GPT-5.5 の技術仕様
| Item | GPT-5.5 |
|---|---|
| Provider | OpenAI |
| Model Family | GPT-5 シリーズ |
| Release Date | 2026年4月23日 |
| Input Types | テキスト、画像 |
| Output Types | テキスト |
| Tool Use | はい（ウェブブラウジング、コーディングツール、コンピュータ操作ワークフロー） |
| Context Window | 公式には非公開 |
| Max Output Tokens | 公式には非公開 |
| Primary Strengths | エージェント的コーディング、コンピュータ操作、ナレッジワーク、科学研究 |
| Availability | ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise, Codex |
| API Access | リリース後まもなく提供予定と発表済み |
GPT-5.5 とは？
GPT-5.5 は、OpenAI の最新フラッグシップで生産性に特化したモデルで、「実務のための新しいインテリジェンスのクラス」と位置づけられています。プロンプトへの回答にとどまらず、監督を最小限に抑えつつ煩雑なマルチステップタスクを完遂するよう最適化されています。計画、ツールの使用、出力の検証、あいまいさの中での粘り強い遂行において、従来の GPT-5.4 世代システムより優れるよう設計されています。
OpenAI は、GPT-5.5 を「会話だけでなく実際のタスクを完了できる実務的な AI 同僚」への大きな前進と位置づけています。
GPT-5.5 の主な機能
- マルチステップのワークフローにおける自律タスク実行の強化
- ターミナルおよびリポジトリ規模タスクでの最先端コーディング性能
- スプレッドシート、ドキュメント、ビジネスワークフローの取り扱い向上
- コンピュータ操作能力の改善：アプリ、インターフェース、ファイルのナビゲーション
- 多くのタスクで GPT-5.4 よりトークン効率が高い
- 能力を高めつつ、提供レイテンシは GPT-5.4 級を維持
GPT-5.5 のベンチマーク性能
| Benchmark | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 75.1% |
| Expert-SWE (internal) | 73.1% | 68.5% |
| GDPval | 84.9% | 83.0% |
| OSWorld-Verified | 78.7% | 75.0% |
| Toolathlon | 55.6% | 54.6% |
| BrowseComp | 84.4% | 82.7% |
| FrontierMath Tier 4 | 35.4% | 27.1% |
これらの数値は、GPT-5.4 と比べて GPT-5.5 がコーディング、ツール使用、ブラウジング、先進的な推論で向上していることを示唆します。
GPT-5.5 と他モデルの比較
| Model | Best For | Relative Position |
|---|---|---|
| GPT-5.5 | 実世界のワークフロー＋コーディング＋ツール | 最もバランスの取れたフラッグシップ |
| GPT-5.4 | 先代フラッグシップ | ベンチマークスコアは低め |
| Claude Opus 4.7 | 執筆／推論の競合 | 一部のコーディング評価で後塵を拝する |
| Gemini 3.1 Pro | マルチモーダルのエコシステムタスク | いくつかの OpenAI 評価で遅れ |
GPT-5.5 の制約
- ローンチ時点でコンテキストウィンドウは未公表
- 安全対策の段階的展開に伴い API アクセスは当初遅延
- 重要な法務／医療関連の出力には人間によるレビューが必要となる場合がある
- プレミアムの提供階層が優先
- 一部のベンチマーク結果はベンダー報告によるもの
最適なユースケース
- 大規模コードベースのデバッグとリファクタリング
- リサーチとソース収集のワークフロー
- スプレッドシート分析と事業計画
- 複数ツール連携の自動化タスク
- 社内ナレッジワークとドキュメント生成
- 科学的探索と構造化分析
GPT-5.5 API のアクセスと利用方法
ステップ 1: API キーにサインアップ
cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証用 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ 2: GPT-5.5 API にリクエストを送信
「gpt-5.5」エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得します。当社ウェブサイトは利便性のため Apifox テストも提供しています。アカウントの実際の CometAPI キーで <YOUR_API_KEY> を置き換えます。呼び出し先: レスポンス形式。
質問やリクエストを content フィールドに挿入します—モデルが応答する対象です。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
ステップ 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。