ByteDance は Seedance 2.0 を一般公開しました — 同社のAI動画生成スタックにおける大規模アップデートで、音声と映像のより緊密な統合、より豊かなマルチモーダル入力（テキスト、画像、短尺クリップ）、キャラクターやシーンの一貫性強化、そしてプロダクション向けワークフローを念頭に置いた各種コントロールを約束するものです—実験的デモから実用的な制作ツールへとAI動画生成を前進させる機能群です。
CometAPI は新たな強力メンバー — Seedance 2.0 API — を導入する準備が整いました。
Seedance 2.0 とは？
Seedance 2.0 は ByteDance のAI動画生成技術の最新イテレーションです。このモデルは ByteDance の広範なクリエイティブスタックの一部として開発され、プロモーション資料では CapCut の Dreamina クリエイティブスイートと密接に関連づけられています。ByteDance は Seedance 2.0 を短尺のシネマティックシーケンス、絵コンテ制作、迅速なプリビジュアライゼーションのためのプロダクション品質ツールとして位置づけており、複数形式の参照素材（テキストプロンプト、静止画像、短尺動画クリップ）を取り込み、後付けではなくネイティブ音声（セリフ、効果音、音楽）を含む同期済みの動画を生成できるとしています。
ここでいう「マルチモーダル」とは
Seedance 2.0 の文脈におけるマルチモーダルとは、モデルが異なる入力モダリティを同時に取り込み、推論することを意味します：テキストのプロンプト、ビジュアルリファレンス（キャラクターのスチル、ムードボード、サンプルフレーム）、カメラワークや演技のビートを示す短い参照動画。モデルはその後、モーション、ビジュアル、音声を一体的に生成し、リップシンク、背景のサウンドデザイン、カメラ言語が視覚的なナラティブと整合する統合出力を生み出します。
アーキテクチャのハイライト
Seedance 2.0 は拡散型の生成とトランスフォーマーベースの時間的モデリングを組み合わせています—長距離の時間的一貫性を拡張しつつコスト効率を維持するために、ByteDance はこのアーキテクチャを「Diffusion Transformer」と呼ぶ、もしくはその変種を用いているとされています。さらに、参照コントロール（しばしば「@ reference」や「reference system」と表現）を新たに公開し、キャラクターの外見、カメラフレーミング、さらには演技スタイルまでを複数ショットにわたり固定することで、カット間の継続性を向上させます。
Seedance 2.0 がもたらす新機能は？
Seedance 2.0 は、過去の多くのテキスト→動画およびマルチモーダルモデルと一線を画す、技術的・製品的な複数の特徴を統合しています。
- ネイティブな音声・映像の同時生成（単一パス）: Seedance 2.0 の特筆点はビルトインの音声機能です。Seedance 2.0 は、生成プロセスの一環として同期済みの音声（セリフ、効果音、音楽）を生成し、映像に後から音声や環境音を追加する後処理に頼りません。これはビジュアルのみを生成し、音声を下流ツールに委ねるモデルからの大きな転換です。
- マルチモーダル／“クアッドモーダル”入力: テキストプロンプト、画像（キャラクターやスタイルの参照）、短尺動画クリップ（モーション参照）、音声（ボイスやビート）といった複数種の参照を同時に扱えます。監督的なコントロールにより、参照アセットを組み合わせて、物語制作、プリビズ、長めのシーケンスに必要な、より制御可能で再現性の高い出力が可能になります。
- マルチショットのストーリーテリングとシーン連続性: 単一の孤立したショットを生成するのではなく、シーン遷移、キャラクターの継続性、ショット構図を備えたシーケンスをサポートし、断片的な画像群ではなく短い編集カットのように読める出力を目指します。
- V2 Motion Synthesis Engine と物理に配慮したアニメーション: モーションのリアリズム（衝突、慣性、自然な加速）を改善し、オブジェクトやキャラクター間の相互作用が時間経過とともによりもっともらしく振る舞うようにします。
- 高解像度化と高速エクスポート: Seedance 2.0 は最大 2K までのエクスポートをサポートし、同等設定で直前世代比およそ約30%の生成速度向上を謳います。
- スクリーンショット／リファレンスからのスタイル転写: 単一の画像やフレームから写真／映画的スタイルを抽出し、生成シーケンス全体にそのルックを適用できます—カラーグレーディングやショット構図のキューを含め—特定の映画的スタイルを素早く模倣するのに役立ちます。
