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GPT Image 1 mini

入力:$6.4/M
出力:$25.6/M
文脈:2M
最大出力:30K
GPT Image 1 のコスト最適化版。テキストと画像の両方の入力を受け付け、画像を出力するネイティブなマルチモーダル言語モデルです。
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商用利用

主な機能

  • テキスト→画像生成: 自然言語のプロンプトを画像に変換し、高い指示追従性を発揮します。
  • 画像編集/インペインティング: 参照画像とマスクを受け取り、ターゲットを絞った編集を行います。
  • コスト最適化(“mini”)設計: 小型フットプリントで、OpenAI および観測者の報告によれば大規模モデルに比べ画像あたり大幅に低コスト(OpenAI/DevDay のメッセージと初期報告では約 80% 低価格)。
  • 柔軟な出力制御: サイズ、出力形式(JPEG/PNG/WEBP)、圧縮、品質ノブ(cookbook では low/medium/high/auto)をサポート。

技術的詳細(アーキテクチャと機能)

  • モデルファミリーと入出力: gpt-image-1 ファミリーの一員。テキストプロンプトと(編集用の)画像入力を受け取り、生成画像を返します。品質/サイズパラメータで解像度を制御(このファミリーの一般的な上限は約 1536×1024—正確な対応サイズはドキュメント参照)。
  • 運用上のトレードオフ: 小型フットプリントに設計され、最高レベルの忠実度の一部をスループットとコスト改善のためにトレードオフしつつ、堅牢なプロンプト追従性と編集機能を保持。
  • 安全性とメタデータ: OpenAI の画像安全ガードレールに従い、可能な場合は由来証跡のための C2PA メタデータ埋め込みオプションに対応。

入力と出力 — 標準的な利用形態:

  • 新規画像生成用のテキストプロンプト(文字列)。
  • ターゲット編集/インペインティング用の画像+マスク
  • スタイルや構図を制御するための参照画像
    これらは Images API(モデル名 gpt-image-1-mini)を通じて提供されます。

制約

  • ピーク忠実度の低下: 大型の gpt-image-1 モデルと比べ、微細ディテールや最上位のフォトリアリズムが一部損なわれる可能性(コストとのトレードオフ)。
  • 文字描画と極小ディテール: 多くの画像モデル同様、読みやすい小サイズの文字、密なチャート、極微細なテクスチャを苦手とする場合があります。必要に応じてポストプロセスや高容量モデルの利用を検討してください。
  • 編集範囲: 画像編集/インペインティング機能は利用可能ですが、ChatGPT Web の対話型ツールに比べると一部制限があります。多くのタスクで有効ですが、反復的な調整を要する場合があります。
  • 安全性とポリシー制約: 出力は OpenAI のモデレーション/安全ガードレールの対象(露骨なコンテンツ、著作権保護コンテンツの制限、禁止出力など)。提供されている場合、開発者は API パラメータでモデレーション感度を制御可能です。

推奨ユースケース

  • 大規模コンテンツ生成(マーケティング素材、サムネイル、迅速なコンセプトアート)— 画像あたりコストを最優先する用途。

  • プログラム的編集/テンプレート化 — ベースアセットからの一括インペインティングやバリアント生成。

  • 予算制約のあるインタラクティブアプリ — 応答速度とコストを最高忠実度より重視するチャットインターフェースや統合デザインツール。

  • プロトタイピング&A/B 画像生成 — 多数の候補を迅速に生成し、最終候補のみを大型モデルでアップスケールまたは再実行。

  • gpt-image-1-mini API の利用方法

Step 1: Sign Up for API Key

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。personal center の API token で “Add Token” をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。

Step 2: Send Requests to gpt-image-1-mini API

API リクエストを送信しリクエストボディを設定するために “\**gpt-image-1-mini \**”エンドポイントを選択します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。当社サイトは利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。

質問やリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。

Step 3: Retrieve and Verify Results

API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクステータスと出力データを返します。

その他のモデル