Gemma 3 27B API

Gemma 3 27B API — Google әзірлеген мультимодальды AI моделі, 27 миллиард параметрі бар, мәтінді, кескіндерді және қысқа бейнелерді өңдеуге қабілетті, 140-тан астам тілге қолдау көрсету және 128,000 XNUMX таңбалауышқа дейінгі мәтінмәндік терезелерді өңдеу, бір графикалық процессорда тиімді жұмыс істеуге арналған.

Gemma 3 27B шолу

Джемма 3 27B озық үлкен тіл үлгісі (LLM) үшін арналған жоғары өнімді табиғи тілді өңдеу (NLP) қолданбалары, әртүрлі пайдалану жағдайларында жоғары тиімділікті, ауқымдылықты және бейімделуді ұсынады.

Әзірленген заманауи трансформатор архитектурасы, бұл модель соңғы жетістіктерді біріктіреді терең білім алу жеткізу жоғарылатылған дәлдік, пайымдау мүмкіндіктері және жауап үйлесімділігі.

Өнімділік және салыстыру

Gemma 3 27B көрсетеді ерекше өнімділік әртүрлі NLP эталондары бойынша алдыңғы итерациялар мен бәсекелес үлгілерден асып түседі тілді түсіну, мәтін құру және контекстік түсіну.

Негізгі өнімділік көрсеткіштері:

• Дәлдік және еркіндік: Жасақтаудағы ерекшеліктер дәйекті, контекстке сәйкес және еркін жауаптар.
• Өңдеу жылдамдығы: үшін оңтайландырылған төмен кідіріс туралы қорытынды, нақты әлем қолданбаларында жылдамырақ жауап беру уақытын қамтамасыз ету.
• Бенчмарк ұпайлары: жетеді заманауи нәтижелер on ЖЕЛІМ, SuperGLUE және MMLU эталондар.
• Көп модальды мүмкіндіктер: қабілетті мәтінді, кодты және құрылымдық деректерді өңдеу жоғары дәлдікпен.

Техникалық мәліметтер және архитектура

Трансформаторға негізделген нейрондық желі

Gemma 3 27B құрылғысы а жоғары оңтайландырылған трансформатор архитектурасы, ерекшеліктері:

• 128k контекстті өңдеу, мүмкіндік береді терең контекстік оқыту және нюанстық тілді түсіну.
• Зейіннің деңгейлік механизмдері, жақсарту семантикалық түсіну және жауап үйлесімділігі.
• Тиімді токенизация және кірістіру қабаттары, қамтамасыз ету мәтінді нақты көрсету және мағынаның минималды жоғалуы.

Тренинг деректер жинағы және оңтайландыру

Модель а бойынша оқытылады алуан түрлі және кең деректер жиынтығы, Оның ішінде:

• Жоғары сапалы мәтіндік корпус -дан ғылыми әдебиеттер, көптілді дереккөздер және доменге қатысты құжаттар.
• Оқытудың жетілдірілген әдістері, қамтамасыз ету үздіксіз өзін-өзі жетілдіру.
• Оңтайландырылған дәл реттеу стратегиялары, азайту бұрмалану және галлюцинация құрылған шығыстарда.

Джемма модельдерінің эволюциясы

Алдыңғы нұсқалардағы жетістіктер

• Джемма 1 және 2: Бұрынғы нұсқаларға назар аударылған негізгі NLP тапсырмалары және жоғары тиімділігін көрсетті мәтінді қорытындылау және машиналық аударма.
• Gemma 3 сериясы: енгізілді үлкенірек оқыту деректер жинағы, жақсырақ модельді қысу әдістері және жақсартылған қорытынды жылдамдығы.
• Джемма 3 27B: Ең күшті итерация, үшін оңтайландырылған кәсіпорын деңгейіндегі қолданбалар бірге заманауи дәлдік пен тиімділік.

Gemma 3 27B артықшылықтары

1. Жоғары есептеу тиімділігі

• Қолданылады төмен дәрежелі бейімделу (LoRA) үшін техникалар тиімді модельді дәл баптау.
• тіректері жылдамырақ қорытынды шығару жылдамдығы бірге оңтайландырылған GPU және TPU жеделдету.

2. Жоғары тілді түсіну

• Excels in көп айналымды диалог, контекстік негіздеме және терең білім алу.
• Азайтады фактілерді еске түсірудегі қателер, оны қолайлы етеді ғылыми және академиялық қолдану.

3. Масштабталатын және икемді орналастыру

• үйлесімді бұлтқа негізделген AI қызметтері, мүмкіндік береді үздіксіз кәсіпорын интеграциясы.
• үшін дәл реттеуге болады доменге қатысты тапсырмаларқоса алғанда, денсаулық сақтау, қаржы және заңды AI қолданбалары.

Техникалық көрсеткіштері

Қолдану сценарийлері

1. Сөйлесу AI және виртуалды көмекшілер

• Билік чат-боттар, тұтынушыларға қызмет көрсету агенттері және AI басқаратын жеке көмекшілер бірге адам тәрізді өзара әрекеттесу мүмкіндіктері.

2. Мазмұнды құру және қорытындылау

• Мінсіз мақала жазудың, қорытындылаудың және мазмұнды ұсынудың автоматтандырылған жүйелері.

3. Кәсіпорын деңгейіндегі AI шешімдері

• Ішінде қолданылады қаржы, денсаулық сақтау және құқық үшін құжаттарды талдау, тәуекелді бағалау және деректерге негізделген шешім қабылдау.

4. Ғылыми зерттеу және білім алу

• Көмектеседі үлкен көлемдегі ғылыми әдебиеттерді өңдеу үшін автоматтандырылған гипотезаны құру.

---

Қатысты тақырыптар:3 жылғы AI музыкасын жасаудың ең жақсы 2025 моделі

қорытынды

Gemma 3 27B a білдіреді AI басқаратын NLP мүмкіндіктеріндегі үлкен секіріс, ұсыну теңдесі жоқ дәлдік, тиімділік және ауқымдылық. Оның көмегімен кеңейтілген трансформатор архитектурасы, оңтайландырылған қорытынды жылдамдығы және доменге тән бейімделу, ол дайын кәсіпорынның AI шешімдерін, сөйлесу үлгілерін және AI басқаратын мазмұнды құруды қайта анықтаңыз.

AI дамуын жалғастырған сайын, Gemma 3 27B инновациялардың алдыңғы қатарында, параметр терең оқыту қолданбаларына арналған жаңа эталондар in бірнеше салалар.

Мұны қалай атауға болады Джемма 3 27B Біздің CometAPI-дан API

1.Кіру дейін cometapi.com. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз

2.Кіру тіркелгі деректерінің API кілтін алыңыз интерфейсінің. Жеке орталықтағы API токеніндегі «Токенді қосу» түймесін басыңыз, таңбалауыш кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

3. Осы сайттың URL мекенжайын алыңыз: https://api.cometapi.com/

4. Таңдаңыз Джемма 3 27B API сұрауын жіберу және сұраудың негізгі бөлігін орнату үшін соңғы нүкте. Сұрау әдісі мен сұрау органы мына жерден алынады веб-сайтымыздың API құжаты. Біздің веб-сайт сізге ыңғайлы болу үшін Apifox тестін ұсынады.

5. Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз. API сұрауын жібергеннен кейін сіз жасалған аяқтауды қамтитын JSON нысанын аласыз.