技術仕様 — Gemini 3.1 Pro
| 項目 | gemini-3-pro（公開概要） |
|---|---|
| 提供元 | |
| 正準モデル ID | gemini-3-pro（パブリックプレビュー） |
| 入力タイプ | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力タイプ | テキスト（自然言語、構造化出力、関数呼び出しペイロード） |
| 入力トークン上限（コンテキスト） | 1,048,576 トークン |
| 出力トークン上限 | 65,536 トークン |
| 関数呼び出し/ツール利用 | 対応（関数呼び出し、構造化出力、ツール統合） |
| マルチモーダル対応 | フルマルチモーダル対応（画像、動画、音声、ドキュメント） |
| コード実行とエージェントフロー | 対応（エージェントモード、コードアシスト、ツールオーケストレーション） |
| ナレッジカットオフ | 2025年1月 |
Gemini 3.1 Pro とは？
Gemini 3.1 Pro は Google の Gemini 3 ファミリーにおけるパブリック向けフラッグシップで、最先端のマルチモーダル推論モデルに高度なエージェント機能と開発者向けツール群を備えています。モデルは大容量コンテキスト処理（1M トークン超の入力）、幅広いメディア対応（画像、動画、音声、PDF）、およびツール利用・関数呼び出し・コード中心ワークフロー（例：Gemini Code Assist やエージェントモード）との深い統合を重視しています。
Gemini 3 Pro は、対話的な開発者体験（低レイテンシのコーディングやエージェントワークフロー）と、高精度なマルチモーダル理解（混合メディア入力をまたぐ解釈と推論）の双方に最適化されたものとして Google により提示されています。
Gemini 3.1 Pro の主な機能
Gemini-3.1 Pro（プレビュー経由）には次の機能が導入されています：
マルチモーダル統合
以下の入力を処理します：
- 自然言語
- 画像
- 音声
- 動画
モーダルをまたぐ推論のために統一されたトークン表現を用います。
拡張コンテキストウィンドウ
最大 ~1 million トークンの非常に大きなコンテキスト容量により、次のような処理が可能です：
- 長文ドキュメント
- 複数ドキュメントの統合
- コードベースやトランスクリプト。
これは、一般に ~32 K〜262 K トークン対応の競合モデルを多く上回ります。
スパース Mixture-of-Experts（MoE）スケーリング
スパース MoE ルーティングにより、計算コストを比例的に増やすことなく内部モデル容量を拡張でき、大規模環境での推論性能を向上させます。
高度な推論/プランニング
Chain-of-thought 学習、人間のフィードバックに基づく強化学習、専用ベンチマークといった革新により、論理的・数学的タスクに強みを発揮します。
想定ベンチマーク:
AIME 2025: 100%（コード実行あり）
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
代表的なエンタープライズ用途
- エンドツーエンドのメディアパイプライン：動画、トランスクリプト、画像を取り込み、同期した要約、メタデータ、構造化インサイトを大規模に生成。
- 大規模なコード生成とレビュー：IDE や CI パイプラインで使用し、コードの自動生成、複数ファイルにまたがるプロジェクトのリファクタリング、大規模コードベース横断のテスト提案を実施。
- エージェント型オートメーション：構造化された関数呼び出しを用いて、クラウドサービス、オーケストレーションシステム、内部 API と連携する複数ツールのエージェントを協調。
- 調査・コンテンツ制作：テキストと埋め込みマルチメディアを組み合わせ、内部相互参照を保持した長尺コンテンツ（レポート、書籍）を作成。
Gemini 3.1 Pro API へのアクセス方法
ステップ 1: API キーの登録
cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ 2: Gemini 3.1 Pro API にリクエストを送信
“gemini-3.1-pro” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトでは利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は Gemini コンテンツ生成 と チャット です。
content フィールドに質問またはリクエストを挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
ステップ 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。
関連リンク Gemini 3 Pro API