DeepSeek-ті Cursor-дың Agent Mode-ымен қалай жұмыс істетуге болады?

DeepSeek OpenAI-мен үйлесімді API ұсынады, оны Cursor-ға бағыттауға болады (немесе CometAPI сияқты гейтвей арқылы маршрутиздеуге). Модель атауларын мұқият белгілеу, эмбеддингтерді тексеру және қауіпсіздік шолуын жүргізу арқылы Cursor-дың Agent Mode-ын DeepSeek модельдеріне қарсы код генерациясы, рефакторингтер және тест-ке негізделген жұмыс ағындары үшін іске қоса аласыз.

DeepSeek деген не?

DeepSeek — мәтін, эмбеддингтер және агенттік жұмыс ағындарына арналған пайымдауға басымдық беретін LLM-дерді және соған қатысты API-ларды ұсынатын коммерциялық AI модель платформасы және модельдер отбасы. DeepSeek іздеу/ассистент/агент тәжірибелерін құруға бағытталған веб және API қолжетімділігін (мысалы, “DeepSeek-V3.2” сияқты нұсқаларды және платформа endpoint-терін) жариялайды. API OpenAI-мен үйлесімді ретінде ұсынылады — сондықтан теңшелген base_url + API key көрсетуге мүмкіндік беретін құралдар мен клиенттер көбіне аздаған өзгерістермен жұмыс істейді.

DeepSeek-R1: Пайымдау қозғалтқышы

DeepSeek-R1 енгізілуі "Agentic" жұмыс ағындары үшін ойынды түбегейлі өзгертті. Жауапқа асығатын стандартты чат модельдерінен айырмашылығы, R1 OpenAI-дің o1 сериясына ұқсас "Ой тізбегі" (CoT) процесін қолданады. Cursor Agent Mode үшін бұл шешуші. Агентке "аутентификация middleware-ін рефакторлап, оған тәуелді барлық тесттерді жаңарт" деп тапсырылғанда, ол әрекет етпестен бұрын жоспарлауы керек. R1-дің өз логикасын тексеру қабілеті жалған файл жолдары мен қате API шақыруларының жиілігін азайтып, Agent режимін айтарлықтай автономды етеді.

Deepseek V3.2-дегі серпілістер

2025 жылдың 1 желтоқсанында шыққан DeepSeek V3.2 екі төңкерістік технологияны таныстырды:

DeepSeek Sparse Attention (DSA): Барлық токендерге назар аударып, есептеуді босқа жұмсайтын дәстүрлі трансформерлерден айырмашылығы, DSA тек ең өзекті ақпаратты динамикалық түрде таңдайды. Бұл инференс құнын шамамен 40% қысқартады әрі ұзақ контекстті дәлдікті (128k токенге дейін) сақтайды. Бұл тұтас репозиторийлерді "оқуы" тиіс кодтау агенттері үшін өте маңызды.
Туған "Thinking" режимі: Бұрынғы модельдер "жұмысыңызды көрсетіңіз" деп промпттауды талап етсе, V3.2 Ой тізбегі (CoT) процесін архитектурасына тікелей біріктіреді. Ол кодты шығарудан бұрын өз логикасын тексереді, бұл кітапхана импорты мен API шақыруларындағы "галлюцинация деңгейін" айтарлықтай төмендетеді.

DeepSeek-V4-тің жақындауы

Сала инсайдерлері қазір DeepSeek-V4-тің жақын арада, 2026 жылдың ақпан айының ортасында шығатыны туралы гу-гу әңгімеге толы. Ағып кеткен деректер бұл модельдің контекст терезесі 1 миллионнан астам токенді және бір өтімде тұтас репозиторийлерді қабылдауға арналған арнайы "ұзақ контекстпен кодтау" мүмкіндіктерін ұсынатынын меңзейді. Қазіргі кезде DeepSeek–Cursor құбырларын орнатып жатқан ерте пайдаланушылар инфрақұрылымын келесі қабілет секірісіне тиімді дайындап жатыр.

Cursor Agent Mode деген не?

Егер DeepSeek V3.2 ми болса, Cursor Agent Mode дене. 2026 жылы "IDE" түсінігі өзгерді. Cursor енді жай ғана мәтін редакторы емес; ол агенттік орта.

