What is the primary use case for FLUX.2 [pro]?

FLUX.2 [pro] は大規模なプロダクションワークフロー向けに設計されており、プロダクション品質のアセット生成において、高性能と手頃な価格（$0.03/MP）のバランスを提供します。

Does FLUX.2 [pro] support multi-reference image editing?

はい。FLUX.2 [pro] はAPI経由で最大8枚のリファレンス画像（Playgroundでは10枚）に対応し、キャラクターの一貫性確保やスタイル転送を行えます。

What is the maximum output resolution for FLUX.2 [pro]?

FLUX.2 [pro] は任意のアスペクト比で最大4メガピクセル（4MP）の解像度の画像を生成できます。

Can FLUX.2 [pro] perform grounding searches like FLUX.2 [max]?

いいえ。grounding search（リアルタイム文脈のためのウェブ検索）は[max]モデル専用です。FLUX.2 [pro] は内部ナレッジベースに依存します。

Does FLUX.2 [pro] support pose and color control?

はい。FLUX.2 [pro] には、ポーズガイダンス、HEXカラーのマッチング、構造化プロンプト向けの高度なコントロールが含まれます。

How does FLUX.2 [pro] compare to FLUX.1 [pro]?

FLUX.2 [pro] は前世代と比べてフォトリアリズムが向上し、編集向けのマルチリファレンス機能を備え、プロンプトへの忠実度も優れています。

Is FLUX.2 [pro] suitable for typography and text rendering?

対応は可能ですが、タイポグラフィや小さなテキストのディテール保持には、専用モデルである FLUX.2 [flex] を推奨します。

お手頃な FLUX 2 PRO API | text-to-image

FLUX.2 Pro とは

FLUX.2-Pro は、Black Forest Labs によるプロダクション品質のクローズドウェイトなビジュアル生成モデルで、迅速かつ再現性の高いフォトリアリスティックな画像合成と堅牢なマルチ画像編集を必要とするチームやプロダクト向けに設計されています。FLUX.2 ファミリーの中で最高性能のティアとして位置づけられており、最小限のレイテンシ、プロンプト忠実度の高さ、広告や商品画像、その他の商用クリエイティブのワークフローに適した出力品質を実現するよう設計されています。モデルの重点は次のとおりです:

高忠実度のフォトリアリズム（4MP の生出力に対応）。
マルチリファレンス編集（Pro: API 経由で最大 8 枚の参照画像）。

FLUX.2 Pro の特長

プロダクションにおけるレイテンシとスループット: ホスト型の Pro エンドポイントは、モデル内部とランタイムスタックを最適化することで、生成や編集のウォールクロック時間を低減します。公開されている Replicate の数値では、ホスト型 Pro エンドポイントでの生成レイテンシは ~6 s（入力画像ありで 9 s）と報告されています。
高いフォトリアル忠実度とテキスト/タイポグラフィの改善: 読みやすいテキストと精密なレイアウト要素を安定的に描画できるよう設計されています — UI モックアップ、ポスター、インアドのクリエイティブに有用です。
マルチリファレンス編集: Pro は複数の参照画像を組み合わせ、出力全体でのアイデンティティ/スタイルの維持をサポートします（Replicate の Pro リスティングでは参照画像を最大 8 枚に対応、FLUX.2 ファミリーのドキュメントでは一部バリアントで最大 10 枚と記載）。ホスト型 Pro エンドポイントと統合する際は、Pro の上限数に従ってください。
ネイティブ高解像度: FLUX.2 は複数メガピクセルの出力が可能です（ネイティブで最大 4MP をアピール）。一方で、プロダクション運用ではコスト/レイテンシのバランスのため 1–2MP の運用レンジをターゲットとすることが一般的です。

FLUX.2-Pro と同時代のモデルの比較

Nano Banana Pro (Google / 競合の内部名称) — Nano Banana Pro と FLUX.2-Pro はフォトリアルの忠実度で拮抗。レビュアーはスタイルの違い（構図や色の扱い）を指摘しており、タイポグラフィとマルチリファレンスの一貫性における FLUX.2 の強みが差別化要因となっています。
Midjourney / Runway / Qwen-Image / Hunyuan Image — 独立評価では FLUX.2 ファミリーは競合帯に位置づけられ、多くの text→image および編集タスクでローンチ時比較の勝率が高い一方、商用 SaaS は特定のスタイル系パイプラインやユーザーツーリングで依然優位な場合があります。望む忠実度/レイテンシ/スタイルのトレードオフで選択してください。

Flux.2 pro API へのアクセス方法

ステップ 1: API キーの取得

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API token で “Add Token” をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。

ステップ 2: Flux.2 pro API にリクエストを送信

“flux-2-pro” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため、当社サイトでは Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。base url is flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro)

質問やリクエストを content フィールドに挿入します — モデルはその内容に応答します。API レスポンスを処理して生成結果を取得します。

ステップ 3: 結果の取得と検証

生成後、/flux/v1/get_result エンドポイントを使用して、生成画像の照会や処理状況の監視ができます。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。

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FLUX 2 PROの料金

FLUX 2 PROの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。FLUX 2 PROがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

コメット価格 (USD / M Tokens)	公式価格 (USD / M Tokens)	割引
リクエストごと:$0.008	リクエストごと:$0.01	-20%

FLUX 2 PROのサンプルコードとAPI

FLUX.2-Pro は、Black Forest Labs の第2世代 FLUX 画像モデルにおける最高性能のマネージドティアです。予測可能なレイテンシ、一貫したプロンプト追従性、そして高い写真的忠実度（信頼性の高いタイポグラフィ、レイアウト、複数参照によるアイデンティティ保持を含む）を求める本番のクリエイティブワークフロー向けに設計されています。

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [pro]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[pro]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [pro] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [pro]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[pro]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [pro] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [pro]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[pro]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [pro] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'