DeepSeek-тің ChatGPT сияқты орнатылған AI үлгілеріне үнемді балама ретінде пайда болуы көптеген әзірлеушілер мен ұйымдарды сұрауға итермеледі: DeepSeek ChatGPT сияқты пайдалану және өнімділік шектеулерін қояды ма? Бұл мақала DeepSeek айналасындағы соңғы оқиғаларды қарастырады, оның шектеулерін ChatGPT шектеулерімен салыстырады және бұл шектеулердің пайдаланушы тәжірибесін, қауіпсіздік мәселелерін және нарық динамикасын қалай қалыптастыратынын зерттейді.
ChatGPT шектеулері қандай?
DeepSeek-ті ChatGPT-пен салыстырмас бұрын, ChatGPT пайдаланушылары бүгінде кездесетін негізгі шектеулерді түсіну қажет.
Тарифтік шектеулер және API квоталары
OpenAI әділ пайдалануды қамтамасыз ету және теріс пайдалануды болдырмау үшін қатаң мөлшерлеме шектеулерін енгізеді. Мысалы, GPT-3.5-турбо үлгілері минутына 500 сұраумен (RPM) және күніне 10,000 200,000 сұраумен (RPD) шектелген, минутына таңбалауыш (TPM) шегі минутына 150,000 429 таңбалауышпен (мысалы, шамамен XNUMX XNUMX сөз) . Бұл шектеулер OpenAI-ге оның кең пайдаланушы базасында есептеу ресурстарын басқаруға көмектеседі. Қолдану рұқсат етілген шектерден асқанда пайда болатын «XNUMX: Тым көп сұраулар» қателерін болдырмау үшін әзірлеушілер экспоненциалды кері қайтару және сұраныс топтамасы сияқты стратегияларды жүзеге асыруы керек.
Мәтінмән және таңбалауыш ұзындығы шектеулері
Тарифтік шектеулерден басқа, ChatGPT үлгілері бір сұрауда өңделуі мүмкін таңбалауыштар санына шек қояды. Бұрынғы GPT-4o итерациялары 128,000 4.1 токенге дейін қолдау көрсетсе, OpenAI соңғы GPT-14 бұл терезені 2025 жылдың 4.1 сәуірінде миллион токенге дейін кеңейтті. Дегенмен, барлық пайдаланушылар толық бір миллион токен үлгісіне бірден қол жеткізе алмайды; тегін және төменгі деңгейлі тіркелгілер GPT-XNUMX Mini сияқты кішірек контекстік терезелерге сүйенеді, олар бұрынғы шектерден асып түседі, бірақ флагмандық нұсқасына қарағанда шектеуші болып қала береді.
Жазылым деңгейлері және баға шектеулері
ChatGPT шектеулері жазылым деңгейіне байланысты да өзгереді. Тегін пайдаланушыларға қатаң мөлшерлеме мен контекстік шектеулер қойылады, ал Plus, Pro, Team және Enterprise деңгейлері бірте-бірте жоғары RPM және TPM рұқсаттарын, сондай-ақ кеңейтілген үлгілерге (мысалы, GPT-4.1) қол жеткізуді ашады. Мысалы, GPT-4.1 Mini GPT-4o Mini ауыстыратын тегін тіркелгілер үшін әдепкі үлгі ретінде қызмет етеді және ақылы жоспарлардағылар сыйымдылығы жоғары нұсқаларға жылдамырақ қол жеткізе алады. Баға белгілеу маңызды мәселе болып қала береді, өйткені үлкен көлемдегі таңбалауыштарды өңдеу немесе GPT-4.1 сияқты қуатты үлгілерді қолдану кезінде API пайдалану шығындары тез өсуі мүмкін.
DeepSeek дегеніміз не және ол ChatGPT-ке қалай қарсы тұрады?
DeepSeek, ресми түрде Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co. ретінде белгілі, 2023 жылы Лян Вэнфэн негізін қалаған қытайлық AI стартапы. Оның жылдам өркендеуі тек өнімділік көрсеткіштеріне ғана емес, сонымен қатар ChatGPT-ті құны бойынша төмендетуге әлеуеті үшін әлемдік назарды аударды.
DeepSeek мүмкіндіктеріне шолу
DeepSeek өзінің DeepSeek-R1 флагмандық моделін 2025 жылдың басында іске қосты. GPT-6o-ның 4 миллион доллардан астам оқу құнына қарама-қарсы, шамамен 100 миллион долларды құрайтын қарапайым оқу бюджетіне қарамастан, DeepSeek-R1 жетекші үлгілермен, әсіресе математикалық ой қорыту және кодтау тапсырмаларында өнімділікті қамтамасыз етеді. Оның жетістігі аппараттық ресурстарды тиімді пайдаланумен, инновациялық модельді масштабтаумен және қабылдауға кедергіні төмендететін ашық бастапқы әдіспен байланысты болды.