小さいが重要なUXとAPIの変更
Seedance 2.0 には、スタジオや開発者にとって重要な製品機能が同梱されています。反復に最適化されたプログラマブル生成の API（API/UX は反復設計）、プリビズ／フィルム美術部門向けのプリセット、アップロードしたアセットを役割／スタイル／モーションのバケットに自動分類する「All-Round Reference」モード。これらは既存のパイプラインに統合しやすくするワークフロー面の改善です。
他モデルとの比較ではどうか？
Seedance 2.0 が重要な理由
映画、ゲーム、広告のチームにとって、数日ではなく数分でシーンレベルのプリビズを統合音声付きで作成できるという約束は、クリエイティブサイクルを実質的に短縮し、プリプロダクションコストを削減し得ます。Seedance 2.0 の参照ロックとマルチショットの一貫性は、絵コンテ作成や、コストのかからないタレントやアニメーションの代役で演技の選択肢をテストするのに特に有用です。これにより、高額な撮影やレンダーファームにコミットする前の意思決定を加速できます。
Seedance 2.0 の評価は急速に蓄積されています。モデルはしばしば異なるテストベッドや指標で検証されるため、公平な比較には複数の軸を併せて見る必要があります：視覚的なリアリズム、時間的一貫性、音質、生成の制御性、速度、コスト。
Seedance 2.0 vs Kling 3.0 vs Sora 2 vs Veo 3.1: クイックスペック概要
以下は、主要なAI動画生成モデル—Seedance 2.0 (ByteDance)、Sora 2 (OpenAI)、Veo 3.1 (Google)、Kling 3.0 (Kuaishou)—の最新の横並び比較（2026年初頭時点）です。
| 機能 | Seedance 2.0 | Sora 2 | Veo 3.1 | Kling 3.0 | 勝者 |
|---|---|---|---|---|---|
| Max Duration | 約15 s | 約12 s | 約8 s | 約10 s | 最長かつ柔軟な尺の Seedance 2.0 |
| Max Resolution | Up to 1080p（2K対応の報告あり） | 約1080p | Up to 4K | Up to 1080p | Veo 3.1 |
| Multimodal Inputs | Text + images + video + audio | Text + image | Text + optional images | Text + images | 複数参照を駆使できる Seedance 2.0 が圧勝。複雑なシーンの演出に有用。 |
| Native Audio | Yes（参照入力も可） | Yes | Yes | Yes | Seedance 2.0 |
| Temporal Consistency | Very good | Excellent | Excellent | Very good | 視覚的磨きは Veo 3.1、物理・時間整合は Sora 2 |
| Audio Quality | セリフ・SFX・音楽を同時生成 | Full（dialogue + SFX） | Full（ambient, dialogue, music） | Full | 音の忠実度と空間性は Veo 3.1、参照駆動の音作りは Seedance 2.0 |
| Generation Control | Strong（マルチモーダル参照＆編集） | Good（物理＋絵コンテ） | Moderate（シネマティック構図） | Good（モーションブラシ） | 制御多様性で Seedance 2.0 |
| Speed | Fast（約10 sで2分未満） | Slower（高品質） | Moderate（8 sで2–3分） | Fast | 応答性は Seedance 2.0 と Kling 3.0 |
| Cost (est.) | 約$0.60／10 s | 約$1.00／10 s | 約$2.50／10 s | 約$0.50／10 s | 1本あたりコストは Kling 3.0 が最安。Seedance 2.0 は多機能に対して高い値頃感。 |
当然、いくつかの軸では Seedance 2.0 は同時代の多くをリードしていますが、それでも各動画モデルには代替不可能な強みがあります。
- Sora 2 (OpenAI) — 物理と長回しの一貫性で最高水準。計算コストは高め。
- Veo 3.1 (Google) — カラーサイエンスと放送品質に強み。構成によっては低速かつ高コスト。
