Gemini 3.1 pro API-ді қалай пайдалану керек

CometAPI
AnnaFeb 21, 2026
Gemini 3.1 pro API-ді қалай пайдалану керек

Практикалық, кодқа басым берілген Gemini 3.1 Pro нұсқаулығы — бұл не, оны қалай шақыруға болады (CometAPI арқылы қоса), оның мультимодальды және “ойлану деңгейі” басқарулары, функция шақыруы/құралдарды пайдалану, vibe-coding кеңестері, сондай-ақ GitHub Copilot, VS Code, Gemini CLI және Google Antigravity-пен интеграциялар. Gemini 3.1 Pro ірі мультимодальды модельдер шекарасын алға жылжытып, әзірлеушілерге бағытталған оқиғаны ұсынады: үлкенірек контекст терезелері, конфигурацияланатын “ойлану” режимдері, жақсартылған құрал/функция шақыруы және агенттік жұмыс процестеріне айқын қолдау.

Gemini 3.1 Pro деген не?

Gemini 3.1 Pro — Gemini 3 жанұясындағы ең жаңа “Pro” деңгей: күрделі, көпқадамды тапсырмалар мен агенттік құрал қолдануға арналған, табиғи мультимодальды, пайымдауға басымдық беретін модель. Ол Gemini 3 Pro-дың жетілдірілген нұсқасы ретінде ұсынылады және үш практикалық бағытқа назар аударады: күштірек пайымдау/фактілік негіздеме, токен тиімділігінің артуы және әзірлеуші жұмыс процестеріне (код, жоспарлау, іздеумен күшейтілген тапсырмалар) бағытталған басқарылатын орындау режимдері. Модель картасы мен әзірлеуші беттері оны бағдарламалық жасақтама инженериясы мінез-құлқына, агенттік құбырларға және мультимодальды енгізулерге (мәтін, кескіндер, аудио, видео және репозиторийлер) оңтайландырылған деп сипаттайды.

Неге ол сізге маңызды: миллион токендік контекст терезесінің (көптеген провайдер нұсқаларында), айқын функция шақыру примитивтерінің және “ойлану деңгейі” басқаруларының үйлесімі топтарға жедел прототиптеуден бастап өндірістік агент оркестрациясына дейін шығындар мен нәтижелерді болжауды жеңілдетеді. CometAPI қазірдің өзінде 3.1 Pro-ды API маркетплейстері мен OpenAI-мен үйлесімді көпірлер арқылы ұсынады, қолданғаныңша төлеу үлгілерін береді.

Gemini 3.1 Pro API-ін қалай пайдалануға болады (CometAPI)?

Бастамас бұрын не қажет?

Тексім парағы (алғышарттар)

  • CometAPI аккаунты және CometAPI API кілті (оны орта айнымалыларында сақтаңыз).
  • Қалауыңызша Google Cloud / Google AI Studio жобасы және Gemini API кілті (Comet арқылы өткенде міндетті емес).
  • python 3.9+ немесе node 18+, жедел сынақтар үшін curl.
  • Құпияларды қауіпсіз сақтау механизмі: орта айнымалылары, vault немесе CI құпия қоймасы.
  • Comet консоліңізде Gemini 3.1 Pro үшін Comet модель идентификаторын растаңыз (мысалы, "google/gemini-3.1-pro" немесе Comet-ке тән бүркеншік ат).

CometAPI Gemini-дің native форматтағы қоңырауларын да, OpenAI chat форматындағы қоңырауларды да қолдайды. CometAPI модельдерді ауыстыруды жеңілдетеді, бірыңғай base URL мен SDK-ларды ұсынады және көп-вендорлы стек интеграциясын жеңілдетуі мүмкін.

Төменде екі нақты, көшіруге дайын мысал бар: біріншісі CometAPI арқылы Gemini-ді шақыру (OpenAI-мен үйлесімді клиент), екіншісі Google-дың ресми Gemini HTTP endpoint-ы арқылы шақыру. YOUR_API_KEY мәнін провайдер кілтіңізге ауыстырыңыз және модель аттарын провайдер ұсынатын нұсқаға қойыңыз (мысалы, экспозицияда бар жерінде gemini-3.1-pro-preview).

