Жұмыс орнында chatgpt қалай қолданылады? Үздік тәжірибелер мен мысалдар

Соңғы екі жылда ChatGPT тәжірибелік ойыншық болуды тоқтатты және көптеген кәсіпорынның жұмыс процестерінің көрінетін, жиі таптырмайтын бөлігі болды. Функциялардағы қызметкерлер оны электрондық хаттардың жобасын жасау, кодты жазу және қарау, жиналыстарды қорытындылау, маркетингтік идеяларды жасау және қайталанатын тапсырмаларды автоматтандыру үшін пайдаланады. Ірі жеткізушілер ұқсас генеративті AI көмекшілерін негізгі өнімділік жинақтарына (ең алдымен Microsoft-тың Copilot ұсыныстары) дайындады және платформа деңгейіндегі жақсартулар (үлгілерді жаңарту, кәсіпорын мүмкіндіктері, деректер резиденттігін басқару) ұйымдарға ChatGPT-тәрізді жүйелерді сәйкестік пен қауіпсіздік қажеттіліктерін қанағаттандыратын жолдармен қабылдауды жеңілдетті. Бұл өнім және саясат қадамдары жұмыс орнын біріктіруді жеделдетіп, ChatGPT стиліндегі көмекшілерді біліммен жұмыс істеуге уақыт бөлетін кез келген адам үшін айқын етті.

Айтпақшы, сіз көріңіз CometAPI ол GPT-5.1, GPT-5 және сөйлесу, сурет, музыка және бейне жасау үшін 100-ден астам AI үлгілеріне қол жеткізуді ұсынады. Оның API бағасы ChatGPT API бағасының 80% тұрады.

Неліктен ChatGPT жұмыс орнында соншалықты айқын бола бастады?

ChatGPT (және LLM негізіндегі көмекшілер) жалпы білім тапсырмалары үшін тауар деңгейіндегі пайдалылыққа жетті - жазу, қорытындылау, іздеу, триаж, бірінші жобаны кодтау, жиналыс жазбасын жасау және ынтымақтастық құралдарының ішіндегі сөйлесу көмегі. Бұл эксперименталдыдан айқынға өтудің себептері:

1. Өнімділікті арттыру: Қайталанатын мәтін жұмысын автоматтандыру, сызба жасау және итерациялау және әзірлеушілердің жұмыс үрдістерін жеделдету.
2. Білімді масштабтау жұмыстары: Тайпалық білім мен құжаттаманы жаңа жалданушыларға көмектесетін және контекстті ауыстыруды азайтатын іздеуге болатын, генеративті көмекшілерге айналдыру.
3. Бәсекелестік артықшылығы: Мазмұнды тезірек өндіру, шешімдер қабылдау үшін деректерді жылдам синтездеу және әдеттегі процестерді жаңа автоматтандыру (мысалы, келісім-шартты қарау, кодты өңдеу).

Негізгі өңдеу процестері қандай?

Сіз жиі қолданатын үш практикалық өңдеу ағыны бар:

1. Мәтінге негізделген өңдеулер және қайта құрулар — шақыруды қайта жазу немесе сол көрініске жаңа нұсқауларды қолдану арқылы кадрды өзгерту.
2. Анықтамалық кескінді басқаратын өңдеу («Бейнеге арналған ингредиенттер») — жасалған кадрларда таңбаны немесе нысанды сақтау үшін 3 суретке дейін жеткізесіз.
3. Кадр интерполяциясы (алғашқы және соңғы кадр) — басталу және аяқталу кескінін беріңіз және Veo олардың арасындағы ауысу ретін жасайды (сұралған жағдайда дыбыспен).
4. Сахна кеңейтімі — алдыңғы клиптің соңғы секундынан жалғасатын байланыстырушы клипті жасау арқылы бар Veo-генерацияланған (немесе басқа) клипті кеңейтіңіз.
5. Нысанды енгізу/жою және басқа Ағынды өңдеу құралдары — Veo мүмкіндіктерінің үстіне кейбір Flow UI мүмкіндіктері (нысанды енгізу/жою, дудльді шақыру, камера бұрышын қайта түсіру) қосылады және GUI-де кадр деңгейінде ретуш жасауға көмектеседі.

Төменде мен ең көп тараған бағдарламалық және UI жұмыс процестерін аралаймын: Flow бағдарламасында өңдеу (жасаушы UI), Gemini қолданбасын пайдалану (жылдам генерация) және Gemini API / CometAPI API бағдарламалық құралын пайдалану (өндіріс және автоматтандыру үшін).

ChatGPT шын мәнінде күнделікті жұмыс үрдісінде қалай көрсетіледі?

Қандай күнделікті тапсырмаларда бұл анық?

• Электрондық пошта және байланыс: Сызба жасау, тон үшін қайта жазу, ұзын жіптерді әрекет элементтеріне конденсациялау.
• Жиналыс қорытындылары: Тікелей транскрипция + жиынтық құралдары қолмен жазба жасау қажеттілігін азайтады.
• Код көмегі: Автотолтыру, қателерді табу, бірлік-сынақ генерациясы, тарту-сұраныс жобалары.
• Құжаттама және білімді іздеу: Ішкі құжаттарды сұхбаттық сұрақ-жауапқа және құрылымдық білімге түрлендіру.
• Мазмұн және маркетинг: Блог жазбаларын, жарнамалық көшірмелерді, A/B сынақ идеяларын және әлеуметтік медиа күнтізбелерін жасау.
• Операциялық автоматтандыру: Табиғи тіл нұсқауларынан сценарийлерді, SQL сұрауларын немесе шағын автоматтандыру процедураларын жасау.

Олардың әрқайсысы тек «шолғышта ChatGPT пайдаланатын адам» ретінде ғана емес, сонымен қатар кәсіпорын бағдарламалық құралының кірістірілген мүмкіндіктері (мысалы, Office қолданбаларындағы Copilot) және реттелетін ішкі құралдарға біріктірілген API қоңыраулары ретінде көрсетіледі. Microsoft корпорациясының Copilot бағдарламасын Word, Excel және Teams бағдарламаларына ендіру үрдісі жеткізушілер қосымша плагин емес, генеративті көмекшілердің негізгі функционалдығын қарастыратынының айқын белгісі болып табылады. Командалар ChatGPT-ті болжанатын тапсырмалар жинағында күшейткіш ретінде пайдалануда. Төменде бірден қабылдауға болатын жоғары әсерлі мысалдар мен қысқаша іске асыру үлгілері берілген.

Ескерту: төмендегі код заманауи OpenAI клиент үлгілерін (клиентке негізделген Python) пайдаланады. пайдалануды ұсынамыз CometAPI API, себебі жеңілдік өте жақсы құндылықты ұсынады. Жай ғана OpenAI кілтін CometAPI кілтімен ауыстырыңыз, содан кейін CometAPI чат пен жауаптың соңғы нүктелері арасында ауысыңыз.

Өңдеу, сызба жасау және шығармашылық-іргелес тапсырмалар

• Электрондық пошталар, лауазымдық нұсқаулықтар, ұсыныстар: таңбалау нүктелерін жылтыратылған жобаларға айналдырыңыз.
• Маркетингтік көшірме және A/B нұсқалары: жылдам ойлау және локализацияланған нұсқалар.
• Саясат және құжаттаманы әзірлеу: бірінші нобайлар мен балама сөз тіркестерін жасау.

Python: ішкі электрондық поштаны жобалаңыз және жекелендіріңіз (Responses API)

# save as ai_email_draft.py

# Requires: pip install openai (or the latest `openai` package)
import os
from openai import OpenAI

API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
if not API_KEY:
    raise RuntimeError("Set OPENAI_API_KEY in environment")

client = OpenAI(api_key=API_KEY)

def draft_email(name: str, role: str, topic: str, tone: str = "professional", bullets=None):
    """
    Produce a first-draft internal email.
    """
    bullets = bullets or []
    instruction = (
        f"You are a helpful assistant that writes clear internal emails. "
        f"Write an email to {name} ({role}) about: {topic}. "
        f"Tone: {tone}. Include an executive summary (1 sentence), "
        "2-3 action items, and a short closing line."
    )

    # Responses API: instructions + input

    response = client.responses.create(
        model="gpt-4o-mini",  # pick a model your org has access to

        instructions=instruction,
        input=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "input_text", "text": "Draft for internal use."},
                    {"type": "input_text", "text": "\n".join(bullets)}
                ],
            }
        ],
        max_output_tokens=700,
    )

    # The API returns structured outputs — use output_text for quick extraction

    draft = response.output_text
    return draft

if __name__ == "__main__":
    print(draft_email("Aiko Tanaka", "Product Manager", "Q1 roadmap alignment", bullets=[
        "- Provide status on feature X",
        "- Confirm owners for initiative Y",
    ]))

Интеграциялық ескертулер: осы сервер жағында іске қосыңыз; API кілтін ешқашан клиент қолданбасына ендірмеңіз. Аудит үшін метадеректермен бірге нобайларды құжат қоймасына сақтаңыз.

Жиналысты қорытындылау және іс-әрекет элементін шығару

Жалпы үлгі: жиналыс транскрипциясы (Zom, Teams қолданбасынан) қысқа қорытынды мен тағайындалған әрекет элементтерін қайтаратын көмекшіге беріледі.

Python мысалы — жиналыс қорытындылаушысы (қарапайым, өндіріс аутентификация/аудит және мөлшерлемені шектеуді қосады):

# meeting_summarizer.py — simple example

import os
import openai   # pip install openai

from typing import List

OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
openai.api_key = OPENAI_API_KEY

def summarize_meeting(transcript: str) -> str:
    prompt = f"""
    You are an expert meeting summarizer.
    Produce:
    1) A 3-sentence summary of the meeting.
    2) A bulleted list of action items in the form:  -  - 
    3) 3 suggested next steps for leadership.
    Transcript:
    {transcript}
    """
    resp = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4o",            # replace with your organization's model

        messages=,
        max_tokens=400
    )
    return resp

# usage:

# transcript = load_transcript("meeting_123.txt")
# print(summarize_meeting(transcript))

(Кәсіпорын параметрлерінде: оны сұрауларды тіркейтін, пайдаланушы жазбасында нәтижелерді сақтайтын және деректерді резиденттік және сақтау ережелерін орындайтын функция ішінде іске қосыңыз.)

Тұтынушыларды қолдау триажы

Билеттерді автоматты түрде жіктеу, ұсынылған жауап жобалары, білім қорын іздеу. Бұл бірінші жауап беру уақытын қысқартады және агенттерге күрделі мәселелерге назар аударуға мүмкіндік береді.

Код көмегі және әзірлеуші ​​өнімділігі

• Бірлік сынақтарын, рефактор ұсыныстарын, кірістірілген код түсініктемелерін жасаңыз.
• Көптеген инженерлік топтар кодты қарау және PR жасау кезінде көмекшілерді пайдаланып жатыр.

Код мысалы - бірлік сынақтарын жасау үшін қарапайым шақыру:

prompt = """
You are a python unit test generator.
Given the function below, create pytest unit tests that cover normal, edge, and error cases.
Function:

def add(a: int, b: int) -> int:
a + b қайтару

"""
# send prompt using the same ChatCompletion pattern as above

ChatGPT жұмыс үрдісін және жұмысшы рөлдерін қалай өзгертеді?

AI жұмыс бірлігін ауыстырады: бұрын атомдық болған тапсырмалар (сызба жасау, қорытындылау, триаж) болады. ұлғайтылды: адам ниет береді, көмекші жобаларды жасайды және адам өңдейді және бекітеді. Зерттеулер компаниялар AI-ға қомақты қаржы құйып жатқанын көрсетеді, бірақ олардың аз ғана бөлігі олардың жетілу кезеңіне жеткенін айтады — үлкен мүмкіндік - бұл оркестрлік: менеджерлер адам + AI топтары оңтайлы ынтымақтасу үшін жұмыс процестерін қалай қайта жасайды.

Өзара әрекеттесу рөлге байланысты өзгереді:

• Әзірлеушілер: Код үзінділерін, рефакторларды, кітапхана әрекеттерінің түсіндірмелерін немесе автоматтандырылған сынақтарды сұраңыз.
• Маркетологтар мен коммуникациялар: Сұрау үнінің нұсқалары, науқан контурлары немесе кілт сөзге бай көшірме.
• Сарапшылар мен операциялар: SQL немесе деректерді түрлендіру сценарийлерін жасаңыз, деректерді алу үлгілерін сұраңыз.
• Менеджерлер мен премьерлер: Оны бір пейджер, мүдделі тараптармен байланыс және жиналыс нәтижелерін әрекеттер тізіміне түрлендіру үшін пайдаланыңыз.

