2026 жылы «қайсысы жақсы?» дегенге дәл қазір кесімді жауап беру қиын: GPT‑5.2 және Gemini 3 Pro жайлы 2026‑дағы нақты, тексерілген көрсеткіштер маған қолжетімді емес. Болжам жасамай, таңдауды мына өлшемдермен жүргізіңіз: - Дәлдік пен пайым: тәуелсіз бенчмарктар (ойлау/есеп, код, көпқадамды сұрақтар), галлюцинация жиілігі - Мультимодал: мәтін+сурет/аудио/бейне сапасы, құжат түсінуі - Ұзақ контекст: терезе көлемі, ұзын құжаттарда фактіні ұстап тұру - Құрал қолдану: функция шақыру, агенттік/ұзақ жүріс тапсырмалары, веб/құжаттарға сілтеме‑дәлел келтіру - Өнімділік: кідіріс, тұрақтылық, өткізу қабілеті, қолжетімділік кепілдігі - Құны: 1K токен бағасы (кіріс/шығыс), күндік лимиттер - Тілдер: көптілді сапа (қазақ тілі қоса), домендік терминология - Қауіпсіздік және құпиялылық: дерек сақтау саясаты, on‑prem/private 옵션дары, аудит іздері - Баптау: fine‑tune, жүйелік нұсқауларды бекіту, жад/профиль мүмкіндіктері - Экожүйе: API тұрақтылығы, құралдар/SDK, интеграциялар, қолдау Жедел шешім жоспары: - Өз қолдану сценарийіңізге сай 10–20 тапсырмадан тұратын mini‑eval құрыңыз - Екі модельде соқыр A/B тест жасаңыз, сапа+кідіріс+құн метрикаларын өлшеңіз - Қауіпсіздік/құпиялылық талаптарыңызға сәйкестігін тексеріңіз Қандай нақты қолдану үшін керек (код, құжат өңдеу, көптілді чат, аналитика және т.б.)? Айтсаңыз, бағалау критерийін дәлдеп беремін.

2025 жылғы 15 желтоқсандағы жағдай бойынша ашық деректер Google-дің Gemini 3 Pro (preview) және OpenAI-дың GPT-5.2 үлгілері пайымдау, көпмодальдылық және ұзын контекстпен жұмыс салаларында жаңа шептерді белгілегенін көрсетеді — бірақ олар әртүрлі инженерлік бағыттарды ұстанады (Gemini → сирек MoE + алып контекст; GPT-5.2 → тығыз/«routing» дизайндар, компакция және xhigh пайымдау режимдері), сондықтан ең жоғарғы бенчмарк жеңістері мен инженерлік болжамдылық, құралдандыру және экожүйе арасында айырбас жасайды. Қайсысы «жақсырақ» екені сіздің негізгі қажеттілігіңізге байланысты: экстремалды контекст, көпмодальды агенттік қолданбалар үшін Gemini 3 Pro жақынырақ; тұрақты кәсіптік әзірлеу құралдары, болжамды шығындар және API-дің дереу қолжетімділігі үшін GPT-5.2 тиімді.

GPT-5.2 деген не және оның негізгі мүмкіндіктері қандай?

GPT-5.2 — OpenAI-дың 2025 жылғы 11 желтоқсандағы GPT-5 отбасындағы релизі (нұсқалар: Instant, Thinking, Pro). Ол компанияның «кәсіби білім жұмысына» арналған ең қабілетті моделі ретінде қойылған — кестелер, презентациялар, ұзын-контексттік пайымдау, құрал шақыру, код генерациясы және көру тапсырмаларына оңтайландырылған. OpenAI GPT-5.2-ні ақылы ChatGPT пайдаланушыларына және OpenAI API арқылы (Responses API / Chat Completions) gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest және gpt-5.2-pro сияқты модель атауларымен қолжетімді етті. 

Модель нұсқалары және ниеттелген қолдану

• gpt-5.2 / GPT-5.2 (Thinking) — күрделі, көпқадамды пайымдау үшін ең қолайлы (Responses API-де қолданылатын әдепкі “Thinking” нұсқасы).
• gpt-5.2-chat-latest / Instant — күнделікті ассистент және чат қолданулары үшін төмен кідіріс.
• gpt-5.2-pro / Pro — ең ауыр мәселелер үшін ең жоғары дәлдік/сенімділік (қосымша есептеу, reasoning_effort: "xhigh" қолдайды).

