Grok-4.3 の技術仕様
| 項目 | Grok-4.3 |
|---|---|
| モデル ID | grok-4.3 |
| 提供元 | xAI |
| リリース日 | 2026年4月30日 |
| モデル種別 | 推論特化型 LLM |
| 入力タイプ | テキスト、画像 |
| 出力タイプ | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 1,000,000 tokens |
| 知識カットオフ | 2025年12月 |
| 主要能力 | 推論、ツール利用、関数呼び出し、マルチモーダル、構造化出力 |
| API アクセス | あり（コンソール、API、CLI） |
| 推論 | あり。xAI は「このモデルは応答する前に考えます」と述べています。 |
| レート制限 | 1,800 requests/minute; 10,000,000 tokens/minute |
Grok 4.3 とは
Grok 4.3 は、長いコンテキスト、外部ツール、構造化された回答が重要となる本番 API 用途に向けた、xAI の推論特化型 Grok モデルです。xAI は、いくつかの旧 Grok 4 および Grok 3 時代の推論モデルの置き換えとして本モデルを明示的に推奨し、エージェント的なコーディングと Web 開発能力の向上をうたっています。
主な機能
1) エージェント的ツール利用
Grok 4.3 は関数呼び出しをサポートしており、外部ツール、API、システムに接続できます。これはデータベース参照、社内検索、計算、チケットルーティング、多段の自動化といったワークフローに有用です。xAI の関数呼び出しドキュメントでは、並列呼び出しを有効化すると単一の応答内で複数のツールコールを返せることも示されています。
2) 構造化出力
xAI は構造化出力をネイティブ機能として挙げており、予測可能な JSON スキーマや固定の応答形式が重要なソフトウェアパイプラインへの統合を容易にします。
3) 長コンテキスト推論
1M トークンのコンテキストウィンドウにより、Grok 4.3 は大規模ドキュメント、長い対話、コードベース、複数ファイルの分析に対応します。xAI はまた、コンテキスト 200K の閾値を超えるリクエスト向けの特別料金にも言及しており、本番環境で非常に大きなプロンプトを扱うことを想定していることを示しています。
- Artificial Analysis Intelligence Index: スコア 約53、平均（約35）を大きく上回る
- グローバルランキング: 最上位（評価対象モデル中 #10–#11）
- 速度: 約100 tokens/sec（中央値超）
👉 解釈: Grok-4.3 は論理、コーディング、構造化推論タスクで最上位モデルと競合できる、フロンティア級の推論モデルです。
Grok 4.3 と GPT 5.5 と Claude 4.6 の比較
| モデル | 位置付け | コンテキストウィンドウ | 入力/出力 料金 | 主な強み |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | エージェント推論とツール利用のための xAI フラッグシップ | 1M | $1.25 / $2.50 per 1M tokens | 関数呼び出し、構造化出力、3 つの推論レベル、優れた価格性能比。 |
| Grok 4.20 reasoning | より大きなコンテキストの推論オプション | 2M | $1.25 / $2.50 per 1M tokens | Grok 4.3 より大きなコンテキスト、依然として推論重視の用途を想定。 |
| OpenAI GPT-5.5 | 複雑な推論とコーディング向けの OpenAI フラッグシップ | 1M | $5 / $30 per 1M tokens | テキストと画像入力、ウェブ検索、ファイル検索、コンピュータ操作。 |
| Anthropic Claude Sonnet 4.6 | 速度と知性のバランスを取った Anthropic のモデル | API ベータで 1M | $3 / $15 per 1M tokens | Extended thinking、adaptive thinking、広範なプラットフォーム提供。 |
Grok-4.3 は、超低レイテンシよりも推論品質＋大きなコンテキスト＋ツール利用が重視される場合に最適です。
Grok 4.3 に最適なユースケース（Alternative of Grok code fast ）
- 多くのターンにわたる記憶が必要な長文アシスタントのワークフロー。
- ツール呼び出し、JSON 返却、厳密なスキーマ維持が必須の社内コパイロット。
- リファクタリング、デバッグ、Web 開発タスク向けのコーディングアシスタント。
- モデルの推論とライブ検索ツールを組み合わせるリサーチアシスタント。
- 指示順守が一貫して求められるワークフロー自動化エージェント。
Grok 4.3 API へのアクセスと使用方法
Step 1: Sign Up for API Key
cometapi.com にログインします。未登録の場合は、まず登録してください。CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証用 API キーを取得します。個人センターの API token で “Add Token” をクリックし、token key: sk-xxxxx を取得して送信します。
Step 2: リクエストを Grok 4.3 API に送信
API リクエストを送信し、リクエストボディを設定するには “grok-4.3” エンドポイントを選択します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社サイトの API ドキュメントから取得します。当社サイトでは利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。 どこで呼び出すか: Chat 形式。
質問またはリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
Step 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。