FLUX.2 [flex] の価格はいくらですか？

FLUX.2 [flex] の価格はメガピクセル（MP）あたり $0.06 で、[pro] と [max] の中間に位置します。

どのような場合に [pro] ではなく [flex] を選ぶべきですか？

プロジェクトに重要なテキスト要素やタイポグラフィが含まれる場合、または [pro] にはない生成ステップへのきめ細かな制御が必要な場合は、FLUX.2 [flex] を選択してください。

FLUX.2 [flex] はどの解像度をサポートしていますか？

FLUX.2 [flex] は、任意のアスペクト比で最大 4 メガピクセル（4MP）の高解像度出力に対応しており、プロフェッショナルなクリエイティブ制作に適しています。

FLUX.2 [flex] は写真編集に適していますか？

はい、FLUX.2 [flex] はテキスト特化と強力な編集機能を兼ね備えており、オブジェクトや色の変更、テキストオーバーレイの順次追加が可能です。

FLUX.2 [flex] は何枚の参照画像を扱えますか？

他の FLUX.2 モデルと同様に、[flex] は API 経由で最大 8 枚（Playground では 10 枚）の参照画像をサポートし、複数参照生成に対応しています。

FLUX.2 [flex] は調整可能な生成ステップをサポートしていますか？

はい、FLUX.2 [flex] はステップ数やガイダンスの使用を調整可能にすることで「Quality with control」を実現しており、標準設定の [pro] や [max] とは異なります。

FLUX.2 [flex] は他の FLUX.2 モデルと何が違いますか？

FLUX.2 [flex] はタイポグラフィとテキストレンダリングに特化しており、微細なディテールの保持やテキスト量の多いコンテンツの生成に最適です。

Flux

利用可能

flux-2-flex

FLUX 2 FLEX API

FLUX 2 FLEX は、汎用性が高く適応性に優れたモデルで、さまざまなユースケースやハードウェア構成にわたり柔軟に展開できるよう設計されています。調整可能な品質設定によりスケーラブルなパフォーマンスを提供し、動的なリソース割り当てを必要とするアプリケーションに最適です。このモデルは、品質、速度、リソース効率の最良のバランスを実現します。

最低料金

$0.008 / リクエスト

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

Oct 1, 2025

Flux

Playground

実際のリクエストでFLUX 2 FLEXを試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。

概要

FLUX 2 FLEXの実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

FLUX.2 [flex] とは

FLUX.2 [flex] は、Black Forest Labs の FLUX.2 ファミリーにおける「柔軟な制御」バリアントです。プロダクション志向のテキスト→画像生成および画像編集モデルで、調整可能な推論パラメータ（steps、guidance scale、seed）を公開し、開発者が速度と忠実度をトレードオフし、タイポグラフィや微細なディテールの挙動を精緻に調整できます。Flex はマルチリファレンス編集（Flex ティアでは最大 10 個の参照画像）をサポートし、約 4 メガピクセルまでの編集に対応します。

FLUX.2 [flex] が得意なこと

品質と速度の精密な制御（ユーザーが推論ステップとガイダンススケールを選択）。
多くの同世代モデルに比べて優れたテキスト／タイポグラフィのレンダリング — ポスター、UI モックアップ、インフォグラフィックに推奨。
マルチリファレンス編集：最大 10 枚の入力画像（Flex）にわたり、アイデンティティ／ブランド要素を統合・保持しつつ、整合的な照明とマテリアルを維持。
高いネイティブ解像度と編集：最大 4MP 出力。多くのワークフローでは推奨動作範囲は ≤2MP。
構造化プロンプトに対応：JSON または自然言語のプロンプト。“prompt upsampling” により短いプロンプトを自動的に充実化。

FLUX.2 [flex] の同業比較

短い一覧（概要）:

Nano Banana Pro（Google／内部名称；高忠実度の競合）：高解像度での生の忠実度は同程度。Nano Banana は一部プロバイダのビルドでより大きな出力を狙う。ユーザー比較ではフォトリアリズムは同等だが、プロンプトの挙動や編集の一貫性に異なる強みがある。
Qwen-Image / Hunyuan Image：ローンチ時の比較では、テキスト→画像およびマルチリファレンス編集タスクで FLUX.2 の主観的勝率が高いと報告（ローンチ報道参照）。
Midjourney / Commercial SaaS：Midjourney は最終画素数で競うためにアップスケーリングのパイプラインを用いることが多い。FLUX.2 はネイティブの高解像度出力と、より厳密なマルチリファレンス編集を重視。独立レビュアーは構図スタイルとネイティブ画素のディテールにトレードオフがあると見る。

