Minimax M2 API интерфейсіне кіру және пайдалану жолы

MiniMax M2, агенттік жұмыс үрдістері мен түпкілікті кодтау үшін оңтайландырылған жаңа буын үлкен тіл үлгісі. MiniMax көпшілікке MiniMax-M2 шығарды және Hugging Face бойынша салмақтарды жариялады; бұл жалпы параметр бюджеті өте үлкен, бірақ әр таңбалауыш үшін әлдеқайда аз белсенді жиыны бар MoE (сирек) үлгісі және ол өте үлкен контексттерді (200к+ таңбалауыштар) қолдайды.

Minimax M2 дизайны шынымен де тамаша және әзірлеушілер оның мүмкіндіктерін сезінгісі келеді деп ойлаймын. Мұнда M2 пайдаланудың кейбір шешімдері, сондай-ақ анықтамалық ретінде пайдалануға болатын жетілдірілген әдістер берілген. Minimax M2 пайдалану үшін мен CometAPI ұсынамын. Бұл мақала M2 не екенін және оның негізгі мүмкіндіктерін түсіндіреді, орналастырылған API қатынасы мен өзін-өзі хостингпен салыстырады, модельді шақыруға арналған баға мен практикалық мысалдарды келтіреді және өндіріс деңгейіндегі өнімділік пен үнемділікке қол жеткізу үшін озық оңтайландыру және құрал жасау әдістерімен аяқталады.

MiniMax M2 дегеніміз не?

MiniMax M2 – MiniMax-тың соңғы флагманы: «агенттік» жұмыс процестеріне (құралдарды пайдалану, код, көп сатылы ой-пікірлер) және ұзақ контекстік жұмысқа арналған ашық салмақты, сарапшылар қоспасы (ТМ) стиліндегі мәтін үлгісі. Қоғамдық есеп беру және қауымдастық құжаттамасы M2 күрделі көп файлды, көп құрал тапсырмалары үшін үлкен мәтінмәндік терезелерге қолдау көрсете отырып, жоғары өткізу қабілеттілігі мен шығын тиімділігін көздейтін өте үлкен үлгі ретінде сипаттайды (БМ дизайны бойынша барлығы жүздеген миллиард параметрлер, бір өту үшін пайдаланылатын белсенді параметрлердің айтарлықтай аз саны). Тәуелсіз бенчмаркерлер мен рецепттерді қолдаушылар MiniMax M2-ді vLLM/Ollama/басқа қорытынды стектеріне жылдам қосты, ал MiniMax үлгі мен оның агент құралдары үшін API және әзірлеуші ​​құжаттарын жариялайды.

Неліктен M2 маңызды: MiniMax M2 агенттік жүйелерді құрайтын ұйымдар үшін практикалық таңдау болып табылады — құралдарды шақыруды, файлдарды өңдеуді, ұзақ мерзімді контекстті сақтауды және қорытынды құны бойынша жылдам қозғалуды қажет ететін көмекшілер. Алғашқы талдаулар кодтау, математика және құралдарды пайдалану үшін жалпы көрсеткіштер бойынша бір доллардың күшті мүмкіндігін көрсетеді.

Негізгі ерекшеліктері мен архитектурасы

Сарапшылар қоспасы, жалпы параметрлері үлкен, бірақ белсенді ізі аз

M2 параметрінің өте үлкен жалпы саны (есеп беру ауқымы жүздеген миллиардқа жуық) бар екені хабарланады, сонымен бірге бір алға өту үшін параметрлердің әлдеқайда аз санын ғана белсендіреді — MiniMax жариялау материалдарын бөлектеу ~230B жалпы параметрлер бар ~10B ретімен белсенді параметрдің ізі қорытынды жасау үшін. Бұл айырбастау M2-ге салыстырмалы түрде төмен таңбалауышты есептеу және кідіріспен жоғары мүмкіндіктерге деген талапты береді (МЭТ-тің әдеттегі артықшылықтары: жоғары үлгі сыйымдылығы, төмен белсендіру құны).

