Соңғы айларда OpenAI компаниясының o3 «ой қозғау» моделі проблеманы шешудің жетілдірілген мүмкіндіктерімен ғана емес, сонымен қатар оны іске қосумен байланысты күтпеген үлкен шығындармен де ерекше назар аударды. Кәсіпорындар, зерттеушілер және жеке әзірлеушілер o3-ті жұмыс процестеріне біріктіру керек пе екенін бағалағанда, баға белгілеу, есептеу талаптары және үнемділік туралы сұрақтар бірінші орынға шықты. Бұл мақалада o3 баға құрылымы, тапсырмалар бойынша шығындар және ұзақ мерзімді қолжетімділік туралы негізгі сұрақтарға жауап беру үшін соңғы жаңалықтар мен сарапшылық талдаулар синтезделіп, шешім қабылдаушыларға жылдам дамып келе жатқан AI экономикасының ландшафты арқылы бағыт береді.
o3 моделі дегеніміз не және оның құны неге тексерілуде?
OpenAI o3 моделін AI жүйелерінің «o-сериясындағы» соңғы эволюция ретінде ұсынды, ол қорытынды жасау кезінде көбірек есептеулерді бөлу арқылы күрделі ойлау тапсырмаларын орындауға арналған. Алғашқы демонстрациялар o3-тің ARC‑AGI сияқты эталондар бойынша жоғары өнімділігін көрсетті, ол жауап бергенге дейін бірнеше дәлелдеу жолдарын зерттейтін сынақ уақытындағы есептеу стратегияларының арқасында 87.5% көрсеткішке қол жеткізді, бұл алдыңғы o1 үлгісінен үш есе дерлік өнімділік .
Бастауыштар және негізгі мүмкіндіктер
- Жетілдірілген пайымдау: Дәстүрлі «бір реттік» тіл үлгілерінен айырмашылығы, o3 математика, кодтау және ғылымға қатысты тапсырмалардағы қателерді азайту үшін кеңдік пен тереңдікті теңестіре отырып, итеративті ойлаумен айналысады.
- Бірнеше есептеу режимдері: o3 деңгейлерде ұсынылады (мысалы, «төмен», «орташа» және «жоғары» есептеу), бұл пайдаланушыларға дәлдік пен мұқияттылықпен кідіріс пен шығынды айырбастауға мүмкіндік береді.
ARC‑AGI серіктестігі
Оның дәлелдеу қабілетін растау үшін OpenAI ARC-AGI эталонының әкімшілері Arc Prize Foundation-пен серіктестік орнатты. o3 жоғары бір ARC-AGI мәселесін шешуге арналған бастапқы шығындар шамамен 3,000 долларға бекітілген. Дегенмен, бұл көрсеткіш бір тапсырма үшін шамамен 30,000 3 долларға дейін қайта қаралды, бұл oXNUMX соңғы өнімділігінің артындағы ауыр есептеу талаптарын баса көрсететін ауқымды ұлғайту.
API пайдаланушылары үшін o3 үлгісі қалай бағаланады?
OpenAI API арқылы o3-ке қатынайтын әзірлеушілер үшін баға OpenAI портфолиосында кең тараған таңбалауышқа негізделген схемаға сәйкес келеді. Кіріс пен шығыс белгілерінің шығындарын бөлуді түсіну модельдерді бюджеттеу және салыстыру үшін өте маңызды.
Токенге негізделген баға: кіріс және шығыс
- Енгізу белгілері: Пайдаланушылардан o10 арқылы өңделген 1 миллион енгізу таңбалауышы үшін $3 алынады, бұл пайдаланушы сұраулары мен мәтінмәнді кодтау құнын жабады.
- Шығару белгілері: Модельдік жауаптарды жасау 40 миллион шығыс таңбалауышы үшін 1 долларды құрайды, бұл көп сатылы ой қорытындыларын декодтаудағы үлкен есептеу қарқындылығын көрсетеді.
- Кэштелген енгізу токендері (1 миллион токенге): $2.50
мысал: 500,000 250,000 кіріс таңбалауышын жіберетін және XNUMX XNUMX шығыс таңбалауышын қабылдайтын API қоңырауының құны
– Енгізу: (0.5 М / 1 М) × $10 = $5
– Шығару: (0.25 М / 1 М) × $40 = $10
- жалпы: бір қоңырау үшін $15
o4‑mini және басқа деңгейлермен салыстыру
- GPT-4.1: 2.00 миллион таңбалауыш үшін кіріс $0.50, кэштелген кіріс $8.00, шығыс $1.
- GPT-4.1 мини: 0.40 миллион таңбалауыш үшін кіріс $0.10, кэштелген кіріс $1.60, шығыс $1.
- GPT-4.1 нано: 0.10 миллион таңбалауыш үшін кіріс $0.025, кэштелген кіріс $0.40, шығыс $1.
- o4‑mini (OpenAI-ның үнемді негіздеу моделі): 1.10 миллион токенге кіріс $0.275, кэштелген кіріс $4.40, шығыс $1.
Керісінше, OpenAI жеңіл o4‑mini моделі 1.10 миллион кіріс токені үшін $1 және 4.40 миллион шығыс таңбалауышы үшін $1 бастапқы бағасын береді, бұл оның мөлшерлемелерінің шамамен оннан бір бөлігін құрайды. Бұл дифференциал оның терең пайымдау мүмкіндіктеріне берілген сыйлықты көрсетеді, бірақ бұл сонымен қатар ұйымдар өнімділік өсімінің бір белгі бойынша айтарлықтай жоғары шығындарды ақтайтынын мұқият бағалауы керек дегенді білдіреді.
