最近のビデオ生成モデルの波により、注目を集める 2 つの作品が誕生しました。 OpenAIのSora 2 および Google/DeepMindのVeo 3どちらも、高品質で音声同期し、物理演算を考慮した短編動画生成をクリエイターに提供すると謳っていますが、製品、配信、価格設定のアプローチは異なります。この記事では、これらを徹底的に比較します。具体的には、どのようなサービスなのか、どのように機能するのか、価格設定と配信方法、技術的なトレードオフ、より広範なエコシステムへの適合性、そして特定のユースケースに適したモデルと製品について解説します。
Sora 2 とは何ですか? また、主な機能は何ですか?
Sora 2はOpenAIのSoraファミリーの2番目のメジャーリリースであり、テキストからビデオを生成する ビデオ+オーディオ 物理的なリアリズム、同期されたオーディオ(会話、環境音、効果音)、そして操作性を重視したAI生成モデルです。OpenAIはSora 2と同時に、TikTokのような招待制モバイルアプリもリリースしました。このアプリはAI生成フィードを提供し、ソーシャル共有、リミックス、そして検証済みの肖像を含む短い「カメオ」動画の作成を可能にします。このモデルは、従来の動画モデルと比較して、ショット間の一貫性(マルチショットの連続性)、スタイルとカメラのより細かい操作性、そして衝突や流体などの物理的な相互作用のより正確な処理を実現していると主張しています。
コア機能と特徴
- **同期オーディオ(会話 + SFX)**Sora 2は、映像(リップシンク、環境音、簡単なセリフ)に合わせて音声を生成します。これにより、多くのショートフォームワークフローにおいて、別途音声モデルを実行したり、後から手動でサウンドデザインを行う必要性が軽減されます。
- 入力の柔軟性: Sora 2 は、テキスト プロンプトと画像入力を受け入れてシーンやキャラクターを制御し、アプリ内でのリミックスや「カメオ」スタイルのパーソナライズされたコンテンツを可能にします。
- コア機能と特徴
- 短くてリアルなビデオ生成Sora 2は、以前のモデルと比較して、改善された物理特性、オブジェクトの永続性、およびリアルなカメラの動作により、説得力のある短いクリップに重点を置いています。()
- 同期オーディオ(会話 + SFX): 主な機能は、画面上のアクションと一致する同期した音声とサウンド効果の生成です。
- 入力の柔軟性: Sora 2 は、テキスト プロンプトと画像入力を受け入れてシーンやキャラクターを制御し、アプリ内でのリミックスや「カメオ」スタイルのパーソナライズされたコンテンツを可能にします。
- 高い操縦性とスタイルコントロール: Sora 2 では、スタイル、カメラのフレーミング、特定のカメラの動きのコントロールが公開されており、クリエイターは映画風、手持ち式、アニメーション、または様式化された外観に結果を調整できます。
Veo 3 とは何ですか? また、どのような利点がありますか?
Veo 3とは何ですか?
Veo 3は、Google/DeepMindの動画生成システムファミリー(多くの場合、Gemini APIや関連開発者向けサービスを通じて配布されます)の一部です。「Veo」という名称はGoogle/DeepMindの社内外の資料で使用されていますが、Veo 3は特に、フォトリアリズム、物理法則の整合性、そしてモデル内でネイティブに動作する完全な音声生成(ダイアログと環境音)に重点を置いた第3世代を指します。GoogleはVeoを、制作パイプラインや開発者向け統合に強力なツールとして位置付けており、レイテンシとコストの削減を目的とした高速版(「Veo 3 Fast」)も提供しています。
Veo 3 の利点は何ですか?
- クラス最高の物理特性とリアリズム(一部のテスト): Veo 3 は、多くの状況下でリアルなインタラクション、細かいモーションの詳細、正しいオブジェクトの動作のレンダリングに優れていると報告されています。レビュー担当者による直接比較テストでは、特定の物理タスクで競合製品を上回る結果が出ることもありました。()
- ネイティブオーディオ生成: Veo 3は、外部スティッチングなしでアンビエントノイズ、効果音、セリフを生成するため、オーディオはポストプロセスではなく統合出力となります。これにより、完全な合成オーディオが許容されるワークフローを簡素化できます。
それぞれの技術仕様を比較するとどうでしょうか?