Техникалық инновациялар: Сарапшылар мен ой тізбегінің қоспасы
DeepSeek-R1 өнімділігінің негізінде оның 671 миллиард параметрінің ішкі жиынын ғана іске қосатын Сарапшылар қоспасы (ТМ) архитектурасы жатыр (әр сұрау үшін шамамен 37 миллиард), бұл 4 триллион параметрге негізделген GPT-1.8o сияқты монолитті үлгілермен салыстырғанда айтарлықтай төмен есептеу шығындарына әкеледі. Күрделі мәселелерді қадамдық логикаға бөлетін ой тізбегіндегі пайымдаулармен бірге DeepSeek бәсекеге қабілетті бағдарламалау, қаржылық талдау және ғылыми зерттеулер сияқты салаларда жоғары дәлдікке қол жеткізеді.
DeepSeek ChatGPT-ге ұқсас пайдалану шектеулерін қояды ма?
DeepSeek-тің ашық бастапқы этикасына қарамастан, пайдаланушылар ChatGPT тарифтік шегімен немесе токен квоталарымен салыстырылатын шектеулердің бар-жоғын сұрайды.
Қоғамдық құжаттар мен пайдаланушы есептерінен алынған дәлелдер
DeepSeek ресми құжаттамасы нақты мөлшерлеме лимиті сандарына немесе таңбалауыш шектеріне қатысты салыстырмалы түрде сирек. DeepSeekAI Digital сайтындағы жазба (2025 ж. ақпан) DeepSeek «қызмет деңгейіне (тегін және ақылы), пайдалану жағдайына немесе техникалық шектеулерге байланысты белгілі бір шектеулер қоюы мүмкін» деп болжайды, бірақ ол тек жалпы мысалдарды береді, мысалы, тегін деңгейлер үшін минутына 10–100 сұрау және нақтылау үшін 1,000-нан астам нақты сұраулар үшін минут сайынғы сұраулар. DeepSeek-R1. Сол сияқты, енгізу және шығару таңбалауыштарының ұзындықтары бойынша үлгіге тән шектеулер туралы айтылады: кішірек DeepSeek нұсқалары үшін ықтимал 4,096 32,000 таңбалауыш және жетілдірілген үлгілер үшін XNUMX XNUMX+ таңбалауыш, басқа AI платформаларында көрінетін шағылыстыру үлгілері .
Техникалық архитектураға негізделген болжамды шектеулер
Нақты сандар қолжетімсіз болғанымен, DeepSeek-R1 Blockchain кеңесінің DeepSeek мүмкіндіктеріне терең енуі атап өткендей, 64,000 4.1 таңбалауыштың максималды контекстік ұзындығын қамтамасыз етеді деп тұжырымдау орынды. Бұл көптеген бұрынғы ChatGPT үлгілерінен әлдеқайда асып түседі, бірақ GPT-XNUMX енгізген миллиондық белгі шегінен төмен болып қалады. Осылайша, өте үлкен құжаттармен жұмыс істейтін пайдаланушылар (мысалы, бірнеше жүз беттік құқықтық анықтамалар) қорытындылау немесе талдау үшін DeepSeek қолданбасын пайдаланған кезде әлі де енгізулерді қысқарту немесе жылжымалы терезелерді енгізу қажет болуы мүмкін.
Сұраныс өткізу қабілетіне қатысты MoE дизайны DeepSeek-ке есептеу ресурстарын динамикалық түрде бөлуге мүмкіндік береді, бұл жылдамдық шектеулері ChatGPT қатаң RPM шектеулеріне қарағанда икемді болуы мүмкін екенін көрсетеді. Дегенмен, DeepSeek инфрақұрылымы аппараттық қамтамасыз ету кедергілеріне және желінің өткізу қабілетіне бағынышты болып қала береді, яғни OpenAI еркін деңгейлі API басқаруына ұқсас, еркін немесе бастапқы деңгейдегі деңгейлер теріс пайдалануды болдырмау үшін сұрауларды азайтады. Іс жүзінде, ерте қолданушылар тегін DeepSeek тіркелгілерінде минутына 200-300 сұрау кезінде «Тым көп сұраулар» қателерімен кездесетінін хабарлайды, дегенмен ақылы жоспарлары бар әзірлеушілер 1,500 айналым/минутқа дейін қиындықсыз жұмыс істейтінін хабарлады.
Өнімділік пен ауқымдылық қалай салыстырылады?
