OpenAI бас директоры Сэм Альтман бұл туралы ашық айтты орташа ChatGPT сұрауы пайдаланылады ≈0.000085 галлон су (шамамен 0.32 миллилитр, шай қасықтың шамамен он бестен бірі) және ≈0.34 ватт-сағат сұраныс бойынша электр энергиясы. Сұраныс бойынша бұл сан масштабта көбейтілгенде мағыналы болады, бірақ бұрынғы көптеген дабыл қағатын тақырыптар мәлімделгеннен әлдеқайда аз болып қалады — қамтамасыз Сіз Альтманның бір сұрауға арналған қуат және ChatGPT қызмет көрсететін деректер орталықтарының суды пайдалану тиімділігі туралы болжамдарын қабылдайсыз. Әртүрлі болжамдарды (әсіресе әртүрлі суды пайдалану тиімділігі, WUE, мәндер) қолданатын тәуелсіз талдаулар бірнеше есе жоғары немесе төмен болуы мүмкін сандарды шығарады.
Бір ChatGPT сұрауы нақты қанша суды пайдаланады?
OpenAI (және оның бас директоры) не айтты
Көпшілік алдында сөйлеген сөзінде OpenAI компаниясының бас директоры мен өкілі әр сұрау үшін өте аз су санын ұсынды: шамамен Бір сұрау үшін 0.32 миллилитр, ол шамамен түрлендіреді 0.000085 галлон (≈8.45×10⁻⁵ галл). Бұл бір сұрауға бір шай қасық судың шамамен он бестен бірін құрайды және компаниялар жеке өзара әрекеттесулердің шағын шекті әсерін көрсетуге тырысқанда жиі келтірілетін көрсеткіш.
Неліктен тәуелсіз бағалаулар әртүрлі
Тәуелсіз зерттеушілер мен үкіметтік емес ұйымдар басқа тәсілді қолданады: олар бір сұрау үшін тұтынылатын электр энергиясын бағалайды, содан кейін оны көбейтеді. судың қарқындылығы (электр энергиясының бірлігіне жұмсалатын су) сұрау бойынша су нөмірін алу үшін. Енгізудің екі жалпы бөлігі:
- Сұраудағы энергия. Бірнеше техникалық бағалаулар ChatGPT стиліндегі жауаптарды маңайында орналастырады 2–4 ватт-сағат (Вт сағ) сұрау үшін (2.9 Вт сағ – жиі келтірілген орталық бағалау). Яғни 0.0029 кВт / сағ сұрау бойынша.
- Судың қарқындылығы (WUE / су/кВт/сағ). Деректер орталығының көрсеткіштері дизайнға және аймаққа байланысты өзгереді. Жиі келтірілген «салалық орташа» суды пайдалану тиімділігі (WUE) шамамен кВт/сағ үшін 1.8 литр (≈0.475 галлон/кВтсағ) — бірақ өлшенген мәндер кең ауқымда (тұйық контурлық ауа жүйелері үшін нөлге жақыннан тұтыну немесе алу ретінде хабарланған булану жүйелері үшін кВт/сағ бірнеше литрге дейін).
Оларды біріктіру тікелей түрлендіруді береді:
- пайдалану 2.9 Вт/сағ (0.0029 кВт/сағ) және 1.8 л/кВтсағ → 0.00522 л/сұрау = 5.22 миллилитр ≈ 0.00138 галлон сұрау бойынша.
Бұл энергияға негізделген бағалау (~5 мл / 0.0014 галл). OpenAI бір сұрау көрсеткішінен үлкенірек шама реті (0.32 мл). Сұраудағы энергия туралы әртүрлі болжамдар, WUE, электр энергиясын өндіруден жанама суды қосу керек пе және модельдің қай бөлігін (тренинг пен қорытынды) «сұрау» үшін бөлетіндігіңіз олқылықтың көп бөлігін түсіндіреді. Ауқымдарды және сезімталдықты талдауды төменде қараңыз.
Деректер орталығының салқындату жүйелері электр энергиясын суға қалай айналдырады?
«Суды пайдалану» дегеніміз не: тұтыну және алу
«Деректер орталығы пайдаланатын су» тіркесі әртүрлі мағынаны білдіруі мүмкін:
- Жұмыс орнындағы тұтыну (буланған): салқындату мұнараларында/адиабаталық жүйелерде буланған және жергілікті су объектілеріне қайтарылмаған су. Бұл әдетте жергілікті судың күйзелісі үшін ең салдары.
- Шығару: көзден (өзен, көл, сулы горизонт) алынған және кейін қайтарылған су (мүмкін жылырақ немесе химиялық тазартылған). Тұтыну аз болған жағдайда да алу үлкен болуы мүмкін.
- Жанама су (электр қуатына енгізілген): деректер орталығын қуаттандыратын электр энергиясын өндіру үшін пайдаланылатын су (термоэлектр станциялары, гидроэнергетика және т.б.). Көптеген өмірлік цикл зерттеулері мұны қосады.