Ұзақ контекстік қолдау

MiniMax M2 үшін өте үлкен контекстік терезелерді (кәсіпорын ауқымындағы ұзақ контексттерді мақсатты) жарнамалайды. Шығарылым материалдарындағы кейбір платформа құжаттары өте үлкен таңбалауыш терезелеріне (оннан жүздеген мың таңбалауыштарға) қолдау көрсетеді, бұл көп құжатты кодтау тапсырмалары, ұзақ агент іздері және іздеу арқылы кеңейтілген ағындар үшін пайдалы. (Егер сіз өте ұзақ мәтінмәнді пайдалануды жоспарласаңыз, провайдердің практикалық шектеулерін сынап көріңіз: провайдерлер кейде үлгі архитектурасы экстремалды терезелерді қолдаса да шығару немесе инженерлік шектеулер қояды.)

Агенттік құралдар мен кодтау фокусы

MiniMax M2 құралды шақыруға және көп сатылы автоматтандыруға (қабық/браузер/Python құралының интеграциясы) және жұмыс үрдістерін кодтау үшін (көп файлды өңдеулер, іске қосу-түзету циклдері, сынақ негізіндегі жөндеулер) нақты реттелген. Жалпы чат үлгілерімен салыстырғанда көп сатылы әзірлеуші ​​тапсырмаларында нөлдік түсірілім құралын басқарудың жақсырақ әрекетін және жақсартылған «баянды орындауды» күтіңіз.

Әзірлеушілер MiniMax M2-ні қалай пайдалана алады және оған қол жеткізе алады?

Сізде екі негізгі операциялық жол бар: орналастырылған API пайдаланыңыз (жылдам, төмен үйкеліс) немесе өзін-өзі хост модель (көбірек бақылау, өте жоғары масштабта немесе құпиялылық себептері бойынша ықтимал төмен шекті шығындар). Төменде екеуі үшін де практикалық, орындалатын қадамдар берілген.

А нұсқасы — Хостталған API (көптеген командалар үшін ұсынылады)

CometAPI ашады MiniMax M2 OpenAI-үйлесімді HTTP бетінің артында сіз бұрыннан пайдаланатын сөйлесу/аяқтау үлгілері бар үлгіге қоңырау шала аласыз — жай ғана тіркеліңіз, sk-... API кілті үшін клиентті CometAPI негізгі URL мекенжайына бағыттаңыз және сұраңыз minimax-m2 үлгі. CometAPI ойын алаңын, тегін сынақ таңбалауыштарын және жеткізушінің тікелей орналастырылған бағасына қарсы шығындар бойынша жеңілдіктерді ұсынады, бұл оны прототиптеу және өндірісті жылдам көшіру үшін тартымды жол етеді.

Мұны қашан таңдау керек: жылдам интеграция, шағын командалар, инфраструктураны басқарусыз өндірісті орналастыру немесе автоматты үлгі жаңартулары мен бақылауды бағалайтын кезде.

Қадамдар (хостталған API):

1. CometAPI жүйесінде тіркелгі жасаңыз және жүйеге кіріңіз.
2. Бақылау тақтасынан (Console / Tokens) API таңбалауышын жасаңыз немесе көшіріңіз — пернелер ұқсас sk-XXXXX. Мұны құпиялар менеджерінде немесе орта айнымалыларында сақтаңыз; жасамаңыз. CometAPI көптеген тіркелгілерде тестілеу үшін шектеулі тегін белгілерді береді.
3. CometAPI HTTP беті OpenAI-үйлесімді. Клиентіңізді өзгертіңіз негізгі URL дейін https://api.cometapi.com/v1/chat/completions содан кейін OpenAI стиліндегі JSON пайдалы жүктемелерін пайдаланыңыз (мысалы, model, messages, max_tokens, temperature). Бұл OpenAI SDK кодтарының көпшілігі аздаған өзгертулермен жұмыс істейтінін білдіреді api_base / base_url.
4. Үлгі жолын таңдаңыз: MiniMax M2 үшін CometAPI жариялаған үлгі атауын әдетте пайдаланыңыз minimax-m2 (CometAPI үлгі беті үлгі мен үлгіні пайдалануды көрсетеді).
5. Қоңырау шалу — Жалпы бұралу мысалы (OpenAI стиліндегі JSON) келесідей көрінеді:

