Google DeepMind енгізілді AlphaEvolve 14 мамырда теориялық және практикалық салаларда алгоритмдерді автономды түрде ашатын және оңтайландыратын Gemini-мен жұмыс істейтін AI агенті. Негізгі жетістіктерге матрицаны көбейту бойынша 56 жылдық рекордты жаңарту, 11 өлшемді «сүйісетін сан» сияқты ашық математикалық есептердің шешімдерін ілгерілету және деректер орталығының жоспарлауынан чип дизайнына және үлкен үлгілерді оқытуға дейінгі Google-дың жеке инфрақұрылымында өлшенетін тиімділікті арттыру кіреді. Жүйе Gemini Flash жылдамдығын Gemini Pro тереңдігімен үйлестіре отырып, ұсыныс пен бағалаудың эволюциялық циклін қолданады және AI басқаратын ғылыми және өнеркәсіптік инновациялар жолындағы маңызды қадамды білдіреді.
Фон және контекст
AlphaEvolve DeepMind компаниясының AI-ге негізделген алгоритмді ашудағы алдыңғы жетістіктеріне негізделеді, ең бастысы Альфатензор, ол 2022 жылы алғаш рет 4×4 матрицаны көбейту үшін Страссен алгоритмінен асып түсті. Алдыңғы нұсқалардан айырмашылығы, AlphaEvolve ретінде жасалған жалпы мақсат агент жеке функцияларды емес, тұтас кодтық базаларды дамыта алады, AI жасаған өнертабысты оқшауланған тапсырмалардан кең алгоритмдік жұмыс процестеріне дейін кеңейтеді.
AlphaEvolve негізгі жетістіктері
56 жастағы матрицаны көбейту рекордын ұрлау
- 4×4 күрделі матрицаны көбейту: AlphaEvolve 48 жылы Штрассеннің маңызды тәсілі талап еткен 49-ның орнына 1969 скалярлық көбейтуді қажет ететін алгоритмді тапты — математиктер бес онжылдық бойы іздеген ерлік.
- Жалпы жақсартулар: Барлығы, AlphaEvolve 14 түрлі матрицаны көбейту параметрлерін жақсартты, бұл адам қолымен жасалған және алдыңғы АИ-ден алынған әдістерден үнемі асып түседі.
Ашық математикалық есептердің жаңа шешімдері
- Сүйісу-сан мәселесі (11 өлшем): AI белгілі төменгі шекараны орталық сфераға тиетін 592-ден 593 сфераға дейін көтерді — қосымша, бірақ роман ғасырлар бойғы геометриялық сынақта ілгерілеу.
- 50+ мәселе бойынша сауалнама: Анализ, комбинаторика, геометрия және сандар теориясындағы домендерге қолданылғанда, AlphaEvolve уақыттың 75 пайызын жаңартты және жақсартылған жағдайлардың шамамен 20 пайызында бар шешімдер бойынша.
Техникалық тәсіл
AlphaEvolve негізгі құбыры мыналардан тұрады:
- Ұсынысты қалыптастыру кең зерттеу үшін Gemini Flash және терең пайымдау үшін Gemini Pro арқылы.
- Автоматтандырылған бағалау, мұнда тексеруші бағдарламалар әр үміткердің дұрыстығын да, өнімділігін де мұқият тексереді.
- Эволюциялық сұрыптау, ең жоғары ұпай жинайтын нұсқаларды сақтау және оңтайлы немесе оңтайлы шешімдер шыққанша қайталау.
Бұл цикл үлкен тілдік модельдерді «алгоритм зауытына» айналдырады, эволюциялық есептеулер мен автоматтандырылған теореманың принциптерін біріктіреді, бұл бар кодты жай ғана қайталау емес, шынайы инновацияны қамтамасыз етеді.
Нақты дүние әсері
Инфрақұрылым және тиімділік өсімі
- Деректер орталығын жоспарлау: қол жеткізілді 1 пайыз Google масштабында айтарлықтай энергия мен шығындарды үнемдеуге әкелетін оркестрдің тиімділігін арттыру.
- LLM оқыту ядросы: Gemini модельдерін оқытуда пайдаланылатын негізгі матрицаны көбейту ядросы оңтайландырылды, 23 пайыз осы операцияны жылдамдату және жалпы жаттығу уақытын қысқарту 1 пайыз— жыл сайын есептеудегі миллиондаған долларға тең.
Ғылыми ізденіс
Ішкі орналастырудан басқа, DeepMind іске қосуды жоспарлап отыр Ерте қол жеткізу бағдарламасы таңдалған академиялық зерттеушілер үшін материалтану, дәрілік заттарды ашу және күрделі алгоритмдік шешімдерді қажет ететін басқа салаларда кеңірек зерттеуге мүмкіндік береді.
Болашақ перспективалар мен міндеттер
Бүгінгі күнге дейін доменге тән табыстар әсерлі болғанымен, сарапшылар AlphaEvolve эволюциялық тәсілін бұрынғыдан да күрделі, көп сатылы ғылыми мәселелерге масштабтау тексеруші дизайнында және модель сенімділігінде қосымша жаңалықтарды қажет етеді деп ескертеді. Соған қарамастан, көрсетілді AI-адам синергиясы проблеманы құрастыру, тексеру және итеративті нақтылауда тек адамдар қол жеткізе алмайтын ауқымда AI кеңейтілген ашуға перспективалы жол ашады.
қорытынды
AlphaEvolve AI негізіндегі алгоритмдік дизайндағы маңызды бағыт болып табылады, ол тәртіпті эволюциялық іздеу және ресми тексерумен үлкен тіл үлгілерінің шығармашылық кеңдігін үйлестіреді. Жақсартылған математикалық шектеулер сияқты теориялық жетістіктерді де, Google-дың өз операцияларындағы нақты тиімділікті арттыру арқылы AlphaEvolve оның трансформациялық әлеуетін атап көрсетеді. автоматтандырылған ғылыми жаңалық. DeepMind сыртқы зерттеушілерге өз есігін ашуға дайындалып жатқанда, кең қауымдастық AI мен ғылымның шекарасында бұрын-соңды болмаған ынтымақтастықты күтуі мүмкін.
Басталу
CometAPI ендірілген API-кілт басқаруымен, пайдалану квоталарымен және есеп айырысу тақталарымен дәйекті соңғы нүкте астында жүздеген AI үлгілерін, соның ішінде Gemini AI тобын біріктіретін бірыңғай REST интерфейсін ұсынады. Бірнеше жеткізушінің URL мекенжайлары мен тіркелгі деректерін араластырудың орнына.
Әзірлеушілер қол жеткізе алады Gemini 2.5 Flash Pre API арқылы т.б CometAPI. Бастау үшін ойын алаңында модельдің мүмкіндіктерін зерттеп, кеңес алыңыз API нұсқаулығы нұсқаулық үшін.