Қысқа жауап: ChatGPT ғаламдық қызметі тұтынуы мүмкін тәулігіне 2 миллионнан 160 миллион литрге дейін су — (1) бір сигнал қанша энергия тұтынатыны, (2) деректер орталықтары мен оларды электрмен қамтамасыз ететін желі қаншалықты суды қажет ететіні және (3) күн сайын қанша шақыру өңделетіні туралы белгісіздікке негізделген өте кең ауқым. Жақсы құжатталған деректер нүктелерін пайдалана отырып, ақылға қонымды «орташа» бағалау болып табылады Күніне ~17 миллион литр күніне ~2.5 миллиард сұрау үшін.
ChatGPT үшін «суды пайдалану» дегенді қалай түсінеміз?
Тікелей және жанама суды пайдалану
Адамдар «ChatGPT қанша суды пайдаланады» деп сұрағанда, біз анық болуымыз керек: AI қызметінің өзі (бағдарламалық құрал) суды құймайды — суды пайдаланушы тұтынады. физикалық инфрақұрылым бұл қызметті басқарады. Екі санат маңызды:
- Тікелей (жергілікті) суды пайдалану: деректер орталығының салқындату және ылғалдандыру жүйелері (буландырғыш салқындату мұнаралары, суды салқындатқыштар, ылғалдандырғыштар) пайдаланатын су. Бұл әдетте салалық көрсеткішпен өлшенеді Суды пайдалану тиімділігі (WUE), бұл тұтынылатын АТ энергиясының кВт/сағына жұмсалған литр су. WUE түсіреді салқындату/ылғалдандыру учаскеде тұтынылатын су.
- Жанама (көрсетілген) суды пайдалану: деректер орталықтарын қуаттандыратын электр энергиясын өндіру үшін пайдаланылатын су (электр станцияларындағы термоэлектрлік салқындату, отынды алу және өңдеуде қолданылатын су және т.б.). Кейбір аймақтарда және қуат қоспаларында 1 кВт/сағ электр энергиясын өндіру үшін пайдаланылатын су айтарлықтай болуы мүмкін. IEEE Spectrum және басқа талдаулар электр энергиясын өндіру үшін бір кВт/сағ суды алуды және тұтынуды анықтайды.
Осылайша, жалпы су іздерінің қорғалған бағасы мыналарды қосады:
Бір кВт/сағ жалпы су = WUE (л/кВтсағ) + электр энергиясын өндірудегі су қарқындылығы (л/кВтсағ).
«Сұраныс үшін энергияны» «сұраудағы суға» қалай түрлендіруге болады?
Қандай деректер бөліктері қажет?
Энергиядан суға түрлендіру үш кірісті қажет етеді:
- Бір сұранысқа арналған қуат (Вт/сұрау) — бір сұраққа жауап беру үшін модель қанша ватт-сағат жұмсайды.
- WUE (л/кВт сағ) — деректер орталығында пайдаланылған әрбір киловатт-сағат үшін қанша литр су жұмсалады.
- Тәулігіне сұраулар саны — қызмет өңдеген жалпы сұраулар.
Сұраудағы су (литр) = (Вт/сұрау ÷ 1,000) × WUE (л/кВт/сағ)
Тәулігіне жалпы су = Сұраудағы су × сұрау/күн
Бұл деректер қаншалықты сенімді?
- Сұраулар/күн: OpenAI-дің 2.5 миллиард/күндік көрсеткіші салалық есеп берудің сенімді бастапқы нүктесі болып табылады, бірақ нақты күнделікті сандар айлар мен уақыт белдеуіне қарай өзгереді.