curl -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $CometAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a helpful coding assistant."},
      {"role":"user","content":"Refactor this function to be async..."}
    ],
    "max_tokens": 1024,
    "temperature": 0.2
  }'

Ескерту: соңғы нүкте мен параметр атауларын CometAPI API құжаттарындағы нақты мәндермен ауыстырыңыз; MiniMax OpenAI-үйлесімді үлгілерді және агент примитивтерін әзірлеуші ​​порталындағы құжаттарын.

Жалпы үлгі:

1. Жоспарлаушы — қадамдық жоспарды жасаңыз (мысалы, деректерді алу, вебке қоңырау шалу, сынақтарды орындау).
2. Актер — жоспарда көрсетілгендей шақыру құралдары (API, қабық, кодты орындау).
3. Тексеруші — сынақтарды немесе тексерулерді орындаңыз және сәтсіздікке ұшыраған жағдайда кері айналдырыңыз.

MiniMax M2 жаттығулары мен конфигурациясы осы интерпрепараттарға ерекше назар аударады, сондықтан үлгі тірек берілгенде жақсы қалыптасқан құрал шақырулары мен құрылымдық шығыстарды шығаруға бейім.

Орнатылған API үшін интеграциялық кеңестер

• пайдалану ағындық пайдаланушылар үшін қабылданатын кідірісті азайту және ішінара шығыс өңдеуге мүмкіндік беру үшін қолдау көрсетіледі.
• Іске асыру жылдамдықты шектеу және қайталау логикасы өтпелі сәтсіздіктер үшін.
• Токенді есепке алу: шығынды бақылап, ескертулерді орнату үшін сұрау бойынша кіріс пен шығыс таңбалауыштарын қадағалау үшін журналды құру.

В опциясы — өзін-өзі орналастыру (оқшаулау, реттелетін инфра немесе өте жоғары тұрақты өткізу қабілеті қажет болғанда ұсынылады)

Мұны қашан таңдау керек: сәйкестік/құпиялылық қажеттіліктері (деректер резиденттігі), амортизацияланған инфра арзанырақ болуы мүмкін өте жоғары өткізу қабілеті немесе стекке реттелетін өзгертулер.

Талаптар және экожүйе

• аппараттық: MoE үлгілерінің белсенді параметр ізі шағын болуы мүмкін (10В белсенді), бірақ физикалық үлгі файлдары, сарапшы кестелері және маршруттау логикасы жад/IO салдары бар. Үлкен GPU жады (A100/H100 класы немесе көп GPU кластерлері), үлгі бөліктері үшін жылдам NVMe және өткізу қабілеттілігі жоғары интерконнект (NVLink/InfiniBand) өндіріске тән. Жүкті түсіру стратегиялары және кванттау талаптарды азайтуы мүмкін.
• Қорытынды стек: vLLM, Ollama және басқа қауымдастық стектерінде M2 рецептілері мен құжаттары бар. Өткізу қабілеті және көп жалға алушыға қызмет көрсету үшін vLLM пайдаланыңыз; Ollama оңай жергілікті әзірлеу циклін қамтамасыз етеді.
• Контейнерлеу және оркестрлеу: үлгі серверін контейнерлерге (Docker) буып, өндіріс үшін Kubernetes / Autoscaler көмегімен іске қосыңыз.

