DeepSeek R1 API

DeepSeek R1 API (deepseek-r1-0528) ауқымды деректер жиынынан құнды ақпаратты шығаруға мүмкіндік беретін терең іздеу және деректерді өңдеу технологияларына қол жеткізуді қамтамасыз ететін қуатты бағдарламалау интерфейсі. Соңғы үлгілер deepseek-r1-0528 (2025 жылғы мамырдағы жағдай бойынша).

deepseek-r1-0528

2025 жылдың мамырындағы жағдай бойынша Deepseek r1 API соңғы нұсқасы deepseek-r1-0528. Пайдаланушылар cometAPI арқылы қоңырау шала алады.

Жаңартылған оқиғалар

• Массив параметр масштабы: R1-0528 қазір шамамен 671 миллиард параметрді қолданады - бұл бастапқы R1-ге қарағанда шамалы өсу - нюансты үлгіні тануға және контекстті тереңірек бақылауға мүмкіндік береді.
• Ақылдырақ пайымдау: Ішкі бағалаулар күрделі сұраулар бойынша неғұрлым дәйекті көп сатылы қорытындымен логиканы қажет ететін көрсеткіштер бойынша өлшенетін табыстарды көрсетеді.
• Жетілдірілген код жасау: Кодты толтыру дәлдігі жақсарып, синтаксистік қателерді азайтты және Python және JavaScript сияқты тілдерде көбірек идиоматикалық құрылымдарды шығарды.
• Үлкен сенімділік: Жауаптардың бірізділігі мен сәтсіздік көрсеткіштері оңтайландырылды, тайм-ауттар азырақ және нақты тапсырмалардағы галлюцинация жағдайлары азырақ.

Сондай-ақ, қараңыз DeepSeek DeepSeek R1-0528 жаңартуын ашық бастапқы кодты негіздеу үлгісіне ұсынады

DeepSeek туралы негізгі ақпарат

DeepSeek - ақпаратты іздеу, табиғи тілді өңдеу және деректерді өндіру сияқты тапсырмаларды оңтайландыруға бағытталған үлкен деректерді өңдеу және талдау үшін арнайы жасалған терең оқыту моделі. Әлемдегі жетекші университеттер мен компаниялардың AI сарапшылары тобы әзірлеген ол озық әдістер мен заманауи зерттеу нәтижелерін біріктіреді.

DeepSeek техникалық сипаттамасы және негізгі мүмкіндіктері

Модель үлкен деректер жиынын тиімді өңдеуге және талдауға мүмкіндік беретін адам миының нейрондық байланыстарын имитациялайтын терең нейрондық желілерді (DNN) пайдаланады. Ол конволюционды нейрондық желілер (CNN) және ұзақ қысқа мерзімді жады желілерінің (LSTM) мүмкіндіктерін біріктіру кезінде көп қабатты перцептрон (MLP) құрылымын қамтиды, бұл кескіндерді, мәтінді және дәйекті деректерді өңдеуде жоғары тиімділікті қамтамасыз етеді.

DeepSeek негізгі мүмкіндіктері мыналарды қамтиды:

1. Мәліметтерді мультимодальды өңдеу: Әртүрлі деректер түрлерін, соның ішінде мәтінді, кескіндерді және дыбысты тиімді өңдеуге қабілетті, бұл мүмкіндік жан-жақты бағалау үшін мәтінді талдау мен кескінді тануды біріктіру сияқты әртүрлі домендерде пайдалану мүмкіндігін кеңейтеді.
2. Бейімделетін зейін механизмі: Бейімделетін зейін механизмі маңызды деректер атрибуттарын ақылды түрде атап көрсетеді, бұл табиғи тілді өңдеу және көңіл-күйді талдау сияқты тапсырмалардағы дәлдікті айтарлықтай арттырады.
3. Масштабталатын модульдік архитектура: Модульдік дизайнмен ол пайдаланушыларға арнайы конфигурация үшін әртүрлі желі деңгейлері мен белсендіру функцияларын біріктіре отырып, арнайы қажеттіліктерге сәйкес теңшеуге және оңтайландыруға мүмкіндік береді.
4. Нақты уақыттағы деректерді жаңарту және оқу: Нақты уақыттағы деректер ағынын өңдеуді және онлайн оқытуды қолдай отырып, ол динамикалық орталарда шешім қабылдау қабілеттерін үнемі жаңартып отырады.
5. Жақсартылған оқыту тиімділігі: Адам оптимизаторы сияқты кеңейтілген оңтайландыру алгоритмдерін кең ауқымды таратылған есептеулерде пайдалану жоғары дәлдікті сақтай отырып, жаттығу уақыты қысқарады.
6. Қатеге төзімділік: Толық емес немесе шулы деректермен жұмыс істегенде де жоғары өнімділік сақталады. Күшті жоғалту функциялары мен реттеу әдістері оңтайлы емес жағдайларда бейімделуді қамтамасыз етеді.