Мысал: CometAPI арқылы Gemini 3.1 Pro шақыру (curl + Python)

Curl (CometAPI base URL пайдаланатын OpenAI-мен үйлесімді орағыш)

# curl example: CometAPI (OpenAI-compatible)curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gemini-3.1-pro-preview",    "messages": [      {"role":"system","content":"You are a concise programming assistant."},      {"role":"user","content":"Write a Python function to fetch CSV from a URL and return pandas DataFrame."}    ],    "max_tokens": 800  }'

Python (CometAPI base_url-ға бапталған OpenAI-мен үйлесімді клиент)

from openai import OpenAI  # or openai-python-compatible SDK offered by your platformclient = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.cometapi.com/v1")resp = client.chat.completions.create(    model="gemini-3.1-pro-preview",    messages=[        {"role": "system", "content": "You are a concise programming assistant."},        {"role": "user", "content": "Write a Python function to fetch CSV from a URL and return pandas DataFrame."}    ],    max_tokens=800,)print(resp.choices[0].message.content)

Негіздеме: CometAPI құжаттарының көбінде OpenAI-мен үйлесімді көпір ұсынады, бұл base_url мен модель атауын ғана өзгертіп, бар OpenAI клиент кодын қайта пайдалануға мүмкіндік береді. Бұл көп провайдермен эксперимент жасау мен жедел прототиптеуге ыңғайлы.

Мысал: ресми Gemini API арқылы шақыру (Node.js / HTTP)

Google-дың ресми Gemini endpoint-тары толық мүмкіндіктер жиынтығы үшін ең қолайлы (ойлану деңгейі басқарулары, функция шақыруы, мультимодальды жүктеулер). Төменде Google AI әзірлеуші құжаттамасында сипатталған Gemini API бетін қолданатын минимал HTTP мысал келтірілген.

Ресми SDK-дағы немесе сұраулардағы Base URL мен API кілтін төмендегіге жай ғана ауыстырыңыз:

  • Base URL: https://api.cometapi.com ( generativelanguage.googleapis.com орнына)
  • API Key: $GEMINI_API_KEY мәнін $COMETAPI_KEY-ке ауыстырыңыз

Curl (ресми Gemini API — иллюстративті)

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-1-pro-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "How does AI work?"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Қоятын ортақ параметрлер

  • temperature (0.0–1.0) — кездейсоқтық. Детерминирленген код нәтижелері үшін 0.0 қолданыңыз.
  • max_output_tokens / max_tokens — шығыс ұзындығының бюджеті.
  • top_p — nucleus sampling.
  • presence_penalty / frequency_penalty — қайталауды шектеу.
  • thinking_level немесе модель нұсқасы — пайымдау тереңдігін анықтайды (мысалы, -low, -medium, -high немесе айқын thinking_level). Құн/кідірісті бақылау үшін дәлдік талаптарына сай ең төмен деңгейін таңдаңыз.

Gemini 3.1 Pro-дың мультимодальды мүмкіндіктері қандай?

Gemini 3.1 Pro қандай модальдылықтарды қолдайды?

Gemini 3.1 Pro мәтін, кескіндер, видео, аудио және PDF-терді көптеген preview құралымдарында қабылдайды — және мультимодальды мазмұнға сілтеме жасайтын немесе оны қорытып шығатын мәтіндік нәтижелерді түзе алады. Comet Gemini-ге мультимодальды енгізулерді жіберуді қолдайды — не image URL арқылы, не file upload (Comet file API) арқылы, немесе Gemini-ге бұлтты сақтаудағы файлдарды оқуға рұқсат беру арқылы.

Әзірлеушілер мультимодальды prompt-тарды қалай құрастыруы керек?

  • Мультимодальды prompt-тарды айқын контекст блоктарымен құрылымдаңыз: мысалы, қысқа мәтіндік нұсқауды алдымен қосып, содан кейін кескін/видео/PDF-терге арналған метадеректерді немесе сілтемелерді тіркеңіз.
  • Бинар деректерді мәтін өрістеріне ендірмей, SDK-ның медиа тіркемелері мен файл жүктеу өрістерін пайдаланыңыз — ресми клиенттер мен Vertex AI / Gemini API мысалдары медианы таза түрде қалай беру керегін көрсетеді.