Қолдану жағдайларының бұл әртүрлілігі ChatGPT-ті визуалды түрде көрсетеді: сіз ChatGPT сөйлесу терезелерін, Office қолданбаларындағы Копилот тақталарын, LLM қолдауымен қамтамасыз етілген автоматтандырылған Slack боттарын немесе «Біздің құжаттардан сұраңыз» чат жәшіктері бар ішкі бақылау тақталарын таба аласыз — мұның бәрі қызметкерлер үшін де, АТ үшін де бірдей.

Жұмысты қайта жобалау үлгілері (практикалық мысалдар)

• Заңды топтар: ассистенттер бастапқы қысқаша анықтамаларды әзірлейді, бірақ заңгерлер заңды негіздеу және қорытындылау жұмыстарын жүргізеді.
• Тұтынушы табысы: ассистенттер жауаптар ұсынады және бұзылу қаупін анықтайды, ал адам агенттері эмоционалды және стратегиялық әңгімелерді басқарады.
• Өнім және инженерия: инженерлер архитектураға және жүйелік ойлауға баса назар аудара отырып, тіректерді құру үшін көмекшілерді пайдаланады (тесттер, құжаттар).

Рөл әсерін өлшеу (үлгі өлшемдер):

• Алғашқы жауапқа дейінгі орташа уақыт (қолдау).
• Жобаның соңғы өңдеу арақатынасы (мазмұн топтары).
• Инженерлік PR циклінің уақыты.
• Билеттер саны артты (триаж дәлдігі).

Жетілдірілген тәжірибелер мен оңтайландырулар

Галлюцинацияны азайтатын жедел үлгілер

• Ашық жерге қосу: «Тек тізімде көрсетілген құжаттарды ғана пайдаланыңыз sources төменде. Жауап бере алмасаң, «білмеймін» деп айт».
• Құрылымдық шығыс сұраулары: талдау және автоматтандыру үшін JSON немесе нөмірленген бөлімдерді қажет етеді.
• Аздаған мысалдар күтулерді орнату үшін дұрыс және дұрыс емес мысалдармен.

Мысал: өнім талаптарының құрылымдық сұрауы:

You are a product analyst. Using only the following three requirement documents (DOC1, DOC2, DOC3), produce:
1) 1-paragraph summary of the product goal.
2) JSON array of feature names with priority (high|med|low).
If information is missing, return an empty array.

Валидация және автоматтандырылған тексерулер

• Сұраулар үшін бірлік сынақтарын пайдаланыңыз (алтын шақырулар).
• Көмекшінің нәтижелерін семантикалық ұқсастық тексерулерімен (RAG + сенімділік ұпайлары) таңдалған білім қорымен салыстырыңыз.
• Сапа шегінен төмен нәтижелер үшін адам тексеру қадамын автоматтандырыңыз.

Қорытынды - ChatGPT енді жұмыста анық па, әрі қарай не істеу керек?

Иә — ChatGPT жұмыста анық, себебі ол ендірілген, құралдандырылған және енді кәсіпорын контекстінде басқарылады. Жеткізушілер тәжірибелік мүмкіндік жалауларынан күшейтілген интеграцияларға (Копилот, компания білімі, аймақтық хостинг) көшті және зерттеулер мен салалық есептер жылдам қабылдауды және жауапкершілікпен масштабтауға үлкен қызығушылықты көрсетеді.

Көшбасшыларға арналған қорытынды: көмекшілерді жаңа платформа ретінде қарастырыңыз: нақты пайдалану жағдайларын анықтаңыз, алдымен деректерді және басқаруды құлыптаңыз, әсерді өлшеу үшін пилоттық жасаңыз, содан кейін қоршаулармен масштабтаңыз. Табыстар (үнемделген уақыт, тезірек жобалар, жақсы триаж) нақты, бірақ заңды және қауіпсіздік міндеттемелері де солай. Екеуін де жақсы орындаңыз, ассистент жай ғана айқын емес, сонымен қатар қажет болады.

Бастау үшін үлгі мүмкіндіктерін зерттеңізCometAPI ішінде Ойын алаңы және кеңесіңіз  API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. СetAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.

Баруға дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз !

Егер сіз AI туралы көбірек кеңестер, нұсқаулықтар және жаңалықтар білгіңіз келсе, бізге жазылыңыз VK, X және Арасындағы айырмашылық!