grok-code-fast-1 xAI болып табылады жылдамдыққа бағытталған, үнемді агенттік кодтау моделі IDE интеграциялары мен автоматтандырылған кодтау агенттерін қуаттандыруға арналған. Ол баса айтады төмен кідіріс, агенттік мінез-құлық (құрал шақырулары, қадамдық негіздеме іздері) және әзірлеушінің күнделікті жұмыс процестеріне арналған шағын шығындар профилі.

Негізгі мүмкіндіктер (бір көзқараста)

• Жоғары өткізу қабілеті/төмен кідіріс: өте жылдам таңбалауыш шығаруға және IDE пайдалану үшін жылдам аяқтауға бағытталған.
• Агенттік функцияларды шақыру және құралдар: көп сатылы кодтау агенттерін қосу үшін функционалдық шақыруларды және сыртқы құралдарды басқаруды (тексерулерді орындау, линтерлер, файлдарды алу) қолдайды.
• Үлкен контекстік терезе: үлкен код базаларын және көп файлдық контексттерді өңдеуге арналған (провайдерлер нарық адаптерінде 256к контекстік терезелерді тізімдейді).
• Көрінетін дәлелдер/іздер: жауаптар агент шешімдерін тексерілетін және түзетілетін етіп жасауға арналған қадамдық негіздеме іздерін қамтуы мүмкін.

Техникалық мәліметтер

Сәулет және оқыту: xAI Grok-code-fast-1 жаңа архитектурамен және бағдарламалау мазмұнына бай дайындық корпусымен нөлден жасалғанын айтады; Содан кейін модель жоғары сапалы, нақты әлемде тартылған сұрау/код деректер жиындары бойынша тренингтен кейінгі курацияны алды. Бұл инженерлік құбыр үлгіні жасауға бағытталған агенттік жұмыс процестерінің ішіндегі практикалық (IDE + құралды пайдалану).

Қызмет көрсету және контекст: grok-code-fast-1 және әдеттегі пайдалану үлгілері ағындық шығыстарды, функция шақыруларын және бай контекст енгізуді (файлдарды жүктеп салулар/жинақтар) болжайды. Бірнеше бұлттық нарықтар мен платформа адаптерлері оны үлкен мәтінмәндік қолдаумен (кейбір адаптерлерде 256к контекст) тізімдеді.

Қолдану мүмкіндіктері: көрінетін пайымдау іздері (модель жоспарлауды/құралды пайдалануды көрсетеді), жедел инженерлік нұсқаулық пен мысал интеграциялары және ерте іске қосу серіктес интеграциялары (мысалы, GitHub Copilot, Cursor).

Эталондық өнімділік (ол қандай ұпай жинайды)

SWE-Bench-Verified: xAI хабарлайды a 70.8% SWE-Bench-Verified ішкі жиыны бойынша олардың ішкі қондырғылары бойынша ұпай - бағдарламалық жасақтама-инженерлік модельді салыстыру үшін әдетте қолданылатын эталон. Жақында жүргізілген тәжірибелік бағалауда а орташа адам рейтингі ≈ 7.6 аралас кодтау жинағында — кейбір жоғары құнды модельдермен (мысалы, Gemini 2.5 Pro) бәсекеге қабілетті, бірақ Клод Опус 4 және xAI-дің өз Grok 4 сияқты күрделірек ойлау тапсырмалары сияқты үлкенірек мультимодальды/ «ең жақсы дәлелді» үлгілерден кейін келеді. Бақылау көрсеткіштері тапсырма бойынша айырмашылықты көрсетеді: жалпы қателерді түзету және қысқаша код жасау үшін тамаша, кейбір тауашалар немесе кітапханаға қатысты мәселелер бойынша әлсіз (Tailwind CSS мысалы).

