2025 жылдың шілдесінде Alibaba таныстырды Qwen3-кодер, оның күрделі кодтау жұмыс үрдістері мен агенттік бағдарламалау тапсырмалары үшін арнайы жасалған ең жетілдірілген ашық бастапқы AI моделі. Бұл кәсіби нұсқаулық сізге оның негізгі мүмкіндіктері мен негізгі инновацияларын түсінуден бастап, ілеспе нұсқауды орнатуға және пайдалануға дейін білу қажет барлық нәрселерді қадамдап көрсетеді. Qwen коды Автоматтандырылған, агент стиліндегі кодтауға арналған CLI құралы. Жолда сіз Qwen3‑Coder мүмкіндігін барынша пайдалану үшін ең жақсы тәжірибелерді, ақауларды жою бойынша кеңестерді және сұраулар мен ресурстарды бөлуді оңтайландыру жолын үйренесіз.
Qwen3‑Coder дегеніміз не және ол неге маңызды?
Alibaba компаниясының Qwen3‑Coder – 480 K таңбалауышты (және экстраполяция әдістерімен 35 М-ге дейін) өңдейтін үлкен контекстік кодтау тапсырмаларын қолдау үшін жасалған, 256 миллиард белсенді параметрлері бар 1 миллиард параметрлі Сарапшылар қоспасы (МҚ) үлгісі. 23 жылдың 2025 шілдесінде шығарылған ол «агенттік AI кодтауында» үлкен серпіліс болып табылады, мұнда модель кодты жасап қана қоймайды, сонымен қатар қолмен араласусыз күрделі бағдарламалау тапсырмаларын автономды түрде жоспарлай, жөндеуге және қайталауға болады.
Qwen3‑Coder алдыңғы құрылғылардан несімен ерекшеленеді?
Qwen3‑Coder Qwen3 жанұясының инновацияларына негізделеді — көп сатылы ойлауға арналған «ойлау режимін» және жылдам жауаптар үшін «ойланбау режимін» — тапсырмалардың күрделілігіне негізделген режимдерді динамикалық түрде ауыстыратын біртұтас жүйеге біріктіреді. Тығыз және кішірек контексттерде шектелген Qwen2.5-Coder-тен айырмашылығы, Qwen3-Coder SWE-Bench Verified және CodeForces, C-ға сәйкес келетін модельдер немесе сәйкестік стандарттары сияқты эталондарда соңғы үлгідегі өнімділікті қамтамасыз ету үшін сарапшылар қоспасының сирек архитектурасын пайдаланады. және негізгі кодтау көрсеткіштеріндегі OpenAI GPT‑4.
Qwen3‑Coder негізгі мүмкіндіктері:
- Жаппай мәтінмәндік терезе: 256 K таңбалауыш экстраполяция арқылы 1 М-ге дейін, бір өтуде бүкіл кодтық базаларды немесе ұзақ құжаттаманы өңдеуге мүмкіндік береді.
- Агенттік мүмкіндіктер: Кодты автономды түрде жоспарлауға, құруға, сынауға және жөндеуге болатын арнайы «агент режимі» қолмен инженерлік шығындарды азайтады.
- Жоғары өнімділік және тиімділік: Сарапшылардың қоспасы жобасы өнімділікті есептеу құнымен теңестіре отырып, бір қорытындыға небәрі 35 миллиард параметрді белсендіреді.
- Ашық бастапқы және кеңейтілетін: Apache 2.0 астында шығарылды, толық құжатталған API интерфейстері және GitHub сайтында қол жетімді қауымдастық басқаратын жақсартулар.
- Көптілді және кросс-домен: Python және JavaScript-тен Go және Rust-қа дейін ондаған бағдарламалау тілдерінде 7.5 триллион таңбалауыш (70% код) бойынша оқытылды.
Әзірлеушілер Qwen3‑Coder-пен қалай жұмыс істей алады?
Qwen3‑Coder қай жерден жүктеп алып, орнатуға болады?
Үлгі салмағын және Docker кескіндерін мына жерден алуға болады:
- GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder
- Құшақтап тұрған бет: https://huggingface.co/QwenLM/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
- Модель аумағы: Alibaba ресми репозиторийі
Жай репо клондаңыз және алдын ала жасалған Docker контейнерін тартыңыз:
git clone https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder.git
cd Qwen3-Coder
docker pull qwenlm/qwen3-coder:latest
Үлгіні трансформаторлармен жүктеу
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_name,
torch_dtype="auto",
device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
Бұл код үлгіні және токенизаторды инициализациялайды, қол жетімді GPU арқылы қабаттарды автоматты түрде таратады.
Ортамды қалай конфигурациялаймын?
- Жабдыққа қойылатын талаптар:
- ≥ 48 ГБ VRAM бар NVIDIA графикалық процессорлары (A100 80 ГБ ұсынылады)
- 128–256 ГБ жүйелік жедел жады
-
Тәуелділіктер:
pip install -r requirements.txt # PyTorch, CUDA, tokenizers, etc. -
API кілттері (қосымша):
Бұлтқа орналастырылған қорытынды жасау үшін параметріңізді орнатыңызALIYUN_ACCESS_KEYжәнеALIYUN_SECRET_KEYорта айнымалылары ретінде.
