主な機能
- 2つのバリアント:
grok-4-1-fast-reasoning（思考／エージェント型）とgrok-4-1-fast-non-reasoning（即時の「Fast」応答）。 - 巨大なコンテキストウィンドウ: 2,000,000トークン — 複数時間の書き起こし、大規模ドキュメントコレクション、長期のマルチターンプランニング向けに設計。
- 純正の Agent Tools API: 組み込みの Web/X ブラウジング、サーバーサイドのコード実行、ファイル検索、および「MCP」コネクタにより、外部のグルーなしでモデルが自律エージェントとして動作可能。
- モダリティ: マルチモーダル（テキスト＋画像。グラフ解析や OCR レベルの抽出を含む強化された視覚機能）。
Grok 4.1 Fast はどのように機能しますか？
- アーキテクチャとモード: Grok 4.1 Fast は、ひとつのモデルファミリーとして提供され、「reasoning」（内部思考連鎖と高い熟考）または低レイテンシの非推論「fast」動作に設定可能。Reasoning モードは CometAPI などのプロバイダ層で API パラメータ（例：
reasoning.enabled）によりオン／オフ切り替え可能。 - 学習シグナル: xAI は、シミュレートされたエージェント環境（ツール活用が多い学習）での強化学習を報告しており、長期的・マルチターンのツール呼び出しタスクでの性能向上を狙っている（τ²-bench Telecom や長コンテキスト RL での学習に言及）。
- ツールオーケストレーション: ツールは xAI のインフラ上で実行され、Grok は複数ツールを並列に呼び出し、ターンをまたぐエージェント計画を決定できる（Web 検索、X 検索、コード実行、ファイル取得、MCP サーバー）。
- スループットとレート制限: 公開されている例として、
grok-4-1-fast-reasoningクラスタで 1分あたり480リクエスト、1分あたり4,000,000トークン などが含まれる。
Grok 4.1 fast のモデルバージョンと命名
grok-4-1-fast-reasoning— 「思考」エージェントモード：内部の推論トークン、ツールオーケストレーション、複雑なマルチステップワークフローに最適。grok-4-1-fast-non-reasoning— 即時の「Fast」モード：内部思考トークンを最小化し、チャット、ブレインストーミング、短文作成で低レイテンシ。
Grok 4.1 fast のベンチマーク性能
xAI は、過去の Grok リリースや一部競合モデルに対する複数のベンチマークでの勝利と、測定された改善を強調している。主な公開数値：
- τ²-bench（通信分野のエージェントツール・ベンチマーク）： 合計コスト $105 で 100% のスコアを報告。
- Berkeley Function Calling v4： 総合正解率 72%（xAI 公開値）を報告し、そのベンチマーク環境での合計コストは約 $400。
- Research とエージェント型検索（Research-Eval／Reka／X Browse）： 社内／業界のエージェント検索系ベンチマークで、複数の競合より高スコアかつ低コストと報告（例：xAI 公開表では、Grok 4.1 Fast の Research-Eval と X Browse のスコアが GPT-5 や Claude Sonnet 4.5 を大きく上回る）。
- 正確性／幻覚（ハルシネーション）： FActScore および関連する内部指標において、Grok 4.1 Fast は Grok 4 Fast と比べてハルシネーション率を半減。
Grok 4.1 fast の制限事項とリスク
- ハルシネーションは減少したが、排除されたわけではない。 公開された削減は有意（xAI は従来の Grok 4 Fast と比べて大幅な低減を報告）だが、エッジケースや即応型ワークフローでは依然として事実誤りが発生し得る—ミッションクリティカルな成果物は個別に検証すること。
- ツールの信頼面： サーバーサイドのツールは利便性を高める一方で、攻撃面も拡大する（ツールの誤用、不正確な外部結果、古い情報源など）。出所確認とガードレールを用い、自動ツールの出力は検証すべき証拠として扱うこと。
- 万能な SOTA ではない： レビューによれば、Grok シリーズは STEM、推論、長コンテキストのエージェントタスクに優れる一方で、他ベンダーの最新マルチモーダル製品と比べると、一部のマルチモーダル視覚理解やクリエイティブ生成タスクで劣る場合がある。
Grok 4.1 fast は他の主要モデルとどう比較されるか
- Grok 4／Grok 4.1（非 Fast）との比較： Fast はレイテンシ低減とトークン効率のために一部の内部計算／「思考」オーバーヘッドをトレードオフしつつ、推論品質を Grok 4 に近い水準に保つことを目指す。重いオフラインベンチマークでの純粋なピーク推論より、プロダクションのエージェント用途に最適化されている。（[xAI][5])
- Google Gemini ファミリー／OpenAI GPT ファミリー／Anthropic Claude との比較： 独立レビューや技術メディアは、論理推論、ツール呼び出し、長コンテキスト処理における Grok の強みを指摘する一方で、他社はマルチモーダル視覚、クリエイティブ生成、価格／性能の異なるトレードオフで先行する場合がある。
- Grok 4.1 fast API へのアクセス方法
ステップ 1: API キーに登録
cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。 CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証 API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで「Add Token」をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ 2: Grok 4.1 fast API にリクエストを送信
“\grok-4-1-fast-reasoning/ grok-4-1-fast-non-reasoning\” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得します。利便性のために当社サイトでは Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は [Chat] 形式（https://api.cometapi.com/v1/chat/completions）。
content フィールドに質問やリクエストを挿入します—モデルはその内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
ステップ 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。