4月に9、2025、 GoogleはAgent2Agent（A2A）を導入した 人工知能（AI）の相互運用性における大きな進歩を示すプロトコルです。多様なプラットフォームやフレームワークにまたがるAIエージェント間のシームレスな通信を促進するように設計されたA2Aは、エージェント間のインタラクションの標準化を目指し、より統合性と効率性に優れたAIエコシステムの実現を目指しています。この取り組みにより、GoogleはAIエージェントのための共通言語の構築に向けた取り組みの最前線に立つこととなり、基盤となるテクノロジーに関わらず、AIエージェントが効果的に連携できるようになります。
Google の Agent2Agent プロトコルとは何ですか?
A2Aの定義
Agent2Agent（A2A）は、Googleが開発したオープンソースプロトコルで、AIエージェントが複数のシステムやベンダー間で相互に検出、通信、連携することを可能にします。標準化されたフレームワークを提供することで、エージェント間の機能共有、タスクのネゴシエーション、安全なデータ交換が可能になり、カスタム統合コードの必要性がなくなり、単一ベンダーのエコシステムへの依存が軽減されます。
A2Aのコアコンポーネント
- エージェントカード: エージェントの機能、ID、通信エンドポイントを記述するJSONメタデータファイル。これらのカードは通常、よく知られたエンドポイント（例：
/.well-known/agent.json) を追加して、他のエージェントによる検出を容易にします。 - タスク管理: タスクの開始、ステータスの更新、完了通知など、エージェント間のタスク処理を体系的に行うアプローチ。これにより、エージェントは複雑なワークフローを効果的に連携して遂行できるようになります。
- コラボレーションメカニズム: テキスト、音声、ビデオ、構造化データなど、さまざまな通信形式をサポートし、エージェントが現在のタスクに最も適した媒体で情報を交換できるようにします。
- ユーザーエクスペリエンス交渉: エージェントは、優先するコンテンツ タイプと形式を指定できるため、ユーザーの好みやシステム機能に基づいて対話を調整できます。
- セキュリティ機能: OpenAPI 標準に準拠した組み込みの認証、承認、暗号化メカニズムにより、エージェント間の安全で信頼できるやり取りが保証されます。
A2Aの仕組み
A2Aは、AIエージェントが大規模なカスタム統合を必要とせずに、さまざまなソースからのデータに自律的にアクセス、解釈、活用できるようにするという原理に基づいて動作します。このアプローチには以下が含まれます。
- 標準化された通信プロトコルAI エージェントがデータを要求および受信するための統一された方法を確立し、異なるシステム間の互換性を確保します。
- 動的コンテキスト管理: AI エージェントが複数のデータ ソースと対話する際にコンテキストを維持できるようにすることで、出力の関連性と一貫性が向上します。
- モジュラー統合: 最小限の構成で新しいデータ ソースを追加できるプラグ アンド プレイ機能を促進し、開発のオーバーヘッドを削減します。
A2A はこれらの機能を実装することで、AI モデルを、それが効果的に機能するために必要な広大で多様なデータ エコシステムに接続するプロセスを合理化することを目指しています。
A2AとMCP：補完的なプロトコル
A2Aはエージェント間の通信に重点を置いていますが、エージェントがツールやAPIと対話する方法を標準化するAnthropicのModel Context Protocol（MCP）などの既存のプロトコルを補完します。A2AとMCPを組み合わせることで、AIエージェントが外部リソースにアクセスし、効果的に連携するための包括的なフレームワークが提供され、AIシステム全体の機能と相互運用性が向上します。
AI分野におけるA2Aの重要性
AIシステムの断片化への対処
組織におけるAIソリューションの導入が進むにつれ、プラットフォームやフレームワークの多様性が断片化を招き、AIエージェント間のシームレスな統合と連携を阻害しています。A2Aは、ユニバーサルな通信プロトコルを提供することでこの課題に対処し、異なるベンダーのエージェントが、大規模なカスタム統合を必要とせずに連携できるようにします。
複雑なマルチエージェントワークフローの実現
A2Aは相互運用性を促進することで、複数の専門エージェントが関わる複雑なワークフローを設計する組織を支援します。例えば、採用プロセスにおいて、採用マネージャーのエージェントは、候補者のソーシング、履歴書の審査、面接のスケジュール設定を担当するエージェントと連携することで、採用プロセス全体を効率化できます。
オープンで協調的なエコシステムの育成
Googleのオープンソース開発とコラボレーションへのコミットメントは、A2Aの設計に明確に表れています。より広範なコミュニティからの貢献を募り、ガバナンス委員会を設立することで、GoogleはAI業界の多様なニーズに対応し、イノベーションとインクルーシブな環境を促進するためにAXNUMXAを進化させることを目指しています。
CometAPI は A2A に関してどのようなサポートを提供できますか?