Автоматты толықтырудан тыс

Стандартты AI кодтау құралдары (ескі Copilot сияқты) реактивті болды — олар сіз жазып отырған жолды аяқтады. Agent Mode проактивті. Ол автономды цикл ретінде жұмыс істейді:

Жоспар: Агент пайдаланушының сұранысын талдайды (мысалы, "Аутентификация модулін OAuth2-ге көшіру үшін рефакторла").
Контексті алу: Ол файл жүйесін автономды түрде қарап, тек тиісті файлдарды оқиды (auth.ts, user_model.go, config.yaml).
Әрекет: Бір уақытта бірнеше файлға өңдеулер қолданады.
Тексеру: Ерекше түрде, Agent Mode терминал командаларын іске қоса алады. Ол npm test немесе cargo build орындайды, қате журналдарын талдайды және тесттер өткенше кодын өздігінен түзетеді.

Осы "қайталану" қабілетінде құн факторы пайда болады. Бір тапсырма 50 API шақыруды талап етуі мүмкін. Мұны қымбат модельдермен жасау тиімсіз. DeepSeek-пен жасау елеусіз.

Неліктен DeepSeek-ті Cursor Agent Mode-пен біріктіру керек?

Артықшылықтар

Өзіңіз таңдаған модельмен автономды кодтау: Егер DeepSeek модельдері сіздің құн/кідіріс/сапа профиліңізге сай келсе, көпфайлды рефакторингтер, тест генерациясы немесе CI-стильдегі түзетулер үшін Cursor агенттерін соларға бағыттай аласыз.
Функция шақыру + құралдар: DeepSeek функция шақыруды қолдайды — бұл агенттерге құралдарды ұйымдастыру (тесттерді іске қосу, линтерлерді шақыру немесе файлдарды бағдарламалы түрде жасау) үшін пайдалы.
Гейтвейлер арқылы икемділік: DeepSeek-ті гейтвеймен (CometAPI сияқты) алдыңызға қойып, маршрутизация, саясатты бақылау және модель мультиплексациясын қоса аласыз. Бұл Cursor параметрлерін өзгертпестен провайдерлерді ауыстырғысы келетін командалар үшін ыңғайлы.

Тәуекелдер мен ескертпелер

Құпиялылық және сәйкестік: DeepSeek деректер/телеметрия мәселелері бойынша ұлттық агенттіктер мен зерттеушілер тарапынан белгіленген. Proprietary кодты DeepSeek-ке (немесе кез келген үшінші тарапқа) жібермес бұрын құқықтық/ақпараттық қауіпсіздік шолуын жүргізіңіз және on-prem немесе жеке гейтвей нұсқаларын қарастырыңыз.
Cursor-дегі эмбеддингтер және іздеу ескертпелері: Cursor мүмкіндіктері (кодты іздеу, crawling, эмбеддингтер) стандартты емес эмбеддинг endpoint-терімен немесе модель эмбеддинг өлшемдері сәйкессіз болғанда бұзылуы немесе күтпегендей жұмыс істеуі мүмкін. Қауымдастық base_url қайта жазылғанда эмбеддинг мәселелерін хабарлады. Мұқият сынаңыз.
Модель атаулары және құралдарды қолдау: Cursor белгілі бір модель атауларын немесе мүмкіндіктерді күтеді (мысалы, құралдарды қолдау). Сізге DeepSeek моделін Cursor күтетін дәл атаумен ұсыну немесе теңшелген режимді конфигурациялау қажет болуы мүмкін.

Қадамдық нұсқаулық: DeepSeek-ті Cursor Agent Mode-пен қалай іске қосу керек?

Төменде екі орналастыру нұсқасы бар прагматикалық жол: (A) Тікелей — Cursor-ды DeepSeek-тің OpenAI-мен үйлесімді endpoint-іне тікелей сөйлесуге конфигурациялау; (B) Гейтвей — DeepSeek-тің алдына CometAPI-ді (немесе өзіңіздің жеңіл проксиіңізді) қойып, маршрутизацияны, саясатты және бақылануды орталықтандыру.

Алғышарттар: Cursor орнатылымы (desktop немесе cloud), DeepSeek API key (DeepSeek аккаунтыңыздан), және (гейтвей опциясы үшін) CometAPI аккаунты немесе өз гейтвейіңіз. Алдымен бір рет қолданылатын репода сынаңыз — қауіпсіздік шолу аяқталғанша құпияларды немесе тек production-кодты жібермеңіз.

Опция A — Тікелей интеграция (ең жылдам сынау)

1) curl арқылы DeepSeek API қолжетімділігін тексеріңіз

DSEEK_KEY және MODEL_NAME мәндерін өз мәндеріңізге ауыстырыңыз. Бұл қадам DeepSeek-тің OpenAI-мен үйлесімді endpoint ретінде жауап беретінін растайды.