Практикалық мысал (псевдокод): кескін мен сұрақ көрсету

# Pseudocode — attach an image with a caption and ask a questionfrom google.gemini import GemSDK  # conceptual import; use official client per docsresponse = client.generate(    model="gemini-3.1-pro-preview",    inputs = [        {"type": "text", "content": "Summarize the visual diagram and list actionable next steps."},        {"type": "image", "uri": "gs://my-bucket/diagram.png", "alt": "system architecture diagram"}    ])print(response.text)

Пайдалы кеңестер:

  • UI багын триаждау үшін кескін тіркемелерін қолданыңыз: скриншот қосып, айырмашылықтарды немесе ықтимал себептерді сұраңыз.
  • Аудио транскрипцияларын код үлгілерімен біріктіріп, сұхбат жазбаларын қорытыңыз.
  • Үлкен артефактілерді (видеолар, ірі кодбазалар) жібергенде, кезең-кезеңмен жүріңіз: активтерді жүктеңіз (бұлтты сақтау), URL-дер мен қысқа манифест беріңіз және барлығын бір prompt-қа тығудан гөрі модельді іздеумен күшейтілген құбырға бағыттаңыз.

Ойлану деңгейлері (Low, Medium, High) қандай және қашан қолдану керек?

“Ойлану деңгейлері” деген не?

Gemini 3 сериясы модельдің ішкі есептеу/ой тізбегі бюджетіне бағыт беретін thinking_level параметрін енгізеді. Оны пайымдау тереңдігіне айырбасталатын кідіріс пен құн “тұтқасы” деп ойлаңыз:

  • Low: минималды пайымдау, өткізгіштікке және қысқа, детерминирленген тапсырмаларға оңтайланған.
  • Medium: теңгерімді пайымдау — 3.1-дегі жаңа әдепкі және көптеген инженерлік/талдамалық жұмыс процестері үшін қолайлы.
  • High: тереңірек пайымдау, динамикалық ой тізбегі стилі; күрделі көпқадамды мәселелер үшін ең жақсысы.
    (Басқа нұсқаларда minimal/max номенклатурасы да бар — дәл қолжетімді опциялар үшін модель құжаттамасын қараңыз.)

Ойлану деңгейін қалай таңдау керек?

  • Low — жоғары өткізгіштікке ие чат, қысқа нұсқаулар немесе құн/кідіріс шешуші болғанда.
  • Medium — өлшемді пайымдауды қажет ететін көпшілік әзірлеушілік тапсырмаларға әдепкі ретінде (3.1-дегі жаңа “sweet spot”).
  • High — жұмбақтар, ұзын логикалық тізбектер, жоспарлау, немесе аса жоғары дәлдікті қалайтын әрі артық кідіріс пен токен шығынын қабылдайтын сценарийлерде.

Сұрауда ойлану деңгейін қалай орнату керек

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-1-pro-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{ "parts": [{ "text": "Explain quantum physics simply." }] }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "LOW"
      }
    }
  }'

Gemini 3.1 Pro арқылы функция шақыруы мен құрал қолдануды қалай іске асырамын?

Функция шақыруы / құрал қолдану деген не?

Функция шақыруы (tool use деп те аталады) модельге қандай сыртқы құралды немесе функцияны (get_current_weather(location) сияқты) қандай аргументтермен орындау керегін көрсететін құрылымдалған “call” объектілерін шығаруға мүмкіндік береді. Модель бірнеше қоңырауды тізбектей алады, құрал нәтижелерін қабылдап, пайымдауды жалғастырады — бұл агенттік мінез-құлықтарға жол ашады. Gemini SDK-лары модель-құрал циклін (MCP/tool registry) кіріктіріп қолдайды, осылайша атқаруды қауіпсіз автоматтандыруға болады.

Прокси тәрізді әрекет ету үшін конфигурацияда құралдарды жариялай аласыз. Қолдау көрсетілетін кіріктірілген құралдарға google_search, code_execution және url_context сияқты кастом функциялар кіреді.

