OpenAI GPT-5 үшін ресми параметрлер санын жариялаған жоқ — бастап шамамен 1.7–1.8 триллион параметр (тығыз үлгілік стильді бағалау) дейін ондаған триллион сарапшылар қоспасы (ММ) стиліндегі архитектуралардың жалпы сыйымдылығын есептесеңіз. Бұл сандардың ешқайсысы ресми түрде расталмаған және архитектурадағы айырмашылықтар (тығыз және ТМ), параметрлерді бөлісу, сиректік және кванттау бір тақырып нөмірін жаңылыстырады.
OpenAI GPT-5 өлшемі мен архитектурасы туралы не айтады?
OpenAI компаниясының GPT-5 туралы жалпыға қолжетімді материалдары өңделмеген параметрлерді санаудан гөрі мүмкіндіктерге, API интерфейстеріне және жаңа басқару элементтеріне баса назар аударады. Компанияның өнімі мен әзірлеуші беттері GPT-5 мүмкіндіктерін ұсынады — жақсартылған кодтау, жаңа verbosity параметр және жаңа пайымдауларды басқару элементтері — бірақ орындаңыз емес «параметрлер = X» фигурасын ашыңыз. Мысалы, OpenAI ресми GPT-5 беттері мен әзірлеуші құжаттамасы мүмкіндіктер мен конфигурация түймелерін сипаттайды, бірақ параметр санау сипаттамасын өткізбейді.
Неліктен бұл үнсіздік маңызды
Параметрлерді санау бұрын үлгі масштабының қарапайым стенографиясы болған. Бүгінгі күні олар азырақ ақпараттандырады: үлгі дизайнын таңдау (Сарапшылар қоспасы, параметрді бөлісу, кванттау), жаттығу есептеулері, деректер сапасы және алгоритмдік өзгерістер жарияланған параметр жиындарында пропорционалды өзгеріссіз үлкен мүмкіндіктер айырмашылығын тудыруы мүмкін. OpenAI мүмкіндіктері мен қауіпсіздікті жақсартуға назар аударуы осы өзгерісті көрсетеді: олар өнімділікті, қауіпсіздік сынақтарын және API басқару элементтерін өңделмеген өлшемнен көбірек көрсетеді.
Қандай тәуелсіз бағалаулар бар және олар қаншалықты ерекшеленеді?
OpenAI нөмірді жарияламағандықтан, біздің команда бағалаулар мен гипотезаларды шығарған бірнеше сценарийлер негізінде бағалау жасайды. Бұл бірнеше санаттарға топтастырылған:
- ~1.7–1.8 триллион параметрлер (тығыз стильді бағалау). Бірнеше талдау GPT-5 төмен триллиондық параметр диапазонында - GPT-4 үшін кейбір бағалауларға ұқсас шама тәртібін бағалау үшін эталондық өнімділікті, бағаны және тарихи масштабты салыстырады. Бұл бағалаулар сақтықпен жасалған және GPT-5-ті үлкен ТМ жүйесі емес, кеңейтілген масштабтың тығыз үлгісі ретінде қарастырады.
- Ондаған триллиондар (МЭ стиліндегі жиынтықтар). Басқа есептер GPT-5 (немесе кейбір GPT-5 нұсқалары) сарапшылар қоспасы әдісін қолдануды ұсынады. жалпы барлық сарапшылардағы параметрлердің саны ондаған триллионға жетуі мүмкін - мысалы, 52.5 триллион параметрлік ТМ конфигурациясы салалық түсініктемелерде таратылды. ТЖМ жүйелері бір маркер үшін сарапшылардың жиынын ғана белсендіреді, сондықтан «жалпы параметрлер» және «бір алға өту үшін белсенді параметрлер» мүлдем басқа көрсеткіштер.
- Бір саннан аулақ болатын консервативті қабылдайды. Кейбір техникалық жазбалар мен агрегаторлар тек параметрлерді санаудың нашар прокси екенін атап көрсетеді және осылайша өнімділікті, кешіктіруді, бағаны және архитектуралық сәйкестікті талдауды жөн көріп, нақты санды беруден бас тартады.
