gpt-realtime-1.5 の技術仕様
| 項目 | gpt-realtime-1.5（パブリックにおける位置づけ） |
|---|---|
| モデルファミリー | GPT Realtime 1.5（音声最適化バリアント） |
| 主要モダリティ | 音声対音声（S2S） |
| 入力タイプ | 音声（ストリーミング）、テキスト |
| 出力タイプ | 音声（ストリーミング）、テキスト、構造化ツール呼び出し |
| API | Realtime API（WebRTC / 永続ストリーミングセッション） |
| レイテンシ特性 | 低レイテンシのライブ会話に最適化 |
| セッションモデル | ステートフルなストリーミングセッション |
| ツール利用 | 関数呼び出しとツール統合をサポート |
| 対象ユースケース | ライブ音声エージェント、アシスタント、インタラクティブシステム |
注意: 正確なトークン上限とコンテキストウィンドウのサイズは公開サマリーでは明確に記載されていません。本モデルは極端に長いコンテキストより、リアルタイム応答性を重視した位置づけです。
gpt-realtime-1.5 とは？
gpt-realtime-1.5 は、ライブ会話システム向けに設計された低レイテンシの音声対音声最適化モデルです。従来のリクエスト—レスポンス型モデルと異なり、永続的なストリーミングセッションで動作し、自然なターンテイキング、中断への対応、動的な音声インタラクションを可能にします。
最大コンテキスト長よりも会話の流れの速さが重要となるアプリケーションを目的に特化設計されています。
主な特長
- 真の音声対音声インタラクション — ライブ音声入力を受け取り、音声応答をリアルタイムにストリーミングします。
- 低レイテンシアーキテクチャ — 音声エージェントでサブ秒レベルの会話応答性を実現する設計。
- ストリーミングファースト設計 — 永続セッション（WebRTC またはストリーミングプロトコル）で動作。
- 自然なターンテイキング — 中断処理と動的な会話フローに対応。
- ツール呼び出し対応 — リアルタイムセッション中に構造化された関数呼び出しを実行可能。
- 本番運用レベルの音声エージェント基盤 — インタラクティブアシスタント、キオスク、組み込みデバイス向けに特化。
ベンチマークと性能の位置づけ
OpenAI は、gpt-realtime-1.5 を従来のリアルタイムモデルの進化版として位置づけており、指示追従性の向上、長時間の音声セッションにおける安定性、より自然な韻律を実現しています。
Codex 系などのコーディング特化モデルとは異なり、性能はリーダーボード型のベンチマークではなく、会話レイテンシ、音声の自然さ、セッションの安定性といった指標で評価されます。
gpt-realtime-1.5 と関連モデルの比較
| 機能 | gpt-realtime-1.5 | gpt-audio-1.5 |
|---|---|---|
| 主目的 | ライブ音声インタラクション | 音声対応のチャットワークフロー |
| レイテンシ | 最小遅延に最適化 | 品質と速度のバランス |
| セッションタイプ | 永続ストリーミングセッション | 標準的な Chat Completions フロー |
| コンテキストサイズ | 応答性に最適化 | より大きなコンテキスト対応 |
| 最適なユースケース | リアルタイム音声エージェント | 音声を含む会話アシスタント |
選択の目安
- コールセンター、キオスク、AI 受付、ライブの組み込みアシスタントには gpt-realtime-1.5。
- 長い会話メモリやマルチモーダルなワークフローを要する音声対応チャットアプリには gpt-audio-1.5。
代表的なユースケース
- AI コールセンターエージェント
- スマートデバイスアシスタント
- インタラクティブキオスク
- ライブチュータリングシステム
- リアルタイム言語練習ツール
- 音声制御アプリケーション
- GPT Realtime 1.5 API へのアクセス方法
ステップ 1: API キーを取得する
cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証である API キーを取得します。個人センターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ 2: GPT realtime 1.5 API にリクエストを送信する
API リクエストを送信しリクエストボディを設定するには、「gpt-realtime-1.5」エンドポイントを選択します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベースURLは Chat Completions です。
content フィールドに質問またはリクエストを入力します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
ステップ 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。