほどプロンプトへの追従性が高い。

Flux.2 Flex API へのアクセス方法

ステップ 1: API キーを取得

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソールにサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API token で “Add Token” をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。

ステップ 2: Flux.2 Flex API へリクエスト送信

“flux-2-flex” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトは利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex) です。

content フィールドに質問またはリクエストを挿入します—モデルが応答する対象です。API レスポンスを処理して生成結果を取得します。

ステップ 3: 結果の取得と検証

生成後は、/flux/v1/get_result エンドポイントを使用して生成画像のクエリや処理状況の監視が可能です。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。

👇 今すぐ構築を開始 Flux 画像生成 – API Doc

よくある質問

FLUX 2 FLEXの料金

FLUX 2 FLEXの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。FLUX 2 FLEXがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

コメット価格 (USD / M Tokens)	公式価格 (USD / M Tokens)	割引
リクエストごと:$0.008	リクエストごと:$0.01	-20%

FLUX 2 FLEXのサンプルコードとAPI

FLUX.2 Flex は、Black Forest Labs の FLUX.2 画像生成ファミリーに属する、開発者向けのミッドレンジモデルです。生成パラメータ（とりわけサンプリングステップ数とガイダンススケール）を調整可能にしており、開発者はレイテンシとテキスト／タイポグラフィの忠実度および画像のディテールとのバランスを取ることができます。

POST

/flux/v1/{model}

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'