gpt-realtime-1.5 の技術仕様
| 項目 | gpt-realtime-1.5（公開上の位置付け） |
|---|---|
| モデルファミリー | GPT Realtime 1.5（音声最適化バリアント） |
| 主要モダリティ | 音声対音声（S2S） |
| 入力タイプ | 音声（ストリーミング）、テキスト |
| 出力タイプ | 音声（ストリーミング）、テキスト、構造化されたツール呼び出し |
| API | Realtime API（WebRTC／永続ストリーミングセッション） |
| レイテンシプロファイル | 低遅延のライブ対話に最適化 |
| セッションモデル | ステートフルなストリーミングセッション |
| ツール利用 | 関数呼び出しとツール統合に対応 |
| 想定ユースケース | ライブ音声エージェント、アシスタント、インタラクティブシステム |
注: 厳密なトークン上限やコンテキストウィンドウのサイズは公開サマリーでは明確に記載されていません。本モデルは、非常に長いコンテキストセッションよりもリアルタイムの応答性を重視した位置付けです。
gpt-realtime-1.5 とは？
gpt-realtime-1.5 は、ライブ対話システム向けに設計された、低遅延の音声対音声最適化モデルです。従来のリクエスト—レスポンス型モデルと異なり、永続的なストリーミングセッションで動作し、自然なターンテイキング、中断への対応、ダイナミックな音声インタラクションを可能にします。
最大コンテキスト長よりも会話の流れの速さが重要となる用途に特化しています。
主な機能
- 真の音声対音声インタラクション — ライブ音声入力を受け取り、応答音声をリアルタイムにストリーミングします。
- 低遅延アーキテクチャ — 音声エージェントにおいて、1 秒未満の会話応答性を実現する設計。
- ストリーミングファースト設計 — 永続セッション（WebRTC またはストリーミングプロトコル）で動作。
- 自然なターンテイキング — 中断への対応とダイナミックな会話進行に対応。
- ツール呼び出し対応 — リアルタイムセッション中に構造化された関数呼び出しをトリガー可能。
- プロダクション対応の音声エージェント基盤 — インタラクティブアシスタント、キオスク、組み込みデバイス向けに特化して構築。
ベンチマークと性能の位置付け
OpenAI は、gpt-realtime-1.5 を従来のリアルタイムモデルの進化形と位置付けており、指示遵守の向上、長時間の音声セッションにおける安定性、およびより自然なプロソディ（韻律）を実現しています。
コーディング特化型モデル（例：Codex 系）とは異なり、パフォーマンスはリーダーボード型のベンチマークではなく、会話のレイテンシ、音声の自然さ、セッションの安定性によって評価されます。
gpt-realtime-1.5 と関連モデルの比較
| 特徴 | gpt-realtime-1.5 | gpt-audio-1.5 |
|---|---|---|
| 主目的 | ライブ音声インタラクション | 音声対応のチャットワークフロー |
| レイテンシ | 最小遅延に最適化 | 品質と速度のバランス |
| セッションタイプ | 永続ストリーミングセッション | 標準的な Chat Completions フロー |
| コンテキストサイズ | 応答性を優先 | より大きなコンテキストに対応 |
| 最適な用途 | リアルタイム音声エージェント | 音声対応の会話型アシスタント |
使い分けの目安
- コールセンター、キオスク、AI 受付、ライブの組み込みアシスタントには gpt-realtime-1.5 を選択。
- より長い会話メモリやマルチモーダルなワークフローを必要とする音声対応チャットアプリには gpt-audio-1.5 を選択。
代表的なユースケース
- AI コールセンターエージェント
- スマートデバイスアシスタント
- インタラクティブキオスク
- ライブチュータリングシステム
- リアルタイム語学練習ツール
- 音声操作アプリケーション
- GPT realtime 1.5 API へのアクセス方法
手順 1: API キーにサインアップ
cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインし、インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
手順 2: GPT realtime 1.5 API にリクエストを送信
“gpt-realtime-1.5” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は Chat Completions です。
content フィールドに質問やリクエストを入力します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
手順 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。