GLM-4.7 шығарылды: Бұл жасанды интеллект үшін нені білдіреді?

2025 жылғы 22 желтоқсанда Zhipu AI (Z.ai) GLM-4.7 моделін ресми түрде шығарды — бұл ашық бастапқы кодты AI модельдері әлемінде жаһандық назар аудартқан GLM (General Language Model) отбасының ең жаңа нұсқасы. Бұл модель тек кодтау мен ой қорыту тапсырмаларындағы мүмкіндіктерді ілгерілетіп қана қоймай, сонымен бірге негізгі бенчмарктерде GPT-5.2 және Claude Sonnet 4.5 сияқты жабық модельдердің үстемдігіне тегеурін береді.

GLM-4.7 жоғары өнімді AI нақты әлемдегі әзірлеу, зерттеу және кәсіптік жұмыс процестері үшін шешуші мәнге ие бәсекелі ортаға енді. Оның шығарылымы ашық бастапқы кодты үлкен тілдік модельдерге (LLM) қатысты технологиялық та, стратегиялық та маңызды белесті айқындайды.

GLM 4.7 деген не?

GLM — General Language Model дегенді білдіреді; Zhipu AI әзірлеген үлкен тілдік модельдер сериясы, жоғары өнімділік пен ашық қолжетімділіктің тепе-теңдігін ұстауымен танымал. GLM желісі ой қорыту, мультимодальды тапсырмалар, кодтау және құралдарға негізделген жұмыс ағымдарын қолдау үшін біртіндеп жетілдіріліп келеді; GLM-4.5 және GLM-4.6 сияқты алдыңғы нұсқалар жоғары қабілетімен танылған.

GLM-4.7 — GLM-4 желісіндегі ең соңғы нұсқа. Бұл жай ғана шағын жаңарту емес, бағдарламалау, ой қорыту, құралдарды пайдалану және мультимодаль генерация сияқты негізгі AI міндеттері бойынша өлшенетін өсім беретін маңызды архитектуралық жетілдірулер мен оқыту жақсартуларын енгізеді. Маңыздысы — ол ашық бастапқы кодпен шығарылды, осылайша әзірлеушілер, зерттеушілер және кәсіптік пайдаланушылар үшін меншік тәуелділігісіз кең қолжетімділік береді.

Негізгі айқындаушы сипаттамалар:

• “Әрекет етпес бұрын ойлану” тетігі: модель нәтижені шығарудан бұрын ой қорыту мен құрал қадамдарын жоспарлайды — дәлдік пен сенімділікті арттырады.
• Кеңейтілген мультимодаль мүмкіндіктер: мәтіндік ой қорыту визуалды және құрылымдық деректерге дейін ұлғаяды.
• End-to-end жұмыс ағымдарын күшті қолдау: құрал шақыру және агенттік мінез-құлықты қамтиды.

GLM 4.7-та не жаңалық бар? Ол GLM 4.6-пен қалай салыстырылады?

Кодтаудың жетілдірілген мүмкіндіктері

GLM-4.7-тегі басты жақсартулардың бірі — кодтау өнімділігінің айтарлықтай өсуі, әсіресе көптілді және көпқадамды бағдарламалау сценарийлерін өңдеуде.

Бенчмарк деректеріне сәйкес, GLM-4.7 келесілерге қол жеткізді:

• SWE-bench Verified көрсеткішінде 73.8%, бұл GLM-4.6-ға қарағанда айтарлықтай секіріс.
• SWE-bench Multilingual-де 66.7% (+12.9%), тіларалық құзыреттің жақсарғанын көрсетеді.
• Terminal Bench 2.0-де 41% (+16.5%), командалық жол мен агент контексттерінде өнімділіктің жақсарғанын білдіреді.

Бұл сандар код сапасы мен тұрақтылығындағы елеулі ілгерілеуді көрсетеді — нақты кодтау орталарында AI құралдарын пайдаланатын әзірлеушілер үшін маңызды фактор. Ерте кезеңдегі нақты қолдануда GLM-4.7 front-end-тен back-end-ке дейінгі күрделі міндеттерді алдыңғы нұсқасына қарағанда сенімдірек орындайтыны байқалды.