Қауіпсіз құрал қолдану үлгісі

  1. Құрал интерфейстерін жариялаңыз: айқын схемалар және тексерілген аргумент түрлерімен функциялар/құралдарды тіркеңіз.
  2. Қоңырауларды модельге ұсыныңыз: модель қай құралды шақыру керегін сипаттайтын құрылымдалған JSON шығарады.
  3. Хост тек рұқсат етілген құралдарды орындайды: allowlist пен қатаң валидацияны қолданыңыз.
  4. Құрал шығуларын модельге қайтарыңыз: SDK циклдері құрал жауабын модельге қайта беріп, ол жоспарлауды/қосымша қадамдарды жалғастырады.

Gemini 3.1 Pro интеграция нұсқаулығы

GitHub Copilot

GitHub Copilot (Copilot) премиум деңгейлерде Gemini жанұясы модельдерін қолдауды қосты, бұл командаларға Copilot чатында және ұсыныстарында негізгі модель ретінде Gemini-ді таңдауға мүмкіндік береді. Демек, құқығы бар жоспарлардағы пайдаланушылар Copilot модель таңдауынан Gemini нұсқаларын таңдап, IDE кеңейтімін өзгертпей-ақ модель деңгейіндегі жақсартуларды пайдалана алады. Командалар үшін Copilot VS Code және қолдау көрсетілетін басқа редакторларда Gemini пайымдауын пайдаланудың басқарылатын, ыңғайлы жолы болып қала береді.

Gemini CLI және Code Assist

Ашық бастапқы Gemini CLI терминалда Gemini модельдерін қолжетімді етеді; ол жеңіл және бар жұмыс процестерімен (diff-тер, commit-тер, CI және headless серверлік ұжымдар) бірігеді. CLI-ды жедел итерациялар, агент ұжымдарын сценарийлеу немесе модельді DevOps ағындарына енгізу үшін пайдаланыңыз. Gemini Code Assist — VS Code кеңейтімі және IDE интеграциясы, ол контекстке бейімделген код ұсыныстарын, PR шолуларын және автоматтандырылған түзетулерді тікелей редакторға әкеледі. Бұл құралдар модельді таңдауға, контекст терезелерін және ойлану деңгейі параметрлерін басқаруға мүмкіндік береді.

Visual Studio Code

Visual Studio Code және оның маркетплейсі GitHub Copilot та, Gemini Code Assist те орналастырады. Сіз Gemini үшін Code Assist-ті орната аласыз немесе Copilot-ты қолдануды жалғастыра аласыз; әрқайсысының өз артықшылықтары бар (жылдамдық, тереңдік, құпиялылық). VS Code интерактивті код генерациясы, редактор ішіндегі чат және локалды орындаулармен немесе тест harness-терімен тікелей интеграция үшін ең кемелді орта болып қала береді.

Google Antigravity

Google Antigravity — агенттерді бірінші орынға қоятын IDE және платформа, ол агенттерді бірінші дәрежелі субъект ретінде қарастырады, агент оркестрациясына арналған “Mission Control”, кіріктірілген браузерлік автоматтандыру және көп агентті жобаларға арналған UI ұсынады. Antigravity мен Gemini CLI әртүрлі қажеттіліктерді өтейді: Antigravity — толыққанды агенттік IDE беті; Gemini CLI — терминалға бағытталған, бірақ кеңейтімдер және MCP (Model Context Protocol) серверлері арқылы Antigravity мен VS Code-пен бірігеді. Antigravity экожүйесі ауыр агент оркестрациясын және неғұрлым пікірлі, визуалды бетті қалайтын командаларға арналған.

Кімге қайсысы?

  • Жылдам прототиптеу және бір файлдық түзетулер: жылдамдық үшін Gemini CLI + жергілікті тесттер немесе Copilot.
  • Терең пайымдау, ұзақ зерттеу: жоғары ойлану деңгейі және функция шақыруымен Gemini API (Vertex).
  • Агенттік оркестрация және көпқадамды автоматтандыру: визуалды басқару үшін Antigravity немесе функция шақыруы + MCP арқылы кастом агент құбыры.
  • Көп-провайдерлік эксперименттер / құнды бақылау: CometAPI немесе соған ұқсас шлюздерді қолдана отырып модельдерді ауыстыру немесе Flash vs Pro-ды үнемді сынау.

