OpenAI の o3 API は、マルチモーダル入力、高度な関数呼び出し、構造化された出力をサポートし、コーディング、数学、視覚的理解などの複雑なタスク向けに最適化された、最も高度な推論 o3 モデルへのアクセスを提供します。
他社とのちがい
高度な推論機能
o3は「プライベート思考連鎖」メカニズムを導入し、モデルが複数段階の論理的推論を実行できるようにします。このアプローチにより、モデルは複雑な問題解決能力を必要とするタスクを計画・実行することができ、従来のモデルとは一線を画しています。
マルチモーダル統合
o3の重要な機能強化は、画像や図表などの視覚入力を処理し、推論する能力です。このマルチモーダル機能により、モデルは視覚データを解釈・分析できるようになり、医療画像や設計などの分野への適用範囲が拡大します。
ツールの自律性
o3は、Web検索、Python実行、画像解析、ファイル解釈など、ChatGPTエコシステム内の様々なツールを自律的に活用できます。この自律性により、人間の介入なしに複雑なタスクを効率的に処理できます。
技術仕様
建築とデザイン
o3は、Generative Pre-trained Transformer（GPT）アーキテクチャを基盤とし、高度な推論とマルチモーダル処理を促進する機能強化が組み込まれています。このモデルは強化学習技術を用いて意思決定プロセスを洗練させ、より正確で状況に応じた応答を可能にします。
コンピューティング構成
さまざまな計算リソースとタスクの複雑さに対応するため、低、中、高の3つの計算レベルが用意されています。計算レベルが高いほど、モデルはより複雑な推論タスクを実行できますが、計算能力と計算時間が増加します。
従来モデルからの進化
o1からo3への移行
o3はOpenAIのo1モデルの後継として、推論能力とパフォーマンスに大幅な改善をもたらしました。o1とは異なり、o3は強化されたアーキテクチャと学習メカニズムにより、より複雑なタスクを処理できます。
開発タイムライン
- 2024 年 12 月 20 日: o3の開発のお知らせ。
- 2025 年 1 月 31 日: コスト効率に優れたバリエーションである o3-mini のリリース。
- 2025 年 4 月 16 日: 完全な o3 モデルの公式リリース。
ベンチマークパフォーマンス
o3は様々なベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮し、o1などの従来モデルに対する優位性を示しました。主なベンチマーク結果は以下の通りです。
| ベンチマーク | o3 スコア | o1 スコア | 詳細説明 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI | 87.5% | 32% | 事前の訓練を受けた知識なしで、新しい知的なタスクを解決する能力を測定します |
| AIME 2024（数学） | 96.7% | 83.3% | 高度な数学的問題解決能力をテストします |
| Codeforces Elo（コーディング） | 2727 | 1891 | 競技プログラミングプラットフォーム。2727は国際グランドマスターレベルです。 |
| SWEベンチ検証済み | 71.7% | 48.9% | コーディングスキルを評価する |
| GPQA ダイヤモンド（科学） | 87.7% | – | 博士レベルの科学的推論能力をテストする |
テクニカル指標
コードフォースの評価
競技プログラミングでは、Codeforcesの評価で2727を獲得し、世界トップクラスの人間プログラマーに位置付けられました。この評価は、複雑なアルゴリズムの問題を効率的に解く能力を反映しています。
トークン処理能力
33つのタスクで最大XNUMX万トークンを処理できるため、広範かつ複雑な入力を処理できます。この能力は、深い分析と推論を必要とするタスクにとって非常に重要です。
も参照してください GPT-4.1 API
CometAPIからo3 APIを呼び出す方法
CometAPI の o3 API 価格、公式価格より 20% オフ:
- 入力トークン: $8 / XNUMX万トークン
- 出力トークン: $32/Mトークン
必要な手順
- ログインする コムタピまだユーザーでない場合は、まず登録してください
- インターフェースのアクセス認証情報APIキーを取得します。パーソナルセンターのAPIトークンで「トークンを追加」をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。
- このサイトの URL を取得します: https://api.cometapi.com/
使用方法
- "を選択します。
o3/ o3-2025-04-16” エンドポイントを使用してAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは、弊社ウェブサイトのAPIドキュメントから取得できます。また、お客様の便宜を図るため、弊社ウェブサイトではApifoxテストも提供しています。 - 交換するアカウントの実際の CometAPI キーを使用します。
- コンテンツ フィールドに質問またはリクエストを入力します。モデルはこれに応答します。
- API 応答を処理して、生成された回答を取得します。
Comet APIのモデル起動情報については、以下を参照してください。 https://api.cometapi.com/new-model.
Comet APIのモデル価格情報については、以下を参照してください。 https://api.cometapi.com/pricing.
APIの使用例
開発者はCometAPIのAPIを介してo3とやり取りし、様々なアプリケーションへの統合が可能になります。以下はPythonの例です。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
api_key="<YOUR_API_KEY>",
)
response = openai.ChatCompletion.create(
model="o3",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
]
)
print(response)
このスクリプトは、o3 モデルにプロンプトを送信し、生成された応答を出力して、複雑な説明に o3 を活用する方法を示します。