Неліктен o3 басқа модельдерге қарағанда әлдеқайда қымбат?
Оның премиум бағасына бірнеше факторлар ықпал етеді:
1. Қарапайым аяқтауға қатысты көп сатылы пікір
Стандартты үлгілерден айырмашылығы, o3 түпкілікті жауапты генерациялау алдында балама шешім жолдарын бағалай отырып, күрделі мәселелерді бірнеше «ойлау» қадамдарына бөледі. Бұл шағылысатын процесс нейрондық желі арқылы көптеген алға өтуді талап етеді, бұл есептеуді пайдалануды көбейтеді.
2. Үлгінің үлкенірек өлшемі және жад ізі
o3 архитектурасы кодтау, математика, ғылым және көру саласындағы тапсырмалар үшін арнайы реттелген қосымша параметрлер мен қабаттарды қамтиды. Ажыратымдылығы жоғары кірістерді өңдеу (мысалы, ARC‑AGI тапсырмаларына арналған кескіндер) GPU жады талаптарын және жұмыс уақытын одан әрі күшейтеді.
3. Мамандандырылған аппараттық және инфрақұрылымдық шығындар
OpenAI жоғары өткізу қабілеттілігі бар өзара қосылымдары, рейк масштабындағы жады және пайдаланушылық оңтайландырулары бар озық GPU кластерлерінде o3 жұмыс істейді, бұл инвестицияны пайдалану ақысы арқылы өтеледі.
Біріктірілген бұл элементтер o3 және GPT‑4.1 mini сияқты модельдер арасындағы алшақтықты негіздейді, олар терең ойлардан гөрі жылдамдық пен үнемділікке басымдық береді.
o3 жоғары шығындарын азайту стратегиялары бар ма?
Бақытымызға орай, OpenAI және үшінші тараптар шығындарды басқарудың бірнеше тактикасын ұсынады:
1. Пакеттік API жеңілдіктері
OpenAI пакеттік API уәде береді 50% үнемдеу 24 сағат бойы өңделген асинхронды жұмыс жүктемелеріне арналған енгізу/шығару таңбалауыштарында — нақты уақыттағы емес тапсырмалар мен ауқымды деректерді өңдеу үшін өте қолайлы.
2. Кэштелген кіріс бағасы
Пайдалану кэштелген енгізу токендері Қайталанатын сұраулар үшін (2.50 миллион үшін $1 орнына $10 алынады) дәл реттеу немесе көп айналымды әрекеттесу кезінде шоттарды күрт төмендетуі мүмкін.
3. o3‑mini және деңгейлі үлгілер
- o3‑mini: Жауап беру уақыты жылдамырақ және есептеу қажеттілігін азайтатын кесілген нұсқа; шамамен шығынға ұшырайды деп күтілуде $1.10 кіріс, $4.40 1 миллион токенге шығыс, o4‑mini-ге ұқсас.
- o3‑мини‑жоғары: Тапсырмаларды кодтау үшін қуат пен тиімділікті аралық жылдамдықпен теңестіреді.
- Бұл опциялар әзірлеушілерге шығын мен өнімділіктің дұрыс балансын таңдауға мүмкіндік береді.
4. Сақталған мүмкіндіктер және кәсіпорын жоспарлары
Кәсіпорын тұтынушылары белгіленген пайдалану деңгейлері бар теңшелетін келісім-шарттар бойынша келіссөздер жүргізе алады, бұл әр таңбалауыш үшін төмен алымдар мен арнайы жабдық ресурстарының құлпын ашуы мүмкін.
қорытынды
OpenAI компаниясының o3 моделі AI ойлау мүмкіндіктеріндегі елеулі секіріс болып табылады, бұл күрделі көрсеткіштер бойынша жаңашыл өнімділікті қамтамасыз етеді. Дегенмен, бұл жетістіктерге жоғары баға беріледі: API тарифтері 10 млн кіріс таңбалауышы үшін $1 және 40 млн шығыс таңбалауышы үшін $1, сонымен қатар жоғары есептеу сценарийлерінде $30,000 жетуі мүмкін әр тапсырмаға арналған шығындар. Мұндай шығындар бүгінгі күні көптеген пайдалану жағдайлары үшін тыйым салуы мүмкін болса да, үлгілерді оңтайландыру, аппараттық инновациялар және тұтыну модельдеріндегі үздіксіз жетістіктер оның пайымдау күшін кеңірек аудиторияға жеткізуге дайын. Өнімділік пен бюджет арасындағы айырбасты таразылайтын ұйымдар үшін гибридті тәсіл — миссия үшін маңызды негіздеу тапсырмалары үшін o3 және күнделікті өзара әрекеттесулерге арналған o4-mini сияқты үнемді үлгілерді біріктіру — алға қарай ең прагматикалық жолды ұсына алады.
Басталу
CometAPI ендірілген API кілтін басқару, пайдалану квоталары және есеп айырысу бақылау тақталары бар тұрақты соңғы нүкте астында жүздеген AI үлгілерін біріктіретін бірыңғай REST интерфейсін қамтамасыз етеді. Бірнеше жеткізушінің URL мекенжайлары мен тіркелгі деректерін араластырудың орнына.
Әзірлеушілер қол жеткізе алады O3 API арқылы CometAPI. Бастау үшін ойын алаңында модельдің мүмкіндіктерін зерттеп, кеңес алыңыз API нұсқаулығы нұсқаулық үшін.