Негізгі техникалық мүмкіндіктер (пайдаланушыға бағытталған)

• Көру және көпмодальды жетілдірулер — кескіндердегі кеңістіктік пайымдауды жақсарту және код құралдарымен (Python tool) бірге бейнені түсінуді жетілдіру, сондай-ақ шағын үзінділерді орындауға арналған код-интерпретатор стиліндегі құралдарды қолдау.
• Пайымдау күшін баптау (reasoning_effort: none|minimal|low|medium|high|xhigh) — кідіріс/құн мен тереңдік арасында таңдау. xhigh — GPT-5.2 үшін жаңа (және Pro-де қолдау бар).
• Ұзын контекстпен жұмысты және компакцияны жақсарту — жүз мыңдаған токенді қамтитын пайымдау (OpenAI MRCRv2 / ұзын-контекст метрикаларында күшті нәтижелер туралы хабарлайды).
• Құрал шақыру және агенттік жұмыс ағындары — көп-айналымды үйлестіру күштірек, «бір мега-агент» архитектурасы бойымен құралдарды жақсырақ оркестрациялау (OpenAI Tau2-bench құрал көрсеткіштерін атап өтеді). 

Gemini 3 Pro Preview деген не?

Gemini 3 Pro Preview — Google-дың 2025 жылғы қарашада Gemini 3 отбасымен бірге шығарылған ең озық генеративті AI моделі. Модель көпмодальды түсінуге басымдықпен жасалған — мәтін, кескін, бейне және аудионы түсініп, синтездей алады — әрі үлкен контекст терезесіне (~1 миллион токен) ие, бұл ауқымды құжаттар немесе код базаларымен жұмыс істеуге мүмкіндік береді. 

Google Gemini 3 Pro-ды пайымдау тереңдігі мен нәзіктігі бойынша алдыңғы қатарлы деп позициялайды және ол Google AI Studio, Vertex AI және Google Antigravity секілді агенттік әзірлеу платформалары үшін негізгі тетік ретінде қызмет етеді. 

Қазіргі уақытта Gemini 3 Pro — алдын ала қарау кезеңінде (preview) — яғни функционал мен қолжетімділік әлі де кеңейіп келеді, бірақ модель логика, көпмодальды түсіну және агенттік жұмыс ағындары бойынша-ақ жоғары нәтижелер көрсетіп отыр.

Негізгі техникалық және өнімдік мүмкіндіктер

• Контекст терезесі: Gemini 3 Pro Preview 1 000 000-токендік кіріс контекстін (және 64k токенге дейін шығысты) қолдайды — бұл бір өтінішпен өте үлкен құжаттарды, кітаптарды немесе бейне транскрипттерді енгізуге үлкен практикалық артықшылық береді. 
• API мүмкіндіктері: кідіріс пен пайымдау тереңдігі арасын реттеу үшін thinking_level параметрі (low/high); мультимодальды дәлдік пен токен шығынын басқару үшін media_resolution; іздеуге негіздеу, файл/URL контексті, код орындау және функция шақыру қолдау табады. Thought signatures және контексті кэштеу көпқоңыраулы жұмыс ағындары арасындағы күйді сақтауға көмектеседі.
• Deep Think режимі / жоғары пайымдау: «Deep Think» опциясы күрделі бенчмарктерде ұпайды көтеру үшін қосымша пайымдау өтімін береді. Google Deep Think-ті күрделі мәселелерге арналған бөлек жоғары өнімді жол ретінде жариялайды. 
• Туғаннан көпмодальды қолдау: Мәтін, кескін, аудио және бейне енгізулері, іздеуге және өнімдерге тығыз негіздеу (Video-MMMU және өзге көпмодальды бенчмарктер атап өтіледі).

Жылдам шолу — GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro

Ең маңызды фактілері бар ықшам салыстыру кестесі (дереккөздер келтірілген).

---

GPT-5.2 мен Gemini 3 Pro архитектуралық тұрғыда қалай салыстырылады?