以下は、今日のほとんどのクリエイターやエンジニアが気にする技術的なポイントを簡潔かつ実践的に比較したものです。
| 次元 | ソラ 2 (OpenAI) | Veo 3(Google / DeepMind) |
|---|---|---|
| 典型的なデモクリップの長さ | ≈ 10秒 (アプリのデモ) | 8秒 (Gemini/Vertexプレビュー) ただし、APIではクォータ内で長さを構成できます |
| 解像度(共通層) | 720×1280 (縦) / 1280×720 (横)、プロレベルでは最大 1792×1024。 | 1080p サポート + 垂直 9:16 オプション。1080p/HD が明示的にサポートされます。 |
| ネイティブオーディオ | はい、同期したスピーチ、SFX、アンビエント。 | はい - ネイティブオーディオ、オーディオとビデオの共同トレーニング(潜在的拡散)。 |
| マルチショット/連続撮影 | 強力なショートマルチショット/ワールドステートの持続性(アプリ最適化)。 | 研究における強力なマルチショット忠実度。プレビューの長さは短いですが、アーキテクチャは一貫性をサポートします。 |
| 建築ノート | 独自のマルチモーダルビデオ/オーディオ モデル ファミリ (Sora 2 / Sora 2 Pro)。 | オーディオとビデオの結合潜在変数による潜在変数拡散、技術レポートのトランスフォーマーノイズ除去機能。 |
| 操縦性 | 高 - スタイルのコントロール、カメオ/類似ワークフロー。 | 高 - プログラムによる制御、品質/レイテンシ層 (標準 / 高速)。 |
| 物理 / マルチオブジェクト | 物理/ワールドシミュレーションの改善(顔と同期が強力)。 | 多くのテストで強力な物理特性と複数オブジェクトの一貫性を実現。 |
| スポーン速度 | 15-35秒 | 30-60秒 |
| 最適 | クリエイター/モバイルファースト、顔/リップシンク中心の UGC、すぐに拡散するバイラルコンテンツ。 | スタジオ/開発者の統合、バッチ生成、物理演算を多用するシーン、制作パイプライン。 |
| 透かし | プラスには透かしがあります Proには透かしがありません | API呼び出しには透かしがない |
1. 解像度、持続時間、アスペクト比
- ソラ2OpenAIの公開資料とAPIリストによると、標準ティアでは縦向き720×1280と横向き1280×720の出力サイズがサポートされており、より高品質な「Pro」ティアではより大きな解像度が提供されます。Sora 2は短いクリップ(公開デモでは通常8~20秒程度)に重点を置いています。
- ヴェオ 3Veo 3 は、16:9 で最大 1080p の出力をサポートし、最近、高解像度での垂直方向の 9:16 のサポートも追加されました。Google は、モバイル ソーシャル フォーマット向けに最適化された、低解像度/低遅延出力用の「高速」モードも提供しています。
2. オーディオ、リップシンク、SFX
- ソラ2: 同期した会話と効果音をモデル改善の重要な要素として明確に強調し、特にリップシンクの精度とタイミングを技術的な焦点として強調しています。会話のタイミングと表情の同期が最優先事項である場合に適しています。
- ヴェオ 3: ネイティブにオーディオ(音楽、環境音、会話)を生成し、映像とマッチする高品質のオーディオを制作することを売りにしています。Veo 3 の Flow への統合により、映画制作パイプラインの一部としてのオーディオが強調されます。環境のリアリズムと統合されたサウンド ベッドを強調します。Veo は、特に複数の俳優や複雑なサウンド環境で際立っています。
どちらもネイティブオーディオを搭載しています。Veo 3は強力なリップシンクと統合されたサウンドデザインを備え、Sora 2は同期したセリフとサウンドエフェクトを重視しているため、どちらも短い物語シーンに適しています。チューニングには違いがあり、Veo 3は映画のような自然な音声を優先する傾向がありますが、Sora 2はソーシャルコンテンツ向けの同期とクリエイティブなリミックスを重視しています。
3. 物理、リアリズム、操縦性
- ソラ2: より正確な物理シミュレーション (オブジェクトの永続性、妥当な動き) と改良された操縦性を重視し、より物理的に一貫性のあるシーンを実現します。
- ヴェオ 3: リアリズム、ライティングの忠実度、プロンプトへの忠実性も高く評価されています。レビューやデモでは、顔のアニメーション、ライティング、カメラモーションが優れていると評価されています。実際には、2つのモデルのリアリティはほぼ同等ですが、エッジケースや特定のプロンプトクラスでは違いが顕著です。
