Жасанды интеллект (AI) дамуын жалғастырған сайын стандартталған байланыс хаттамаларына деген қажеттілік барған сайын маңызды бола түседі. Бұл саладағы екі маңызды оқиға Google агенттен агентке (A2A) протоколы және Anthropic's Model Context Protocol (MCP). Екеуі де AI өзара әрекеттесуін жақсартуды мақсат еткенімен, олар AI интеграциясының әртүрлі аспектілерін қарастырады. Бұл мақала A2A және MCP арасындағы функцияларды, айырмашылықтарды және әлеуетті синергияларды зерттейді, AI ландшафтында шарлау жасайтын әзірлеушілер мен кәсіпорындар үшін түсінік береді.
Google A2A дегеніміз не?
Google компаниясының A2A, «Агенттен-агентке» деген сөздің қысқартылған нұсқасы, AI агенттері мен сыртқы деректер көздері немесе құралдары арасындағы үздіксіз байланыс пен ынтымақтастықты жеңілдетуге арналған құрылым. A2A архитектурасы мен функционалдық мүмкіндіктері туралы нақты мәліметтер әлі де пайда болғанымен, ол AI деректерін біріктірудегі ұқсас мәселелерді шешуге бағытталған Anthropic's MCP-ге бәсекелес болып табылады.
Басты ерекшеліктер:
- Агент аралық байланыс: Әр түрлі платформалардағы AI агенттері арасындағы тікелей байланысты жеңілдетеді.
- Стандарттау: AI агенттеріне ортақ ақпаратты түсіну және өңдеу үшін жалпы құрылымды қамтамасыз етеді.
- Масштабтау: Әр түрлі салаларда кең ауқымды орналастыруларды қолдауға арналған.
Anthropic MCP дегеніміз не?
Anthropic's Model Context Protocol (MCP) - 2024 жылдың қарашасында LLM-ді сыртқы деректер көздерімен және құралдарымен біріктіру қиындықтарын шешу үшін енгізілген ашық бастапқы стандарт. MCP AI қолданбаларына әртүрлі деректер жиындарына кедергісіз қол жеткізуге және өзара әрекеттесуге мүмкіндік беретін құрылымдық құрылымды ұсынады.
Басты ерекшеліктер:
- Әмбебап интеграция: Жасанды интеллект үлгілеріне бір протокол арқылы әртүрлі деректер көздеріне қосылуға мүмкіндік береді.
- Мәтінмәнді сақтау: AI жүйелері әртүрлі құралдармен және деректер жиынымен өзара әрекеттесетіндіктен контекстік ақпаратты сақтайды.
- Ашық дереккөз: Қауымдастық үлестерін және кеңінен қабылдауды ынталандырады.
A2A және MCP арасындағы негізгі айырмашылықтар
Байланыс аясы
- A2 үшін: AI агенттері арасындағы көлденең байланысқа назар аударады, бұл оларға бірлесіп жұмыс істеуге және ақпаратты тиімді бөлісуге мүмкіндік береді.
- MCP: AI үлгілеріне сыртқы деректер көздері мен құралдарға қол жеткізуге және оларды пайдалануға мүмкіндік беретін тік интеграцияға баса назар аударады.
Интеграциялық тәсіл
- A2 үшін: Агенттен агентке қатынасу үшін стандартталған хаттаманы қамтамасыз етеді, бұл әртүрлі AI құрылымдары арқылы өзара әрекеттесуді жеңілдетеді.
- MCP: Модульдік клиент-сервер архитектурасын ұсынады, AI көмекшілерін серверлік қызметтерден ажыратады және интеграция процесін жеңілдетеді.
Cases пайдалану
- A2 үшін: Бірлескен мәселені шешу немесе бөлінген тапсырманы орындау сияқты бірнеше AI агенттері арасындағы үйлестіруді қажет ететін сценарийлер үшін өте қолайлы.
- MCP: AI үлгілері дерекқорларға қатынасу немесе функцияларды орындау сияқты әртүрлі деректер көздерімен және құралдарымен өзара әрекеттесуі қажет қолданбалар үшін қолайлы.