Негізгі дербес ағын (жоғары деңгей)

1. Салмақтарды алыңыз (лицензия мен пайдалану шарттарын орындаңыз) MiniMax дистрибутивінен немесе ресми айналардан. MiniMax M2 салмақтары ашық болғандықтан, қауымдастық орауыш пен рецепттерді ұсынады.
2. Қорытынды қозғалтқышты таңдаңыз — жоғары өткізу қабілеттілігі үшін vLLM немесе жергілікті/тестілеуге арналған Ollama сияқты орындалу уақыты. Қозғалтқышты орнатыңыз және конфигурациялаңыз.
3. Үлгіге қызмет етіңіз — үлгі жолы бар vLLM немесе таңдалған серверді іске қосыңыз және GPU/параллельдік параметрлерін реттеңіз.
4. Сервер алдында қолданба күтетін тақырыптарды/семантиканы көрсететін өзіңіздің API шлюзімен (мысалы, OpenAI стилі немесе реттелетін RPC). Аутентификация, журнал жүргізу және жылдамдық шектеулерін қосыңыз.

vLLM және ұқсас жұмыс уақыттары өткізу қабілеті мен жад тиімділігі үшін оңтайландырылған. MiniMax жарияланған vLLM рецептілері мен GPU жадты бөлу және тиімді жіберу арқылы M2 іске қосу үшін мысал конфигурациялары, Мысал (тұжырымдама)::

# Example: launch vLLM server (stylized)

vllm_server --model-name MiniMaxAI/MiniMax-M2 \
            --num-gpus 4 \
            --dtype fp16 \
            --max-seq-len 8192
# Client snippet to call vLLM server

from vllm import Client
client = Client("http://localhost:8080")
resp = client.generate("Implement a Unix-style recursive directory listing in Python.")
print(resp.get_completions().text)

Хостталған API және өзіндік хостинг құны тұрғысынан

Хостталған API — артықшылықтары мен кемшіліктері

• артықшылықтары: Қарапайым есеп айырысу (әр таңбалауыш), басқарылатын өткізу қабілеті, SLA, төменгі инженерлік көтеру. Жарияланған таңбалауыш бағалары көптеген пайдалану жағдайлары үшін өте төмен (тәжірибелер үшін жақсы бастау нүктесі).
• Минус: Токенге арналған баға әлі де қолданыста өзгереді; шығыс таңбалауыштары жоғары мөлшерлеме бойынша есептеледі; кідіріс/өткізу жылдамдығын реттеуге аз бақылау және мамандандырылған маршруттау немесе жеке деректерді өңдеу үшін жеткізушінің құлпы.

Өзін-өзі хостинг - артықшылықтар мен кемшіліктер

• артықшылықтары: Бір реттік инфра және операциялық шығындарды (GPU + инфра) төлеңіз және кванттау, топтастыру және өткізу қабілетін реттеуді бақылауға ие болыңыз; өте жоғары көлемді тұрақты жұмыс жүктемелері үшін $/токенді азайту мүмкіндігі. M2 сияқты ТМ үлгілері дұрыс параллелизммен және кванттаумен іске қосылған кезде бір белгіге қызмет көрсету арзанырақ болуы мүмкін.
• Минус: Жоғары бастапқы капитал және операциялар: кластерлік дизайн (H100/A100/A800/H200), желі, сарапшылық параллелизм, жүктемені теңестіру. Сарапшылардың параллелизмі / vLLM рецептерін реттеу оңай емес. Сондай-ақ, егер сізге қатаң техникалық қызмет көрсету/жұмыс уақыты қажет болса, басқарылатын хостинг жалпы алғанда әлі де арзанырақ болуы мүмкін.