4. 操縦性とスタイルのコントロール:
- ソラ2: アプリと API は、クリエイター向けに、スタイルのコントロール (映画のような外観と様式化された外観) と肖像を挿入するための「カメオ」ワークフローを公開します。
- ヴェオ 3: Gemini API によるプログラム制御と複数のコンピューティング/品質層 (標準と高速) により、開発者は大規模なスクリプトで一貫したスタイルを作成できます。
5. ビジュアル品質とリアリズム
- ヴェオ 3: より鮮明な照明、よりスムーズなカメラワーク、そして短いクリップにおけるプロダクションレベルのリアリズムで、常に高い評価を得ています。レビューでは、映画のような洗練された表現力においてVeo 3が優れていると評価されています。
- ソラ2多くのプロンプトにおいて優れたリアリズムと優れた物理演算を実現。また、意図的な創造的歪み(アニメ風、シュールレアリズム風、コメディ風)を表現するための幅広いスタイルパレットも備えています。SORA 2は、創造性の柔軟性とソーシャルでのバイラリティにおいて勝者です。
6. API機能と統合
- ソラ2: コンシューマー向けアプリとAPIで利用可能で、秒単位の料金体系となっています。OpenAIは、高解像度と長時間出力に対応するスタンダードプランと「プロプラン」を提供しています。
- ヴェオ 3GoogleのVertex AIとAPIを通じて提供され、YouTube/Flowに組み込まれています。開発者はクラウドAPIを通じて従量制課金でVeo 3を利用できます。Googleはレイテンシとコストを最適化した「Veo-3-Fast」というバリアントを提供しています。
7. コントロール、テンプレート、編集ワークフロー
- グーグルFlow編集とYouTubeとの緊密な連携により、プロンプトから編集、そして公開までのプロセスをスムーズにします。Veo 3とFlowの組み合わせは、反復的な編集とネイティブパブリッシングを求めるクリエイター向けに設計されています。
- OpenAISoraアプリは、リミックス、「カメオ出演」(ユーザーをシーンにドロップ)、そしてソーシャルシェアを重視しています。OpenAIのエコシステムは、迅速なイテレーションとソーシャルでのバイラリティを重視しており、バックエンドの制御を望む開発者向けにAPIアクセスを提供しています。
価格戦略を比較するとどうなりますか?
OpenAI / Sora 2 の価格モデル
ソラ 2 (OpenAI): OpenAIは、動画生成のSKU価格を1秒あたりで公開しています。公開されている料金の例として、sora-2(720×1280 / 1280×720)では0.10ドル/秒、同じ解像度のsora-2-proでは0.30ドル/秒、より高解像度のsora-2-proでは0.50ドル/秒などです。OpenAIは、ChatGPTサブスクリプションプランにSoraへのアクセスをバンドルしています(プロ: 月額 200 ドル、消費者向けに招待/無料層を提供しています。
Google / Veo 3 の価格モデル
Googleは、サブスクリプションと従量課金を組み合わせたハイブリッド戦略を採用しています。Veo 3はGoogleの上位サブスクリプション層(Google AI Ultra、プレミアムアクセスは月額249.99ドルと発表)に含まれていますが、より低価格帯のGoogle AI Proでは、Veo 3 Fastへのアクセスが限定的に提供されています。APIを直接使用する場合は、サードパーティのレポートやGoogleの開発者向けドキュメントによると、Veo 3のフル世代における1秒あたりのAPI価格は約0.75ドルです(Veo 3 Fastとサブスクリプションクレジットにより、多くのユーザーにとって限界費用が削減されます)。つまり、Veo 3は通常、最高品質設定では1秒あたりの価格が高くなりますが、Googleはそれを高価なサブスクリプション層にバンドルすることで、エンタープライズ顧客にとって使いやすさを向上させています。
APIコストの比較と安価な代替手段
Sora 2(OpenAIプラットフォームの価格):
sora-2(720×1280 / 1280×720): 0.10ドル/秒.sora-2-pro(同じ基本解像度): 0.30ドル/秒.sora-2-pro高解像度(1792×1024 / 1024×1792): 0.50ドル/秒.
Veo 3 (Gemini API 価格):
- Veo 3 スタンダード (ビデオ + オーディオ): 0.40ドル/秒.