Салыстыру:

• 4-ке қарсы: Grok-code-fast-1 кейбір абсолютті дұрыстықты және тереңірек пайымдауды сатады әлдеқайда төмен құны және жылдам өткізу мүмкіндігі; Grok 4 мүмкіндігі жоғары опция болып қала береді.
• Клод Опусқа қарсы / GPT класы: Бұл модельдер көбінесе күрделі, шығармашылық немесе күрделі ой-пікірлерді орындауға әкеледі; Grok-code-fast-1 кідіріс пен шығын маңызды болатын жоғары көлемді, кәдімгі әзірлеуші ​​тапсырмаларында жақсы бәсекелеседі.

Шектеулер мен тәуекелдер

Осы уақытқа дейін байқалған практикалық шектеулер:

• Домендік бос орындар: тауашалар кітапханаларындағы өнімділіктің төмендеуі немесе әдеттен тыс жақтауланған мәселелер (мысалы, Tailwind CSS жиегі жағдайлары жатады).
• Дәлелдеу-белгіленген шығындарды теңестіру: модель ішкі пайымдау таңбалауыштарын шығара алатындықтан, жоғары агенттік/мағыналы пайымдаулар қорытынды шығару ұзақтығын (және құнын) арттыруы мүмкін.
• Дәлдік / шеткі жағдайлар: күнделікті тапсырмаларды орындауда күшті болғанымен, Grok-code-fast-1 мүмкін галлюцинация немесе жаңа алгоритмдер немесе қарсылас мәселе мәлімдемелері үшін қате кодты шығару; ол талап етілетін алгоритмдік көрсеткіштер бойынша ойлауға бағытталған жоғары үлгілерді төмен орындауы мүмкін.

Әдеттегі пайдалану жағдайлары

• IDE көмегі және жылдам прототиптеу: жылдам аяқтау, қосымша код жазу және интерактивті жөндеу.
• Автоматтандырылған агенттер/кодтық жұмыс процестері: сынақтарды ұйымдастыратын, пәрмендерді іске қосатын және файлдарды өңдейтін агенттер (мысалы, CI көмекшілері, боттарды тексерушілер).
• Күнделікті инженерлік тапсырмалар: код қаңқаларын, рефакторларды, қателерді анықтау бойынша ұсыныстарды және аз кідіріс әзірлеушілер ағынын айтарлықтай жақсартатын көп файлдық жобаның тіректерін жасау.

CometAPI-ден grok-code-fast-1 API-ге қалай қоңырау шалу керек

grok-code-fast-1 CometAPI ішіндегі API бағасы, ресми бағадан 20% жеңілдік:

• Енгізу токендері: $0.16/ M токендер
• Шығару таңбалауыштары: $2.0/ M токендер

Қажетті қадамдар

• Жүйеге кіріңіз cometapi.com. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз
• Интерфейстің кіру тіркелгі деректерінің API кілтін алыңыз. Жеке орталықтағы API токеніндегі «Токенді қосу» түймесін басыңыз, таңбалауыш кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

Пайдалану әдісі

1. “grok-code-fast-1” API сұрауын жіберуге және сұраудың негізгі бөлігін орнатуға арналған соңғы нүкте. Сұрау әдісі мен сұрау мәтіні біздің веб-сайт API құжатынан алынған. Біздің веб-сайт сізге ыңғайлы болу үшін Apifox сынағын да ұсынады.
2. Ауыстыру тіркелгіңізден нақты CometAPI кілтімен.
3. Мазмұн өрісіне сұрағыңызды немесе сұрауыңызды енгізіңіз — үлгі осыған жауап береді.
4. . Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.

CometAPI үздіксіз тасымалдау үшін толық үйлесімді REST API қамтамасыз етеді. Негізгі мәліметтер API құжаты:

• Негізгі URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Модель атаулары: «grok-code-fast-1«
• Түпнұсқалық растама: Тасымалдаушы белгісі арқылы Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY тақырып
• Мазмұн түрі: application/json .

API интеграциясы және мысалдары

a үшін Python үзіндісі Сөйлесуді аяқтау CometAPI арқылы қоңырау шалыңыз:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize grok-code-fast-1's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="grok-code-fast-1",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)

Сондай-ақ, қараңыз Grok 4