Негізгі архитектура

• Бенчмарктер / нақты жұмыс бағалауы: GPT-5.2 Thinking GDPval (44 мамандық бойынша білім жұмысы бағалауында) 70.9% жеңіс/тең нәтиже көрсетті және бұрынғы GPT-5 нұсқаларымен салыстырғанда инженерия мен математика бенчмарктерінде үлкен өсім берді. Кодта (SWE-Bench Pro) және салалық ғылым QA (GPQA Diamond) бойынша айқын жақсартулар. 
• Құралдандыру және агенттер: Құрал шақыру, Python орындау және агенттік жұмыс ағындарына (құжат іздеу, файл талдауы, деректер ғылымы агенттері) кіріктірілген күшті қолдау. Кейбір GDPval тапсырмаларында адам сарапшыларымен салыстырғанда 11 есе жылдам / <1% құн; (ықтимал экономикалық құн өлшемі, 70.9% vs. бұрынғы ~38.8%), сондай-ақ кестелік модельдеуде нақты өсімдер (мыс., GPT-5.1-ге қарсы кіші инвестбанк тапсырмасында +9.3%).
• Gemini 3 Pro: Сирек Mixture-of-Experts Transformer (MoE). Модель әр токен үшін аз ғана сарапшыны іске қосады, бұл өте үлкен жалпы параметр сыйымдылығын токенге шаққандағы есептеуді субсызықты ұстай отырып қамтамасыз етеді. Google модель картасында Sparse MoE дизайнның өнімділік профилін жақсартуға негізгі үлес қосатынын нақтылайды. Бұл архитектура сызықты инференс құнынсыз модель сыйымдылығын әлдеқайда жоғары итеруге мүмкіндік береді. 
• GPT-5.2 (OpenAI): OpenAI GPT-5 отбасында Transformer-негізді архитектураларды маршрутизация/компакция стратегияларымен қолдануды жалғастырады (бір «router» Instant vs Thinking сияқты түрлі режимдерді іске қосады — компания ұзын контексттер үшін компакция мен токен-менеджмент техникаларын құжаттайды). GPT-5.2 классикалық ауқымды sparse-MoE жариялаудан гөрі «жауап бермес бұрын ойлану» және ұзақ көкжиекті тапсырмаларға компакцияны басым қылады.

Архитектуралардың салдарлары

• Кідіріс және құн алмасулары: Gemini 3 Pro секілді MoE-модельдер көптеген тапсырмаларда тек шағын сарапшылар жиыны іске қосылатындықтан, токенге шаққандағы инференс құнын төмен ұстай отырып, жоғары шекті қабілеттілікті ұсына алады. Алайда олар қызмет көрсету мен жоспарлауды күрделендіруі мүмкін (суық іске қосуда сарапшыларды теңгеру, I/O). GPT-5.2 тәсілі (тығыз/маршрутталған және компакциямен) әсіресе OpenAI-дың Responses, Realtime, Assistants және batch API сияқты орныққан құралдарына кіріктірілгенде болжамды кідіріс пен әзірлеуші эргономикасын ұсынады. 
• Ұзын контекстті масштабтау: Gemini-дің 1M кіріс токені өте ұзын құжаттар мен мультимодальды ағындарды тікелей беруге мүмкіндік береді. GPT-5.2-нің ~400k біріктірілген контексті (кіріс+шығыс) да аса үлкен және кәсіпорын қажеттіліктерінің басым бөлігін қамтиды, бірақ Gemini-дің 1M сипаттамасынан кіші. Өте үлкен корпустар немесе көпсағаттық бейне транскрипттер үшін Gemini-дің сипаттамасы айқын техникалық артықшылық береді.

Құралдар, агенттер және көпмодальды байланыс арнасы

• OpenAI: құрал шақыру, Python орындау, «Pro» пайымдау режимдері және ақылы агент экожүйелері (ChatGPT Agents / кәсіпорын құрал интеграциялары) үшін терең интеграциялар. Код-бағытталған жұмыс ағындарына және кестелер/слайдтарды бірінші деңгейлі нәтижелер ретінде шығаруға күшті фокус. 
• Google / Gemini: Google Search-пен кіріктірілген негіздеу (қосымша ақылы мүмкіндік), код орындау, URL және файл контексті, әрі көрнекілік дәлдігіне қарсы токен шығынын реттеу үшін айқын медиа ажыратымдылық басқаруы. API thinking_level және өзге реттегіштерді ұсынып, құн/кідіріс/сапаны дәл баптауға мүмкіндік береді.