Шикі мөлшерлеме мен таңбалауыш шектеулерінен тыс, DeepSeek өнімділік сипаттамалары мен шығындар құрылымы ChatGPT-тен айтарлықтай ерекшеленеді.
Мәтінмәннің ұзындығы және есептеу тиімділігі
DeepSeek-R1-дің 64,000 4 таңбалауыш мәтінмәндік терезесі GPT-32,000o-ның 4.1 4 таңбалауыш шегінен (GPT-79.8-ге дейінгі) айтарлықтай артықшылық береді. Бұл мүмкіндік ұзақ форматтағы құжатты қорытындылау, заңды келісім-шартты талдау және зерттеу синтезі сияқты тапсырмалар үшін өте маңызды, мұнда жадта кең контекстті сақтау маңызды. Сонымен қатар, БМ архитектурасы кідіріс пен энергияны салыстырмалы түрде төмен тұтынуды сақтай отырып, желідегі тиісті «сарапшылардың» ғана іске қосылуын қамтамасыз етеді. Көрсеткіштер DeepSeek стандартталған математика (AIME 63.6 бойынша 1% қарсы 2024% pass@1820) және кодтау тапсырмалары (CodeForces рейтингі 1316 және XNUMX) бойынша GPT-XNUMX-тен жоғары нәтиже көрсеткенін көрсетеді.
Құны, ашық бастапқы икемділік және қол жетімділік
DeepSeek-тің ең бұзушы мүмкіндіктерінің бірі оның ашық бастапқы лицензиясы болып табылады. Меншікті болып қала беретін және интеграциялау үшін API кілттерін қажет ететін ChatGPT-тен айырмашылығы, DeepSeek ұйымдарға үшінші тарап провайдерлеріне тәуелділікті азайта отырып, модельдерді жүктеп алуға және өзін-өзі орналастыруға мүмкіндік береді. DeepSeek-R1 оқуы 5.5 Nvidia H55 GPU көмегімен 2,048 күн ішінде 800 миллион долларды құрады, бұл OpenAI GPT-4o оқу бюджетінің оннан бірінен аз — DeepSeek-ке кэш хиттері үшін миллион токенге $0.014 дейін төмен токендерді өңдеу жылдамдығын ұсынуға мүмкіндік береді. Керісінше, GPT-4.1 пайдалану ең жетілдірілген деңгейлер үшін 0.06 таңбалауыш үшін 1,000 долларға дейін болуы мүмкін. DeepSeek-тің баға моделі Nvidia акцияларына әсер етіп, DeepSeek-R17 іске қосылған күні нарықтық құнның 1%-ға төмендеуіне әкеліп соқты, бұл нарықтық капиталды 589 миллиард долларға жояды, бұл саланың шығындар инновацияларына сезімталдығының дәлелі.
Басталу
CometAPI ендірілген API кілтін басқару, пайдалану квоталары және есеп айырысу бақылау тақталары бар тұрақты соңғы нүкте астында жүздеген AI үлгілерін біріктіретін бірыңғай REST интерфейсін қамтамасыз етеді. Бірнеше жеткізушінің URL мекенжайлары мен тіркелгі деректерін араластырудың орнына.
Әзірлеушілер соңғы deepseek API-ге қол жеткізе алады(Мақаланы жариялаудың соңғы мерзімі): DeepSeek R1 API (модель атауы: deepseek-r1-0528)арқылы CometAPI. Бастау үшін үлгінің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.
қорытынды
Қорытындылай келе, DeepSeek және ChatGPT ресурстарды басқару, қауіпсіздікті қамтамасыз ету және тең қолжетімділікті қамтамасыз ету үшін жылдамдыққа, мәтінмән ұзындығына және параллельдікке шектеулер қояды. ChatGPT шектеулері жақсы құжатталғанымен (мысалы, қатаң RPM/TPM шектері, жазылымға негізделген деңгей және бір миллион токенге дейін дамып келе жатқан мәтінмәндік терезелер), DeepSeek шекаралары мөлдір емес, бірақ мәтінмән ұзындығы бойынша кеңірек болып көрінеді (64,000 XNUMX таңбалау құнына дейін) және. Соған қарамастан, екі платформа да есептеу ресурстарына, AI қауіпсіздігіне және нормативтік талаптарға сәйкестікке қатысты кеңірек алаңдаушылықтарды көрсететін әртүрлі философиямен болса да, пайдалану квотасын бекітеді. DeepSeek-тің ашық бастапқы тәсілі тартымдылықты жалғастыруда және ChatGPT оның мүмкіндіктерін одан әрі кеңейтеді, пайдаланушылар өнімділікті оңтайландыру, шығындарды бақылау және AI қолданудағы этикалық стандарттарды сақтау үшін әр модельдің шектеулері туралы хабардар болуы керек.
