GLM-4.6 Z.ai (бұрынғы Zhipu AI) GLM жанұясының соңғы негізгі шығарылымы: 4-ші буын, үлкен тілді MoE (Сарапшылар қоспасы) үлгісі үшін бапталған агенттік жұмыс ағындары, ұзақ контекстік негіздеме және нақты әлемдегі кодтау. Шығарылым практикалық агент/құрал интеграциясына баса назар аударады, бұл өте үлкен контекстік терезе, және жергілікті орналастыру үшін ашық салмақ қолжетімділігі.
Басты ерекшеліктер
- Ұзақ контекст — туған 200 мың токен мәтінмәндік терезе (128K бастап кеңейтілген). ()
- Кодтау және агенттік мүмкіндік — нақты әлемдегі кодтау тапсырмаларының сатылған жақсартулары және агенттер үшін құралды жақсырақ шақыру.
- Тиімділік — деп хабарлады ~30% төмен таңбалауыш тұтыну Z.ai сынақтарында GLM-4.5 қарсы.
- Орналастыру және кванттау — Cambricon чиптері үшін алғаш рет FP8 және Int4 интеграциясын жариялады; vLLM арқылы Moore Threads бойынша жергілікті FP8 қолдауы.
- Модель өлшемі және тензор түрі — жарияланған артефактілер а ~357B-параметр Құшақтап тұрған беттегі модель (BF16 / F32 тензорлары).
Техникалық мәліметтер
Модальдер мен форматтар. GLM-4.6 – а тек мәтіндік LLM (енгізу және шығару әдістері: мәтін). Мәтінмән ұзындығы = 200K таңбалауыш; максималды шығыс = 128K таңбалауыш.
Кванттау және аппараттық қолдау. Команда хабарлайды FP8/Int4 кванттау Cambricon чиптерінде және жергілікті FP8 Moore Threads графикалық процессорларында қорытынды жасау үшін vLLM көмегімен орындау — қорытынды құнын төмендету және жергілікті және жергілікті бұлтты орналастыруға мүмкіндік беру үшін маңызды.
Құралдар және интеграциялар. GLM-4.6 Z.ai API, үшінші тарап провайдер желілері (мысалы, CometAPI) арқылы таратылады және кодтау агенттеріне біріктірілген (Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code).
Техникалық мәліметтер
Модальдер мен форматтар. GLM-4.6 – а тек мәтіндік LLM (енгізу және шығару әдістері: мәтін). Мәтінмән ұзындығы = 200K таңбалауыш; максималды шығыс = 128K таңбалауыш.
Кванттау және аппараттық қолдау. Команда хабарлайды FP8/Int4 кванттау Cambricon чиптерінде және жергілікті FP8 Moore Threads графикалық процессорларында қорытынды жасау үшін vLLM көмегімен орындау — қорытынды құнын төмендету және жергілікті және жергілікті бұлтты орналастыруға мүмкіндік беру үшін маңызды.
Құралдар және интеграциялар. GLM-4.6 Z.ai API, үшінші тарап провайдер желілері (мысалы, CometAPI) арқылы таратылады және кодтау агенттеріне біріктірілген (Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code).
Эталондық өнімділік
- Жарияланған бағалаулар: GLM-4.6 агенттерді, пайымдауларды, кодтауды және шоуларды қамтитын сегіз жалпыға ортақ эталон бойынша сыналды GLM-4.5 бойынша айқын табыстар. Адам бағалаған, нақты әлемдегі кодтау сынақтарында (кеңейтілген CC-Bench) GLM-4.6 пайдаланады ~15% аз белгілер GLM-4.5 және хабарламаларға қарсы a ~48.6% жеңу коэффициенті Антропикалыққа қарсы Клод Сонет 4 (көптеген көшбасшылар тақтасындағы паритетке жақын).
- Орналастыру: нәтижелер GLM-4.6 жетекші отандық және халықаралық үлгілермен бәсекеге қабілетті екенін айтады (мысалы, DeepSeek-V3.1 және Claude Sonnet 4).
Шектеулер мен тәуекелдер
- Галлюцинациялар мен қателер: барлық ағымдағы LLM сияқты, GLM-4.6 фактілік қателер жібере алады және жасайды — Z.ai құжаттарында қателер болуы мүмкін деп нақты ескертеді. Пайдаланушылар маңызды мазмұн үшін тексеру және іздеу/RAG қолдануы керек.
- Модельдің күрделілігі және қызмет көрсету құны: 200K контекст және өте үлкен нәтижелер жад пен кідіріс талаптарын күрт арттырады және қорытынды шығындарды арттыруы мүмкін; масштабта жұмыс істеу үшін квантталған/шығарылатын инженерия қажет.
- Домендік бос орындар: GLM-4.6 күшті агент/кодтау өнімділігін хабарлағанымен, кейбір қоғамдық есептер әлі де ескертеді белгілі бір нұсқалардан артта қалады арнайы микробағдарламалардағы бәсекелес үлгілердің (мысалы, кейбір кодтау метрикасына қарсы Sonnet 4.5). Өндіріс үлгілерін ауыстырмас бұрын әр тапсырманы бағалаңыз.
- Қауіпсіздік және саясат: ашық салмақтар қолжетімділікті арттырады, сонымен қатар басқару сұрақтарын тудырады (жеңілдетулер, қоршаулар және қызыл топпен жұмыс істеу пайдаланушының жауапкершілігі болып қала береді).
