What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 は Google の最新のAI画像生成・編集モデルで、Gemini Flash の画像技術を基盤に、テキストおよび画像入力にわたって高速かつ高品質なビジュアル生成と精密な指示追従を実現します。

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 は、本質的には Google の Gemini 3.1 Flash Image モデルのコンシューマー向けブランディングであり、従来の Nano Banana バージョンの高度な機能と Flash モデルの高速性を組み合わせています。

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 は、生成速度の向上、よりシャープなディテール、指示への忠実度の改善、テキストレンダリング/ローカライズ翻訳の強化、創造的コントロールの拡大をもたらし、多くのプロ向け機能を基本レベルで利用可能にします。

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

本モデルは多様なアスペクト比と最大4Kまでの解像度に対応した柔軟な出力をサポートし、SNS、広告、ディスプレイ、プロフェッショナル向けコンテンツに適しています。

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

はい — 複数の被写体やオブジェクト間で一貫性を維持します（例：単一のプロンプトのワークフローで最大5人のキャラクターと14個のオブジェクト）、物語性のあるシーンやストーリーボード風のタスクに役立ちます。

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

プロフェッショナル級の画像作成・編集、インフォグラフィック、複数画像間の一貫性、テキストレンダリング、ローカライズされた多言語出力に適しており、特に精密なコントロールと反復が必要なワークフローで力を発揮します。

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 は実世界の知識と画像検索の統合を取り入れ、より正確な被写体、インフォグラフィック、位置認識対応のビジュアルの生成を支援します。

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

はい — 画像内に明瞭なテキストを生成・レンダリングできますが、極端に小さいテキストや密度の高い複数段落のテキストは依然として難しい場合があります。

お手頃な Nano Banana 2 API | text-to-image

Nano Banana 2のPlayground

Nano Banana 2のPlaygroundを探索 — モデルをテストし、リアルタイムでクエリを実行するインタラクティブな環境。プロンプトを試し、パラメータを調整し、即座に反復して開発を加速し、ユースケースを検証します。

Gemini 3.1 Flash Image Preview の技術仕様

項目	Gemini 3.1 Flash Image Preview
提供元	Google
モデルファミリー	Gemini 3.1（Flash ティア）
主な焦点	画像プレビューを伴う高速マルチモーダル生成
入力タイプ	テキスト、画像
出力タイプ	テキスト、画像（プレビュー生成）
コンテキストウィンドウ	最大 1M トークン（Gemini 3.x の Flash ティア標準）
レイテンシティア	低レイテンシ・高スループット
ストリーミング対応	はい
ツール呼び出し	はい（Gemini API tools framework）
バージョン	3.1

Nano Banana 2 とは

Nano Banana 2 は、新たにリリースされた Gemini-3.1-Flash-Image モデルに対して、メディアや開発者コミュニティで用いられている通称です。Google はこれを「Flash」ティアの画像エンジンとして位置づけており、ほぼ Pro に匹敵する視覚的忠実度を、より低いレイテンシとコストのティアで提供します。大量生成、高速な反復編集、そして Google サービス横断のプロダクトワークフローに適しています。Gemini 3.1 のマルチモーダル推論を継承し、画像中心の機能（画像内の可読なテキスト、複数画像の合成、ワイドアスペクト比対応、ネイティブ 4K）を追加しています。

主な機能

高速・マルチ解像度生成: Flash ティアの速度で、0.5K / 1K / 2K / 4K の出力や、新しい極端なアスペクト比（1:4、4:1、1:8、8:1）のオプションを提供。
リアルタイム Web グラウンディング: 「Thinking」または検索グラウンディングを有効にすると、テキストと画像の検索結果の両方を統合して、生成内容を最新の Web 情報に裏付け。最新の参照や事実に基づくインフォグラフィックに有用。
テキスト描画の改善: 以前の Flash モデルよりも短文やグラフィックテキスト（フォント、サイズ）の描画が向上。ただし長文や小さな文字では依然として完全ではない。
マルチ入力編集とマルチターンワークフロー: 複数の画像を入力として組み合わせることや、ターンをまたぐ反復的な編集を強力にサポート。

📊 ベンチマーク結果 — 画像生成と編集（Elo スコア）

能力	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
テキストから画像 — 総合選好	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
テキストから画像 — 視覚品質	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
テキストから画像 — インフォグラフィックス（事実性）	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
編集 — 一般	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
編集 — キャラクター	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
編集 — クリエイティブ	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
編集 — オブジェクト/環境	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
編集 — マルチ入力	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
編集 — スタイライズ	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

このベンチマーク表からの主なポイント:

