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O

GPT-5.2 Chat

入力:$1.4/M
出力:$11.2/M
文脈:128,000
最大出力:16,384
gpt-5.2-chat-latest は、OpenAI の GPT-5.2 ファミリーのチャット向けに最適化されたスナップショット（ChatGPT では GPT-5.2 Instant としてブランディングされています）です。速度、長いコンテキストの処理、マルチモーダル入力、そして信頼性の高い会話動作のバランスを必要とするインタラクティブ／チャットのユースケース向けのモデルです。
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gpt-5.2-chat-latest とは

gpt-5.2-chat-latest は、OpenAI の GPT-5.2 ファミリーのうち、ChatGPT に整合したスナップショットであり、API で ChatGPT の体験を求める開発者向けの推奨チャットモデルとして提供されています。大規模コンテキストのチャット挙動、構造化出力、ツール／関数呼び出し、マルチモーダル理解を、対話型の会話ワークフローやアプリケーション向けに最適化されたパッケージとして組み合わせています。高品質で導入しやすい会話モデルが求められる、ほとんどのチャット用途を想定しています。

基本情報

  • モデル名（API）: gpt-5.2-chat-latest — OpenAI により、ChatGPT で使用されるチャット指向スナップショットとして説明されており、API のチャット用途に推奨されています。
  • ファミリー / バリアント: GPT-5.2 ファミリー（Instant、Thinking、Pro）の一部です。gpt-5.2-chat-latest はチャット形式のやり取り向けに最適化された ChatGPT スナップショットであり、他の GPT-5.2 バリアント（例: Thinking、Pro）は、より深い推論やより高い忠実度のためにレイテンシを引き換えにしています。
  • 入力: Chat/Responses API を通じた、プロンプトおよびメッセージ用の標準的なトークン化テキスト。関数／ツール呼び出し（カスタムツールおよび制約付きの関数風出力）と、API で有効化されている場合のマルチモーダル入力をサポートします。開発者はチャットメッセージ（role + content）または Responses API の入力を渡し、モデルは任意のテキストプロンプトと構造化されたツール呼び出し命令を受け付けます。
  • 出力: トークン化された自然言語応答、関数呼び出し使用時の構造化 JSON／関数出力、さらに（有効な場合は）マルチモーダル応答。API は、推論 effort／verbosity や構造化された返却形式のためのパラメータをサポートします。
  • 知識カットオフ: 2025 年 8 月 31 日。

主な機能（ユーザー向け機能）

  • チャット最適化された対話 — 対話型の会話フロー、システムメッセージ、ツール呼び出し、およびチャット UI に適した低レイテンシ応答向けに調整されています。
  • チャット向けの大規模長文コンテキスト対応 — 128k トークンのコンテキストにより、長い会話、文書、コードベース、またはエージェントメモリをサポートします。要約、長文ドキュメント Q&A、多段階エージェントワークフローに有用です。
  • 改善されたツール & エージェントの信頼性 — allowed-tools リスト、カスタムツール、および多段階タスク向けのより強力なツール呼び出し信頼性をサポートします。
  • 推論コントロール — 設定可能な reasoning effort レベル（none、medium、high、一部の GPT-5.2 バリアントでは xhigh）をサポートし、より深い内部推論のためにレイテンシとコストを調整できます。チャットスナップショットは、より低いレイテンシのデフォルトを想定しています。
  • コンテキスト圧縮 / Compact API — 長時間実行されるエージェント向けに、重要な事実を保持しながら会話状態を要約・圧縮する新しい API と圧縮ユーティリティ。これにより、コンテキストの忠実度を維持しつつトークンコストの削減に役立ちます。
  • マルチモーダル性 & ビジョンの改善: 画像理解やチャート／スクリーンショットの推論が、以前の世代と比べて強化されています（GPT-5.2 ファミリーは、より強力なマルチモーダル能力を持つものとして打ち出されています）。

代表的な本番ユースケース（chat-latest が力を発揮する場面）

  • ナレッジワーカー向け対話アシスタント: 長い会話の継続性（会議メモ、ポリシー草案作成、契約書 Q&A）を必要とし、多くのターンにわたってコンテキスト保持が求められる用途（128k トークン）。
  • カスタマーサポートエージェント & 社内ツール: allowed-tools の安全制御付きで、ツール呼び出し（検索、CRM 参照）を必要とするチャットファーストの導入。
  • マルチモーダルヘルプデスク: 画像 + チャットのワークフロー（例: スクリーンショットのトリアージ、注釈付き図）で、画像入力機能を使用するケース。
  • IDE に組み込まれたコーディング支援: 高速でチャット指向のコード補完およびデバッグ支援（低レイテンシの対話には chat スナップショット、重量級の検証には Thinking/Pro を使用）。
  • 長文ドキュメントの要約 & レビュー: 多ページにわたる法務文書や技術文書—Compact API と 128k コンテキストにより、コンテキストの忠実度維持とトークンコスト削減に役立ちます。