Оқыту жылдамдығын бейімдеу және қалыпқа келтіру сияқты әдістер арқылы артық сәйкестендірудің алдын алады және жалпылау жақсарады. Ең соңғы назар аудару механизмдерін қосу негізгі деректер мүмкіндіктерін тиімді түсіруге, тапсырманың дәлдігі мен тиімділігін арттыруға мүмкіндік береді.

Техникалық Толығырақ

1. Модельдік архитектура: Біріктірілген CNN және LSTM модульдері бар көпқабатты нейрондық желілерді ұсынатын модель көп өлшемді деректерді енгізуді өңдейді. Ол сызықты емес мүмкіндіктерді үйрену үшін ReLU (түзетілген сызықтық бірлік) және tanh (гиперболалық тангенс) сияқты белсендіру функцияларын пайдаланады.
2. Жаттығу алгоритмі: Адам оңтайландыру алгоритмін, жетекші адаптивті градиент түсіру әдісін қолдана отырып, параметрлер кросс-энтропия жоғалту функциясы арқылы күрделі тапсырмаларда конвергенция үшін тиімді жаңартылады.
3. Деректерді енгізу: Мәтінді, кескіндерді және уақыттық серияларды қоса алғанда, әр түрлі енгізу пішімдерін қолдай отырып, алдын ала өңдеу кіріс деректер мүмкіндіктерін стандарттау, қалыпқа келтіру және шығару үшін қолданылады, бұл оқыту тиімділігін арттырады.
4. Модельді бағалау: Ол бірнеше тапсырмалар бойынша қатаң бағаланды, жіктеу дәлдігі, еске түсіру және F1 ұпайлары сияқты көрсеткіштер бойынша үздік, мәтінді жіктеудегі, кескінді танудағы және ретті болжау тапсырмаларындағы негізгі үлгілерден тұрақты түрде асып түсті.

Техникалық көрсеткіштері

1. Мәтіннің классификациясы: 1% жоғары дәлдік пен F95 ұпайларына қол жеткізеді.
2. Кескінді тану: 98% жоғары 1 дәлдікке жетеді.
3. Кезеңді болжау: Дәстүрлі үлгілермен салыстырғанда орташа абсолютті қате мен орташа квадрат қатенің 30%-дан астам азаюын көрсетеді.

DeepSeek-ті басқа AI үлгілерімен салыстыру

Қорытынды:

Технология дамып келе жатқанда, DeepSeek әртүрлі салаларда айтарлықтай әлеуетті көрсететін тереңдетіп оқытудың озық үлгісі ретінде ерекшеленеді. Оның тамаша өнімділік көрсеткіштері мен кең ауқымды қолданбалары салалардағы инновациялар мен дамудың катализаторы ретінде қызмет етеді. Болашаққа көз жүгіртсек, зерттеу жетістіктерін біріктіре отырып, DeepSeek AI технологиясындағы одан әрі жетістіктерге жетелейтін әртүрлі домендерге одан да үлкен әсер етуге дайын.

Қалай қоңырау шалуға болады Deepseek R1 CometAPI ұсынған API

deepseek-r1-0528 CometAPI ішіндегі API бағасы, ресми бағадан 20% жеңілдік:

• Енгізу токендері: $0.44 / M таңбалауыштары
• Шығару токендері: $1.752 / M токендері

Қажетті қадамдар

• Жүйеге кіріңіз cometapi.com. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз
• Интерфейстің кіру тіркелгі деректерінің API кілтін алыңыз. Жеке орталықтағы API токеніндегі «Токенді қосу» түймесін басыңыз, таңбалауыш кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
• Осы сайттың URL мекенжайын алыңыз: https://api.cometapi.com/

Қолдану әдістері

1. “deepseek-r1-0528” API сұрауын жіберуге және сұраудың негізгі бөлігін орнатуға арналған соңғы нүкте. Сұрау әдісі мен сұрау мәтіні біздің веб-сайт API құжатынан алынған. Біздің веб-сайт сізге ыңғайлы болу үшін Apifox сынағын да ұсынады.
2. Ауыстыру тіркелгіңізден нақты CometAPI кілтімен.
3. Мазмұн өрісіне сұрағыңызды немесе сұрауыңызды енгізіңіз — үлгі осыған жауап береді.
4. . Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.

Comet API жүйесінде үлгіге қол жеткізу туралы қосымша ақпаратты қараңыз API құжаты немесе оларды ішінде көріңіз AI ойын алаңы.

Comet API ішіндегі Үлгі бағасы туралы ақпаратты қараңыз https://api.cometapi.com/pricing.