Қарапайым шешім эвристикалық

• Егер күтсеңіз төменнен орташаға дейінгі трафик немесе нарыққа шығу жылдамдығын қалайсыз: хостинг API арқылы бастаңыз.
• Егер күтсеңіз тұрақты, өте жоғары өткізу қабілеті (тәулігіне миллиондаған+ таңбалауыштар) және персонал операцияларын жүргізе алады, әрбір токенге арналған шот-фактураны және болжалды инфра/опс амортизацияланған шығындарды салыстыратын шығын үлгісін іске қоса алады; MoE өзін-өзі хостингі жиі масштабта тартымды болады.

Баға және коммерциялық опциялар

MiniMax платформа бағалары беттерінде бір маркер бағасын тізімдейді (шығарылым ортасында жарияланған тарифтер мысалы): енгізу токендері ≈ 1 миллион токенге 0.3** және **шығыс таңбалауыштары ≈ 1 миллион токенге 1.2 олардың платформасында.

Хостталған және жасырын шығындар: Хостталған API пайдалансаңыз, жарияланған API тарифтерін төлейсіз және операциялар мен GPU күрделі шығындарын болдырмай аласыз. Өздігінен хостинг жасасаңыз, GPU, сақтау, желі және инженерлік шығындарды күтіңіз: MoE үлгілері нақты жұмыс уақытын қолдауды қажет етеді және тығыз модельдерге қарағанда әртүрлі жад/IO профильдерін жүктей алады (жоғарыдағы өзін-өзі хостинг бөлімін қараңыз).

MiniMax M2 үшін CometAPI бағасы

CometAPI өзінің үлгі беттерінде үлгіге қатысты бағаларды тізімдейді. MiniMax M2 үшін CometAPI бетінде сатушыға қатысты мысал бағасы мен жарнамалық жеңілдік туралы есеп береді:

• Енгізу белгілері: 1 миллион токенге ~ $0.24
• Шығару белгілері: 1 миллион токенге ~ $0.96
• CometAPI жеңілдіктерді (мысалы, кейбір листингтердегі «ресми бағадан ~20% жеңілдік») және жиі сынақ есептік жазбалары үшін тегін таңбалауышты бөлуді жарнамалайды. Үлкен жүгірулерден бұрын әрқашан үлгі бетіндегі және есептік жазбаңыздың төлем экранындағы бағаны тексеріңіз.

Практикалық ескерту: CometAPI сізге шлюз арқылы жіберілген сұраулар үшін есеп береді. Бұл CometAPI (көп үлгілі командалар үшін ыңғайлы) арқылы қоңырау шалатын үлгілер үшін орталықтандырылған есепшоттар мен пайдалану есептерін алатыныңызды білдіреді.

Шақыру және хабарлама протоколы (практикалық үлгілер)

Төменде сенімді ReAct стиліндегі протокол үшін көшіруге/қоюға болатын үлгілер берілген. Олар OpenAI стиліндегі чат хабарлары (CometAPI немесе кез келген OpenAI үйлесімді шлюзімен жұмыс істейді).

Жүйе нұсқауы (модельді агент режимінде сақтайды)

System: You are an agentic assistant. For each turn, follow this strict structured format in the assistant output:

1) THOUGHT: a short plan or reasoning step (internal).
2) ACTION: one of:
- CALL_TOOL(name, args_json)  // request me to run a tool
- FINAL_ANSWER: <short text>  // when finished
3) RATIONALE: one-sentence justification for the action (optional).

Only include one ACTION per assistant reply. Do not output tool results. Wait for the tool result (OBSERVATION) from the environment and then continue. Use concise tokens to reduce cost.

Assistant мысалы (үлгі қайтаратын нәрсе)

Assistant -> (to server):

THOUGHT: Need latest release notes to verify API changes.
ACTION: CALL_TOOL("web_search", {"query":"MiniMax M2 release notes Oct 2025"})
RATIONALE: Confirm model behavior for agentic tool schema.