- Сұраудағы энергия: бағалаулар айтарлықтай өзгереді. OpenAI компаниясының бас директоры Сэм Альтман ChatGPT сұрауының орташа пайдаланылуын айтты 0.34 Wh энергия (және ол бір сұраудағы суды шай қасықтың бір бөлігіне теңестірді). Заманауи, ауыр AI үлгілері үшін тәуелсіз академиялық және баспасөз бағалаулары ватт-сағаттан төмен болады сұрау үшін бірнеше немесе тіпті екі таңбалы ватт-сағат, сұрауға қай үлгі нұсқасы қызмет ететініне және бағалаудың үстеме шығындарды (бағыттау, сақтау және т.б.) қамтитынына байланысты. Бұл вариация суды бағалаудың әртүрлі болуының негізгі себебі болып табылады.
- WUE: сонымен қатар деректер орталығының дизайны мен географиясына байланысты өзгереді — кейбір булану қондырғыларында немесе суды тиімсіз қондырғыларда ≈0.2 л/кВт/сағ (өте тиімді, жабық цикл, буланбайтын) бастап 10 л/кВт/сағ жоғары. Халықаралық талдаулар кең ауқымды көрсетеді.
Әрбір айнымалының белгісіздігі болғандықтан, кішігірім өзгерістер өте әртүрлі қорытындыларға көбейтіледі.
ChatGPT тәулігіне қанша суды пайдаланады — дәлелді болжамдармен жұмыс істеген мысалдар?
Төменде мен 2.5 миллиард сұрау/күндік көрсеткішті және жиі келтірілген WUE және қуат бағалауларын қолданатын мөлдір сценарийлер жинағын ұсынамын. Есептеулер қарапайым және қайталанатын; Мен төмен, орташа және жоғары регистрлерді көрсетемін, сондықтан сезімталдықты көре аласыз.
Сценарий айнымалылары (көздер және негіздеме)
- Сұраулар/күн: 2.5 млрд (OpenAI/press reporting).
- WUE таңдаулары:
- Төмен (сыныптағы ең жақсы): 0.206 л/кВт/сағ — жоғары тиімді нысандардың мысалдары жарияланды.
- Орташа: 1.8 л/кВт/сағ — әдетте келтірілген салалық орташа көрсеткіш.
- Жоғары: 12 л/кВт/сағ — ЭЫДҰ/өнеркәсіп суды көп қажет ететін географиялар/архитектуралар ауқымы.
- Сұрау таңдауына арналған қуат:
- Төмен (OpenAI CEO көрсеткіші): 0.34 Вт/сұрау (Сэм Альтманның мәлімдемесі).
- Жоғары (ең үлкен үлгілер үшін жоғары бағаны зерттеу/басу): 18 Вт/сұрау (ауыр үлгі даналарының өкілі; мұнда жоғарғы жиек суреті ретінде пайдаланылады).
Есептелген шығыстар (таңдалған жағдайлар)
Оқуға ыңғайлы болу үшін литр/күн және галлон/күн көрсетемін. (1 литр = 0.264172 АҚШ галлоны.)
- Төмен WUE және Төмен энергия (оптимистік)
- WUE = 0.206 л/кВтсағ; энергия/сұрау = 0.34 Вт сағ
- Сұрау үшін су ≈ 0.000070 л (≈0.07 мл)
- Жалпы су/тәу ≈ 540 000 000 л/тәулігіне (≈ 46 300 АҚШ галлон/тәулігіне)
- Орташа-WUE және Төмен энергия (Altman + орташа салалық)
- WUE = 1.8 л/кВтсағ; энергия/сұрау = 0.34 Вт сағ
- Сұрау үшін су ≈ 0.000612 л (≈0.61 мл)
- Жалпы су/тәу ≈ 540 000 000 л/тәулігіне (≈ 153 000 галлон/тәулігіне).
- Орташа-WUE және Орташа энергия (1–2 Вт/сұрау)
- 1 Вт/сұрау кезінде → 540 000 000 л/тәулігіне (≈1,188,774 галлон/тәулігіне).
- 2 Вт/сұрау кезінде → 540 000 000 л/тәулігіне (≈2,377,548 галлон/тәулігіне).