Жағдайларды пайдаланыңыз
- Агенттік жүйелер және құралдарды басқару: ұзақ агент іздері, көп құралды жоспарлау, динамикалық құралды шақыру; модельдің агенттік баптауы негізгі сату нүктесі болып табылады.
- Нақты әлемдегі кодтау көмекшілері: көп айналымды кодты генерациялау, кодты қарау және интерактивті IDE көмекшілері (Claude Code, Cline, Roo Code-те біріктірілген — Z.ai бойынша). Токен тиімділігін арттыру оны көп қолданылатын әзірлеуші жоспарлары үшін тартымды етіңіз.
- Ұзақ құжат жұмыс процестері: қорытындылау, көп құжатты синтездеу, 200K терезесіне байланысты ұзақ заңдық/техникалық шолулар.
- Мазмұнды жасау және виртуалды кейіпкерлер: кеңейтілген диалогтар, көп айналымды сценарийлердегі тұрақты тұлғалық қызмет көрсету.
GLM-4.6 басқа модельдермен қалай салыстырылады
- GLM-4.5 → GLM-4.6: қадамды өзгерту мәтінмән өлшемі (128K → 200K) және таңбалауыш тиімділігі (CC-Bench-те токендер ~15% аз); жақсартылған агент/құрал пайдалану.
- GLM-4.6 қарсы Клод Сонет 4 / Sonnet 4.5: Z.ai хабарлайды бірнеше көшбасшылар тақтасындағы теңдікке жақын және CC-Bench нақты әлемдегі кодтау тапсырмаларында ~48.6% ұту көрсеткіші (яғни, Sonnet әлі де жетекшілік ететін кейбір микробағдарламалармен тығыз бәсекелестік). Көптеген инженерлік топтар үшін GLM-4.6 үнемді балама ретінде орналастырылған.
- GLM-4.6 және басқа ұзақ мәтінмәндік үлгілер (DeepSeek, Gemini нұсқалары, GPT-4 отбасы): GLM-4.6 үлкен контекстке және агенттік кодтаудың жұмыс үрдістеріне баса назар аударады; салыстырмалы күштер метрикаға байланысты (таңбалауыш тиімділігі/агент интеграциясы және шикі код синтезінің дәлдігі немесе қауіпсіздік құбырлары). Эмпирикалық таңдау тапсырмаға негізделген болуы керек.
Zhipu AI-дің GLM-4.6 соңғы флагмандық моделі шығарылды: жалпы параметрлер 355В, белсенді 32В. Барлық негізгі мүмкіндіктер бойынша GLM-4.5-тен асып түседі.
- Кодтау: сәйкес келеді Клод Сонет 4, Қытайдағы ең жақсы.
- Мәтінмән: 200K дейін кеңейтілді (128K бастап).
- Дәлелдеу: жетілдірілді, қорытынды жасау кезінде құралды шақыруды қолдайды.
- Іздеу: Жетілдірілген құралды шақыру және агент өнімділігі.
- Жазу: стильде, оқылуда және рөлдік ойында адам қалауларына жақсырақ сәйкес келеді.
- Көптілді: күшейтілген тіларалық аударма.
Қалай қоңырау шалуға болады GLM-**4.**CometAPI ұсынған 6 API
GLM‑4.6 CometAPI ішіндегі API бағасы, ресми бағадан 20% жеңілдік:
- Енгізу токендері: $0.64 млн
- Шығару таңбалауыштары: $2.56/ M токендер
Қажетті қадамдар
- Жүйеге кіріңіз cometapi.com. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз.
- Сіздің кіріңіз CometAPI консолі.
- Интерфейстің кіру тіркелгі деректерінің API кілтін алыңыз. Жеке орталықтағы API токеніндегі «Токенді қосу» түймесін басыңыз, таңбалауыш кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
Пайдалану әдісі
- “
glm-4.6” API сұрауын жіберуге және сұраудың негізгі бөлігін орнатуға арналған соңғы нүкте. Сұрау әдісі мен сұрау мәтіні біздің веб-сайт API құжатынан алынған. Біздің веб-сайт сізге ыңғайлы болу үшін Apifox сынағын да ұсынады. - Ауыстыру тіркелгіңізден нақты CometAPI кілтімен.
- Мазмұн өрісіне сұрағыңызды немесе сұрауыңызды енгізіңіз — үлгі осыған жауап береді.
- . Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.
CometAPI үздіксіз тасымалдау үшін толық үйлесімді REST API қамтамасыз етеді. Негізгі мәліметтер API құжаты:
- Негізгі URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- Модель атаулары: «
glm-4.6« - Түпнұсқалық растама:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYтақырып - Мазмұн түрі:
application/json.
API интеграциясы және мысалдары
Төменде a Python CometAPI API арқылы GLM‑4.6 жүйесін шақыру жолын көрсететін үзінді. Ауыстыру <API_KEY> және <PROMPT> тиісінше:
import requests
API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer <API_KEY>",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "glm-4.6",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "<PROMPT>"}
],
"max_tokens": 512,
"temperature": 0.7
}
response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
Негізгі параметрлері:
- моделі: GLM‑4.6 нұсқасын көрсетеді
- max_tokens: шығыс ұзындығын басқарады
- температура: Шығармашылық пен детерминизмді реттейді
Сондай-ақ, қараңыз Клод Сонет 4.5