テキストから画像の生成および画像編集の各カテゴリにおいて、Gemini 3.1 Flash Image は一貫して最高スコアをリードまたは同等に達している（Flash ティアおよび多くの競合モデル間で）。
「視覚品質」と「インフォグラフィックス（事実性）」のベンチマークで特に強く、審美的な品質だけでなく構造的に正確なコンテンツのレンダリングにも優れていることを示している。
マルチ入力編集においても Nano Banana 2 は堅牢な汎化性能を示し、前世代の Flash より高いスコアとなっている。

これらの評価は、多様なベンチマークスイート上での人手によるサイドバイサイドの Elo 比較によって実施され、一般的な画像生成/編集タスクにおける選好と忠実度の双方を反映している。

Nano Banana 2 と Nano Banana と Nano Banana Pro の比較

モデル	位置づけ	代表的なベンチマーク/注記
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash ティア: 速度 + 高い視覚品質（2K–4K）	総合選好 1079.0 ± 7.0、視覚品質 1140 ± 6.0（社内 GenAI-Bench）。
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	初期の Flash リリース（忠実度は低め）	3.1 と比べると選好/視覚スコアはやや低い。
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro ティア: 複雑なタスクでの知覚的忠実度がより高いが、コスト/レイテンシも高い	トレードオフが異なり、特定領域のタスクでは指標によって相対的な順位が異なる場合がある。
GPT-Image 1.5 / other commercial models	競合（オープン/クローズド）	Google の社内ベンチマークでは、報告された評価において視覚品質と総合選好で GPT-Image などは Gemini 3.1 を下回った。第三者による独立比較では結果が異なる場合がある。

Flash Image Preview を選ぶべきとき:

アプリでのリアルタイム画像プレビュー
コスト重視の大規模画像生成
インタラクティブなデザインアシスタント

Nano Banana 2 の利用と統合方法

ステップ 1: API キーの取得

cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、先に登録してください。CometAPI コンソールにサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。個人センターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。

ステップ 2: `Nano Banana 2` API にリクエストを送信

エンドポイント “gemini-3.1-flash-image-preview8” を選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエスト方法とリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトは利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。呼び出し場所: Gemini で画像を生成

Nano Banana 2 は画像編集、画像生成、マルチ画像ワークフローをサポートします。画像編集では、画像 URL をアップロードする必要があります。その他のパラメータはドキュメントを参照してください。

ステップ 3: 結果の取得と検証

API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。プレイグラウンドで画像をローカルマシンに直接ダウンロードできます（通常は PNG 形式）。API の処理中に画像 URL が生成されるため、早めにダウンロードしてください。

よくある質問

Nano Banana 2の料金

Nano Banana 2の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Nano Banana 2がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Nano Banana 2のサンプルコードとAPI

Nano Banana 2の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでNano Banana 2の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Nano Banana 2のバージョン

Nano Banana 2に複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。

モデル ID	説明	提供状況	リクエスト
gemini-3.1-flash-image	推奨、最新モデルを指します	✅	Gemini が画像を生成します
gemini-3.1-flash-image-preview	公式プレビュー	✅	Gemini が画像を生成します

Nano Banana 2

Nano Banana 2のPlayground

Gemini 3.1 Flash Image Preview の技術仕様

Nano Banana 2 とは

主な機能

📊 ベンチマーク結果 — 画像生成と編集（Elo スコア）

Nano Banana 2 と Nano Banana と Nano Banana Pro の比較

Nano Banana 2 の利用と統合方法

ステップ 1: API キーの取得

ステップ 2: Nano Banana 2 API にリクエストを送信

ステップ 3: 結果の取得と検証

よくある質問

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Nano Banana 2の料金

nano-banana-2（image）

Nano Banana 2のサンプルコードとAPI

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Nano Banana 2のバージョン

Nano Banana 2

Nano Banana 2のPlayground

Gemini 3.1 Flash Image Preview の技術仕様

Nano Banana 2 とは

主な機能

📊 ベンチマーク結果 — 画像生成と編集（Elo スコア）

Nano Banana 2 と Nano Banana と Nano Banana Pro の比較

Nano Banana 2 の利用と統合方法

ステップ 1: API キーの取得

ステップ 2: Nano Banana 2 API にリクエストを送信

ステップ 3: 結果の取得と検証

よくある質問

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Nano Banana 2の料金

nano-banana-2（image）

Nano Banana 2のサンプルコードとAPI

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Nano Banana 2のバージョン

ステップ 2: `Nano Banana 2` API にリクエストを送信

ステップ 2: `Nano Banana 2` API にリクエストを送信