Агенттік кодтау үшін Qwen кодын қалай пайдаланасыз?
Міне, тұру және жұмыс істеуге арналған қадамдық нұсқаулық Qwen3‑кодер арқылы Qwen коды CLI (жай ретінде шақырылады qwen):
1. Пререквизиттер
- Node.js 20+ (ресми орнатушы арқылы немесе төмендегі сценарий арқылы орнатуға болады)
- npm, ол Node.js жиынтығымен бірге келеді
# (Linux/macOS)
curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh
2. Qwen Code CLI орнатыңыз
npm install -g @qwen-code/qwen-code
Баламалы, көзден орнату үшін:
git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git
cd qwen-code
npm install
npm install -g
3. Ортаңызды конфигурациялаңыз
Qwen коды пайдаланады OpenAI-үйлесімді Капот астындағы API интерфейсі. Келесі орта айнымалыларын орнатыңыз:
export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"
OPENAI_MODEL біреуіне орнатуға болады:
qwen3-coder-plus(Qwen3‑Coder-480B-A35B-нұсқаулығына бүркеншік ат)- немесе сіз орнатқан кез келген басқа Qwen3‑Coder нұсқасы.
4. Негізгі қолдану
1.Интерактивті кодтау REPL бастаңыз:
qwen
Бұл сізді Qwen3‑Coder қолдайтын агенттік кодтау сеансына апарады.
- Shell-тен бір реттік сұрау, код үзіндісін сұрау немесе функцияны аяқтау үшін:
qwen code complete \
--model qwen3-coder-plus \
--prompt "Write a Python function that reverses a linked list."
- Файлға негізделген кодты аяқтау, бар файлды автоматты түрде толтыру немесе қайта өңдеу:
qwen code file-complete \
--model qwen3-coder-plus \
--file ./src/utils.js
- Чат стиліндегі өзара әрекеттесу, Qwen қолданбасын «чат» режимінде пайдаланыңыз, көп айналымды кодтау диалогтары үшін өте қолайлы:
qwen chat \
--model qwen3-coder-plus \
--system "You are a helpful coding assistant." \
--user "Generate a REST API endpoint in Express.js for user authentication."
CometAPI API арқылы Qwen3-кодерді қалай шақыруға болады?
CometAPI – OpenAI GPT сериялары, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno және т.б. сияқты жетекші провайдерлердің 500-ден астам AI үлгілерін бір, әзірлеушілерге ыңғайлы интерфейске біріктіретін бірыңғай API платформасы. Тұрақты аутентификацияны, сұрауды пішімдеуді және жауаптарды өңдеуді ұсына отырып, CometAPI қолданбаларыңызға AI мүмкіндіктерін біріктіруді айтарлықтай жеңілдетеді. Чат-боттарды, кескін генераторларын, музыкалық композиторларды немесе деректерге негізделген аналитикалық құбырларды құрастырып жатсаңыз да, CometAPI сізге AI экожүйесіндегі соңғы жетістіктерге қол жеткізе отырып, жылдамырақ қайталауға, шығындарды басқаруға және жеткізуші-агностикалық күйде қалуға мүмкіндік береді.
Егер сіз cometAPI пайдаланушысы болсаңыз, кілт пен негізгі URL мекенжайын алу үшін cometapi жүйесіне кіріп, кілт пен негізгі URL мекенжайын алу үшін cometapi жүйесіне кіре аласыз， қараңыз. Qwen3-Coder API.Бастау үшін үлгілердің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы нұсқаулық үшін.
CometAPI арқылы Qwen3‑Coder қызметіне қоңырау шалу үшін сіз кез келген басқа модель сияқты бірдей OpenAI-үйлесімді соңғы нүктелерді пайдаланасыз — жай ғана клиентті CometAPI негізгі URL мекенжайына бағыттаңыз, CometAPI кілтін Bearer таңбалауышы ретінде көрсетіңіз және qwen3-coder-plus or qwen3-coder-480b-a35b-instruct Модель.
1. Пререквизиттер
- тіркеліңіз at https://cometapi.com және бақылау тақтасында API таңбалауышын қосыңыз/генерациялаңыз.
- Сіздің назар аударыңыз API кілті (басталады
sk-…). - OpenAI Chat API протоколымен танысу (рөлдер + хабарлар).
2. Негізгі URL және аутентификация
Негізгі URL:
arduinohttps://api.cometapi.com/v1
Endpoint:
bashPOST https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
3. cURL / REST мысалы
curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-coder-plus",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a helpful coder." },
{ "role": "user", "content": "Generate a SQL query to find duplicate emails." }
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 512
}'
- Жауап: JSON бірге
choices.message.contentқұрылған кодты қамтиды.
Qwen3-Coder агенттік мүмкіндіктерін қалай пайдаланасыз?