- Орташа-WUE және жоғары энергия (10 Вт/сұрау)
- 540 000 000 л/тәулігіне (≈11,887,740 галлон/тәулігіне).
- Жоғары WUE және жоғары энергия (пессимистік ең нашар жағдай)
- WUE = 12 л/кВтсағ; энергия/сұрау = 18 Вт/сұрау
- Сұрау үшін су ≈ 0.216 л
- Жалпы су/тәу ≈ 540 000 000 л/тәулігіне (≈ 143 миллион галлон/тәулігіне)
Бұл суреттер өзгергенін көрсетеді WUE or Wh/сұрау қарапайым факторлар арқылы өте әртүрлі жиынтықтарды шығарады. Altman + орташа WUE корпусы (≈1.53 миллион литр/тәулігіне, ~400 мың галлон/тәулігіне) оның бір сұраудағы қуатын және сала бойынша орташа WUE мәнін қабылдасаңыз, бір ықтимал орташа бағалау болып табылады. T
Жарияланған бағалар неге соншалықты әртүрлі?
Белгісіздіктің негізгі көздері
- Бір жедел энергия (кВт/сағ): үлгі түріне, жылдам ұзындығына және қорытындының тиімділігіне байланысты. Бағалаулар қарапайым шағын үлгідегі қоңыраулар мен үлкен мультимодальды GPT-4/GPT-5 стиліндегі сұраулар арасындағы шама ретімен өзгереді. Жарияланған тәуелсіз талдаулар әрбір шақыру үшін ~1 Вт сағ пен ~10 Вт/сағ аралығында ықтимал мәндерді орналастырады.
- WUE (жердегі суды пайдалану): Заманауи гипер масштабты бұлтты провайдерлер аз суды жобалауға (ауа экономайзерлері, жабық циклдегі сұйықтықты салқындату) көп қаражат жұмсайды. Майкрософт класындағы гипершкалалер көптеген орындарда өте төмен WUE-ге соқтыруы мүмкін (тіпті нөлдік суды салқындату эксперименттері), ал ескі немесе орналасу мүмкіндігі шектеулі нысандарда әлдеқайда жоғары WUE болуы мүмкін. Бұл диапазон белгісіздіктің үлкен бөлігін басқарады.
- Тор суының қарқындылығы: электр қуатын қуат қоспасына байланысты өте әртүрлі су қарқындылығымен өндіруге болады. 100% PV/желмен жұмыс істейтін деректер орталығы салқындатқыш суға сүйенетін термоэлектрлік қондырғылармен жұмыс істейтін орталыққа қарағанда әлдеқайда төмен жанама су ізіне ие.
- Трафик көлемі және «шақыру» болып саналатын нәрсе: OpenAI «сұрақтары» әртүрлі болуы мүмкін: бір сұрақтан тұратын қысқа нұсқаулар мен ұзақ кері сеанстар. Күнделікті жарияланған хабарлардың қорытындылары мәселені шешуге көмектеседі, бірақ әр шақырудағы су сөйлесу ұзақтығына және пайдаланылатын көмекші қызметтерге байланысты өзгереді.
Есептеудің мультипликативті сипатына байланысты (энергия × судың қарқындылығы), қосылыстардың әрбір терминіндегі белгісіздік, сондықтан біздің төмен/орта/жоғары сценарийлер магнитуданың екі ретімен ерекшеленеді.
Қандай практикалық қадамдар AI су ізін азайтады?
Инженерлік және пайдалану тұтқалары
- Жұмыс жүктемелерін су аз аймақтарға немесе төмен WUE нысандарына жылжытыңыз: жабық циклді немесе сұйықтан чипке салқындатуды қолданатын және суды аз электр қоспаларынан қуат алатын деректер орталықтарын таңдаңыз. Гипершкалаушылар мұндай таңдауларды хабарлау үшін WUE және PUE көрсеткіштерін көбірек жариялайды.
- Сұйық салқындату және чип деңгейіндегі батыруды қабылдаңыз: сұйық салқындату ірі булану салқындату мұнараларымен салыстырғанда буланатын суға сұранысты күрт төмендетеді. Бірнеше операторлар GPU кластерлері үшін сұйық салқындатуды сынақтан өткізуде немесе масштабтауда.
- Модель тиімділігі мен қорытындыларды топтастыруды жақсарту: бағдарламалық қамтамасыз ету деңгейіндегі оңтайландырулар (ақылдырақ топтама, квантталған үлгілер, дистилляция) энергияны → су түрлендіруі қолданылған кезде судың қарқындылығын тікелей төмендете отырып, бір жауап үшін энергияны азайтады. Мұнда оқу жұмысы белсенді.
- Ашықтық және есеп беру: PUE/WUE стандартталған, үшінші тараптың тексерілген есептері және әр үлгі бойынша қорытынды көрсеткіштер мемлекеттік есеп пен саясатты жақсартуға мүмкіндік береді. Кейбір юрисдикциялардағы реттеушілер суға рұқсаттар мен жергілікті әсерлердің ашықтығын талап етіп жатыр.
Пайдаланушылар ChatGPT су ізін азайта ала ма?
Пайдаланушылар сұранысты қалыптастыру арқылы жиынтық ізге әсер етеді. Практикалық ұсыныстар:
- Фокусталған, жоғары сапалы сұрауларды сұраңыз көптеген ұсақ шақырулардың орнына (бұл қайталанатын есептеулерді азайтады).
- Қысқарақ, мақсатты нәтижелерге артықшылық беріңіз орынды кезде.
- Қайталанатын тапсырмалар үшін жергілікті құралдарды пайдаланыңыз (мысалы, құрылғыдағы үлгілер немесе кэштелген нәтижелер) құпиялылық пен өнімділікке мүмкіндік беретін жерде.
Яғни, провайдерлердің инфрақұрылымды таңдауы (қай деректер орталықтары сұрауларға қызмет етеді және олар қандай салқындату технологиясын пайдаланады) жеке пайдаланушының сұрауларына қарағанда суды пайдалануды әлдеқайда айқындаушы болып табылады.
Қорытынды: «Тәулігіне ChatGPT суы» үшін жауапты бағалау қандай?
OpenAI хабарламасын қабылдасаңыз Күніне 2.5 миллиард сұрау, содан кейін:
- пайдалану Альтманның 0.34 Вт/сұранысы плюс a салалық орташа WUE 1.8 л/кВт сағ а әкеледі Орташа бағалау ≈ 1.53 миллион литр/тәулігіне (~404,000 АҚШ галлон/тәулігіне). Бұл екі енгізуді қабылдасаңыз, бұл қорғалатын тақырып бағасы.
- бірақ болжамдарды өзгерту бастап қонымды диапазон береді ~175 000 л/тәулігіне (≈46 мың галлон) дейін оптимистік ең жақсы сценарийлерде Тәулігіне жүздеген миллион литр жоғары сұраныс энергиясы мен жоғары WUE пессимистік комбинацияларында. Төменгі жағы әлемдік деңгейдегі суы аз деректер орталықтарына және сұраныстың төмен қуатына сәйкес келеді; жоғарғы жағы суды тиімсіз зауыттарда қызмет ететін ауыр үлгі үлгілеріне сәйкес келеді. Таралу нақты және материалдық.
Осы белгісіздікке байланысты ең пайдалы әрекеттер: (a) операторларды анық, стандартталған WUE және бір қорытындыға арналған энергия көрсеткіштерін жариялауға итермелеу, (b) жаңа AI деректер орталықтары үшін суды аз салқындату конструкцияларына басымдық беру және (c) сұрау бойынша есептеуді азайтатын бағдарламалық және аппараттық құралдарды зерттеуді жалғастыру.
Бастау үшін ChatGPT үлгісін зерттеңіз, мысалы GPT-5 Pro ның мүмкіндіктері Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.
Баруға дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз !