Жасанды интеллект арқылы жасалған кескіндер шығармашылық индустрияны, журналистика мен цифрлық коммуникацияны қайта қалыптастырады. Бұл құралдар қол жетімді болған сайын, көрнекі мазмұнның түпнұсқалығын қамтамасыз ету басты мәселе ретінде пайда болды. Жасанды интеллектіні зерттеу және қолдану саласындағы көшбасшы OpenAI өзінің генеративті үлгілері арқылы жасалған кескіндерді анықтау және белгілеу үшін көптеген стратегияларды бастады. Бұл мақала су таңбалаудағы соңғы әзірлемелерге, метадеректер стандарттарына, мазмұнның шығуына және жаңа анықтау зерттеулеріне сүйене отырып, AI жасаған кескіндерді анықтау үшін OpenAI қолданатын механизмдерді қарастырады.
Неліктен AI жасаған кескіндерді анықтайды?
AI кескін генераторларының көбеюі жалған ақпарат пен терең фейктердің таралуынан суретшілердің жұмысын рұқсатсыз имитациялауға дейін қауіп төндіреді. Жасанды интеллект арқылы жасалған кескіндерді анықтау жаңалықтар ұйымдарына дереккөздерді тексеруге, зияткерлік меншік құқықтарын қорғауға және халықтың цифрлық медиаға сенімін сақтауға көмектеседі. Бұған қоса, анық таңбалау платформалар мен пайдаланушыларға тиісті модерация саясаттары мен авторлық құқық хаттамаларын қолдануға мүмкіндік береді. Анықтаудың сенімді әдістерінсіз қолдан жасалған суреттер сайлауға әсер етуі мүмкін, қоғамдық пікірді манипуляциялауы немесе құрбандарға аз ғана жүгіну арқылы шығармашылық авторлық құқықтарды бұзуы мүмкін.
OpenAI су таңбасына негізделген анықтауды қалай жүзеге асырады?
OpenAI GPT-4o «omnimodal» генераторы арқылы жасалған кескіндер үшін арнайы көрінетін және көрінбейтін су белгілерін сынауды бастады. Тегін деңгейлі ChatGPT пайдаланушылары үшін кескіндер AI шығуын көрсететін нәзік көрінетін су таңбасын - өрнектелген қабаттасуды немесе бұрыштық тегті қамтуы мүмкін. Бұл су белгілері енгізілген үлгіні сканерлеу арқылы бағдарламалы түрде анықталуы мүмкін. Ақылы жазылушылар, керісінше, су таңбасы жоқ кескіндерді жиі алады, бірақ олар әлі де пиксел деректеріндегі немесе метадеректердегі көрінбейтін қолтаңбаларды қамтиды.
Су таңбасын енгізу және классификаторды оқыту
Су таңбасын енгізу процесі ұрпақтан кейін орын алады. Жаттығу барысында классификатор желісі су таңбасының сигналдарын тануды үйренеді - көрінетін қабаттасулар немесе пиксель амплитудасындағы ауытқулар - және сәйкесінше кескіндерді белгілейді. Су таңбасын енгізу құралы мен детекторды бірге жаттықтыра отырып, OpenAI визуалды артефактілерді минималды түрде сақтай отырып, анықтаудың жоғары дәлдігін қамтамасыз етеді. Алғашқы сынақтар су таңбасы бар суреттер үшін 95%-дан жоғары анықтау жылдамдығын көрсетеді, өзгертілмеген адам фотоларында нөлге жуық жалған позитивтер бар.
Су белгісіне негізделген тәсілдердің шектеулері
Су белгілерін қарапайым кескін өңдеулері — қию, қысу немесе түсті реттеу арқылы жоюға немесе бүлдіруге болады. Зерттеулер көрсеткендей, пиксель қарқындылығының 1% аз ғана қарсыластық кедергілер су таңбасын қорғаушылар мен жалтару шабуылдаушыларының арасындағы қарулану жарысын ерекше көрсете отырып, су таңбасының детекторларынан айтарлықтай көрнекі айырмашылықсыз айналып өтуге болады.
OpenAI C2PA метадеректерін шығу тегі үшін қалай пайдаланады?
Көрінетін су таңбаларынан басқа, OpenAI мазмұнның шығуы мен түпнұсқалығы Коалициясы (C2PA) құрылымына сәйкес келетін шығу метадеректерін енгізеді. Бұл метадеректер — үлгі нұсқасын, генерация уақыт белгісін және пайдаланушы атрибутын қамтитын құрылымдық жазба — бұрмалауды болдырмау үшін криптографиялық түрде қол қойылған.
Енгізу және тексеру процесі
Кескін экспортталған кезде, OpenAI API интерфейсі C2PA манифестін файлдың үстіңгі деректемесіне немесе бүйірлік тақтаға қосады. Бұл манифест мыналарды қамтиды:
- Модель идентификаторы (мысалы,
gpt-4o-image-1) - Генерация параметрлері (шақыру мәтіні, негізгі мәндер)
- Уақыт белгісі және пайдаланушы идентификаторы
- ЭЦҚ OpenAI жеке кілтінен
Тексеру құралдары — мазмұн платформаларында орнатылған немесе ашық бастапқы утилиталар ретінде қолжетімді — қолтаңбаны растау және манифестті оқу үшін OpenAI ашық кілтін пайдаланыңыз. Егер метадеректер жоқ болса немесе қолтаңба жарамсыз болса, сурет аутентификацияланбаған деп белгіленуі мүмкін.
Көрінетін су белгілеріне қарағанда артықшылықтар
Метадеректер қарапайым кескін манипуляцияларына қарсы сенімді: қию немесе түсті бағалау әдетте файл тақырыптарын сақтайды. Сонымен қатар, метадеректер шығу тегін бақылауға арналған бай деректер жинағына мүмкіндік береді — платформалар кескіннің толық өмірлік циклін қадағалай алады, бұл жасауға және кейінгі өңдеулерге қатысты. Көрінетін су белгілерінен айырмашылығы, метадеректер эстетикалық тұтастықты сақтай отырып, соңғы пайдаланушыларға көрінбейтін болып қалады.
ChatGPT өзі AI жасаған сызбаларды анықтай ала ма?
ChatGPT синтетикалық көрнекі артефактілерді анықтауда қандай дәлдікке қол жеткізеді?
Буффало университетінің 2024 жылғы зерттеуі ChatGPT-тің AI-генерацияланған кескіндерді (жасырын диффузия және StyleGAN үлгілерінен) анықтау қабілетін бағалады. Мұқият дайындалған нұсқаулардың көмегімен ChatGPT синтетикалық артефакттарды диффузия арқылы жасалған кескіндерде 79.5% және StyleGAN шығыстарында 77.2% дәлдікпен белгіледі — өнімділігі ерте, мамандандырылған терең жалған детекторлармен салыстырылады.
Оңтайлы анықтау үшін шақыруларды қалай құрастыру керек?
Үздік тәжірибелер геометриялық консистенцияны, жарықтандыруды және текстураның бұзылуын талдау үшін нақты нұсқауларды қосуды ұсынады. Мысалы:
"Кескінді сәйкес келмейтін көлеңке бұрыштары, қайталанатын текстура үлгілері және жиектердің табиғи емес тегістелуі бар-жоғын тексеріңіз. Бұл белгілер диффузиялық үлгінің шығу тегін көрсететінін анықтаңыз."
Мұндай айқын нұсқау модельдің назарын беттік семантикадан гөрі криминалистикалық белгілерге аударуға көмектеседі.
Пассивті анықтау механизмдері де бар ма?
OpenAI су таңбалау және метадеректер жүйелері белсенді болғанымен, пассивті анықтау AI жасаған кескіндерге тән артефакттарды — шу үлгілеріндегі статистикалық бұзушылықтарды, текстураның сәйкессіздігін немесе диффузиялық модельдер қалдырған қысу іздерін талдайды.
Артефакт негізіндегі классификаторлар
Тәуелсіз зерттеулер диффузияға негізделген генераторлар жиілік-доменнің нәзік қолтаңбаларын беретінін көрсетті. Пассивті детекторлар бұл артефактілерді анықтау үшін нақты және AI кескіндерінің үлкен деректер жиынында оқытылған конволюционды нейрондық желілерді пайдаланады. OpenAI ешқандай меншікті пассивті детектордың егжей-тегжейлерін жария етпесе де, компания су таңбалары қойылмаған кескіндерді белгілеудің осындай әдістерін бағалау үшін академиялық топтармен ынтымақтасады.
Модерация құбырларымен интеграция
Пассивті детекторларды мазмұнды модерациялау жұмыс процестеріне біріктіруге болады: C2PA метадеректері немесе көрінетін су белгілері жоқ кескіндер артефакт классификаторлары арқылы қосымша тексеріледі. Бұл көп деңгейлі тәсіл кез келген жалғыз әдіске тәуелділікті азайтады және су белгілерін алып тастайтын немесе өзгертетін жалтару тактикасын азайтады.
Теріс пайдалануды болдырмау үшін қандай қауіпсіздік шаралары бар?
OpenAI кескінді құру құбыры мазмұн саясатының қоршауларымен реттеледі. Оларға мыналар жатады:
- Жедел сүзгілеу: Рұқсат етілмеген мазмұнға сұрауларды блоктау (нақты адамдардың терең фейктері, заңсыз әрекеттер).
