技術仕様 — Gemini 3.1 Pro
| 項目 | gemini-3-pro（公開概要） |
|---|---|
| Provider | |
| Canonical model id | gemini-3-pro（パブリックプレビュー） |
| Input types | Text, Image, Video, Audio, PDF |
| Output types | Text（自然言語、構造化出力、関数呼び出しペイロード） |
| Input token limit (context) | 1,048,576 トークン |
| Output token limit | 65,536 トークン |
| Function-calling / tool use | 対応（関数呼び出し、構造化出力、ツール統合） |
| Multimodality | フルマルチモーダル対応（画像、動画、音声、ドキュメント） |
| Code execution & agentic flows | 対応（エージェントモード、コード支援、ツールオーケストレーション） |
| Knowledge cutoff | 2025年1月 |
Gemini 3.1 Pro とは？
Gemini 3.1 Pro は、Gemini 3 ファミリーにおける Google のパブリックなフラッグシップであり、先進的なエージェント機能と開発者ツール群を備えた最先端のマルチモーダル推論モデルとして位置付けられています。モデルは、高容量コンテキスト処理（1M トークン超の入力）、広範なメディア対応（画像、動画、音声、PDF）、およびツール使用・関数呼び出し・コード中心ワークフロー（例：Gemini Code Assist やエージェントモード）への高度な統合を重視しています。
Gemini 3 Pro は、対話的な開発者体験（低レイテンシなコーディングやエージェントワークフロー）と高精度なマルチモーダル理解（混在メディア入力の解釈と推論）の双方に最適化されたモデルとして Google により提示されています。
Gemini 3.1 Pro の主な機能
Gemini-3.1 Pro（プレビュー経由）には以下の機能が導入されています。
マルチモーダル統合
以下の入力を処理します：
- 自然言語
- 画像
- 音声/オーディオ
- 動画
クロスモーダル推論のために統一されたトークン表現を用います。
拡張コンテキストウィンドウ
最大 ~100 万トークンもの非常に大きなコンテキスト容量により、以下を扱えます：
- 長文ドキュメント
- 複数ドキュメントの統合要約
- コードベースや書き起こし
これは、一般的に ~32 K–262 K トークンをサポートする競合モデルの多くを上回ります。
スパース Mixture-of-Experts（MoE）スケーリング
スパース MoE ルーティングにより、計算コストを比例的に増やすことなく、内部モデル容量のスケーリング が可能となり、大規模な推論能力を高めます。
高度な推論/計画
チェーン・オブ・ソート訓練、人間からのフィードバックによる強化学習、特化ベンチマークなどの革新により、論理・数学的タスクに強さを発揮します。
想定ベンチマーク：
AIME 2025: 100%（コード実行あり）
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
代表的なエンタープライズ用途
- エンドツーエンドのメディアパイプライン： 動画、書き起こし、画像を取り込み、同期された要約、メタデータ、構造化インサイトを大規模に生成。
- 大規模なコード生成とレビュー： IDE や CI パイプラインで、コード自動生成、マルチファイルプロジェクトのリファクタリング、広範なコードベースに対するテスト提案を実施。
- エージェント型自動化： 構造化関数呼び出しを用いて、クラウドサービス、オーケストレーションシステム、内部 API と連携するマルチツールエージェントを調整。
- リサーチとコンテンツ制作： テキストと埋め込みマルチメディアを組み合わせ、内部相互参照を保持した長編コンテンツ（レポート、書籍）を作成。
Gemini 3.1 Pro API へのアクセス方法
Step 1: Sign Up for API Key
cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、先に登録してください。CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。
Step 2: Send Requests to Gemini 3.1 Pro API
“gemini-3.1-pro” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をご自身のアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は Gemini Generating Content と Chat です。
質問やリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成結果を取得します。
Step 3: Retrieve and Verify Results
API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。
See also Gemini 3 Pro API