FLUX.2 [max] は Black Forest Labs（BFL）のトップクラスの視覚インテリジェンスモデルで、本番ワークフロー（マーケティング、製品写真撮影、Eコマース、クリエイティブパイプラインなど）や、一貫したキャラクター/製品アイデンティティ、正確なテキストレンダリング、マルチメガピクセル解像度でのフォトリアルなディテールを必要とするあらゆるアプリケーション向けに設計されています。アーキテクチャは、強力なプロンプト追従、多参照融合（最大10枚の入力画像）、グラウンデッド生成（画像生成時に最新のウェブコンテキストを取り込む能力）に最適化されています。
技術仕様（表）
| 項目 | 値 / 注記 |
|---|---|
| モデル名 / バリアント | FLUX.2 [max]（しばしば FLUX 2 Max と表記）。 |
| 入力タイプ | テキストプロンプト + 参照画像（画像入力を受け付け）。 |
| 出力タイプ | 画像（フォトリアル & スタイライズ）、画像編集（インペインティング/アウトペインティング/リテクスチャリング） |
| 参照画像（最大） | API 経由で最大 8 枚の参照画像 |
| ネイティブ最大解像度 | 最大 4 メガピクセル（例：~2048×2048 または同等の MP 構成）；速度/コストのトレードオフのため、推奨される本番サイズは通常 ≤2MP。 |
| コンテキスト（テキスト）ウィンドウ | 32K テキストトークン（FLUX.2 ファミリーの入力トークン容量として文書化済み）。 |
| レイテンシ / 速度 | 標準的な構成で「10秒未満」の生成速度が言及されています |
FLUX.2 [max] API とは？
FLUX.2 [max] API は、テキスト→画像生成、多参照による画像編集、グラウンデッド生成ワークフローをプログラムから利用可能にする、BFL のマネージドエンドポイントです。プロンプトテキストと任意の画像参照を含む JSON リクエストを受け付け、標準的な画像生成パラメータ（寸法、ステップ数、ガイダンススケール、シード）をサポートし、プロバイダのレスポンス形式に従って生成画像の URL またはイメージブロブを返します。
提供される典型的な API 機能：
- Text→Image 生成エンドポイント。
- 参照画像を受け付ける画像編集 / インペインティング / アウトペインティングのエンドポイント。
- 多参照インデックス付け（リクエスト内で参照画像にタグ付け）。
- 生成画像に最新のコンテキストを付与するためのオプションのグラウンディング / ウェブ検索統合（[max] ティアで利用可能）。
主な特長
- グラウンデッド生成（ウェブコンテキスト）： [max] は最近の外部ソースのウェブコンテキストを生成に取り込めるため、トレンドの製品や時事性を反映したビジュアルを要求に応じて生成できます。これは大きな差別化要因です。
- 高忠実度 / 4MP ネイティブ出力： リアルなライティング、テクスチャ、安定した形状を本番グレードの解像度で実現。
- 多参照編集 & 強力なアイデンティティ一貫性： 顔や製品のアイデンティティを編集やショットを跨いで保持；多数の参照を用いて出力間の一貫性を維持。
- 高度なプロンプト追従 & スタイル忠実度： 複雑なスタイル指示を忠実に再現し、タイポグラフィ/小さな文字の忠実度を一般的な画像モデルより良好に維持（ベンダーのテストによる）。
- プロダクション向け制御： JSON のコントロールノブ、ポーズガイダンス、リテクスチャリングツール、スタジオワークフロー向けの色（HEX コード）と構図に対する高い制御。
ベンチマーク性能
- LM Arena / Image Arena における順位： FLUX.2 [max] は公開の画像生成リーダーボードで高位に位置し、クラウドソースの ELO ランキング（LM Arena / Image Arena）ではおおむね 1150–1170 ELO の範囲（報告時点の例：Text-to-Image アリーナで 1168 ELO）を示し、BigTech 以外の画像モデルの中では上位に位置しつつ、最大手ベンダーの一部トップエントリにはわずかに及ばないという評価です。
- 実用ベンチマーク： 同等モデルと比較して強い視覚品質（多くの対決テストで特に色のバランス、テクスチャのディテール、クリエイティブなスタイル幅が優れる）。
FLUX 2 max Vs Midjourney vs Nano Banana
- Vs. Midjourney v7 / Midjourney ファミリー： レビューアは、FLUX.2 の各バリアント（Pro/Max）が本番での忠実度と多参照によるアイデンティティ一貫性に直接照準を合わせている一方で、Midjourney の強みはスタイルと美的探求にあると指摘しています。厳密なアイデンティティ/一貫性テストでは FLUX.2 を上位に置くレビューもある一方、特定のクリエイティブなスタイライズでは Midjourney が依然として優位とされています。（比較：業界レビューやモデル直接比較記事）
- Vs. Nano Banana Pro（同様のスタジオグレードモデル）： Nano Banana Pro を含むいくつかのプロプライエタリモデルは、多参照/バーチャルスタジオの強力なツールとして位置付けられており、FLUX.2 [max] は編集一貫性とフォトリアルな忠実度で近接した競争力を示しつつ、速度/制御のトレードオフに対応するより広い製品ファミリーを提供します。
代表的な本番ユースケース
- Eコマース / 製品写真撮影： 物理的な撮影なしで、一貫性のあるブランド準拠の製品レンダーや A/B テスト用の複数バリアントを作成。
- 広告 & マーケティングアセット： キャンペーンニーズに合わせて最大 4MP のマーケット対応ヒーロー画像、ポスター、ライフスタイルショットを制作。
- キャラクター & IP の継続性： 同一のキャラクター/製品が、複数のシーンや編集にわたってアイデンティティを保持したまま登場することを必要とするスタジオ向け。
- エディトリアル & グラウンデッドな可視化： グラウンデッド生成を用いて、現在/現実世界の出来事やトレンド製品コンセプトを可視化。（実在人物については法的/倫理的リスクに注意）
- デザイン & プロトタイピング： 可読なテキストと制御されたタイポグラフィが求められる UI モックアップ、インフォグラフィック、ポスター。
Flux 2 Max API のアクセス方法
ステップ1：APIキーの登録
cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証である API キーを取得します。個人センターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー：sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ2：Flux 2 Max API にリクエストを送信
「flux-2-max」エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため、当社サイトでは Apifox のテストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は flux generate image（https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-max）です。
質問やリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成結果を取得します。
ステップ3：結果の取得と検証
生成後、/flux/v1/get_result エンドポイントを使用して生成画像のクエリや進行状況の監視が可能です。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。
👇 今すぐ構築を開始 [Flux image generation] – API ドキュメント