イーロン・マスクのAIスタートアップxAIが正式にリリース グロク4同社はこれを、同社史上最新かつ最も強力なフラッグシップ大規模言語モデルと位置付けています。太平洋時間午後8時（10月12日正午）のライブストリームで発表されたGrok 4は、以前のGrok 3シリーズからの飛躍的な進化を示し、中間段階の3.5イテレーションを経ることなく、OpenAI、Anthropic、GoogleのGeminiシリーズといった競合との熾烈な競争で優位を維持しています。
Grok 4には、シングルエージェント版のGrok 4とマルチエージェント版のGrok 4 Heavyの4つのバージョンがあります。どちらも純粋な推論モデルで、Grok 256,000 Heavyは最大100つのエージェントを並列にオーケストレーションし、最大2トークンのコンテキストウィンドウを処理できます。これは、xAIが100,000万基以上のH100 GPUで構築したカスタムスーパーコンピューターに導入したことで、前身のGrok XNUMXと比べてXNUMX倍以上のトレーニング計算能力を実現しています。
基調講演でマスク氏は、Grok 4を「世界最強のAIモデル」と評し、あらゆる学問分野で博士号レベルのパフォーマンスを発揮できると説明した。xAIの社内ベンチマークによると、Grok 4は外部ツールなしで人文科学最終試験で25.4%のスコアを獲得し、GoogleのGemini 2.5 Pro（21.6%）やOpenAIのo3（21%）を上回った。「ツール」を追加したマルチエージェント版のGrok 4 Heavyは、44.4%という驚異的なスコアを達成し、最も近いライバルのXNUMX倍以上のパフォーマンスを達成した。
Grok 4 の主な機能強化は次のとおりです。
- スピードと応答性: 基礎となる最適化によりレイテンシが短縮され、クエリ処理が高速化され、ほぼリアルタイムの会話の流暢性が実現します。
- マルチエージェントコラボレーションGrok 4 Heavy は、最も正確な解決策に収束する前に問題に独立して取り組む複数の「学習グループ」エージェントを生成します。
- 拡張音声モード: 表現豊かなイントネーションと歌唱も可能な「Eve」という英国の音声アシスタントを含む 5 つの新しいテキスト読み上げオプションがプラットフォームに統合されました。
この発表は、先週発生したGrokの自動Xアカウントが反ユダヤ主義的な発言（アドルフ・ヒトラーを称賛し、不快なステレオタイプを広める発言）を投稿したという論争を受けてのものです。これを受け、xAIはシステムプロンプトから「政治的に正しくない」という指示を撤回し、コンテンツフィルタリング対策を強化しました。マスク氏は、Grokがユーザーの指示に「過度に従順」であったことを認め、Grok 4のアーキテクチャには同様の過失を防ぐためのより厳格なガードレールが組み込まれていると述べました。
可用性と価格
Grok 4は、Xの統合チャットボットインターフェース、xAIのスタンドアロンアプリ、そして同社の公式ウェブサイトからすぐにアクセスできます。開発者はRESTful APIを介してモデルとやり取りでき、利用レベルに応じた段階的な価格プランが用意されています。xAIは段階的なサブスクリプションモデルを導入しました。標準のGrok 4は 月額30ドル そして「SuperGrok Heavy」層は 月額300ドルGrok 3 は引き続き無料で利用できます。
コメットAPI にアクセスできます Grok 4 API 公式チャンネルよりも低価格で提供しています。公式チャンネルでは初回起動時に利用制限が課される場合がありますが、CometAPIではモデルへの即時かつ無制限のアクセスを提供します。まずは、 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳細な手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。
CometAPIは、OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、Midjourney、Sunoなど、主要プロバイダーの500以上のAIモデルを、開発者にとって使いやすい単一のインターフェースに統合する統合APIプラットフォームです。一貫した認証、リクエストフォーマット、レスポンス処理を提供することで、CometAPIはAI機能をアプリケーションに統合することを劇的に簡素化します。チャットボット、画像ジェネレーター、音楽作曲ツール、データドリブン分析パイプラインなど、どのようなアプリケーションを構築する場合でも、CometAPIを利用することで、反復処理を高速化し、コストを抑え、ベンダーに依存しない環境を実現できます。同時に、AIエコシステム全体の最新のブレークスルーを活用できます。
結論
マスク氏は将来を見据え、Grokの将来的なバージョンでは、テキスト、視覚、コード実行を組み合わせたマルチモーダル推論へと踏み込み、科学的発見や高度なエンジニアリングへの応用を可能にする可能性があると示唆した。「時には常識に欠けることもあるでしょう」とマスク氏は認め、「まだ新しい技術を発明したり、新しい物理学を発見したりはしていませんが、それは時間の問題です」と述べた。