Qwen3-Coder агенттік мүмкіндіктері динамикалық құралды шақыруды және автономды көп сатылы жұмыс процестерін қосады, бұл модельге кодты жасау кезінде сыртқы функцияларды немесе API интерфейстерін шақыруға мүмкіндік береді.
Құралды шақыру және теңшелетін құралдар
Код базасында линтерлер, сынақ жүгірткіштері немесе пішімдеушілер сияқты реттелетін құралдарды анықтаңыз және оларды функция схемалары арқылы үлгіге көрсетіңіз. Мысалы:
tools = [
{"name":"run_tests","description":"Execute the test suite and return results","parameters":{}},
{"name":"format_code","description":"Apply black formatter to the code","parameters":{}}
]
response = client.chat.completions.create(
messages=,
functions=tools,
function_call="auto"
)
Qwen3-Coder содан кейін бір сеанста кодты автономды түрде жасап, пішімдеп және тексере алады, бұл қолмен біріктіру шығындарын азайтады ().
Qwen кодын CLI пайдалану
The qwen-code Пәрмен жолы құралы агенттік кодтау үшін интерактивті REPL ұсынады:
qwen-code --model qwen3-coder-480b-a35b-instruct
> generate: "Create a REST API in Node.js with JWT authentication."
> tool: install_package(express)
> tool: create_file(app.js)
> tool: run_tests
Бұл CLI мөлдір журналдармен күрделі жұмыс үрдістерін реттейді, бұл оны зерттеу прототипін жасау немесе CI/CD құбырларына біріктіру үшін тамаша етеді.
Qwen3-Coder үлкен код базаларына жарамды ма?
Кеңейтілген мәтінмәндік терезенің арқасында Qwen3-Coder патчтарды немесе рефакторингтерді жасамас бұрын бүкіл репозиторийлерді (жүздеген мың код жолына дейін) қабылдай алады. Бұл мүмкіндік жаһандық рефакторларға, кросс-модульдік аналитикаға және кішірек контекстік үлгілерге сәйкес келмейтін архитектуралық ұсыныстарға мүмкіндік береді.
Qwen3-Coder утилитасын барынша арттырудың ең жақсы тәжірибелері қандай?
Qwen3-Coder қолданбасын тиімді қабылдау мұқият конфигурациялауды және CI/CD құбырына біріктіруді талап етеді.
Үлгі алу және сәулелік параметрлерді қалай реттеу керек?
- температура: теңгерімді шығармашылық үшін 0.6–0.8; детерминирленген рефакторинг тапсырмалары үшін төмен (0.2–0.4).
- Жоғарғы‑б: 0.7–0.9, кездейсоқ жаңа ұсыныстарға рұқсат бере отырып, ең ықтимал жалғасуларға назар аудару.
- Топ-к: стандартты пайдалану үшін 20–50; жоғары бағытталған нәтижелерді іздеу кезінде 5-10 дейін азайтыңыз.
- Қайталау жазасы: 1.05–1.1 үлгіні қайталанатын тақта үлгілерін болдырмау үшін.
Жобаңыздың вариацияға төзімділігіне сәйкес осы параметрлермен тәжірибе жасау өнімділіктің айтарлықтай өсуіне әкелуі мүмкін.
Qwen3-Coder тиімді пайдаланудың ең жақсы тәжірибелері қандай?
Код сапасы үшін жылдам инженерия
- Нақты болыңыз: Сұрауда тілді, стиль нұсқауларын және қалаған күрделілікті көрсетіңіз.
- Итеративті нақтылау: Жасалған кодты қайталап жөндеу және оңтайландыру үшін үлгінің агенттік мүмкіндіктерін пайдаланыңыз.
- Температураны реттеу: Генерация температурасын төмендету (мысалы,
temperature=0.2) өндірістік контексттерде неғұрлым детерминирленген нәтижелер үшін.
Ресурстарды пайдалануды басқару
- Модель нұсқалары: Прототиптеу үшін кішірек Qwen3-Coder нұсқаларынан бастаңыз, содан кейін қажетінше масштабтаңыз.
- Динамикалық кванттау: FP8 және GGUF квантталған бақылау нүктелерімен тәжірибе жасап, өнімділікті айтарлықтай төмендетпестен GPU жады ізін азайту үшін.
- Асинхронды генерация: Жауаптылықты сақтау үшін ұзақ жұмыс істейтін код ұрпақтарын фондық жұмысшыларға жүктеңіз.
Осы нұсқауларды сақтау Qwen3-Coder бағдарламасын бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің өмірлік цикліне біріктірудің ROI-ді барынша арттыруға кепілдік береді.
Жоғарыдағы нұсқауларды орындау арқылы — оның архитектурасын түсіну, үлгіні және Qwen Code CLI нұсқасын орнату және конфигурациялау және ең жақсы тәжірибелерді пайдалану — қарапайым код үзінділерінен бастап толық автономды бағдарламалау агенттеріне дейін кез келген нәрсе үшін Qwen3-Coder әлеуетін толық пайдалануға жақсы жабдықталған боласыз.