Бенчмарк сандары қалай салысады 

Контекст терезелері және токенмен жұмыс

• Gemini 3 Pro Preview: 1 000 000 кіріс токені / 64k шығыс токені (Pro preview модель картасы). Білім қырқуы: 2025 жылғы қаңтар (Google). 
• GPT-5.2: OpenAI ұзын контексте күшті өнімділікті (MRCRv2 көрсеткіштері 4k–256k инелер тапсырмаларында көптеген баптауларда >85–95% диапазоны) көрсетіп, компакция мүмкіндіктерін қолданады; OpenAI жариялаған контекст мысалдары өте үлкен контексттерде де берік өнімділікті көрсетеді, бірақ OpenAI нұсқа-арнайы терезелерді тізіп (және жалғыз 1M санының орнына компакцияға мән береді). API үшін модель атаулары: gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest, gpt-5.2-pro. 

Пайымдау және агенттік бенчмарктер

• OpenAI (таңдамалы): Tau2-bench Telecom 98.7% (GPT-5.2 Thinking), көпқадамды құрал қолдану және агенттік тапсырмаларда күшті өсімдер (OpenAI көп-агентті жүйелерді «мега-агентке» айналдыруды атап өтеді). GPQA Diamond және ARC-AGI GPT-5.1-мен салыстырғанда айқын қадамдық өсім көрсетті. 
• Google (таңдамалы): Gemini 3 Pro: LMArena 1501 Elo, MMMU-Pro 81%, Video-MMMU 87.6%, GPQA және Humanity’s Last Exam бойынша жоғары ұпайлар; Google ұзақ көкжиекті жоспарлауды агенттік мысалдармен жақсы көрсетеді.

Құралдар және агенттер: 

GPT-5.2: Құрал шақыру, Python орындау және агенттік жұмыс ағындарына (құжат іздеу, файл талдауы, деректер ғылымы агенттері) кіріктірілген күшті қолдау. Кейбір GDPval тапсырмаларында адам сарапшыларымен салыстырғанда 11 есе жылдам / <1% құн; (ықтимал экономикалық құн өлшемі, 70.9% vs. бұрынғы ~38.8%), сондай-ақ кестелік модельдеуде нақты өсімдер (мыс., GPT-5.1-ге қарсы кіші инвестбанк тапсырмасында +9.3%).

Түсіктеме: бенчмарктер бірін-бірі толықтырады — OpenAI нақты әлемдегі білім жұмысы бенчмарктерін (GDPval) ерекшелеп, GPT-5.2 кестелер, слайдтар және ұзын агенттік тізбектер сияқты өндірістік тапсырмаларда үздік екенін көрсетеді. Google таза пайымдау лидербордтарын және бір реттік сұрауларға өте үлкен контекст терезелерін атап өтеді. Қайсысы маңыздырақ екені жұмыс жүктемеңізге байланысты: агенттік, ұзын құжатты кәсіпорын құбырлары GPT-5.2-нің дәлелденген GDPval өнімділігін қолдайды; алып шикі контекстті (мыс., толық бейне корпустары/бір өтімде тұтас кітаптар) жұту Gemini-дің 1M кіріс терезесіне сүйенеді.

Көпмодальды мүмкіндіктер қалай салысады?

Енгізулер және шығулар

• Gemini 3 Pro Preview: мәтін, кескін, бейне, аудио, PDF енгізулерін және мәтін шығуларын қолдайды; Google мультимодальды жұмыс үшін құн/дәлдікті баптау мақсатында media_resolution және thinking_level сияқты түймелерді береді. Шығыс токен шегі 64k; кіріс 1M токенге дейін. 
• GPT-5.2: бай көру және көпмодальды жұмыс ағындарын қолдайды; OpenAI кеңістіктік пайымдауды жақсартуды (кескін компоненттерінің шекараларын бағалау), бейнені түсінуді (Video MMMU ұпайлары) және құрал-көмекті көруді (көру тапсырмаларында Python құралын қолдану ұпайды арттырады) атап өтеді. GPT-5.2 күрделі көру + код тапсырмалары құрал қолдауы (Python код орындауы) қосылғанда айтарлықтай жақсаратынын баса көрсетеді. 