コメットAPI画像生成、動画合成、会話型AI、音声合成（TTS）、音声テキスト変換（STT）など、様々なAIモデルAPIを統合した統合プラットフォームであるCometAPIは、Agent2Agent（A2A）エコシステムにおいて重要な役割を果たす上で最適な位置にあります。A2Aプロトコルとの統合により、CometAPIはAIエージェント間の相互運用性を向上させ、複雑なワークフローを効率化し、より統合性の高いAI環境を構築できます。
1. 集中エージェントレジストリとして機能する
CometAPIは、標準化されたエージェントカードを指定されたエンドポイント（例： /.well-known/agent.json）。これらのエージェント カードは、各エージェントの機能、通信プロトコル、認証要件に関するメタデータを提供し、異なるプラットフォーム間でのエージェントの検出と相互作用を容易にします。
2. シームレスなマルチモーダルワークフローの促進
CometAPIは多様なAIモデルをサポートしており、様々なエージェントが関与する複雑でマルチモーダルなワークフローをオーケストレーションできます。例えば、
- 画像生成: デザインエージェントは、CometAPI を介して生成モデルエージェントから画像アセットを要求できます。
- ビデオ合成マーケティング エージェントは、ビデオ生成エージェントと協力してプロモーション コンテンツを制作できます。
- 会話型AI: カスタマー サービス エージェントは、チャット エージェントと対話して問い合わせを処理できます。
- TTSとSTT音声アシスタントは、音声処理タスクに TTS および STT エージェントを利用できます。
A2A を活用することで、これらのエージェントは効果的に通信し、タスクを調整し、データをシームレスに共有できるようになります。
3. セキュリティとコンプライアンスの強化
CometAPIは、OAuth 2やOpenID ConnectといったA2.0Aのセキュリティ標準に準拠した堅牢な認証・認可メカニズムを実装できます。これにより、エージェント間の安全なやり取りが確保され、機密データが保護され、企業のセキュリティポリシーへのコンプライアンスが維持されます。
4. 長時間実行および非同期タスクのサポート
A2Aは、長時間実行されるタスクと非同期操作を処理するように設計されています。CometAPIは、エージェント間のステートフルなインタラクションを管理し、リアルタイムの更新を提供し、タスク完了通知が適切に処理されるようにすることで、このようなタスクを容易に実行できます。
5. ベンダー中立的な相互運用性の促進
CometAPIはA2Aのオープンスタンダードに準拠することで、異なるベンダーが開発したエージェント間の相互運用性を促進します。このベンダー中立的なアプローチにより、組織は単一のプロバイダーに縛られることなく、最善のAIソリューションを統合し、イノベーションと柔軟性を促進することができます。
コメットAPI 最新の GPT-4o-イメージ API および ジェミニ 2.5 プロ API.
結論
CometAPIをAgent2Agent（A2A）プロトコルと統合することで、AIエージェント間のインタラクションにおける相互運用性、セキュリティ、効率性を大幅に向上させることができます。集中型レジストリとして機能し、マルチモーダルワークフローを促進し、堅牢なセキュリティを確保し、非同期タスクをサポートし、ベンダーに依存しない相互運用性を促進することで、CometAPIは進化するA2Aエコシステムの礎となることができます。