- Kling 3.0 (Kuaishou) — 迅速なプロトタイプに最適な価格と速度。
- Seedance 2.0 (ByteDance) — 音声、編集、参照コントロールなどワークフロー機能が充実。短尺シネマティックショットで高速。クリエイターツールと明示的に統合。
Seedance 2.0 の利用方法とアクセス
提供状況とロールアウト
執筆時点では、Seedance 2.0 は限定的かつ段階的にリリースされています。コミュニティスレッドや初期の投稿では限定ベータとデモが示されており、一部地域では完全な公開 API のロールアウトが未実施です。CometAPI では数日内に利用できるはずです。現時点では、移行準備として Seedance 1.6 を利用できます。
ステップバイステップ：クリエイター向けワークフロー例
以下は、公式の変更履歴と初期ユーザーガイドをもとにまとめた実践的なワークフローです。推奨の出発点として扱ってください。具体的なUIは環境により異なります。
- シーケンスを計画（脚本／絵コンテ）: シーン、ビート、カメラフレーミング、モデルに何を出力させたいか（プリビズ、完成ショット、スタイルスタディ）を決めます。現状の Seedance の強みは、長編よりも短尺で明確に演出されたショットにあります。
- 参照アセットを収集: テキストプロンプト、キャラクター／スタイル参照用の静止画、モーションやブロッキングを示す短尺クリップ、音声参照（ボイスサンプルやビート）を集めます。相補的な複数参照の組み合わせは、モデルの追従性を高めます。
- 生成モードを選択: 混在入力のプロジェクトには「All-Round Reference」を、または利用可能なら「Cinematic Scene」「Dance Sequence」「Ad Spot」などのプリセットを選びます。これらのプリセットは、テンポ、ショット長、音声ミキシングに関するヒューリスティクスを調整します。
- 技術パラメータを設定: 解像度（最大2K）、フレームレート、ショットごとの希望尺を選びます。素早く反復する場合は低解像度と高速設定でドラフトを作り、最終書き出しで品質を上げます。
- 生成してレビュー: Seedance 2.0 は音声と映像を同期して出力します。キャラクターの一貫性、リップシンク、モーションの妥当性、アーティファクトの有無を確認し、必要に応じてプロンプトの微修正や参照アセットの差し替えを行います。
- ポストプロセス（任意）: エクスポートして NLE（ノンリニア編集）で編集します。Seedance は音声同期とショットの連続性を重視しているため、多くの出力はそのまま編集タイムラインに配置し、カラーグレーディング、コンポジット、人声のボイスオーバーなどを追加できます。
Seedance 2.0 の現時点の制限とリスクは？
急速に進化する分野の初期リリース全般と同様に、Seedance 2.0 にもトレードオフや制限があります。
シーケンス長と一貫性のトレードオフ
Seedance 2.0 は短いシネマティックなビートに強みがある一方で、長回しや複雑な物理的相互作用は依然として課題が報告されています。物理シミュレーションや長尺での一貫性に特化したモデル（例：Sora の研究システム）は、これらの指標で Seedance を上回る場合があります。
初期テストで報告された音声アーティファクトと字幕の問題
独立テスターは、特に長めのシーケンスや複雑な音素精度が要求されるケースで、声のレンダリングの乱れや字幕の崩れといった問題を報告しています。これらは、音声・映像のアライメントがエッジケースでなお改善余地を残していることを示唆します。
知的財産、倫理、悪用に関する懸念
（映画フレームからの）スタイル転写や既存映像の詳細編集といった機能は、知的財産に関する論点を提起します。説得力のある「〜風」シーンを生み出す能力は、インスピレーションと侵害の境界を曖昧にし得ます。
最後に：急速な進化と期待と課題の併存
Seedance 2.0 は、ビジュアル生成、音声、編集、プロダクションワークフローを単一の製品ストーリーに結びつけている点、そして馴染みのあるクリエイターツール内でローンチされている点で、生成動画のランドスケープにおける重要なマイルストーンです。初期デモは、クリエイターにとってAI動画を本当に有用なものに近づける明確な進歩を示す一方で、依然として顕著な技術的限界や未解決のポリシー課題があることも示しています。クリエイターや企業にとっての実務的アプローチは、今まさに実験を始めることです（CometAPI がサポートします）。
準備はいいですか？→ Seedance 2.0 を無料で試す