Практикалық айырмашылықтар

Түйіндік баптау vs. ауқым: Gemini медиа түріне қарай айырбас-трейд-оффтарды баптауға арналған бірқатар көпмодальды реттегіштерді ұсынады (media_resolution, thinking_level). GPT-5.2 интеграцияланған құрал қолдануға (ілмекте Python орындау) мән беріп, көру, код және деректер түрлендіру тапсырмаларын біріктіреді. Егер ісіңіз ауыр бейне + кескін талдауын және өте үлкен контексттерді талап етсе, Gemini-дің 1M контексті сендірерлік; егер жұмыс ағындарыңыз ілмекте код орындауды қажет етсе (деректер трансформациясы, кесте генерациясы), GPT-5.2-нің код құралдары мен агенттікке жайлы экожүйесі ыңғайлы болуы мүмкін.

API қолжетімділігі, SDK-лар және баға ше?

OpenAI GPT-5.2 (API және баға)

• API: gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest, gpt-5.2-pro Responses API / Chat Completions арқылы. Қалыптасқан SDK-лар (Python/JS), cookbook-нұсқаулықтар және жетілген экожүйе. 
• Баға (публик): 1.75 / 1M кіріс токені** және **14 / 1M шығыс токені; кэштеу жеңілдіктері (кэштелген кірістер үшін 90%) қайталанатын деректерде тиімді құнды төмендетеді. OpenAI токен-тиімділікке (токенге жоғары бағалар, бірақ сапа шегіне жету үшін жалпы құнның аз болуы) мән береді. 

Gemini 3 Pro Preview (API және баға)

• API: gemini-3-pro-preview Google GenAI SDK және Vertex AI/GenerativeLanguage эндпоинттері арқылы. Жаңа параметрлер (thinking_level, media_resolution) және Google негіздеулері мен құралдарына интеграция. 
• Баға (preview публик): Тахминмен 2 / 1M кіріс токені** және **12 / 1M шығыс токені 200k токеннен төмен preview деңгейлері үшін; Search grounding, Maps немесе өзге Google қызметтері үшін қосымша төлемдер қолданылуы мүмкін (Search grounding үшін биллинг 2026 жылғы 5 қаңтардан басталады). 

CometAPI арқылы GPT-5.2 және Gemini 3-ті пайдалану

CometAPI — бұл шлюз / агрегатор API: бір OpenAI-стиліндегі REST API эндпоинті арқылы көптеген вендорлардың жүздеген модельдеріне (LLM, кескін/бейне модельдері, эмбеддинг модельдері және т.б.) біріккен қолжетімділік береді. Бірнеше вендор SDK-сын біріктірудің орнына, CometAPI таныс OpenAI-форматындағы эндпоинттерді (chat/completions/embeddings/images) шақыруға және астарында модельдер мен вендорларды ауыстыруға мүмкіндік беруге тырысады.

Әзірлеушілер екі түрлі компанияның флагмандық модельдерін бір уақытта CometAPI арқылы вендорды ауыстырмай-ақ пайдалана алады, әрі API бағалары әдетте арзан, көбіне 20% жеңілдікпен.

Мысал: жедел API үзінділері (көшіру-қоюға дайын)

Төменде ең минималды мысалдар берілген. Олар вендорлардың жарияланған квикстарттарын көрсетеді (OpenAI Responses API + Google GenAI клиенті). $OPENAI_API_KEY / $GEMINI_API_KEY кілттеріңізге ауыстырыңыз.

GPT-5.2 — Python (OpenAI Responses API, терең мәселелер үшін reasoning xhigh)

# Python (requires openai SDK that supports responses API)from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY")​resp = client.responses.create(    model="gpt-5.2-pro",           # gpt-5.2 or gpt-5.2-pro    input="Summarize this 50k token company report and output a 10-slide presentation outline with speaker notes.",    reasoning={"effort": "xhigh"},  # deeper reasoning    max_output_tokens=4000)​print(resp.output_text)  # or inspect resp to get structured outputs / tokens

Ескертпелер: reasoning.effort құн мен тереңдік арасын таңдауға мүмкіндік береді. Жедел чат стилі үшін gpt-5.2-chat-latest пайдаланыңыз. OpenAI құжаттарында responses.create мысалдары бар. 

GPT-5.2 — curl (қарапайым)

curl https://api.openai.com/v1/responses \  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gpt-5.2",    "input": "Write a Python function that converts a PDF with tables into a normalized CSV with typed columns.",    "reasoning": {"effort":"high"}  }'

(JSON ішінен output_text немесе құрылымдалған нәтижелерді қарап шығыңыз.) 