# Chat completion style test (DeepSeek OpenAI-compatible)
export DSEEK_KEY="sk-...your_key..."
curl -s -X POST "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $DSEEK_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek-code-1.0",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a helpful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Write a one-file Node.js Express hello world"}]
  }' | jq

Егер жарамды JSON choices жауабын алсаңыз, жалғастырыңыз. DeepSeek құжаттамасы base URL-дерді және үлгі шақыруларды құжаттайды.

2) Cursor-ға DeepSeek-ті жеке модель ретінде қосыңыз

Cursor ішінде: Settings → Models → Add OpenAI API Key (немесе баламасы). Осы өрістерді қолданыңыз:

API key: DeepSeek API key-ін қойыңыз.
Override OpenAI base URL: іске қосып, https://api.deepseek.com/v1 мәнін орнатыңыз (немесе құжаттама ұсынуына қарай https://api.deepseek.com).
Add model name: DeepSeek ұсынған нақты модель атауын қосыңыз (мысалы, deepseek-code-1.0 немесе олардың дэшбордындағы модель).

Ескертпелер:

Кейбір нұсқаларда Cursor активация үшін жарамды OpenAI key-ді және провайдер key-ін бірдей талап етуі мүмкін — тексеру ағынын орындаңыз. Пайдаланушылар тексеру қадамының UI ерекшеліктерін хабарлады; егер тексеру сәтсіз болса, бірақ curl жұмыс істесе, Cursor журналдарын немесе форумды тексеріңіз.

3) DeepSeek үшін бапталған Cursor Custom Mode жасаңыз (ұсынылады)

Cursor-дың Custom Mode-ын пайдаланып, DeepSeek-пен қамтамасыз етілген агенттер үшін нұсқаулар жиынтығы мен құрал конфигурациясын сақтаңыз. Міне, Custom Mode UI-іне қоя алатын үлгі system prompt және ережелер жиынтығы:

System prompt (example):
You are an autonomous code agent. Use concise diffs when editing files and produce unit tests when you modify functionality. Always run the project's test suite after changes; do not commit failing tests. Ask before changing database migrations. Limit external network requests. Use the provided tooling (file edits, run tests, lint) and explain major design decisions in a short follow-up message.

Rules:
- Tests first: always add or update tests for code changes.
- No secrets: do not output or exfiltrate API keys or secrets.
- Small commits: prefer multiple small commits over a single huge change.

Бұл агентті шектеуге көмектеседі және модельдің кез келген мінез-құлық айырмашылықтарын өтейді. Cursor құжаттамасы агенттерді іске қосқанда жоспарлау, нұсқаулар және тексерілетін мақсаттарды баса көрсетеді.

4) Қарапайым тапсырмада Agent Mode-ты сынаңыз

Agent Mode-та Cursor-дан былай сұраңыз: “Аутентификация endpoints-і аутентификацияланбаған сұраулар үшін 401 қайтаратынын тексеретін unit-тест қос, содан кейін тест өтсін деп минималды кодты іске асыр.” Агенттің жоспар құруын, өңдеулер жасауын, тесттерді іске қосуын және итерациялауын бақылаңыз. Егер ол тұрып қалса немесе рұқсат күтсе, жүйелік ережелерді реттеңіз немесе Custom Mode параметрлерінде агент автономиясын арттырыңыз.

5) Эмбеддингтер мен кодтық іздеуді ақауларға тексеру

Егер Cursor-дың код базасын іздеу, crawling немесе @docs мүмкіндіктері base URL ауысқанда бұзылса, бұл көбіне эмбеддинг endpoint-теріндегі айырмашылықтардан (өлшем сәйкессіздігі немесе кішігірім API мінез-құлқы өзгерістері) болады. Ақауларды жою бақылау тізімі:

DeepSeek-тің эмбеддинг endpoint-і арқылы curl көмегімен эмбеддинг жасап, вектор ұзындығын тексеріңіз.
Егер өлшемдер Cursor күтетін мәндерден ерекшеленсе, эмбеддингтерді нормализациялау үшін гейтвейді қолданыңыз немесе саясат рұқсат етсе, эмбеддинг провайдерін OpenAI күйінде қалдырып, тек completion-дар үшін DeepSeek-ті қолданыңыз. base_url қайта жазылғанда эмбеддингке қатысты сәтсіздіктер.