GPT-5.2 chat API へのアクセス方法と使い方

ステップ 1: API キーを取得する

cometapi.com にログインしてください。まだ当社のユーザーでない場合は、先に登録してください。CometAPI console にサインインします。インターフェース用のアクセス認証情報である API キーを取得してください。パーソナルセンターの API token で「Add Token」をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。

ステップ 2: GPT-5.2 chat API にリクエストを送信する

API リクエストを送信し、リクエスト本文を設定するには、「gpt-5.2-chat-latest」エンドポイントを選択します。リクエストメソッドとリクエスト本文は、当社ウェブサイトの API ドキュメントで確認できます。当社ウェブサイトでは、利便性のために Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> を、アカウントで取得した実際の CometAPI キーに置き換えてください。Chat/Responses-style API との互換性があります。

質問やリクエストを content フィールドに入力してください。モデルはその内容に応答します。生成された回答を取得するために、API 応答を処理します。

ステップ 3: 結果を取得して検証する

生成された回答を取得するために、API 応答を処理します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。

関連情報 Gemini 3 Pro Preview API

よくある質問

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat（gpt-5.2-chat-latest）はChatGPTで使用されているのと同じスナップショットで、128Kのコンテキストウィンドウと16Kの最大出力を備えた対話型会話向けに最適化されています。一方、GPT-5.2は、API中心のワークロード向けに400Kのコンテキストと128Kの出力を提供します。

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAIは、ほとんどのAPI用途には標準のGPT-5.2を推奨していますが、GPT-5.2 Chat Latestは、ChatGPT固有の改善点をテストしたり、ChatGPTの体験を再現する会話型インターフェースを構築したりするのに役立ちます。

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

はい、GPT-5.2 Chat Latestは関数呼び出しと構造化出力の両方を完全にサポートしており、ツール統合と予測可能な応答形式を備えたチャットアプリケーションの構築に適しています。

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latestのコンテキストウィンドウは128Kトークンで、最大出力トークンは16Kです。これはGPT-5.2の400K/128Kより小さく、大規模な文書処理ではなく、リアルタイムの会話利用向けに最適化されていることを反映しています。

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

はい、GPT-5.2 Chat Latestは、100万あたり0.175ドルのキャッシュ済み入力トークン（通常の入力より10倍安価）をサポートしており、システムプロンプトのようにコンテキストが繰り返されるアプリケーションにとって費用対効果があります。

GPT-5.2 Chatの機能

GPT-5.2 Chatのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

GPT-5.2 Chatの料金

GPT-5.2 Chatの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。GPT-5.2 Chatがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
入力:$1.4/M
出力:$11.2/M
入力:$1.75/M
出力:$14/M
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GPT-5.2 ChatのサンプルコードとAPI

gpt-5.2-chat-latest は、GPT-5.2 ファミリーの OpenAI の Instant／Chat 向けスナップショット（ChatGPT 向けの「Instant」バリアント）であり、会話／チャットのワークロード、低レイテンシの開発者利用、および幅広い ChatGPT 統合向けに最適化されています。
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

その他のモデル

A

Claude Opus 4.6

入力:$4/M
出力:$20/M
Claude Opus 4.6 は、Anthropic の「Opus」クラスの大規模言語モデルで、2026年2月にリリースされた。ナレッジワークや研究ワークフローの主力として位置づけられており、長文脈での推論、多段階の計画立案、ツールの利用（エージェント型ソフトウェアワークフローを含む）、およびスライドやスプレッドシートの自動生成といったコンピュータ操作タスクを強化する。
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

近日公開
入力:$60/M
出力:$240/M
Claude Mythos Preview は、当社のこれまでで最も高性能なフロンティアモデルであり、 従来のフロンティアモデルである Claude Opus 4.6 と比べ、多くの評価ベンチマークでスコアが顕著に向上していることを示しています。
X

mimo-v2-pro

入力:$0.8/M
出力:$2.4/M
MiMo-V2-Pro は Xiaomi のフラッグシップ基盤モデルで、総パラメータ数は 1T 超、コンテキスト長は 1M で、エージェント志向のシナリオ向けに徹底的に最適化されています。OpenClaw のような汎用エージェントフレームワークに高い適応性を備えており、標準的な PinchBench および ClawBench ベンチマークで世界トップクラスに位置し、体感パフォーマンスは Opus 4.6 に迫ります。MiMo-V2-Pro はエージェントシステムの頭脳として、複雑なワークフローをオーケストレーションし、本番環境のエンジニアリングタスクを推進し、確実に成果を提供するよう設計されています。

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