What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] is specialized for typography and text rendering, making it the best choice for preserving small details and generating text-heavy content.

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

Yes, FLUX.2 [flex] offers 'Quality with control' by allowing adjustable usage of steps and guidance, unlike the standard settings in [pro] and [max].

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

Like the other FLUX.2 models, [flex] supports up to 8 reference images via the API (10 in Playground) for multi-reference generation.

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] is priced at $0.06 per megapixel (MP), positioning it between the [pro] and [max] models.

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

Yes, FLUX.2 [flex] combines powerful editing capabilities with its text specialization, allowing for changes to objects, colors, and adding text overlays sequentially.

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] supports high-resolution output up to 4 megapixels (4MP) across any aspect ratio, suitable for professional creative work.

When should I choose [flex] over [pro]?

Choose FLUX.2 [flex] when your project involves significant text elements, typography, or requires fine-grained control over generation steps that [pro] does not offer.

お手頃な FLUX 2 FLEX API | text-to-image

FLUX.2 [flex] とは

FLUX.2 [flex] は Black Forest Labs の FLUX.2 ファミリーにおける「柔軟な制御」を重視したバリアントです。本番運用を念頭に置いたテキスト→画像生成および画像編集モデルで、推論パラメータ（steps、guidance scale、seed）を調整可能に公開し、開発者が速度と忠実度のトレードオフを取りながら、タイポグラフィ/微細ディテールの挙動を精密に調整できます。Flex はマルチリファレンス編集（Flex ティアで参照画像最大 10 枚）をサポートし、最大 ~4 メガピクセルまで編集可能です。

FLUX.2 [flex] が得意なこと

品質と速度の精密なコントロール（ユーザーが推論ステップとガイダンススケールを選択）。
多くの同時期モデルと比べて優れたテキスト/タイポグラフィ描画 — ポスター、UI モックアップ、インフォグラフィックに推奨。
マルチリファレンス編集：最大 10 枚の入力画像（Flex）にわたり、アイデンティティ/ブランド要素を組み合わせて維持しつつ、光源や質感の一貫性を確保。
高いネイティブ解像度と編集：最大 4MP 出力。多くのワークフローでは ≤2MP の運用を推奨。
構造化プロンプトに対応：JSON または自然言語のプロンプト。“プロンプトのアップサンプリング”により短いプロンプトを自動的に充実化。

FLUX.2 [flex] の同等モデルとの比較

短い表（概要）:

Nano Banana Pro（Google / 内部名称；高忠実度の競合）：高解像度で同等の生の忠実度。プロバイダの一部ビルドでは Nano Banana がより大きな出力を狙う傾向があり、ユーザー比較ではフォトリアリズムは同等ながら、プロンプト挙動や編集の一貫性に異なる強みが見られます。
Qwen-Image / Hunyuan Image：ローンチ時の比較（報道参照）では、テキスト→画像およびマルチリファレンス編集タスクで FLUX.2 が主観評価でより高い勝率を示したと報告。
Midjourney / 商用 SaaS：Midjourney は最終ピクセル数で競うためにしばしばアップスケーリング・パイプラインを用いる一方、FLUX.2 はネイティブ高解像度出力とより厳密なマルチリファレンス編集を重視。独立レビューでは、構図スタイルとネイティブ画素ディテールにトレードオフがあると見られています。

実務的な要点：FLUX.2 の訴求点はマルチリファレンス編集、堅牢なタイポグラフィ、そしてチームがスループット/品質/コストの折衷を選べるエンドポイント・ファミリーです。同時期のトップモデルと比べて競争力があると独立テスターは見ています。

[flex] 専用パラメータ:

Parameter	Type	Default	Description
steps	integer	50	[flex のみ] 推論ステップ数。最大: 50、デフォルト: 50。値が大きいほどディテールは増すが遅くなる。
guidance	float	4.5	[flex のみ] ガイダンススケール。出力がプロンプトにどれだけ厳密に従うかを制御します。最小: 1.5、最大: 10、デフォルト: 4.5。値が大きいほどプロンプトへの追従性が高まる。

Flux.2 Flex API へのアクセス方法

ステップ 1: API キーの取得

cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。personal center の API token で “Add Token” をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。

ステップ 2: Flux.2 Flex API へリクエスト送信

“flux-2-flex” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトでは便宜のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は Flux 画像生成(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex) です。

content フィールドに質問またはリクエストを挿入します—モデルはこれに応答します。API レスポンスを処理して生成結果を取得してください。

ステップ 3: 結果の取得と検証

生成後、/flux/v1/get_result エンドポイントを使用して生成画像の照会や処理ステータスの監視が可能です。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。

👇 今すぐ構築を始めましょう Flux 画像生成 – API Doc

FLUX 2 FLEXの料金

FLUX 2 FLEXの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。FLUX 2 FLEXがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

コメット価格 (USD / M Tokens)	公式価格 (USD / M Tokens)	割引
リクエストごと:$0.008	リクエストごと:$0	-

FLUX 2 FLEXのサンプルコードとAPI

FLUX.2 Flexは、Black Forest LabsのFLUX.2画像生成ファミリーにおける中位グレードの開発者向けモデルです。生成パラメータ（特にサンプリングステップ数とガイダンススケール）を設定可能にし、開発者がレイテンシとテキスト／タイポグラフィの忠実度および画像のディテールのバランスを取れるようにします。

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'