Опция B — CometAPI арқылы интеграция (командалар үшін ұсынылады)

CometAPI модель гейтвейі ретінде әрекет етіп, DeepSeek сияқты астыңғы провайдерлерге маршрутизациялау кезінде бір тұрақты endpoint-ті (және тұрақты модель атауларын) ұсына алады. Бұл сізге бақылану мүмкіндігін, орталықтандырылған биллингті, саясат ілмектерін береді және провайдерді ауыстыруды Cursor параметрлерін өзгертпей жеңілдетеді.

1) Неліктен гейтвей қолдану керек?

Орталықтандырылған тіркеу деректері және аудит журналдары.
Модель нұсқасын бекіту және трафикті маршрутизациялау (бірнеше модельді A/B-тестілеу).
Саясатты іске асыру (PII-ді алып тастау, құпияларды редакциялау) және кэштеу.
Cursor конфигурациясы жеңіл — Cursor-ды бір рет CometAPI-ге бағыттайсыз; провайдерді кейін ауыстыру — сервер жақтағы конфигурация өзгерісі.

2) CometAPI -> DeepSeek маршрутизациясының мысалы (тұжырымдамалық)

CometAPI консолінде DeepSeek модель endpoint-іне прокси жасайтын модель бүркеншік атын (мысалы, deepseek/production) жасайсыз. Гейтвей API key және base_url ұсына алады, мысалы https://api.cometapi.com/v1.

3) Cursor-ды CometAPI қолдануға конфигурациялау

Cursor ішінде: Settings → Models → Add OpenAI API Key — CometAPI key-ін қолданыңыз.
Base URL-ді қайта жазу: https://api.cometapi.com/v1.
Гейтвей модель атауын қосыңыз (мысалы, deepseek/production немесе жасаған бүркеншік ат).

4) DeepSeek-ке маршрутизациялайтын CometAPI арқылы үлгі curl

# Request to CometAPI, which routes to DeepSeek under the hood
export COMET_KEY="sk-comet-..."
curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMET_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek/production",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a careful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Refactor function X to improve readability and add tests."}]
  }' | jq

Бұл жалғыз base_url Cursor конфигурациясын жеңілдетеді, ал CometAPI сұрау дүмпулерін шектеу, бақылану және құн есебін жүргізу сияқты қосымша опциялар бере алады.

Бұл жерде CometAPI қандай рөл атқара алады?

Қысқа жауап

CometAPI Cursor мен DeepSeek арасында модель-агрегация гейтвейі ретінде әрекет ете алады. Ол аутентификацияны, маршрутизацияны, құн бақылауын, ауысымдықты орталықтандырады және моделдер әртүрлі провайдерлерден келсе де сізге бірыңғай OpenAI-стиль REST интерфейсін береді.

CometAPI ұсына алатын практикалық рөлдер

Бірізденген endpoint: Cursor немесе серверіңіз тек бір гейтвей endpoint-ін білуі керек. DeepSeek-v3.2-ге маршрутизациялауға немесе DeepSeek қолжетімсіз болса басқа провайдерге ауысуға болады.
Биллинг және квоталар: CometAPI моделдер бойынша пайдалануды биллинг пен саясат үшін агрегациялайды — командалар арасында құнды бөлуге пайдалы.
Модель A/B-тестілеу: Cursor конфигурациясын өзгертпей маршрутизация ережелерін жаңарту арқылы модель мақсаттарын ауыстырыңыз.
Кідіріс және артықтық: Кей өңірлердегі үзілістер немесе реттеуші блоктауларды азайту үшін резервтік провайдерлерді конфигурациялай аласыз.
Қарапайым аутентификация: Вендор key-лерін Comet-та сақтаңыз; Cursor тек гейтвей key-ін қолданады (проксиіңізден қысқа мерзімді токендер). Бұл экспозицияны азайтады.

Мысал: CometAPI-ді DeepSeek-ке маршрутизациялау үшін шақыру (Python)

import requests
COMET_KEY = "sk-xxxxxxxx"
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

payload = {
  "model": "deepseek-v3.2",   # instruct gateway which model to run
  "messages": [{"role":"user","content":"Refactor this function to be more testable:"}],
  "max_tokens": 1024,
  "stream": False
}

resp = requests.post(url, json=payload, headers={"Authorization": f"Bearer {COMET_KEY}"})
print(resp.json())

CometAPI құжаттамасын тексеріңіз — ол көптеген модельдерді қолдайды және пайдалану талдауын ұсынады.