Ой қорыту және құралдарды пайдалану жақсартылды

GLM-4.7 өз ой қорыту конвейерін бірнеше режимге құрылымдайды:

• Интерливингті ой қорыту: модель әр жауап немесе құрал шақыру алдында ойлайды, әрбір шығару алдында жоспарлайды.
• Қалдырылған ой қорыту: кезекаралық ой қорыту контекстін сақтайды, ұзақ міндеттердегі өнімділікті арттырады және қайталанатын есептеуді азайтады.
• Кезек деңгейіндегі басқару: сұранысқа қарай ой қорыту тереңдігін динамикалық бейімдейді.

Бұл ой қорыту бенчмарктерінде күшті нәтижелер береді. Мысалы, HLE («Адамзаттың соңғы емтиханы») бенчмаркі бойынша GLM-4.7 42.8% көрсетті, бұл GLM-4.6-ға қарағанда 41% жақсару — және кейбір деректер бойынша ұқсас метрикаларда GPT-5.1-ден озады.

Құр сандардан бөлек, бұл жақсартулар аналитикалық сұраулар, математикалық ой қорыту және құрылымдалған нұсқауларды орындауда неғұрлым тұтас әрі дәл нәтижелерге алып келеді.

Шығыс эстетикасы мен мультимодаль мүмкіндіктері жақсарды

GLM-4.7 кодтау мен ой қорытуға басымдық бергенімен, кең коммуникациялық міндеттерде де жақсарған:

• Чат сапасы табиғатырақ әрі контекстке сезімтал.
• Шығармашылық жазу стильдік алуандық пен тартылымдылықты арттырды.
• Рөлдік диалогтар мен иммерсивті әңгімелер адамға ұқсас шықты.
• Веб және UI код генерациясы: орналасуы мен эстетикасы заманауи, таза интерфейстерді жақсырақ жасайды.
• Көрнекі шығыс: слайдтар, постерлер және HTML дизайнын форматтау мен құрылым жағынан жақсырақ шығарады.
• Мультимодаль қолдау: мәтін және өзге енгізу түрлерін кеңейтілген қолдау, қолдану салаларын ұлғайтады.

Бұл сапалық жаңартулар GLM-4.7-ні жалпы мақсаттағы AI-дың пайдалы құралына жақындатады — тек әзірлеушілерге арналған арнайы модель ғана емес.

GLM-4.7 неге маңызды?

GLM-4.7 іске қосылуы технология, бизнес және кең AI зерттеулері үшін елеулі салдарға ие:

Озық AI-ды демократияландыру

Жоғары өнімді модельді ашық бастапқы кодпен және икемді лицензиялау аясында қолжетімді ету арқылы GLM-4.7 стартаптар, академиялық топтар және тәуелсіз әзірлеушілер үшін құнды инновацияларға қол жеткізу тосқауылдарын төмендетеді.

Жабық меншік модельдермен бәсеке

17 санат бойынша (ой қорыту, кодтау, агент міндеттері) салыстырмалы бенчмарктерде:

• GLM-4.7 GPT-5.1-High және Claude Sonnet 4.5-пен бәсекеге қабілетті болып қалады.
• Ашық ортада бірқатар жоғарғы деңгейлі модельдерден озатын тұстары бар.

Бұл тек инкременттік өсім емес — маңызды серпілістерді көрсетеді.

Әсіресе кодтау мен ой қорытудағы GLM-4.7 өнімділігі OpenAI-дың GPT сериясы мен Anthropic-тің Claude секілді меншік платформаларының үстемдігіне тегеурін беріп, бірнеше бенчмарк бойынша салыстырмалы немесе одан да жоғары нәтижелер ұсынады.

Бұл AI кеңістігіндегі бәсекені күшейтіп, инновацияны жеделдетуге, баға модельдерін жақсартуға және AI ұсыныстарының әртүрлілігін арттыруға ықпал етуі мүмкін.