Бұл айырмашылықтар маңызды: «тығыз 1.8T» және «50T MoE total» шағымын тікелей салыстыруға болмайды — біріншісі әрбір таңбалауышқа қолданылатын тығыз матрицаны білдіреді, екіншісі тиімді есептеу мен жадты пайдалануды мүлдем басқаша ететін сирек белсендіру үлгісін білдіреді.
Әртүрлі дереккөздер осындай әртүрлі сандарды қалай шығара алады?
Бағалардың әртүрлі техникалық және контекстік себептері бар.
(a) Тығыз және сирек (Сарапшылар қоспасы) архитектуралары
Тығыз трансформатор әрбір таңбалауышқа бірдей салмақ матрицаларын қолданады; тығыз модельдің параметр саны - сақталған салмақтардың саны. MoE үлгісі көптеген сарапшы ішкі үлгілерді сақтайды, бірақ әрбір таңбалауыш үшін шағын жиынды ғана белсендіреді. Адамдар кейде хабарлайды жалпы сарапшылық параметрлердің саны (ол үлкен болуы мүмкін), ал басқалары есеп береді тиімді әр таңбалауыш белсендірілген параметр саны (әлдеқайда аз). Бұл сәйкессіздік әртүрлі тақырыптық сандарды тудырады.
(b) Параметрлерді ортақ пайдалану және тиімді ұсыну
Заманауи өндіріс үлгілері жиі параметрлерді бөлісу трюктерін, төмен дәрежелі адаптерлерді немесе агрессивті кванттауды пайдаланады. Бұл жад ізін азайтады және практикалық сыйымдылық үшін «параметрлерді» қалай санау керектігін өзгертеді. Бірдей өңделмеген параметр саны бар екі модель ортақ салмақтарды немесе қысуды пайдаланса, басқаша әрекет етуі мүмкін.
(c) Қоғамдық экономика және өнімнің қаптамасы
Компаниялар әртүрлі үлгіні көрсетуі мүмкін нұсқалары (мысалы, GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-instant) әртүрлі ішкі өлшемдері мен құны профильдері бар. Бұл нұсқалардың бағасы, кешігуі және өткізу қабілеті сарапшыларға жанама анықтамалар береді, бірақ бұл анықтамалар қателерді тудыратын пакеттік, аппараттық және бағдарламалық құрал стектері туралы болжамдарды талап етеді.
(d) әдейі жарияламау және бәсекелестік себептері
OpenAI және басқа компаниялар белгілі бір архитектуралық бөлшектерді меншік ретінде қарастырады. Бұл бірінші қағидаларды санаудан үйренуге болатын нәрсені азайтады және қауымдастықты шулы жанама қорытындыларға (бағалау көрсеткіштері, кешігу, хабарланған инфрақұрылым серіктестері) сенуге мәжбүр етеді.
Жарияланған бағалаулардың қайсысы ең сенімді?
Қысқаша бағалау
Бірде-бір қоғамдық дереккөз беделді емес; Сенімділік әдістерге байланысты:
- Эталондар, баға және қорытынды кідірісі бойынша үшбұрышты талдаулар (мысалы, мұқият салалық техникалық блогтар) пайдалы, бірақ міндетті түрде шамамен.
- Параметрлердің үлкен жалпы саны туралы шағымдар ақылға қонымды if архитектурасы – MoE — бірақ бұл қорытындылар тығыз модельдермен тікелей салыстыруға келмейді және көбінесе бастапқы дәлелдемелерден гөрі экстраполяциядан келеді. Оларды басқа көрсеткіш ретінде қарастырыңыз.
- OpenAI үнсіздігі санның өзі маңызды деректер нүктесі болып табылады: компания мінез-құлыққа, қауіпсіздікке және өңделмеген сандарға API бақылауларына баса назар аударады.
Сандарды қалай өлшеуге болады
Инженерлік немесе сатып алу үшін жұмыс болжамы қажет болса: үлгі мінез-құлық (кідіріс, өткізу қабілеті, бір белгі құны, тапсырмаларыңыздың дұрыстығы) тексерілмеген параметр жиынынан маңыздырақ. Модельдеу құны үшін сандық бағалауды пайдалану қажет болса, консервативті түрде а деп қабылдаңыз төмен триллион ТМ және оның белсендіру үлгілері туралы тікелей дәлелдер болмаса, тапсырыс шамасы; егер ТМ бар болса, метриканың бар-жоғын сұраңыз жалпы vs белсенді қуатты жоспарлау үшін нөмірді пайдаланбас бұрын параметрлер.
