当学校区の O3ディープリサーチ このモデルはOpenAIの主力エージェントとして設計されており、 自律的な多段階の研究ワークフローディープリサーチAPIの一部としてリリースされ、高度な推論機能を活用して 計画, サーチ, 分析します, 合成する 多様なウェブソースから情報を提供し、 専門家レベルのレポート 数分以内に。
基本情報
当学校区の O3ディープリサーチ OpenAIが発表したモデル 2025 年 6 月 26 日は、自動化された知識作業の大きな飛躍を表し、 エージェントワークフロー 複雑なタスクを自律的に分解し、ウェブベースのデータを収集し、引用文献を豊富に含む出力を合成する。Deep Research APIスイートの主力製品として、姉妹製品である O4-ミニディープリサーチ—これは、 ファイナンス, 科学, 方針, エンジニアリング徹底的かつ正確で最新の調査能力を要求する人々。
- モデル名: o3-ディープリサーチ-2025-06-26
- Developer: オープンAI
- 発売日：June 26、2025
- 統合: ChatGPTエージェントフレームワークと完全に互換性があり、 関数呼び出し, ウェブフック, ブラウザツール の ビジュアルおよびPDF解析 .
他社とのちがい
- エージェントタスク分解O3-Deep-Research は、高レベルのクエリを個別のサブタスクに分解し、段階的なデータ収集と推論を可能にします。
- ウェブグラウンディング: Bing Searchと安全に統合してアクセス 権威ある, 最近 情報源、幻覚を最小限に抑え、 データの妥当性 .
- 引用豊富な出力: 最終レポートに引用を自動的に埋め込み、 透明 および トレーサビリティ.
- 適応推論: を組み込んでいます 個人的な思考の連鎖 フレームワークにより、新しい情報に直面したときに動的なバックトラッキングと仮説の修正が可能になります。
技術的詳細
このモデルはコアの上に構築される O3 深い研究タスクに特化したモジュールを統合したアーキテクチャ:
- プライベート思考連鎖による強化学習: O3-Deep-Researchは RLHF （人間のフィードバックからの強化学習）多段階の計画を内部化し、応答を出す前に研究者の思考プロセスをシミュレートすることで、 論理的一貫性 および 文脈の深さ.
- ツール呼び出しレイヤー: 専用コンポーネントが呼び出しを調整します ウェブ検索, コード実行, データ抽出 API。このレイヤーは、各サブタスクが最適なツールで処理されることを保証し、 モジュール性 および スケーラビリティ .
- 安全性とコンプライアンスのサンドボックス: すべての外部ウェブインタラクションは サンドボックス環境 信頼性の低いドメインを除外し、コンテンツの安全性チェックを適用し、組織のポリシーに準拠しているかどうかの監査証跡を記録します。
ツーリング：
- ウェブ検索 & Fetch リアルタイムデータ取得用
- 関数呼び出し カスタムワークフロー用
- Webhooks 外部データソースを統合する
- トークン処理: 管理に最適化 長文入力 および 拡張出力 （最大16Kトークン）ただし、非常に大きなコンテキストでは、 トークン消費 .
ベンチマークパフォーマンス
- 人類最後の試験（HLE）： 達成 26.6% 精度はDeepSeekのR1（9.4％）とGPT-4o（3.3％）を上回りました。
- GPQA ダイヤモンド：専門家レベルの科学ベンチマーク。O3モデルは 87.7% 高度な質問について（o3フルモデル）。
- ソフトウェアエンジニアリング（SWE-bench 検証済み）: 得点 **71.7%**これは、非推論型と比べて大幅に向上しています。
- コードフォース: 到達 Elo 2727初期のO1モデル（1891年）を上回りました。
モデルバージョン
o3-deep-research-2025-06-26: 強化されたデビューバージョン ウェブフック および 検索統合 .
アップデート：
- ビジュアルブラウザ 統合（17年2025月XNUMX日）
- レート制限の調整 の openAI公式価格 :/Pro (+125 フルモデル +125 軽量クエリ/30 日) および Free/Plus 層
製品制限
その進歩にもかかわらず、 O3ディープリサーチ 注目すべき制約があります:
- レイテンシ: 多段階推論と外部ツールの呼び出しにより、標準LLMに比べて応答時間が長くなり、 インタラクティブアプリケーション.
- 計算コスト：依存 エージェント分解 および 思考の連鎖 メカニズムはGPUの使用率と運用コストを増加させるため、注意深い 予算管理.
- 幻覚: 減少しているものの、幻覚の発生率は依然として急上昇する可能性がある 非常に曖昧 ドメインまたは遭遇したとき ペイウォール or 低品質の情報源人間による監視が必要になります。
- スコープ境界: モデルは 非公開 or 所有権 専用のコネクタなしではデータにアクセスできないため、閉鎖型アクセス環境での適用が制限されます。
電話方法 O3ディープリサーチ CometAPI からの API
O3-Deep-Research CometAPI の API 価格、公式価格より 20% オフ:
| 入力トークン | $8.00 |
| 出力トークン | $32.00 |
必要な手順
- ログインする コムタピまだユーザーでない場合は、まず登録してください
- インターフェースのアクセス認証情報APIキーを取得します。パーソナルセンターのAPIトークンで「トークンを追加」をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。
- このサイトの URL を取得します: https://api.cometapi.com/
使用方法
- "を選択します。
o3-deep-research”/“o3-deep-research-2025-06-26” エンドポイントを使用してAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは、弊社ウェブサイトのAPIドキュメントから取得できます。また、お客様の便宜を図るため、弊社ウェブサイトではApifoxテストも提供しています。 - 交換するアカウントの実際の CometAPI キーを使用します。
- コンテンツ フィールドに質問またはリクエストを入力します。モデルはこれに応答します。
- API 応答を処理して、生成された回答を取得します。
CometAPIは、シームレスな移行を実現する完全な互換性のあるREST APIを提供します。レスポンスに関する重要な詳細 APIドキュメント:
- ベースURL： https://api.cometapi.com/v1/responses
- モデル名： 「
o3-deep-research”/“o3-deep-research-2025-06-26「 - 認証：
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYヘッダ - コンテンツタイプ：
application/json.
API統合と例
開発者はO3-deep-researchを統合することができます。 レスポンスAPI. 最小限の例:
curl
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "o3-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": ,
"input": "who are you"
}'
参照