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Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

リクエストごと:$0.192
FLUX 2 FLEX は、多用途で適応性に優れ、さまざまなユースケースやハードウェア構成にまたがって柔軟に導入できるよう設計されたモデルです。調整可能な品質設定によりスケーラブルな性能を提供し、動的なリソース割り当てを必要とするアプリケーションに最適です。本モデルは、品質、速度、リソース効率の最良のバランスを実現します。
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FLUX.2 Flex とは

FLUX.2 は Black Forest Labs の FLUX.2 プロダクトファミリーに属する「柔軟な」(マネージド API)メンバーです。以下を必要とする開発者やクリエイティブチーム向けに設計されています。

  • 反復ワークフローにおいて速度と忠実度をトレードオフできるよう、生成パラメータ(推論のステップ数ガイダンススケールなど)を明示的に制御したい場合
  • 堅牢なタイポグラフィ / テキストレンダリングと非常に細かなディテール処理(インフォグラフィック、UI モックアップ、製品ラベル)
  • 信頼できるマルチリファレンス編集(複数の写真間で要素を組み合わせつつ、同一性/一貫性を維持)

FLUX.2 は複数の製品バリアント(Pro、Flex、Dev、Klein)で提供され、さまざまな利用パターンに対応します。Flex は Pro(最高品質 + 固定レイテンシ)と Dev(研究/ローカル利用向けのオープンウェイトチェックポイント)の中間に位置します。

主な機能(FLUX.2 Flex の特長)

  • 制御可能な生成: 明示的なパラメータ(ステップ数、ガイダンススケール)で速度とプロンプト忠実度のバランスを調整。
  • 高解像度出力: ディテールを維持しながら最大4メガピクセル(4MP)のプロダクション出力に対応。
  • マルチリファレンス入力: 複数の参照画像を受け付け(Flex は最大10枚の参照画像をサポート。Dev/Pro の上限はティアにより異なる)。これにより、出力間でキャラクター/製品の一貫したレンダリングが可能。
  • タイポグラフィとテキストレンダリングの改善: BFL は字形、カーニング、複数行レイアウトの描画が大幅に向上したと強調しており、UI、パッケージング、インフォグラフィックに魅力的です。
  • メガピクセル課金のマネージド API(予測可能なコストモデル): Flex の料金はメガピクセル単位のモデルを採用(料金セクション参照)。

FLUX.2 Flex の技術詳細

コアアーキテクチャ: FLUX.2 は、潜在フローマッチングのバックボーン(flow transformer)に視覚言語モデルを組み合わせています(BFL によれば、Mistral-3 24B VLM と rectified flow transformer を結合)。FLUX.2 が用いる VAE は、学習容易性/品質/圧縮のトレードオフを改善するために再訓練されています。これらの選択は、世界知識、構成的ロジック、プロンプトへの厳密な追従に寄与します。

FLUX.2:一般的な生成時間として、テキストのみで**~22秒**、入力画像ありで**~40秒と報告されており、最大10件の入力を受け付けます。CometAPI 上での価格は、入力と出力の合算でメガピクセルあたり $0.048** 前後です。

モデル名: black-forest-labs/flux-2-flex

入力制約: Flex は複数入力(マネージド提供では最大 10 件)を受け付け、総入力メガピクセルの上限が適用されます(合計入力 14MP の上限があるとされています)。4MP を超える出力解像度は、サービスによりダウンサンプリングされるか制限されるのが一般的です。

FLUX.2 Flex のベンチマーク性能

人間スタイルの勝率評価(ベンダーベンチマーク): BFL の公開した対決テストでは、FLUX.2 の各バリアント(とくに )が、同時期のオープンモデルに対して強い勝率を示しました:テキストから画像で**~66.6%、単一参照編集で59.8%、マルチ参照編集で63.6%。また、BFL は ELO と画像あたりコストのチャートも提示しており、FLUX.2 の各バリアントを、画像あたり2–6セントの範囲で~1030–1050 ELO**帯に位置付けています。

FLUX.2 Flex の制約

  • 参照数/解像度に伴うコスト増: Flex はメガピクセル課金です。複数の参照画像を追加したり、出力解像度を引き上げたりすると、告知されたメガピクセルモデルに基づきコストが線形に増加します。多数の参照を用いて反復するワークフローでは、コストが急速に積み上がる可能性があります。
  • プロンプト/一貫性の失敗モード: FLUX.2 はキャラクターの一貫性を改善していますが、複雑な多属性プロンプトでは、プロンプト設計や参照数により、アーティファクト、予期せぬブレンド、ポーズ/アイデンティティのドリフトなどの失敗が生じる場合があります。
  • コンテンツと安全性: BFL はモデレーション/違反入力テストにおける強靭性を報告していますが、画像モデルは完全ではありません。著作物の生成、なりすまし、安全でないコンテンツの生成といったリスクは残ります。

典型的/推奨ユースケース

  • 同一のモデル/出演者/製品を多くのシーンや背景で一貫させる広告・マーケティング用画像バリエーション(マルチリファレンスの一貫性)
  • 製品写真 & バーチャル試着(背景が変わっても製品のディテールを維持)
  • 同一のアイデンティティを多数のカットで必要とするエディトリアル/ファッション特集
  • 迅速なプロトタイピングと研究(Dev チェックポイントにより実験、微調整、LoRA/アダプターワークフローが可能)

Flux.2 Flex API へのアクセス方法

ステップ 1: API キーにサインアップ

cometapi.com にログインします。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソールにサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API token で “Add Token” をクリックし、トークンキー(sk-xxxxx)を取得して送信します。

ステップ 2: Flux.2 Flex API にリクエストを送信

black-forest-labs/flux-2-flex” エンドポイントを選択し、API リクエストを送信してリクエストボディを設定します。リクエストメソッドおよびリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントで確認できます。利便性のため、当社ウェブサイトでは Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。

content フィールドに質問やリクエストを挿入します — モデルが応答する内容はここになります。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。

ステップ 3: 結果の取得と検証

API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。

CometAPI Replicate 形式のモデルをサポートしました: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

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⚡ 柔軟な選択肢:

  • Pro: 高効率な制作と迅速な納品向けに設計。
  • Flex: 調整可能なパラメータで画質を最大化。
  • Dev: 開発者フレンドリーな最適化。