GPT-5.4 Mini の技術仕様
| 項目 | GPT-5.4 Mini（公式情報＋クロスバリデーションからの推定） |
|---|---|
| モデルファミリー | GPT-5.4 シリーズ（コスト効率に優れた「mini」バリアント） |
| プロバイダー | OpenAI |
| 入力タイプ | テキスト、画像 |
| 出力タイプ | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 400,000 トークン |
| 最大出力トークン | 128,000 トークン |
| ナレッジカットオフ | 〜2024年5月31日（mini 系統を継承） |
| 推論サポート | あり（フル版 GPT-5.4 比で軽量） |
| ツールサポート | 関数呼び出し、ウェブ検索、ファイル検索、エージェント（GPT-5 ファミリーからの推測） |
| ポジショニング | 高速・コスト効率の高いフロンティア級に近いモデル |
GPT-5.4 Mini とは？
GPT-5.4 Mini は、レイテンシに敏感で大量処理が求められるワークロード向けに設計された、コスト効率と高速性に優れた GPT-5.4 のバリアントです。生産運用規模のシステム向けに最適化された小型・高速モデルであり、GPT-5.4 の推論・コーディング・マルチモーダル機能の大部分を備えています。
従来の「mini」モデルと比べ、GPT-5.4 Mini はフラッグシップ級に迫る性能を持つ“near-frontier”な小型モデルとして位置づけられており、コストと応答時間を大幅に削減します。
GPT-5.4 Mini の主な特長
- 高速推論: チャットボット、コパイロット、リアルタイムシステムなど低レイテンシ用途向けに最適化
- 大規模コンテキストウィンドウ（400K）: 長文ドキュメント、マルチステップのワークフロー、エージェントのメモリをサポート
- 強力なコーディング／エージェント対応: ツール利用、マルチステップ推論、サブエージェントへのタスク委譲を想定
- マルチモーダル入力: テキストと画像の両方に対応し、より豊かなワークフローを実現
- コスト効率の高いスケーリング: 強力な推論能力を維持しつつ、GPT-5.4 より大幅に低コスト
- エージェントパイプライン最適化: 大型モデルが計画し、mini モデルが実行するマルチモデル構成に最適
GPT-5.4 Mini のベンチマーク性能
- SWE-Bench 形式のコーディングタスクで GPT-5.4 に近い性能（フラッグシップ比で約94–95%）を達成（リリース議論のクロスバリデーションに基づく推定）
- GPT-5 Mini 比で大幅に改善:
- 推論精度
- ツール使用の信頼性
- マルチモーダル理解
- エージェントワークフローおよびコーディング系ベンチマークで、従来世代の「mini」を上回る設計
- 速度測定: 早期 API テスターの報告では、GPT-5.4 Mini で約180–190 トークン/秒（優先モードにより異なる旧 GPT-5 mini 系では約55–120 トークン/秒）
👉 重要なポイント: GPT-5.4 Mini はコストとレイテンシのごく一部でフロンティア級に近い性能を提供し、スケーラブルなシステムに最適です。
代表的なユースケース
- コーディングアシスタント／エディタ（IDE プラグイン、Copilot）: 高速なコンテキスト解析、コードベース探索、迅速な補完により、エディタ内の提案で最初のトークンまでの時間が重要な場面に最適。GitHub Copilot が初期統合例。
- サブエージェント／委任ワーカー: マスターエージェントが短時間で処理できるタスク（フォーマット、小規模な推論手順、grep 風の検索）を安価かつ高速なワーカーに委任。OpenAI は mini/nano をこれらの役割に位置づけ。
- 大量 API 自動化: 大規模なコード生成、チケットの自動トリアージ、ログ要約など、呼び出しあたりのコストとレイテンシが主要制約となる場面。コミュニティのスループット実測では、mini に実運用上の大きな優位性。
- ツールラッピングおよびツールチェーン: モデルが外部ツール（検索、grep、テスト実行）をオーケストレーションし、簡潔で実行可能な出力を返す高速ツール呼び出し。GPT-5.4 ファミリーには「コンピュータの操作」機能の改善が含まれる。
GPT-5.4 Mini API の利用方法
ステップ 1: API キーのサインアップ
cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェイスのアクセス認証である API キーを取得します。パーソナルセンターの API token で “Add Token” をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ 2: GPT-5.4 Mini API にリクエストを送信
“gpt-5.4-mini” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は Chat Completions および Responses です。
質問やリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
ステップ 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。