CometAPI

Dec 15, 2025

GPT-5.2 と Gemini 3 Pro、2026年時点ではどちらが優れていますか？

2025年12月15日現在の公開情報によれば、Googleの Gemini 3 Pro（プレビュー）と OpenAI の GPT-5.2 は、推論、マルチモーダリティ、長コンテキスト処理で新たな地平を切り開いている—ただし両者は異なるエンジニアリングの路線を採っており（Gemini → 疎な MoE＋巨大なコンテキスト；GPT-5.2 → 密/「ルーティング」設計、コンパクション、x-high 推論モード）、その結果、ベンチマークのピーク性能での勝利と、エンジニアリングの予測可能性・ツール群・エコシステムとの間でトレードオフが生じる。どちらが「優れている」かは主要ニーズ次第で、極端なコンテキスト長やマルチモーダルのエージェント型アプリケーションには Gemini 3 Pro が向き、安定したエンタープライズ開発者ツール、予測可能なコスト、即時の API 利用可能性を重視する場合は GPT-5.2 に分がある。

RaycastでCometAPIを使う方法 — 実践ガイド

RaycastのAI機能により、providers.yaml のカスタムプロバイダー経由で、OpenAI互換の任意のプロバイダーを接続できるようになりました。CometAPIは、OpenAIスタイルのRESTインターフェースで数百のモデルにアクセスできるゲートウェイAPIなので、Raycastを https://api.cometapi.com/v1 に向け、CometAPIキーを追加すれば、Raycast AI（チャット、コマンド、拡張機能）内でCometAPIのモデルを使用できます。

Sora-2のオーディオツールを使って動画を作成する方法

Sora 2 — OpenAIの第2世代テキストから動画への生成モデル — は、視覚的な現実感をさらに高めただけではなく、音声を第一級の要素として扱う。短く、感情に訴えるAI動画を求めるクリエイター、マーケター、教育者、インディー映画制作者にとって、Sora 2は、従来は複数工程だった音声/映像のパイプラインを、ひとつのプロンプト可能なワークフローへと一本化する。

Mistral Large 3とは？詳しい解説

Mistral Large 3 は、2025年12月上旬に Mistral AI がリリースした最新の“frontier”モデルファミリーである。これは、**高粒度なスパース Mixture-of-Experts (MoE)** 設計を中核としたオープンウェイトのプロダクション志向マルチモーダル基盤モデルで、スパース性と最新の量子化により推論の実用性を維持しつつ、“frontier”な推論、長いコンテキストの理解、そして vision + text の機能を提供することを意図している。Mistral Large 3 は、**675 billion total parameters**を持ち、推論時には**~41 billion active parameters**がアクティブになり、デフォルト構成では**256k token**のコンテキストウィンドウを備えるとされる — この組み合わせは、すべての推論が全パラメータに触れることを強要せずに、能力とスケールの双方を押し上げるよう設計されている。

GPT-5.2とは？GPT-5.2の5つの主要アップデートを解説！

GPT-5.2は、GPT-5ファミリーにおけるOpenAIの2025年12月のポイントリリースであり、GPT-5ファミリーはフラッグシップのマルチモーダルモデルファミリー（text + vision + tools）で、専門的な知識労働、長文脈推論、エージェント的なツール利用、ソフトウェアエンジニアリング向けに最適化されています。OpenAIはGPT-5.2を、これまでで最も高性能なGPT-5シリーズのモデルとして位置づけ、信頼性の高い多段推論、非常に大規模な文書の処理、安全性／ポリシー準拠の向上に重点を置いて開発されたと述べています；リリースにはユーザー向けの3つのバリアント — Instant、Thinking、Pro — が含まれます。

Free Gemini 2.5 Pro API は壊れていますか？ 2025年の無料枠の変更

GoogleはGemini APIの無料枠を大幅に引き締めました。Gemini 2.5 Proは無料枠から削除され、Gemini 2.5 Flashの1日あたりの無料リクエスト数は劇的に削減されました（報告: ~250 → ~20/day）。これは、実験用途においてモデルが恒久的に“dead”になったことを意味するわけではありませんが、多くの現実世界のユースケースに対する無料アクセスが事実上大幅に縮小されたことは意味します。

Gemini CLI のディレクトリを変更する方法

Gemini CLI は、Google の Gemini モデルと対話するための定番のターミナルインターフェースとして急速に普及しています。しかし、チームが拡大したり、ドライブをまたいで作業したり、制約の厳しい環境（コンテナ、企業管理のノートPC、Cloud Shell、Windows システム）で作業する場合、すぐに実務的な疑問に直面します。Gemini はファイルをどこに保存し、Gemini が読み書きするディレクトリをどのように変更できるのでしょうか？

Mistral 3 をローカルで実行する方法

Mistral 3 は、Mistral AIの2025年後半のモデルファミリーにおける目玉リリースです。ローカル/エッジ展開に特化したコンパクトで高速なモデル群と、最先端の規模とコンテキスト長の限界を押し広げる非常に大規模なスパースなフラッグシップモデルを組み合わせて提供します。本記事では、Mistral 3とは何か、どのように構築されているか、なぜローカルで実行したくなるのか、そしてあなたのマシンやプライベートサーバーで実行するための実践的な三つの方法を説明します — Ollamaの“click-to-run”の手軽さから、vLLM/TGIによるプロダクション向けGPUサービング、GGUF + llama.cppを用いた小型デバイスでのCPU推論まで。

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