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GPT Image 2 ALL

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GPT Image 2 は、高速かつ高品質な画像生成および編集のための、openai の最先端の画像生成モデルです。柔軟な画像サイズと高忠実度の画像入力に対応しています。
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GPT Image 2 とは？

GPT Image 2 は、OpenAI の最先端の画像生成モデルで、ChatGPT Images 2.0 として ChatGPT にネイティブ統合されています。DALL·E 3 のような従来のスタンドアロンツールとは異なり、GPT 系列の言語理解と高度な視覚合成を組み合わせています。このモデルは、純粋な芸術的実験ではなくプロフェッショナルなタスクに最適化された、精密で実用的な画像を生成します。

主な機能

  • ほぼ完璧なテキストレンダリング: 文字レベルで ~99% の精度を達成し、英語および非ラテン文字で可読性が高く文脈に即したテキストを描画します。従来モデルでよく見られた文字化けやタイポグラフィの乱れなしに、長いブロック、メニュー、ポスター、インフォグラフィックにも対応します。
  • 複雑な構成とレイアウトの忠実性: UI モックアップ、平面図、データ可視化、スライド、地図、マンガのページ、多要素グリッド（例: 10x10 のアイコン配列や商品ポスター）といった構造化された出力を生成します。
  • 多言語・文化対応: 複数の言語で正確なテキストと、文化的に適切なビジュアルを生成します。
  • 画像編集と参照の扱い: アップロードした画像に編集を適用しても、細部、顔、スタイルを高い一貫性で保持します。
  • バッチ生成: 単一のプロンプトから最大 8 枚の一貫した画像を生成し、セット全体でキャラクターやオブジェクトの一貫性を維持します。
  • フォトリアリズムと実用性: アーティファクトが少なく、アイコン表現が向上し、プロフェッショナルな構図で、より自然かつ実運用に適した出力を実現します。

GPT Image 2 ALLの機能

GPT Image 2 ALLのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

GPT Image 2 ALLの料金

GPT Image 2 ALLの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。GPT Image 2 ALLがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
リクエストごと:$0.04
リクエストごと:$0.05
-20%

GPT Image 2 ALLのサンプルコードとAPI

GPT Image 2 ALLの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでGPT Image 2 ALLの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
POST
/v1/images/edits
POST
/v1/images/generations
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

その他のモデル

C

Claude Opus 4.7

入力:$3/M
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エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
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Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
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GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
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GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
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入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。
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MiMo-V2.5-Pro

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MiMo-V2.5 は Xiaomi のネイティブなフルモーダルモデルです。推論コストを約半分に抑えつつ、プロフェッショナル級のエージェント性能を実現し、画像・動画理解タスクにおけるマルチモーダル知覚で MiMo-V2-Omni を上回ります。