Құрал шақырулары қалай жұмыс істейді және Cursor арқылы DeepSeek үшін нені бақылау керек

DeepSeek функция шақыруды және құрылымды JSON шығаруды қолдайды; Cursor құралдарды (файл өңдеу, терминалды іске қосу, HTTP) ашады. Модель функция шақыру шығарғанда, Cursor-дың агенттік қабығы құралды орындауды ұйымдастырады. Екі маңызды іске асыру тармағы:

Функция шақыру схемалары агенттік қабықпен сәйкес келуі керек — DeepSeek-тің функция шақыру жүктемесі Cursor-дың құрал атаулары мен аргумент пішіндеріне сәйкестендірілуі тиіс. DeepSeek JSON функция шақыруын шығаратын шағын циклмен тесттен өткізіңіз, ал сіздің гейтвейіңіз (немесе Cursor) сәйкес құралға талданған функцияны бағыттасын.
Ойлау режимі vs соңғы жауап — DeepSeek-тің “ойлау” (chain-of-thought) режимі пайымдау контенті мен соңғы жауапты қайтарады. Cursor-дың агенттік қабығы пайымдау контентін пайдаланушыға көрсетуі немесе жасыруы мүмкін; құрал шақырулары үшін әдетте модельдің құрал аргументтерін соңғы түрде нақтылап беруін қалайсыз. reasoning_content өңдеуі туралы DeepSeek құжаттамасын оқыңыз.

Мысал: функция шақыруды іске қосатын сұрау

{
  "model":"deepseek-reasoner",
  "messages":[{"role":"system","content":"You are an autonomous coding agent. Use tools only when necessary."},
              {"role":"user","content":"Run tests and fix failing assertions in tests/test_utils.py"}],
  "functions":[
    {"name":"run_shell","description":"execute shell command","parameters":{"type":"object","properties":{"cmd":{"type":"string"}},"required":["cmd"]}}
  ],
  "function_call":"auto"
}

DeepSeek {"name":"run_shell","arguments":"{\"cmd\":\"pytest tests/test_utils.py\"}"} қайтарғанда, Cursor (немесе сіздің гейтвей) оны орындалатын shell құралына бағыттап, stdout/stderr-ді түсіріп алып, нәтижелерді байқау ретінде модельге кері беруі керек.

Ақауларды жою және ЖҚС

С: Cursor "403 please check the api-key" көрсетеді — неге?

Ж: Кейбір жағдайларда Cursor өз моделдері қолданылғанда кейбір модель сұрауларын өзінің бэкенді арқылы маршрутизациялауы мүмкін немесе төмен жоспарларда агент деңгейіндегі BYOK-ты рұқсат етпеуі ықтимал. Екі шешім: (1) Cursor-дың Add Model UI-ін қолданыңыз және base URL мен key семантикасын дәл растаңыз; (2) Cursor шақыра алатын прокси хосттаңыз (Опция B қараңыз) және проксиға тікелей сұраумен растаңыз. Қауымдастықтағы тредтер екі мінез-құлықты да құжаттайды.

С: Функция шақырулар орындалмайды немесе аргументтер қате пішімделген.

Ж: DeepSeek функция схемасын растаңыз және гейтвейіңіз немесе Cursor құрал сәйкестендіруі күтілетін JSON типтеріне сәйкес келетінін тексеріңіз. Сондай-ақ DeepSeek тек reasoning_content (ойлау ізі) қайтарып, соңғы функция аргументтерін бермегенін тексеріңіз — қажет болса соңғы шешілген контентті жаңа модель айналымына қайта жіберіңіз.

С: Агент жүгірулері қымбат. Құнды қалай шектеу керек?

Ж: Гейтвейде қатаң токен/пайдалану квоталарын қосыңыз, N итерациядан кейін адамдық шолуды талап етіңіз немесе жүгірулерді off-peak уақытқа жоспарлаңыз. Comet-та токен пайдалануды логтаңыз және жүгіру шектерден асса ескертулер жасаңыз.

Қорытынды: Өзгеріс тұрақты

DeepSeek-ті Cursor Agent Mode-пен біріктіру жай ғана жаңа мүмкіндік емес; ол жоғары деңгейлі AI кодтауды демократияландыру. Кедергіні (құнды) төмендетіп, қабілеттің төбесін (пайымдау) көтеру арқылы DeepSeek жеке әзірлеушілерге шағын команда өнімділігін сыйлады.

Әзірлеушілер қазір CometAPI арқылы deepseek v3.2 моделіне қол жеткізе алады. Бастау үшін CometAPI мүмкіндіктерін Playground ішінде зерттеп, API нұсқаулығын қараңыз. Қол жеткізер алдында CometAPI-ге кіріп, API key алғаныңызға көз жеткізіңіз. Com e tAPI интеграциялауға көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсынады.

Дайынсыз ба?→ Deepseek v3.2 тегін сынақ!