Интеграцияға арналған дизайн ойлары:

  • Қауіпсіздік: prompt-тарға құпияларды немесе ЖСҚ жібермеңіз. Серверлік қоңыраулар үшін токен-аялымды қызметтік аккаунттарды қолданыңыз.
  • Жергілікті vs бұлт: жеңіл ассистент мүмкіндіктерін жергілікті іске қосыңыз (жылдам толықтырулар), ал ауыр мультимодальды талдауды бұлтқа шығарыңыз.
  • Пайдаланушы бақылауы: модель жасаған код түзетулері үшін “ұсынысты түсіндір” және оңай кері қайтару басқаруларын ұсыныңыз.

Интеграция үлгілері және ұсынылатын архитектура

Жеңіл қолданба (чат немесе ассистент)

  • Клиент (браузер/мобильді) → backend микросервис → Gemini API (thinking_level=low)
  • Чат UX үшін streaming / ішінара шығыстарды пайдаланыңыз. Пайдаланушы енгізулерін тексеріңіз және сенімсіз клиенттерден тікелей құрал қоңырауларына рұқсат бермеңіз.

Агенттік backend (автоматтандырылған жұмыс процестері)

  • Оркестратор сервисі: рұқсат етілген шағын құралдар жиынын тіркеңіз (DB оқу, CI job runner, ішкі API-лар).
  • Gemini-ге жоспарлауға және құрал қоңырауларын шығаруға рұқсат етіңіз; оркестратор тексерілген қоңырауларды орындайды және нәтижелерді қайтарады. Жоспарлау кезеңдерінде жоғары ойлану деңгейін, ал атқару қадамдарында орта деңгейін қолданыңыз.

Мультимодальды кірігу құбыры

Үлкен құжаттарды, кескіндерді немесе видеоларды алдын ала өңдеп, индекстеңіз.

Қашан Gemini 3.1 Pro-ды таңдау керек?

Gemini 3.1 Pro-ды қажет етіңіз, егер:

  • мультимодальды енгізулер бойынша жоғары дәлдікті, көпқадамды пайымдау керек болса;
  • сенімді құрал оркестрациясы және агенттік жұмыс процестері қажет болса;
  • IDE-лерде (Copilot/CLI арқылы) кодты сенімді жасау/түзету циклдері керек болса; немесе
  • CometAPI секілді шлюзбен көп-провайдерлік салыстыруларды прототиптеу қажет болса.

Өткізгіштік пен құн маңызды болса, аралас стратегияны таңдаңыз: көпшілік жұмыс процестері үшін әдепкіде medium, жоғары өткізгіштікке ие қолданушы чаттары үшін low, ал тек шынымен терең пайымдауды қажет ететін тапсырмаларға (жоспарлау, дәлелдер, көпқадамды синтез) high қолданыңыз.

Қорытынды ойлар: Gemini 3.1 Pro стекке қалай сыйады

Gemini 3.1 Pro қазіргі заманғы әзірлеушіге бағытталған LLM-дердің басты талаптарын күшейтеді: мультимодальды түсіну, айқын құрал оркестрациясы және пайымдау бюджетіне прагматикалық басқару. Оған Google API-лары мен Vertex арқылы тікелей, премиум жоспарларда Copilot арқылы немесе CometAPI секілді көп-модельді платформалар арқылы қол жеткізсеңіз де, командалар үшін маңызды дағдылар бірдей: ойлану деңгейін мұқият оркестрациялау, қауіпсіз функция шақыру үлгілері және сенімді әзірлеуші жұмыс процестеріне (CLI, IDE, автоматтандырылған тесттер) интеграция.

Әзірлеушілер Gemini 3.1 Pro жүйесіне қазірдің өзінде CometAPI арқылы қол жеткізе алады. Бастау үшін, модельдің мүмкіндіктерін Playground бетінде зерттеңіз және егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін API guide құжатын қараңыз. Қол жеткізер алдында CometAPI-ге кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI интеграцияға көмектесу үшін ресмиден әлдеқайда төмен баға ұсынады.

Дайынсыз ба? → Бүгін Gemini 3.1 Pro-ға тіркеліңіз !

Егер AI туралы көбірек кеңестер, нұсқаулықтар және жаңалықтар білгіңіз келсе, бізді VK, X және Discord желілерінде қадағалаңыз!

Жоғары деңгейдегі модельдерге төмен бағамен қол жеткізіңіз

Толығырақ оқу