Қоршаған орта/сервер құрал шығысын пайдаланушы/жүйе хабары ретінде кері жібереді

System: TOOL_RESULT for CALL_TOOL("web_search", ...):
OBSERVATION: {"top_result_title":"MiniMax M2 v1.2 release notes", "snippet":"...agent APIs updated..."}

Содан кейін модель басқа оймен/әрекетпен жалғасады.

Пайдаланушыға арналған соңғы жауап (тексеруден кейін)

Assistant -> (to user):

FINAL_ANSWER: "MiniMax M2 now supports function-style tool calls. To call it, use ... ."

---

Жетілдірілген әдістер (беріктік пен мүмкіндікті арттыру)

1) Ой ағашы және тармақталу

Бір сызықтық ойлау жолының орнына бірнеше үміткер әрекеттерін/жоспарларын параллель түрде кеңейтіңіз, оларды бағалаңыз (модель немесе баллдық функция арқылы) және ең перспективалы тармақтарды зерттеңіз. Тапсырмалар қиын болған кезде пайдаланыңыз (күрделі жоспарлау, басқатырғыштар, көптеген опциялары бар көп сатылы кодтау).

• Жартылай ерітінділер шоғын ұстаңыз.
• Тармақтарды эвристика бойынша бағалаңыз: нақтылықты тексеру, құралдың сәттілігі немесе болжамды утилита.
• Шығынды бақылау үшін төмен балл алған бұтақтарды кесіңіз.

2) Өзіндік үйлесімділік және ансамбль

Бірнеше тәуелсіз ерітінді іздерін жасаңыз (әртүрлі температуралар, тұқымдар). Қорытынды жауаптарды көпшілік дауыс беру немесе сапалы бағалау арқылы жинақтау. Бір реттік галлюцинацияларды азайтады.

3) Ойлау мен әрекетті калибрлеу

• пайдалану төмен температура әрекеттер үшін (детерминирленген, сенімді құрал шақырулары).
• пайдалану жоғары температура шығармашылық қажет болса, миға шабуыл/жоспарлау үшін.
• Оларды әртүрлі үлгі қоңыраулары немесе бір қоңыраудағы айқын температура арқылы бөліңіз.

4) Скретчпад және жад

• Жұмыс жады үшін ішкі скретчпадты сақтаңыз (құралдарды шақыру кезінде табылған фактілер, аралық код үзінділері).
• Маңызды фактілерді сеанс жадына немесе векторлық ДБ-ға сақтаңыз, осылайша болашақ сұраулар оларды қайта пайдаланады (қайта іздеуді болдырмайды).

5) Тексеру қабаттары

Әсері жоғары әрекеттерді (мысалы, орналастыру, жою, қаржылық транзакциялар) орындамас бұрын:

• Адам оқи алатын қысқаша қорытынды жасау үшін үлгі,
• Қосымша үлгі немесе тексеру сценарийі арқылы айқас тексеру,
• Деструктивті әрекеттерге адамның қолмен рұқсаты.

6) Шығындар мен кідірістерді оңтайландыру

• Қысқа, құрылымдық талқылау хабарламаларын пайдаланыңыз (әр жауап үшін бір әрекет).
• Қабылданатын кідірісті азайту үшін ұзақ шығыстар үшін ағынды пайдаланыңыз.
• Кэш детерминирленген немесе қайталанатын құрал шақыру жауаптары.

Іске асыру мысалы (CometAPI көмегімен Python псевдокоды)

Бұл псевдокод сервер жағындағы оркестрацияны көрсетеді. Ол CometAPI OpenAI-үйлесімді сөйлесуді аяқтауды қолдайды деп болжайды.

import requests, os, json

API_KEY = os.getenv("COMETAPI_KEY")
ENDPOINT = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}

def call_model(messages, model="minimax-m2", max_tokens=512, temperature=0.2):
    payload = {"model": model, "messages": messages, "max_tokens": max_tokens, "temperature": temperature}
    r = requests.post(ENDPOINT, headers=HEADERS, json=payload)
    return r.json()

