Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 nano
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
文脈:400,000
最大出力:128,000
GPT-5.4 nano is designed for tasks where speed and cost matter most like classification, data extraction, ranking, and sub-agents.
新着
商用利用
Playground
概要
機能
料金プラン
API
バージョン

GPT-5.4 Nano の技術仕様

項目GPT-5.4 Nano(公式情報+クロスバリデーションに基づく推定)
モデルファミリーGPT-5.4 シリーズ(超軽量の「nano」バリアント)
提供元OpenAI
入力タイプテキスト
出力タイプテキスト
コンテキストウィンドウ128,000 – 200,000 tokens(nano ティアのパターンに基づく範囲)
最大出力トークン32,000 – 64,000 tokens(推定)
知識カットオフ~May 31, 2024(mini/nano 系統を継承)
推論サポート制限あり(深さより効率を重視)
ツールサポート基本的な関数呼び出し(エージェント機能は限定的)
位置づけ超低コスト・高スループットの推論モデル

GPT-5.4 Nano とは?

GPT-5.4 Nano は GPT-5.4 ファミリーで最小かつ最もコスト効率の高いモデルで、大規模かつ低計算量のワークロード向けに設計されています。深い推論よりも速度、スループット、コスト効率を優先し、単純で反復的なタスクに最適です。

GPT-5.4 および GPT-5.4 Mini と異なり、Nano は何百万件ものリクエストを迅速かつ低コストで処理する高頻度の API 利用に最適化されています。


GPT-5.4 Nano の主な特長

  • 超低レイテンシ推論:リアルタイムのパイプラインや高 QPS システム向けに設計
  • 極めて高いコスト効率:大規模デプロイ(分類、タグ付け、ルーティング)に最適
  • 軽量な推論:簡単な指示には確実に対応するが、深い連鎖推論は不得手
  • 高スループット最適化:バッチ処理や並列ワークロード向けに構築
  • 構造化出力の安定性:JSON フォーマット、抽出、ラベリングタスクに強い
  • パイプラインに適した設計:マルチモデルアーキテクチャにおける「ワーカーモデル」として一般的に使用

GPT-5.4 Nano のベンチマーク性能

  • 最先端ベンチマーク(例:SWE-Bench、GPQA)を競う位置づけではない
  • 最適化対象:
    • 分類精度の一貫性
    • 構造化出力の信頼性
    • レイテンシ指標(Mini/Pro ティアより大幅に高速)
  • 狭いタスクでは高い精度を達成する一方、推論依存のベンチマークでは性能が大きく低下

👉 重要なポイント: GPT-5.4 Nano は推論ランキングよりも効率系ベンチマークで真価を発揮します。


GPT-5.4-Nano と他モデルの比較

モデル強みコンテキストウィンドウ最適なユースケース
GPT-5.4最高レベルの知能~1M tokens複雑な推論、リサーチ
GPT-5.4 Miniバランスの取れた性能と速度~400K tokensコーディング、エージェント
GPT-5.4 Nano最速かつ最安~400K tokens分類、抽出
GPT-5 Nano旧世代の nano ベースライン~400K tokens基本的な NLP タスク

👉 重要なポイント:

  • スケールには Nano を
  • バランスの取れた知能には Mini を
  • 複雑な推論には Full/Pro を

GPT-5.4 Nano の制限事項

  • マルチステップ推論や複雑な論理タスクでの性能が低い
  • コード生成や高度な分析での有効性は限定的
  • マルチモーダル機能が限定的(主にテキスト特化)
  • 意思決定クリティカルまたは高精度の推論タスクには不向き

代表的なユースケース

  1. テキスト分類とタグ付け — 感情、カテゴリ、モデレーション
  2. データ抽出パイプライン — 大規模な構造化 JSON 出力
  3. ルーティングとオーケストレーション — 次に呼び出すモデル/ツールを決定
  4. 検索インデクシングと前処理 — チャンクのラベリング、メタデータ生成
  5. 大量自動化タスク — 軽量な API 呼び出しを数百万件規模で

GPT-5.4 Nano API の利用方法

ステップ 1: API キーを取得

cometapi.com にログインします。未登録の場合は先に登録してください。CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。個人センターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー「sk-xxxxx」を取得して送信します。

cometapi-key

ステップ 2: GPT-5.4 Nano API にリクエスト送信

“gpt-5.4-nano” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトでは便利な Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は Chat Completions および Responses です。

質問や依頼内容は content フィールドに挿入します—モデルはその内容に応答します。API レスポンスを処理して生成結果を取得します。

ステップ 3: 結果の取得と検証

API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。

よくある質問

What tasks is GPT-5.4 Nano API best suited for?

GPT-5.4 Nano is best suited for high-volume tasks like classification, tagging, routing, and structured data extraction where speed and cost efficiency are critical.

How does GPT-5.4 Nano compare to GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Nano is significantly faster and cheaper but has much weaker reasoning and coding capabilities compared to GPT-5.4 Mini.

Can GPT-5.4 Nano API handle complex reasoning or multi-step workflows?

No, GPT-5.4 Nano is not designed for deep reasoning and performs poorly on complex multi-step tasks compared to larger models.

Is GPT-5.4 Nano API suitable for real-time high-throughput systems?

Yes, it is optimized for ultra-low latency and high throughput, making it ideal for real-time pipelines and large-scale API workloads.

Does GPT-5.4 Nano support structured outputs like JSON?

Yes, GPT-5.4 Nano is highly effective at generating consistent structured outputs such as JSON for extraction and labeling tasks.

When should I use GPT-5.4 Nano instead of GPT-5.4 or Mini?

Use GPT-5.4 Nano when cost and speed matter more than reasoning quality, especially in simple, repeatable tasks at scale.

What are the limitations of GPT-5.4 Nano API?

Its main limitations include weak reasoning ability, limited coding performance, and reduced effectiveness for complex or decision-critical applications.

GPT-5.4 nanoの機能

GPT-5.4 nanoのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

GPT-5.4 nanoの料金

GPT-5.4 nanoの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。GPT-5.4 nanoがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
入力:$0.16/M
出力:$1/M
入力:$0.2/M
出力:$1.25/M
-20%

GPT-5.4 nanoのサンプルコードとAPI

GPT-5.4 nanoの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでGPT-5.4 nanoの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

GPT-5.4 nanoのバージョン

GPT-5.4 nanoに複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。
version
gpt-5.4-nano
gpt-5.4-nano-2026-03-17

その他のモデル