AI бәсекесіне стратегиялық салдары

GLM-4.7 өнімділігі AI қабілетінің дәстүрлі иерархияларын сынайды:

• Ашық модельдер арасындағы бенчмарк көрсеткіштерінің шекарасын алға жылжытады.
• Нақты әлемдік міндеттерде жаһандық жабық көшбасшылармен бәсекелеседі.
• Әсіресе бағдарламалық әзірлеу және ой қорытуға бай домендерде мамандандырылған AI жұмыс ағымдарына талапты күшейтеді.

Бұл контексте GLM-4.7 тек техникалық қадам емес — AI экожүйесінің эволюциясындағы стратегиялық межелік.

GLM-4.7-тің нақты қолданылу сценарийлері қандай?

Кодтау ассистенттері мен копилоттар

Басты қолдану сценарийлеріне IDE ассистенттері, pull request қысқаша шолғыштары, автоматтандырылған рефакторинг құралдары және интеллектуалды код-ревью көмекшілері жатады. Модельдің жақсартылған код синтезі мен терминалмен әрекеттесуі репозиторий артефакттарына көпқадамды өзгерістер ұсынатын немесе орындайтын “assistant as developer” үлгілері үшін қолайлы.

Агенттік автоматтандыру және оркестрация

GLM-4.7-тің агенттік жақсартулары оркестрация міндеттеріне сай келеді: автоматтандырылған deployment скрипттері, CI конвейер ассистенттері, түзету қадамдарын ұсынатын жүйелік мониторинг агенттері және логтар, код пен конфигурация артефакттары бойынша пайымдай отырып түзетулер ұсынатын конвейер триаж-боттары. “Әрекет етпес бұрын ойлану” қабілеті бұл контексттерде артық немесе қауіпті құрал шақыруларын азайтады.

Ұзақ контексті қажет ететін білім еңбегі

Құқықтық және реттеушілік шолу, техникалық аудит, зерттеу синтезі және көпқұжатты қорытындылау ұзақ контекст мүмкіндіктерінен ұтады. GLM-4.7 кеңейтілген сессия күйін сақтап, үлкен корпустар бойынша синтездей алады, құжатаралық сұрақ-жауап және жүйелік деңгейдегі талдау сияқты жұмыс процестерін мүмкін етеді.

Көптілді инженерия және құжаттама

Ағылшын және қытай (және басқа қолдау көрсетілетін тілдер) бойынша жұмыс істейтін командалар GLM-4.7-ті құжаттама аудармасы, локализацияланған код түсіндірмелері және халықаралық әзірлеушілерді онбординг үшін пайдалана алады. Модельдің көптілді бенчмарктері тілдер арасындағы дәлдік пен контексті өңдеудің жақсарғанын көрсетеді, бұл халықаралық өнім командалары үшін пайдалы.

Прототиптеу және зерттеу

Агент архитектуралары, құрал тізбектері немесе жаңа бағалау әдістемелерімен эксперимент жасайтын зерттеу топтары үшін GLM-4.7-тің ашық таралуы жылдам экспериментке және басқа ашық модельдермен немесе меншік базалықтарымен қайта өндіруге мүмкіндік беретін салыстыруларға кедергіні азайтады.

Қорытынды:

GLM-4.7 — AI әлеміндегі маңызды шығарылым:

• Ол ашық бастапқы кодты модельдерді бұрын жабық жүйелер үстемдік еткен өнімділік аймақтарына шығарады.
• Кодтау, ой қорыту және агенттік жұмыс ағымдарында нақты, практикалық жақсартулар береді.
• Қолжетімділігі мен икемділігі оны әзірлеушілер, зерттеушілер және кәсіпорындар үшін тартымды платформаға айналдырады.

Түйіндей айтқанда, GLM-4.7 жай ғана кезекті жаңарту емес — ашық AI үшін стратегиялық прогресс нүктесі, статус-квоға сын тақса да, әзірлеушілер мен ұйымдардың не құра алатынының шекарасын кеңейтеді.

Бастау үшін GLM 4.7 және GLM 4.6 мүмкіндіктерін Playground ішінде зерттеңіз және егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін API guide құжатын қараңыз. Қол жеткізбестен бұрын, CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI интеграцияға көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсынады.

Дайынсыз ба?→ GLM 4.7 тегін сынап көру !