- Veo 3 ファスト (低レイテンシ / 低コスト): 0.15ドル/秒 (Google はコスト削減を特に目的として値下げと Fast lane を発表しました)。
価格設定に関するポイント: Sora 2の基本料金($0.10/秒)は 安い Veo 3 Standardよりも短いクリップに適しています。Veo 3 Fastは0.15ドル/秒で、Soraの基本プランとSora-proプランの中間に位置します。一方、Veo 3 Standardはより高価ですが、より高い忠実度や制作ニーズに適しています。プロジェクトコストを見積もる際は、最終解像度、オーディオ要件、バッチ処理の割引オプションを必ず比較してください。
CometAPIは、OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、Midjourney、Sunoなど、主要プロバイダーの500以上のAIモデルを、開発者にとって使いやすい単一のインターフェースに統合する統合APIプラットフォームです。一貫した認証、リクエストフォーマット、レスポンス処理を提供することで、CometAPIはAI機能をアプリケーションに統合することを劇的に簡素化します。チャットボット、画像ジェネレーター、音楽作曲ツール、データドリブン分析パイプラインなど、どのようなアプリケーションを構築する場合でも、CometAPIを利用することで、反復処理を高速化し、コストを抑え、ベンダーに依存しない環境を実現できます。同時に、AIエコシステム全体の最新のブレークスルーを活用できます。
開発者はアクセスできる ソラ2 API(ソラ-2-hd; ソラ-2)および Veo3 APIについて(veo3-pro; veo3-fast; veo3) を CometAPI 経由で 最新モデルバージョン 公式ウェブサイトで常に更新されています。まずは、モデルの機能について調べてみましょう。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳細な手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 コメットAPI 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。
ソラ2:$0.16000
ヴェオ3:
| veo3プロ | $2 |
| veo3-高速 | $0.4 |
| veo3 | $2 |
| veo3-pro-フレーム | $0.4 |
アクセス方法とエコシステムはどのように異なりますか?
ソラ2エコシステム
- 消費者アクセス: Sora iOS アプリ (招待/ロールアウト)、Web アクセス用の sora.com。
- 開発者アクセス: 公開された sora モデルと秒単位の価格設定を備えた OpenAI API、高度な使用のための ChatGPT Pro / Pro レベルの統合。
- エコシステムの強み: ソーシャル コンテンツを迅速に作成するための強力なアプリ UX。OpenAI の幅広いスタック (ChatGPT、画像モデル) により、マルチモーダル ワークフローが簡単になります。
Veo 3 エコシステム
- エコシステムの強み: Google Cloud との緊密な統合、クラウド ストレージ、Vertex およびエンタープライズ SLA による拡張パス。これは、すでに Google Cloud に投資しているスタジオや企業にとって大きな強みとなります。
- 消費者アクセス: Gemini アプリ (プロモーション用に一部無料アクセス)、クリエイター向けの Flow。
- 開発者およびエンタープライズ アクセス: Gemini API、制作のための Vertex AI (Model Garden / Media Studio)、Google Cloud の課金、YouTube / shorts との統合など、さまざまな目標があります。
CometAPIは両方へのアクセスを提供します ソラ2 API(ソラ-2-hd; ソラ-2)および Veo3 APIについて( veo3-pro; veo3-fast; veo3 ) 、ベンダーを頻繁に切り替えることなく、わずかなコストで両方の優れたモデルを活用することができます。
プロジェクトのためにこれらを評価する場合は、重要なコンテンツ タイプ (ソーシャル クリップと映画のシーン) について両方を並行して試用し、出力、コスト、開発者エクスペリエンスが制作上の制約に一致するものを選択します。
最終的な推奨事項: どちらが良いでしょうか?
絶対的に「より優れた」モデルは存在しません。Sora 2 と Veo 3 はどちらも成熟した有能なシステムであり、特定の状況ではそれぞれが勝ります。
あなたの優先順位が 短いソーシャルクリップの1秒あたりのコストが最も低い 強力な顔/リップシンクが必要な場合は、 ソラ2ベース(例:10 秒広告 ≈ 1 ドル(0.10 ドル/秒))
あなたが必要な場合は より高い制作忠実度、1080pの垂直/水平出力の保証、プログラムによるバッチ統合、 評価する Veo 3 スタンダード or Veo 3 ファスト Gemini API 内で、コストとレイテンシのトレードオフについて Fast 層をテストします。
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