---

Gemini 3 Pro Preview — Python (Google GenAI клиенті)

# Python (google genai client) — example from Google docsfrom google import genaiclient = genai.Client(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")​response = client.models.generate_content(    model="gemini-3-pro-preview",    contents="Find the race condition in this multi-threaded C++ snippet: <paste code here>",    config={        "thinkingConfig": {"thinking_level": "high"}    })print(response.text)

Ескертпелер: thinking_level модельдің ішкі ой қорытуын басқарады; кескіндер/бейне үшін media_resolution орнатылуы мүмкін. REST және JS мысалдары Google-дың Gemini әзірлеуші нұсқаулығында. 

Gemini 3 Pro — curl (REST)

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-preview:generateContent" \  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -X POST \  -d '{    "contents": [{       "parts": [{"text": "Explain the race condition in this C++ code: ..."}]    }],    "generationConfig": {"thinkingConfig": {"thinkingLevel": "high"}}  }'

Google құжаттарында көпмодальды мысалдар бар (суретті inline-дерек, media_resolution).

Қай модель «жақсырақ» — практикалық нұсқаулар

Бір өлшем бәріне сай келмейді; таңдау қолдану жағдайына және шектеулерге байланысты. Төменде қысқа шешім матрицасы бар.

GPT-5.2 таңдаңыз, егер:

• Бағдарламалық деректер құбырлары, кесте генерациясы немесе агенттік код жұмыс ағындары үшін код орындау құралдарымен тығыз интеграция қажет болса. OpenAI Python құралының жетілдірілуін және агенттік мега-агент қолданылуын атап өтеді. 
• Вендор мәлімдейтін токен-тиімділікті басым қойып, кэштелген кірістерге үлкен жеңілдіктері бар OpenAI-дың айқын, болжамды токен бағасын қаласаңыз (batch/өндірістік ағындарға пайдалы). 
• OpenAI экожүйесін қаласаңыз (ChatGPT өнім интеграциясы, Azure / Microsoft серіктестіктері және Responses API мен Codex төңірегіндегі құралдар). 

Gemini 3 Pro таңдаңыз, егер:

• Экстремалды мультимодальды енгізу (бейне + кескіндер + аудио + pdf) қажет болса және осылардың бәрін туғаннан қабылдайтын, 1 000 000-токен кіріс терезесі бар жалғыз модельді қаласаңыз. Google мұны ұзын бейнелер, ірі құжат + бейне құбырлары және интерактивті Search/AI Mode қолданыстары үшін арнайы жарнамалайды. 
• Google Cloud / Vertex AI-ға құрып, Google search grounding, Vertex провижинингі және GenAI клиент API-ларымен тығыз интеграцияны қаласаңыз. Google өнім интеграцияларының (Search AI Mode, AI Studio, Antigravity агент құралдары) пайдасын көресіз.

Қорытынды: 2026 жылы қайсысы жақсы?

GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro Preview текетіресінде жауап контекстке тәуелді:

• GPT-5.2 кәсіби білім жұмысы, аналитикалық тереңдік және құрылымдалған жұмыс ағындарында алда.
• Gemini 3 Pro Preview көпмодальды түсіну, интеграцияланған экожүйелер және үлкен контекст тапсырмаларында үздік.

Ешбір модель әмбебап «жақсырақ» емес — олардың күшті жақтары шынайы әлемдегі әртүрлі қажеттіліктерді толықтырады. Дұрыс таңдаушылар модельді нақты қолдану жағдайына, бюджет шектеулеріне және экожүйелік сәйкестікке қарай іріктеуі керек.

2026 жылы айқын нәрсе — AI шебі едәуір алға жылжыды, әрі GPT-5.2 мен Gemini 3 Pro кәсіпорындарда және одан тыс жерлерде интеллектуалды жүйелердің мүмкіндіктерін кеңейтуде.

Дереу байқап көргіңіз келсе, CometAPI ішіндегі Playground арқылы GPT-5.2 және Gemini 3 Pro мүмкіндіктерін зерттеңіз және толық нұсқаулар үшін API нұсқаулығына жүгініңіз. Қол жеткізбестен бұрын, CometAPI-ға кіргеніңізге және API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI ресми бағалардан едәуір төмен баға ұсынады, бұл интеграцияға көмектеседі.

Дайынсыз ба?→ GPT-5.2 және Gemini 3 Pro-ды тегін сынап көру !

Егер қаласаңыз