Параметрлер саны әлі де өнімділікті болжайды ма?
Қысқа жауап: ішінара, бірақ бұрынғыға қарағанда сенімді емес.
Тарихи көзқарас
Масштабтау заңдары белгілі бір эталондар үшін үлгі өлшемі, есептеу және өнімділік арасындағы күшті корреляцияны көрсетті. Параметрлерді ұлғайту (және сәйкес есептеу/деректер) болжамды жолмен тарихи жақсартылған мүмкіндіктер. Дегенмен, бұл заңдар ұқсас архитектуралар мен оқыту режимдерін болжайды.
Қазіргі заманғы ескертулер
Бүгінгі таңда архитектуралық инновациялар (Сарапшылар қоспасы, жақсырақ оңтайландыру, ой тізбегі бойынша оқыту, нұсқауларды баптау), оқыту деректерін өңдеу және мақсатты дәл баптау (RLHF, құралдарды пайдалану интеграциясы) қарапайым масштабтауға қарағанда параметр үшін мүмкіндікті әлдеқайда жоғарылатуы мүмкін. OpenAI-дің GPT-5 хабарландырулары дәлелді басқару элементтеріне және әзірлеуші параметрлеріне баса назар аударады. verbosity және reasoning_effort — ешкімге бір параметр санын білуді қажет етпей, пайдаланушы тәжірибесін өзгертетін дизайн таңдаулары.
Сонымен: параметр саны бір көптеген арасында болжаушы; модельдің пайдалылығын сипаттау үшін қажетті де, жеткілікті де емес.
Соңғы жаңалықтар GPT-5 өлшемінен тыс туралы не айтады?
Соңғы есептер шикізат ауқымына емес, мүмкіндіктерге, қауіпсіздікке және өнімді таңдауға бағытталған. Жаңалықтар OpenAI-дің GPT-5 нәтижелеріндегі саяси бейімділікті азайтады, жас ерекшеліктері мен мазмұн саясатына жаңа өзгерістер енгізілетіні туралы және OpenAI модельді әзірлеушілер үшін пайдалырақ және басқарылатын ету үшін қайталанатындығы туралы мәлімдемелерін жазды. Бұл ашылмаған параметрлерден гөрі іс жүзінде маңыздырақ өнім және саясат сигналдары.
Өнімдегі практикалық өзгерістер
OpenAI әзірлеушілерінің материалдары әзірлеушілерге жылдамдықты, егжей-тегжейлерді және ойлау тереңдігін салыстыруға мүмкіндік беретін жаңа API параметрлерін (мағынасы, дәлелдеу әрекеті, пайдаланушы құралдары) жариялайды. Бұл тұтқалар нақты және GPT-5 нұсқасының немесе параметрінің қайсысы өз өніміне сәйкес келетінін шешуі керек әзірлеушілер үшін дереу әрекет етуге болады.
Зерттеушілер мен инженерлер қуаттылықты немесе шығындарды жоспарлау қажет болса, не істеу керек?
Бір ғана «параметрлер» санына сенбеңіз
пайдалану эмпирикалық салыстыру сіздің жұмыс жүктемеңіз бойынша. Өкілдік сұраулардағы кідірісті, өткізу қабілеттілігін, таңбалауыш құнын және дәлдікті өлшеңіз. Бұл көрсеткіштер - сіз төлейтін және пайдаланушылар не көретіні. Ұқсас параметрлері бар үлгілердің нақты құны өте әртүрлі болуы мүмкін.
Параметрге негізделген болжамды таңдау керек болса
Модель жасап жатқаныңызды құжаттаңыз жалпы параметрлері (сақтау және кейбір лицензиялау талқылаулары үшін пайдалы) қарсы белсенді әр таңбалауыш үшін параметрлер (орындалу уақыты жады/есептеу үшін пайдалы). Егер жалпыға ортақ бағалау пайдаланылса, оның дереккөзін және оның болжамдарын келтіріңіз (МН және тығыз, кванттау, салмақтардың ортақтығы).