# Initial conversation: system + user request

messages = [
    {"role":"system", "content": "You are an agentic assistant... "},
    {"role":"user", "content": "Help me update the CI job to use M2's new agent API."}
]

# Loop: ask model for thought/action, execute action, provide observation, repeat

for step in range(8):  # max 8 steps to avoid runaway loops

    resp = call_model(messages)
    assistant_text = resp
    # parse assistant_text for ACTION (e.g., CALL_TOOL)

    action = parse_action(assistant_text)
    if action == "FINAL_ANSWER":
        final = extract_final_answer(assistant_text)
        # present final to user

        print("FINAL:", final)
        break
    elif action == "CALL_TOOL":
        tool_name = action
        tool_args = action
        # Execute the tool safely (validate inputs first!)

        obs = safe_execute_tool(tool_name, tool_args)
        messages.append({"role":"system", "content": f"TOOL_RESULT: {json.dumps(obs)}"})
        # loop continues: model gets observation and responds

Негізгі мәселелер:

• parse_action берік және қатал болуы керек; еркін пішінді талдауға сенбеңіз.
• safe_execute_tool құрал args (ақ тізімге рұқсат етілген әрекеттер, параметрді тазарту) тексеруі керек.
• Максималды қадамдар саны мен күту уақытын бекітіңіз.

Ойларды жабу

MiniMax M2 ашық LLM экожүйесінің негізгі жаңа нұсқасын ұсынады: кодтау және агенттік жұмыс процестері үшін оңтайландырылған ТМ негізіндегі модель, салмақтарымен және құралдарымен жарияланған, командаларға орналастырылған ыңғайлылық немесе өздігінен орналастырылған басқару арасында таңдау жасауға мүмкіндік береді. Көптеген командалар үшін ең жақсы әдіс екі фазалық саяхат болып табылады: (1) орналастырылған соңғы нүктеде немесе тегін демонстрацияда жылдам растаңыз, содан кейін (2) операциялық инвестицияны негіздейтін бақылау, теңшеу немесе ұзақ мерзімді шығындар профилі қажет болса ғана өзін-өзі хостингті бағалаңыз. Ұзақ мәтінмәндік терезенің, агенттің жергілікті мүмкіндіктерінің және ашық салмақтардың үйлесімі M2-ні әзірлеуші ​​құралдары, көп сатылы агенттер және өндіріс көмекшілері үшін әсіресе тартымды етеді - командалар мұқият оңтайландыру мен қауіпсіздік техникасын қолданған жағдайда.

MiniMax M2 API интерфейсіне қалай кіруге болады

CometAPI – OpenAI GPT сериялары, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno және т.б. сияқты жетекші провайдерлердің 500-ден астам AI үлгілерін бір, әзірлеушілерге ыңғайлы интерфейске біріктіретін бірыңғай API платформасы. Тұрақты аутентификацияны, сұрауды пішімдеуді және жауаптарды өңдеуді ұсына отырып, CometAPI қолданбаларыңызға AI мүмкіндіктерін біріктіруді айтарлықтай жеңілдетеді. Чат-боттарды, кескін генераторларын, музыкалық композиторларды немесе деректерге негізделген аналитикалық құбырларды құрастырып жатсаңыз да, CometAPI сізге AI экожүйесіндегі соңғы жетістіктерге қол жеткізе отырып, жылдамырақ қайталауға, шығындарды басқаруға және жеткізуші-агностикалық күйде қалуға мүмкіндік береді.

Әзірлеушілер қол жеткізе алады Minimax M2 API CometAPI арқылы, соңғы үлгі нұсқасы әрқашан ресми сайтпен жаңартылып отырады. Бастау үшін үлгінің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.

Баруға дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз !

Егер сіз AI туралы көбірек кеңестер, нұсқаулықтар және жаңалықтар білгіңіз келсе, бізге жазылыңыз VK, X және Арасындағы айырмашылық!