Есептер мен реттеушілер осы көрсеткіштердің әртүрлі комбинацияларын пайдаланады. Операциялық, жергілікті мағыналы көрсеткіш үшін WUE (IT энергиясының кВт/сағ тұтынылатын литрі) кеңінен қолданылады; өмірлік цикл және саяси пікірталастар үшін электр энергиясын өндіруден алынатын жанама су жиі қосылады.
Салқындату технологиялары және судың қарқындылығы
Салқындату тәсілі маңызды:
- Ауамен салқындатылған / жабық контурлы салқындатылған су жүйелер болуы мүмкін жұмыс орнында өте төмен су тұтыну (нөлге жақын WUE), бірақ электр энергиясын көбірек пайдалану және электр қуатындағы судың көп болуы.
- Буландыратын салқындату/салқындату мұнаралары (электр энергиясының шығындары немесе тиімділікті таңдауды ынталандыратын жерлерде кең таралған) дизайн бойынша суды тұтынады; ірі нысандар пайдалануға құжатталған тәулігіне миллиондаған галлон ыстық, құрғақ аймақтарда.
Қатаң шолу (Nature/npj Clean Water) тұтыну мәндерінің нөлден бастап өзгеретінін құжаттады. кВт/сағ үшін 4.4 литр (және үлкенірек тапсырыстар болуы мүмкін алып қоюлар) дизайн мен климатқа байланысты. Бұл өзгермелілік сұрауға келетін су санының екі реттен астам мөлшерін қамтитын негізгі себебі болып табылады.
ChatGPT масштабта жылына қанша галлон тұтынады?
Сценарий арифметикасы — мөлдір болжамдар
Үш сценарийді есептейік бір ChatGPT сұрауы жиі келтірілген кірістерді пайдаланып, содан кейін болжамды сұрау көлемдерін ескере отырып, күнделікті жиынтыққа дейін масштабтаңыз.
Кірістер
- Сұраудағы энергия: 2.9 Wh = 0.0029 кВт / сағ (орталық бағалау).
- Судың қарқындылығы (үш жағдай):
- Төмен WUE: 0.2 л/кВтсағ (суды өте үнемдейтін, жабық жүйелер).
- Салалық орташа WUE: 1.8 л/кВтсағ (кеңінен қолданылатын эталон).
- Жоғары WUE: 4.4 л/кВтсағ (жоғарғы шегі әдебиетте байқалады).
Әр сұрау нәтижелері (литр және галлон):
- Төмен WUE (0.2 л/кВтсағ): 0.0029 × 0.2 = 0.00058 L = 0.58 мл ≈ 0.000153 гал.
- Орташа WUE (1.8 л/кВтсағ): 0.0029 × 1.8 = 0.00522 L = 5.22 мл ≈ 0.00138 гал.
- Жоғары WUE (4.4 л/кВтсағ): 0.0029 × 4.4 = 0.01276 L = 12.76 мл ≈ 0.00337 гал.
(Түрлендірулер: 1 L = 1000 мл; 1 L = 0.264172 гал.)
Масштабталған мысал (ChatGPT күніне 1 миллиард сұрауды өңдесе):
- Төмен WUE: 0.58 мл × 1e9 ≈ 580,000 литр/тәулігіне ≈ 153 000 галлон/тәулігіне.
- Орташа WUE: 5.22 мл × 1e9 ≈ 5.22 миллион литр/тәулігіне ≈ 1.38 миллион галлон/тәулігіне.
- Жоғары WUE: 12.76 мл × 1e9 ≈ 12.76 миллион литр/тәулігіне ≈ 3.37 миллион галлон/тәулігіне.
Бұл ақылға қонымды иллюстрациялық сандар - олар мұны көрсетеді жиынтық суды пайдалану тіпті сұрау саны аз болса да мағыналы болуы мүмкін. Соңғы есептер гипермасштабтық нысандардың кластерлері қазірдің өзінде тұтынатынын көрсетеді жыл сайын жүздеген миллионнан миллиардтаған галлонға дейін кейбір аймақтарда.
Неліктен жаттығу және қорытынды маңызды
Екі қосымша біліктілік маңызды:
- Жаттығу үлгілері (үлгіні жасаудың бір реттік процесі) орасан зор энергияны пайдаланады және сондықтан үлкен байланысты су ізіне ие болуы мүмкін, бірақ бұл тұтыну көптеген болашақ қорытынды сұрауларында амортизацияланады. Оқытуға арналған бағалаулар үлгіге тән және көбінесе сұрау бойынша қорытынды іздерінен әлдеқайда үлкен.
- Қорытынды (пайдаланушылардың күнделікті жауаптары) қайталанатын құн және жоғарыдағы сұрау бойынша есептеулердің фокусы болып табылады.