Ресми құжаттарды және OpenAI мәлімдеген өзгерістерді бақылаңыз
OpenAI құнына тікелей әсер ететін API мүмкіндіктері мен бағасын жариялайды; олар алыпсатарлық параметрлерге қарағанда әрекет етуге қабілетті. Әзірлеуші беттерін қараңыз және нұсқа атаулары, бағалар және кідіріс деңгейлері туралы жазбаларды шығарыңыз.
Сонымен, GPT-5 қанша параметрі бар?
Сонда бар бірыңғай беделді қоғамдық жауап жоқ өйткені OpenAI параметр санын жариялаған жоқ және үшінші тарап бағалаулары әртүрлі. Ең жақсы, шынайы қорытынды:
- OpenAI: Жалпыға ортақ параметр саны жоқ; мүмкіндіктерге, қауіпсіздікке және әзірлеушілерді басқаруға назар аударылады.
- Тәуелсіз сақтық бағалаулары: Көптеген талдаулар а төмен триллион GPT-5-ті масштабты өлшемдегі тығыз трансформатор ретінде модельдесеңіз, шамасын (≈1.7–1.8T) реттеңіз. Мұны факт емес, бағалау ретінде қарастырыңыз.
- MoE/total-parameter шағымдары: Гипотетикалық ТМ конфигурациясындағы жалпы сарапшы сыйымдылығына сілтеме жасайтын айналымдағы талаптар (мысалы, ~52.5Т) бар. Бұлар тығыз сандармен тікелей салыстырылмайды және белсендіру әрекетіне байланысты.
Соңғы қорытындылар
- Параметрлерді санау ақпаратты, бірақ толық емес. Олар масштаб туралы интуицияны құруға көмектеседі, бірақ заманауи LLM мүмкіндігі архитектураға, оқу деректеріне, есептеулерге және дәл реттеуге байланысты.
- OpenAI GPT-5 параметрінің жалпы санын жарияламайды. Сондықтан талдаушылар жанама сигналдар мен болжамдарға сүйенеді; бірқатар бағалаулар күтеді.
- ТҚК қорытындылары және тығыз сандар: Егер сіз «ондаған триллиондар» тақырыбын көрсеңіз, оның сілтеме жасайтынын тексеріңіз БМ сарапшылары or әр таңбалауыш үшін белсенді параметрлер - олар бірдей емес.
- Эталондар өнім шешімдері бойынша алыпсатарлықтарды жеңді. Сізді қызықтыратын тапсырмалар бойынша үлгіні өлшеңіз (дәлдік, кідіріс, баға). OpenAI қамтамасыз ететін API параметрлері (мағыналылық, дәлелдеу талпынысы) тексерілмеген жалпы параметр санынан маңыздырақ болуы мүмкін.
GPT-5 API қалай арзанырақ қоңырау шалуға болады?
CometAPI – OpenAI GPT сериялары, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno және т.б. сияқты жетекші провайдерлердің 500-ден астам AI үлгілерін бір, әзірлеушілерге ыңғайлы интерфейске біріктіретін бірыңғай API платформасы. Тұрақты аутентификацияны, сұрауды пішімдеуді және жауаптарды өңдеуді ұсына отырып, CometAPI қолданбаларыңызға AI мүмкіндіктерін біріктіруді айтарлықтай жеңілдетеді. Чат-боттарды, кескін генераторларын, музыкалық композиторларды немесе деректерге негізделген аналитикалық құбырларды құрастырып жатсаңыз да, CometAPI сізге AI экожүйесіндегі соңғы жетістіктерге қол жеткізе отырып, жылдамырақ қайталауға, шығындарды басқаруға және жеткізуші-агностикалық күйде қалуға мүмкіндік береді.
Әзірлеушілер қол жеткізе алады GPT-5 және GPT-5 Pro API CometAPI арқылы, соңғы үлгі нұсқасы әрқашан ресми сайтпен жаңартылып отырады. Бастау үшін үлгінің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.
Баруға дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз !
Егер сіз AI туралы көбірек кеңестер, нұсқаулықтар және жаңалықтар білгіңіз келсе, бізге жазылыңыз VK, X және Арасындағы айырмашылық!