実務的な要点：FLUX.2 の売りはマルチリファレンス編集、堅牢なタイポグラフィ、スループット／品質／コストの折り合いを選べるエンドポイント群。独立テスターは、同時期のトップモデルと競争力があると評価している。

[flex] のみのパラメータ:

パラメータ	型	デフォルト	説明
steps	integer	50	[flex only] 推論ステップ数。最大: 50、デフォルト: 50。高いほど = 詳細が増え、遅くなる。
guidance	float	4.5	[flex only] ガイダンススケール。出力がプロンプトにどれだけ忠実に従うかを制御。最小: 1.5、最大: 10、デフォルト: 4.5。高いほど = プロンプトへの追従性が高い。

Flux.2 Flex API の利用方法

cometapi.com にログインします。未登録の場合はまず登録してください。あなたの CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー：sk-xxxxx を取得して送信します。

Step 2: Send Requests to Flux.2 Flex API

API リクエストを送信する際は “flux-2-flex” エンドポイントを選び、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得できます。便利なテスト用に Apifox も提供しています。<YOUR_API_KEY> をあなたのアカウントの CometAPI 実際のキーに置き換えてください。ベース URL は flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex) です。

content フィールドにあなたの質問またはリクエストを挿入します—モデルが応答する対象になります。API レスポンスを処理して生成結果を取得します。

Step 3: Retrieve and Verify Results

生成後、/flux/v1/get_result エンドポイントを使って生成画像のクエリや処理状況の監視が可能です。処理完了後、API はタスクのステータスと出力データを返します。

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よくある質問

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

1回目のリクエスト

$0.008

CometAPI利用料金の見積もり

10回のリクエスト

$0.08

CometAPI利用料金の見積もり

15回のリクエスト

$0.12

CometAPI利用料金の見積もり

FLUX 2 FLEXの料金

FLUX 2 FLEXの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。FLUX 2 FLEXがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
リクエストごと:$0.008	リクエストごと:$0.01	-20%

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/flux/v1/{model}

FLUX 2 FLEXのサンプルコードとAPI

FLUX.2 Flex は、Black Forest Labs の FLUX.2 画像生成ファミリーにおけるミッドティアの開発者志向モデルです。生成パラメータ（とりわけサンプリングステップ数とガイダンススケール）を公開しており、開発者はレイテンシーとテキスト／タイポグラフィの忠実度および画像のディテールとの間でトレードオフを調整できます。

POST

/flux/v1/{model}

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-image

入力と出力

入力

text

出力

image

本番環境プロファイル

プロバイダー: Flux
文脈: モデルによる
商用利用: 対応

ユースケース

imageの機能に合った本番ワークフローにFLUX 2 FLEXを活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

商品ビジュアルやキャンペーン素材の制作

コンセプトアートと素早いビジュアル探索

画像編集・バリエーション生成・素材制作

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 は、高速かつ高品質な画像生成と編集のための OpenAI の最先端の画像生成モデルです。柔軟な画像サイズに対応し、高忠実度の画像入力をサポートします。

モデルを見る

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model は、画像生成ファミリーにおける効率性に特化したエキスパートで、超低レイテンシかつ費用対効果の高い画像生成および編集のために設計されています。

モデルを見る

Google

Nano Banana 2

コア機能の概要: 解像度: 最大4K（4096×4096）、Proと同等。参照画像の一貫性: 参照画像は最大14枚（オブジェクト10件 + キャラクター4件）、スタイル/キャラクターの一貫性を維持。極端なアスペクト比: 1:4、4:1、1:8、8:1を新規追加、縦長画像・ポスター・バナーに最適。テキストレンダリング: 高度なテキスト生成、インフォグラフィックおよびマーケティングポスターのレイアウトに最適。検索機能の強化: Google Search + Image Searchを統合。グラウンディング: 思考プロセスを内蔵、複雑なプロンプトは生成前に推論。

モデルを見る

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] は Black Forest Labs (BFL) による最高水準の視覚インテリジェンスモデルで、プロダクション向けのワークフロー: マーケティング、商品写真、eコマース、クリエイティブなパイプライン、および一貫したキャラクター／製品アイデンティティ、正確なテキストレンダリング、マルチメガピクセル解像度でのフォトリアルなディテールを必要とするあらゆるアプリケーションに向けて設計されています。アーキテクチャは、強力なプロンプト追従、複数参照の融合（最大10枚の入力画像）、およびグラウンデッド生成（画像生成時に最新のウェブコンテキストを取り込む能力）に対応するよう設計されています。

モデルを見る

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] は、Black Forest Labs (BFL) の FLUX.2 ファミリーにおけるフラッグシップかつ最高品質のバリアントです。最大限の忠実度、プロンプト遵守、キャラクター、オブジェクト、ライティング、色にわたる編集の一貫性に重点を置いた、プロフェッショナルグレードのテキスト→画像生成および画像編集モデルとして位置付けられています。BFL およびパートナーのレジストリは、FLUX.2 [max] を、マルチリファレンス編集やグラウンデッド生成向けの機能を備えた、FLUX.2 の最上位バリアントとして説明しています。

モデルを見る

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV は、研究・実験・非商用利用に最適化された、開発者フレンドリーなバージョンです。品質と計算効率のバランスを保ちつつ、強力な画像生成機能を開発者に提供します。プロトタイピング、学術研究、個人のクリエイティブプロジェクトに最適です。

モデルを見る

Uptime

本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。

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Flux

利用可能

flux-2-flex

FLUX 2 FLEX API

最低料金

$0.008 / リクエスト

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

Oct 1, 2025

Flux

Playground

実際のリクエストでFLUX 2 FLEXを試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。

概要

FLUX 2 FLEXの実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

FLUX.2 [flex] とは

FLUX.2 [flex] が得意なこと

品質と速度の精密な制御（ユーザーが推論ステップとガイダンススケールを選択）。
多くの同世代モデルに比べて優れたテキスト／タイポグラフィのレンダリング — ポスター、UI モックアップ、インフォグラフィックに推奨。
マルチリファレンス編集：最大 10 枚の入力画像（Flex）にわたり、アイデンティティ／ブランド要素を統合・保持しつつ、整合的な照明とマテリアルを維持。
高いネイティブ解像度と編集：最大 4MP 出力。多くのワークフローでは推奨動作範囲は ≤2MP。
構造化プロンプトに対応：JSON または自然言語のプロンプト。“prompt upsampling” により短いプロンプトを自動的に充実化。

FLUX.2 [flex] の同業比較

短い一覧（概要）:

Nano Banana Pro（Google／内部名称；高忠実度の競合）：高解像度での生の忠実度は同程度。Nano Banana は一部プロバイダのビルドでより大きな出力を狙う。ユーザー比較ではフォトリアリズムは同等だが、プロンプトの挙動や編集の一貫性に異なる強みがある。
Qwen-Image / Hunyuan Image：ローンチ時の比較では、テキスト→画像およびマルチリファレンス編集タスクで FLUX.2 の主観的勝率が高いと報告（ローンチ報道参照）。
Midjourney / Commercial SaaS：Midjourney は最終画素数で競うためにアップスケーリングのパイプラインを用いることが多い。FLUX.2 はネイティブの高解像度出力と、より厳密なマルチリファレンス編集を重視。独立レビュアーは構図スタイルとネイティブ画素のディテールにトレードオフがあると見る。

実務的な要点：FLUX.2 の売りはマルチリファレンス編集、堅牢なタイポグラフィ、スループット／品質／コストの折り合いを選べるエンドポイント群。独立テスターは、同時期のトップモデルと競争力があると評価している。

[flex] のみのパラメータ:

パラメータ	型	デフォルト	説明
steps	integer	50	[flex only] 推論ステップ数。最大: 50、デフォルト: 50。高いほど = 詳細が増え、遅くなる。
guidance	float	4.5	[flex only] ガイダンススケール。出力がプロンプトにどれだけ忠実に従うかを制御。最小: 1.5、最大: 10、デフォルト: 4.5。高いほど = プロンプトへの追従性が高い。

Flux.2 Flex API の利用方法

Step 2: Send Requests to Flux.2 Flex API

Step 3: Retrieve and Verify Results

👇 今すぐ構築を開始 Flux image generation – API Doc

よくある質問

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

1回目のリクエスト

$0.008

CometAPI利用料金の見積もり

10回のリクエスト

$0.08

CometAPI利用料金の見積もり

15回のリクエスト

$0.12

CometAPI利用料金の見積もり

FLUX 2 FLEXの料金

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
リクエストごと:$0.008	リクエストごと:$0.01	-20%

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/flux/v1/{model}

FLUX 2 FLEXのサンプルコードとAPI

POST

/flux/v1/{model}

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);