- Мәтінмәндік тексерулер: Зиянды немесе өшпенділік тудыратын кескіндердің пайда болуына жол бермеу.
- Су таңбасының орындалуы: Барлық бос деңгейлі кескіндердің анықталатын белгілердің болуын қамтамасыз ету.
- Пайдаланушы туралы есеп беру: Қолмен қарап шығу үшін платформаларға күдікті кескіндерді белгілеуге рұқсат беру.
Бұл қауіпсіздік шаралары бірге техникалық анықтауды саясат пен адамдық бақылауды біріктіретін терең қорғаныс стратегиясын құрайды.
Анықтау мен тексеруде қандай қиындықтар бар?
Осы жетістіктерге қарамастан, бірнеше кедергілер сақталады:
Қарсыластықты жою және жалтару
Күрделі актерлер су белгілері мен метадеректерді жою немесе бұрмалау үшін AI негізіндегі шабуылдарды қолдана алады немесе пассивті детекторларды алдайтын қарсылас сүзгілерді қолдана алады. Су таңбасының алгоритмдерін қатайту және жаңа шабуыл векторларына қарсы классификаторларды қайта даярлау үшін үздіксіз зерттеулер қажет.
Кросс-платформалық өзара әрекеттесу
Шығу метадеректерінің тиімді болуы үшін платформалардың кең экожүйесі — әлеуметтік желілер, жаңалықтар агенттіктері, графикалық редакторлар — C2PA стандарттарын қабылдауы және қолтаңбаларды құрметтеу керек. OpenAI стандарттауды алға жылжыту үшін салалық консорциумдарға белсенді қатысады, бірақ әмбебап қабылдау уақытты қажет етеді.
Құпиялылық пен ашықтықты теңестіру
Егжей-тегжейлі сұрауларды немесе пайдаланушы идентификаторларын ендіру құпиялылық мәселелерін көтереді. OpenAI құпия жеке деректерді ашпастан шығу тегін сақтау үшін метадеректер схемаларын мұқият әзірлеуі керек.
Болашақта анықтау әрекеттері қандай бағыттарды алады?
OpenAI және кеңірек зерттеу қауымдастығы мыналарды зерттейді:
- Бейімделетін су таңбалау: Динамикалық, әр суретке арналған су белгілері мазмұнға негізделген үлгіні өзгертіп, жоюды қиындатады.
- Федерацияланған анықтау желілері: Жеке деректерді көрсетпей жіктеуіштерді жақсарту үшін анықталған AI кескіндерінің ортақ, анонимді журналдары.
- Түсіндірілетін детекторлар: AI арқылы жасалған кескіндерді белгілеп қана қоймай, сонымен қатар ұрпақты көрсететін аймақтарды немесе мүмкіндіктерді бөлектейтін, адам тексеруіне көмектесетін құралдар.
- Блокчейнге негізделген шығу тегі: Аудит мүмкіндігін жақсарту үшін метадеректерді тізбектегі жазбалармен байланыстыратын өзгермейтін бухгалтерлік кітаптар.
қорытынды
AI-генерацияланған кескіндерді анықтау - белсенді су таңбалауды, сенімді метадеректер шығуын және пассивті артефакті талдауды қажет ететін дамып келе жатқан мәселе. OpenAI-дің көп деңгейлі тәсілі — тегін пайдаланушылар үшін көрінетін су белгілері, барлық кескіндер үшін C2PA метадеректері және пассивті анықтауды зерттеу бойынша ынтымақтастық — күшті негіз қояды. Дегенмен, су таңбасынан жалтару және қарсыластық шабуылының мысық пен тышқан ойыны тұрақты инновацияның маңызды екенін білдіреді. Салалық стандарттар мен этикалық нұсқауларды дамыта отырып, анықтау технологиясын ілгерілету арқылы OpenAI AI басқаратын әлемде визуалды медианың тұтастығын қорғауды мақсат етеді.
Басталу
CometAPI ендірілген API кілтін басқару, пайдалану квоталары және есеп айырысу бақылау тақталары бар дәйекті соңғы нүкте астында жүздеген AI үлгілерін, соның ішінде ChatGPT отбасын біріктіретін бірыңғай REST интерфейсін ұсынады. Бірнеше жеткізушінің URL мекенжайлары мен тіркелгі деректерін араластырудың орнына.
Әзірлеушілер қол жеткізе алады GPT-image-1 API (GPT‑4o кескін API, үлгі атауы: gpt-image-1) және Midjourney APIарқылы CometAPI. Бастау үшін ойын алаңында модельдің мүмкіндіктерін зерттеп, кеңес алыңыз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Кейбір әзірлеушілер үлгіні пайдаланбас бұрын ұйымын тексеру қажет болуы мүмкін екенін ескеріңіз.