Өнеркәсіптің қабылдануы және әсері
Google-дың MCP-ді қабылдауы
Маңызды қадамда Google Anthropic's MCP қолдауын жариялады, оны Gemini модельдері мен бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу жинағына (SDK) біріктіреді. Бұл қабылдау сыртқы деректер көздерімен AI интеграциясын стандарттаудағы MCP мәнін саланың мойындауын көрсетеді.
Антропикалық жетістіктер
Anthropic өзінің Клод 3.5 Sonnet сияқты AI үлгілерін жақсартуды жалғастыруда, ол қазір «компьютерді пайдалану» сияқты мүмкіндіктерді қамтиды, бұл AI компьютерде интернетті шолу және теру сияқты тапсырмаларды орындауға мүмкіндік береді. Бұл әзірлемелер AI үлгілеріне әртүрлі құралдармен және жүйелермен өзара әрекеттесуге мүмкіндік беретін MCP практикалық қолданбаларын көрсетеді.
A2A және MCP әртүрлі пайдалану жағдайларын қарастыра ма?
A2A және MCP екеуі де AI жүйелерінің сыртқы деректер көздерімен интеграциясын жақсартуға бағытталғанымен, олар әртүрлі пайдалану жағдайлары мен ұйымдық қажеттіліктерді қанағаттандыра алады.
- A2A фокусы: AI агенттері бір-бірімен өзара әрекеттесуі және өзгеретін деректер ландшафттарына бейімделуі қажет орталарда көбірек икемділікті ұсына отырып, автономды агент ынтымақтастығына және динамикалық контекстті басқаруға баса назар аударады.
- MCP күшті жақтары: Құрылымдық деректерді біріктіру үшін сенімді және стандартталған құрылымды қамтамасыз етеді, бұл оны белгілі бір деректер көздеріне тұрақты және қауіпсіз кіруді қажет ететін қолданбаларға өте қолайлы етеді.
Ұйымдар деректер орталарының күрделілігі, агентпен бірлесіп жұмыс істеу қажеттілігі және стандартталған хаттамалардың маңыздылығы сияқты факторлар негізінде A2A және MCP арасында таңдау жасай алады.
Болашақ болжам
A2A және MCP интеграциясы өзара байланысты және қабілетті AI жүйелеріне маңызды қадамды білдіреді. Бұл хаттамалар тартымдылыққа ие болған сайын, әзірлеушілер мен кәсіпорындар озық, автономды қолданбаларды дамытуға әкелетін AI интеграциясының жеңілдетілген процестерін күте алады.
A2A және MCP екеуінің де күшті жақтарын пайдалана отырып, AI қауымдастығы өзара әрекеттесетін ғана емес, сонымен қатар әртүрлі тапсырмалар мен орталарға бейімделетін жүйелер құра алады. Бұл бірлескен тәсіл болашақта интеллектуалды және тиімді AI шешімдеріне жол ашады.
CometAPI A2A бойынша қандай көмек көрсете алады?
CometAPI, әртүрлі AI моделінің API интерфейстерін біріктіретін бірыңғай платформа ретінде, соның ішінде кескін жасау, бейне синтезі, сөйлесу AI, мәтіннен сөйлеуге (TTS) және сөйлеуден мәтінге (STT) арналған — Agent2Agent (A2A) экожүйесінде шешуші рөл атқаруға жақсы жағдай жасалған. A2A протоколымен біріктіру арқылы CometAPI AI агенттерінің өзара әрекеттесуін жақсарта алады, күрделі жұмыс процестерін оңтайландырады және біріктірілген AI ортасын дамытады.
- Кескінді құру: Дизайн агенті CometAPI арқылы генеративті модель агентінен кескін активтерін сұрай алады.
- Бейне синтезі: Маркетинг агенті жарнамалық мазмұнды жасау үшін бейне генерациялау агентімен бірлесіп жұмыс істей алады.
- Әңгімелесетін интеллект: Тұтынушыларға қызмет көрсету агенттері сұрауларды өңдеу үшін чат агенттерімен әрекеттесе алады.
- TTS және STT: Дауыстық көмекшілер сөйлеуді өңдеу тапсырмалары үшін TTS және STT агенттерін пайдалана алады.
A2A мүмкіндігін пайдалана отырып, бұл агенттер тапсырмаларды үйлестіру және деректерді біркелкі бөлісу арқылы тиімді байланыса алады.
CometAPI соңғысын біріктіреді GPT-4o-image API және Gemini 2.5 Pro API.