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GPT-5.2 Chat

入力:$1.40/M
出力:$11.20/M
文脈:128,000
最大出力:16,384
gpt-5.2-chat-latest は、OpenAI の GPT-5.2 ファミリーのチャット向けに最適化されたスナップショット(ChatGPT では GPT-5.2 Instant としてブランディングされています)です。速度、長いコンテキストの処理、マルチモーダル入力、そして信頼性の高い会話動作のバランスを必要とするインタラクティブ/チャットのユースケース向けのモデルです。
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gpt-5.2-chat-latest とは

gpt-5.2-chat-latest は、OpenAI の GPT-5.2 ファミリーにおける ChatGPT に整合したスナップショットで、API で ChatGPT のエクスペリエンスを求める開発者向けの推奨チャットモデルです。大規模コンテキストのチャット挙動、構造化出力、ツール/関数呼び出し、マルチモーダル理解を、対話型の会話ワークフローやアプリケーション向けに調整されたパッケージとして組み合わせています。高品質で摩擦の少ない会話モデルが必要なほとんどのチャット用途を想定しています。

基本情報

  • モデル名(API): gpt-5.2-chat-latest — ChatGPT が使用するチャット指向スナップショットとして OpenAI によって記述されており、API におけるチャット用途に推奨されています。
  • ファミリー/バリアント: GPT-5.2 ファミリーの一部(Instant、Thinking、Pro)。gpt-5.2-chat-latest はチャットスタイルの対話に最適化された ChatGPT スナップショットで、他の GPT-5.2 バリアント(例: Thinking、Pro)は、より深い推論や高い忠実度のためにレイテンシを犠牲にします。
  • 入力: チャット/レスポンス API 経由でのプロンプトやメッセージ用の標準的なトークン化テキスト。関数/ツール呼び出し(カスタムツールや制約付きの関数風出力)および、API で有効化されている場合のマルチモーダル入力をサポート。開発者はチャットメッセージ(role + content)または Responses API の入力を渡します。モデルは任意のテキストプロンプトと構造化されたツール呼び出し指示を受け付けます。
  • 出力: トークン化された自然言語応答、関数呼び出し使用時の構造化 JSON/関数出力、および(有効化されている場合)マルチモーダル応答。API は推論の労力/冗長性および構造化された返却形式のためのパラメータをサポートします。
  • 知識のカットオフ: 2025年8月31日。

主な機能(ユーザー向けの能力)

  • チャット最適化の対話 — 対話型の会話フロー、システムメッセージ、ツール呼び出し、チャット UI に適した低レイテンシ応答に調整。
  • 大規模ロングコンテキスト対応 — チャットでの 128k トークンのコンテキストにより、長い会話、文書、コードベース、またはエージェントのメモリを支援。要約、長文 Q&A およびマルチステップのエージェントワークフローに有用。
  • ツール/エージェントの信頼性向上 — 許可ツールリスト、カスタムツールのサポート、マルチステップタスクにおけるより堅牢なツール呼び出し信頼性。
  • 推論コントロール — 設定可能な reasoning の労力レベル(none、medium、high、xhigh は一部の GPT-5.2 バリアントで利用可能)をサポートし、レイテンシとコストをより深い内部推論と引き換えに調整します。チャットスナップショットは低レイテンシのデフォルトを想定しています。
  • コンテキスト圧縮/Compact API — 長期稼働エージェントの会話状態を要約・圧縮し、重要な事実を保持するための新しい API と圧縮ユーティリティ。(コンテキストの忠実性を維持しつつトークンコストの削減に役立ちます)
  • マルチモーダリティと視覚の強化: 以前の世代と比べて画像理解やグラフ/スクリーンショットの推論が向上(GPT-5.2 ファミリーは、より強力なマルチモーダル能力が推奨されています)。

代表的な本番ユースケース(chat-latest が力を発揮する場面)

  • ナレッジワーカー向けのインタラクティブアシスタント: 多数のターンにわたりコンテキスト保持が必要な長い会話(議事録、方針策定、契約の Q&A)(128k トークン)。
  • カスタマーサポートエージェントと社内ツール: 許可ツールの安全制御のもと、ツール呼び出し(検索、CRM 参照)が必要となるチャットファーストの導入。
  • マルチモーダルヘルプデスク: 画像 + チャットのワークフロー(例: スクリーンショットのトリアージ、注釈付き図)を、画像入力機能で実現。
  • IDE に埋め込まれたコーディング支援: 高速でチャット指向のコード補完とデバッグ支援(低レイテンシの対話にはチャットスナップショット、厳密な検証には Thinking/Pro を使用)。
  • 長文ドキュメントの要約・レビュー: 多数ページに及ぶ法務・技術文書—Compact API と 128k コンテキストにより、コンテキストの忠実性を保ちつつトークンコストを削減。

GPT-5.2 チャット API のアクセスと使用方法

ステップ 1: API キーの登録

cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、先に登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得してください。個人センターの API トークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。

ステップ 2: GPT-5.2 チャット API にリクエストを送信

API リクエストを送信し、リクエストボディを設定するために “gpt-5.2-chat-latest” エンドポイントを選択してください。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトでは利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。Chat/Responses-スタイルの API と互換性があります。

質問やリクエストを content フィールドに挿入してください—モデルはその内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。

ステップ 3: 結果の取得と検証

API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。

関連項目 Gemini 3 Pro Preview API

よくある質問

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) is the same snapshot used in ChatGPT, optimized for interactive conversation with a 128K context window and 16K max output, while GPT-5.2 offers 400K context and 128K output for API-focused workloads.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI recommends standard GPT-5.2 for most API usage, but GPT-5.2 Chat Latest is useful for testing ChatGPT-specific improvements and building conversational interfaces that mirror the ChatGPT experience.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest fully supports both function calling and structured outputs, making it suitable for building chat applications with tool integration and predictable response formats.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest has a 128K token context window with 16K max output tokens—smaller than GPT-5.2's 400K/128K—reflecting its optimization for real-time conversational use rather than massive document processing.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest supports cached input tokens at $0.175 per million (10x cheaper than regular input), making it cost-effective for applications with repeated context like system prompts.

GPT-5.2 Chatの機能

GPT-5.2 Chatのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

GPT-5.2 Chatの料金

GPT-5.2 Chatの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。GPT-5.2 Chatがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)
入力:$1.40/M
出力:$11.20/M
入力:$1.75/M
出力:$14.00/M

GPT-5.2 ChatのサンプルコードとAPI

gpt-5.2-chat-latest は、OpenAI の GPT-5.2 ファミリーの Instant/Chat 向けに調整されたスナップショット(ChatGPT 向けの“Instant”バリアント)で、会話/チャットのワークロード、低遅延な開発者向け利用、そして広範な ChatGPT との統合に最適化されています。
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

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