Нақты бөлінбестен оқыту мен қорытындыны араластыратын есеп беру әрбір сұрау бойынша іздерді асыра көрсетеді; керісінше, оқытуды елемеу модельдің өмірлік ізін төмендетеді. Тәуелсіз талдаулар олардың қайсысын қамтитынын мұқият көрсетеді.
Үлкен үлгіні (мысалы, GPT-3/4) оқыту қанша суды тұтынады?
Трансформаторлардың үлкен үлгілерін оқыту - жеке сұрауларға жауап беруден гөрі суды көп қажет ететін, бір реттік әрекет. Ли және т.б. (2023) деп бағалады жаттығу GPT-3 АҚШ гипер масштабты деректер орталықтарында мүмкін ~700 000 литр тікелей буланады тұщы су (≈ ~185,000 галлон) жаттығу кезінде — және олар 2020 жылдардың ортасына қарай тенденциялар сақталатын болса, AI-ға байланысты судың тартылуын миллиардтаған текше метрге болжайды. Бұл мысал оқудың абсолютті су жағдайында көп айлық жұмыс уақытымен бәсекелесе алатынын көрсетеді. arXiv
Жаттығудың судың қарқындылығы дизайнға байланысты айтарлықтай булану суды тұтынуға негізделген салқындату жүйелерімен біріктірілген тығыз GPU кластерлеріндегі ұзақ, үздіксіз жоғары пайдаланудан туындайды. Жаттығу эпизодтық, бірақ үлкен; қорытынды үздіксіз, бірақ бірлік үшін аз. Олар бірге модельдің өмір бойы су ізін анықтайды.
Жаттығу неге сонша шөлдейді?
- Ұзақтығы мен қарқындылығы: Жаттығулар максималды қуат тұтыну кезінде бірнеше күннен аптаға дейін созылуы мүмкін.
- Жоғары жылу ағыны: GPU және орау шоғырланған жылуды жасайды, ол жиі тиімді (және кейде судың көмегімен) салқындатуды қажет етеді.
- Масштаб: соңғы үлгілерді оқыту кластерленген тіректердегі мыңдаған графикалық процессорларды қажет етуі мүмкін.
- Аймақтық шектеулер: булану салқындату қолданатын су тапшылығы аймағындағы бірдей оқу кластері суық климатта құрғақ салқындатқыштармен салқындатылған кластерге қарағанда жергілікті судың күйзелісі үшін әлдеқайда нашар.
ChatGPT су ізіне қандай соңғы жаңалықтар әсер етеді?
OpenAI инфрақұрылымының кеңеюі және орналасу таңдауы
Соңғы есеп берулер OpenAI ірі инфрақұрылымдық жобаларды белсенді түрде жүзеге асырып жатқанын көрсетеді, соның ішінде Аргентинадағы ірі деректер орталығының жобасы үшін жоғары профильді ниет хаты — егер салынса, айтарлықтай есептеулерді бір аймақта шоғырландыратын және аймақтық су/энергия динамикасын өзгертетін даму. Орналасу мәселелері: жағалау немесе ылғалды аймақтар, қайта өңделген суға қолжетімділік және жергілікті ережелер WUE-ді құрайды.
Өнеркәсіп судың төмен деңгейіне қарай жылжиды
Ірі бұлттық провайдерлер шығып жатыр суды үнемдейтін деректер орталығының жобалары: Майкрософт AI жұмыс жүктемелерін орындай алатын жаңа буын конструкциялары туралы жоспарлар мен мысалдарды жариялады нөлге жақын жердегі булану суы чип деңгейіндегі салқындату және басқа инновацияларды қабылдау арқылы (2024–2025 жж. жарияланған). Бұл инженерлік траекториялар, егер кеңінен қабылданған болса, уақыт өте келе әр сұраудағы су ізін айтарлықтай азайта алады.
қорытынды
«Қанша галлон» деген сұрақ алдамшы қарапайым. Сұраныс саны сияқты 0.000085 галлон жігерлендіретін шағын және заманауи бұлттық қызметтер энергия мен суды оңтайландырылғанын жеткізуге көмектеседі, бірақ солай тек бір бөлік басқатырғыштың. Үлкенірек әңгіме жиынтық тұтыну, жаттығулардың ұзақ әсерлері және үлкен нысандардың қай жерде орналасқаны туралы. Тәуелсіз зерттеулер (Li және т.б.), үкіметтік зертханалық есеп (LBNL) және соңғы салалық түсініктемелер (Altman) барлығы бірдей практикалық қорытындыға келеді: AI-ның су ізін басқаруға болады, бірақ тек жақсырақ мөлдірлікпен, салқындатудың ақылды таңдауымен, модельді жобалаудағы тиімділікпен және жергілікті су ресурстарын қорғау үшін саясатты үйлестірумен ғана.
Бастау үшін ChatGPT үлгісін зерттеңіз, мысалы GPT-5 Pro ның мүмкіндіктері Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.
Баруға дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз !