16年2025月3日、OpenAIは画期的なAIモデル「o4」と「o3-mini」を発表しました。o4はOpenAIのこれまでで最も先進的な推論モデルとして高く評価されていますが、oXNUMX-miniはコンパクトで効率的な代替モデルとして際立っており、特に数学、コーディング、視覚分析などのタスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。
この記事では、o4 mini の詳細を詳しく説明し、その特徴や機能、ユーザーがこの革新的なモデルにアクセスして活用する方法について説明します。
o4 miniとは何ですか？
AI推論におけるコンパクトなパワーハウス
o4 miniは、OpenAIが開発した生成学習済みトランスフォーマー（GPT）モデルです。16年2025月3日にリリースされたoXNUMX-miniモデルの後継モデルとして、より小さなフットプリントを維持しながら、強化された推論能力を提供します。効率性を重視して設計されており、大規模モデルのような計算負荷をかけずに、迅速かつ正確な推論を必要とするタスクに優れています。
主な機能と機能
- マルチモーダル処理: 従来のものとは異なり、テキストと画像の両方を処理できるため、スケッチ、図、ホワイトボードのメモなどの視覚データを解釈して推論することができます。
- 統合ツールの使用: Web ブラウジング、Python 実行、画像分析、ファイル解釈など、ChatGPT 内のさまざまなツールを自動的に利用および組み合わせることができます。
- 強化された推論このモデルは推論タスク、特に数学とコーディングにおいて大幅な改善を示し、AIME 99.5 で 2025% のスコアを達成しました。
- 効率性と費用対効果: 速度とコストが最適化されており、大規模なモデルのようなリソースを必要とせずに高いパフォーマンスを実現し、より幅広いユーザーが利用できるようになります。
o4-mini は以前のモデルと比べてどうですか?
o3-mini の進化
o4-mini は o3-mini によって築かれた基盤の上に構築され、いくつかの機能強化が導入されています。
- 視覚的推論o3-mini には視覚機能がありませんでしたが、o4-mini は画像を処理して推論できるため、さまざまな分野での適用範囲が広がります。
- パフォーマンスを向上させた: o4-mini は、非 STEM およびデータ サイエンスのタスクにおいて o3-mini を上回り、より正確でニュアンスに富んだ応答を提供します。
- 拡張コンテキストウィンドウ: 200,000 トークンのコンテキスト ウィンドウと最大 100,000 の出力トークンを備えた o4-mini は、より広範で複雑な入力と出力を処理できます。
ChatGPTツールとの統合
o4 miniがChatGPTのツールスイートとシームレスに統合できる機能は、大きな飛躍を意味します。この統合により、モデルはWeb検索、Python実行、画像生成といったツールをいつどのように使用するかを自律的に判断し、包括的かつ文脈に適した応答を構築できるようになります。
o4-miniへのアクセス方法
ユーザー層全体での可用性
OpenAI は、o4 mini を幅広いユーザーが利用できるようにしました。
- 無料ユーザー: 無料ユーザーを含むすべての ChatGPT ユーザーが利用でき、コア機能にアクセスできます。
- 有料ユーザーChatGPT Plus、Pro、Teamプランに加入しているユーザー向けに、OpenAIは、より高い応答精度とより高速な処理時間を備えたモデルの拡張バージョンであるo4-mini-highを提供します。
OpenAIのAPI経由でアクセス
開発者は、OpenAIのChat Completions APIとResponses APIを通じて、o4-miniをアプリケーションに統合できます。このアクセシビリティにより、様々なプラットフォームやユースケースにおいてo4-miniの推論機能を活用したカスタムソリューションの開発が可能になります。
CometAPI API アクセス
CometAPI は、チャット、画像、コードなどのオープンソースおよび特殊なマルチモーダル モデルを含む 500 を超える AI モデルへのアクセスを提供します。主な強みは、従来複雑だった AI 統合プロセスを簡素化することです。これにより、Claude、OpenAI、Deepseek、Gemini などの主要な AI ツールへのアクセスが、単一の統合サブスクリプションを通じて可能になります。CometAPI の API を使用して、音楽やアートワークを作成したり、ビデオを生成したり、独自のワークフローを構築したりできます。
プログラムによるアクセスを求める開発者は、o4-mini APIを利用することができます。 コメットAPI o4-miniをアプリケーションに統合します。このアプローチは、既存のシステムやワークフロー内でモデルの動作をカスタマイズするのに最適です。詳細なドキュメントと使用例は、 O4-ミニAPI クイックスタートをご覧ください APIドキュメント.
o4-mini と o4-mini-high: 違いは何ですか?
モデルの概要
- o4-miniこのモデルは一般的な用途向けに設計されており、パフォーマンスと効率性のバランスが取れています。無料プランのユーザーを含むすべてのChatGPTユーザーが利用できます。
- o4-ミニハイ: o4-miniの強化版であるこのモデルは、より高い応答精度とより高速な処理時間を実現します。ChatGPT有料プランのユーザーのみご利用いただけます。
主な違い
- パフォーマンス: o4-mini-high は、o4-mini と比較してより正確で迅速な応答を提供するため、より高い精度が要求されるタスクに適しています。
- アクセス: o4-mini はすべてのユーザーが利用できますが、o4-mini-high は ChatGPT Plus、Pro、および Team プランの加入者に限定されます。
- ユースケース: o4-mini は日常的なタスクに最適ですが、o4-mini-high は高度なコーディングやデータ分析などの複雑なアプリケーションに適しています。
OpenAIのo4 miniおよびo4-mini-highモデルは、パフォーマンスと効率性のバランスを取りながら、さまざまなニーズを持つユーザーに柔軟なオプションを提供します。より高い精度と速度が求められるタスクには、o4-mini-highが有料ユーザーに適しています。
o4-miniの実用的応用
教育ツールの強化
o4-miniは数学とコーディングの能力に優れており、教育現場で非常に貴重な資産となります。視覚データの処理と解釈能力により、手書きの数式の解析や図表の解釈といったインタラクティブな学習体験が可能になります。
業務運営の効率化
企業はo4-miniを活用することで、テキストデータとビジュアルデータの両方を扱う複雑なタスクを自動化できます。例えば、レポートの分析、グラフの解釈、サマリーの作成などが可能で、生産性と意思決定プロセスの向上につながります。
研究開発の推進
研究者はo4-miniを活用することで、テキストと画像の両方を含む大規模なデータセットを処理し、包括的な分析を容易に行うことができます。統合ツールの使用により、複雑なシミュレーションとデータ解釈が可能になり、研究成果の加速につながります。
結論
OpenAIのo4-miniは、効率性、汎用性、そしてアクセシビリティを兼ね備え、AI推論モデルにおける大きな進歩を象徴しています。テキストと画像の両方を処理できる能力と、ChatGPTツールとのシームレスな統合により、教育、ビジネス、研究開発など、様々な分野で貴重なリソースとして活用できます。
OpenAI は、o4-mini を幅広いユーザーに提供することで、高度な AI テクノロジーへのアクセスを民主化し、業界全体でイノベーションを促進し、機能を強化し続けます。