Kimi K2 зерттеушілер мен әзірлеушілерге триллион параметр архитектурасына бұрын-соңды болмаған қолжетімділікті ұсынатын 2025 жылғы ашық салмақтағы сарапшылар қоспасы (ММ) тіл үлгілерінің бірі ретінде тез арада пайда болды. Бұл мақалада біз Kimi K2-ні ерекше ететінін зерттейміз, бірнеше тегін кіру әдістерін қарастырамыз, қауымдастықтағы соңғы әзірлемелер мен пікірталастарды атап өтеміз және Kimi K2-ді бір тиын жұмсамай-ақ өз жұмыс үрдістеріңізге қалай біріктіруге болатындығын көрсетеміз.
Kimi K2 дегеніміз не және ол неге маңызды?
Kimi K2 - Moonshot AI әзірлеген, бір алға өту үшін 1 миллиард белсенді сарапшы бар 32 триллион жалпы параметрлерді қамтитын заманауи MoE моделі. MuonClip оңтайландырғышын пайдаланып 15.5 триллион таңбалауыш бойынша оқытылды, ол бір кездері меншікті жүйелердің эксклюзивті домені болған кеңейтілген пайымдаулар, код синтезі және агенттік тапсырмаларды орындауда керемет. Оның салмақтары толығымен ашық және жүктеп алуға болатындықтан, ол AI зерттеулерін демократияландырады, бұл жеткілікті аппаратурасы бар кез келген адамға үлгіні жаңа қолданбаларға дәл келтіруге, теңшеуге немесе кеңейтуге мүмкіндік береді.
Агенттік барлау
Kimi-K2 «агенттік» дизайны оның көп сатылы тапсырмаларды – сыртқы деректерді алу, құралдарды шақыру және ұзақ өзара әрекеттесу кезінде контекстті сақтау сияқты дербес жоспарлап, орындай алатынын білдіреді. Бұл оны қарапайым чат-боттардан шығатын AI көмекшілерін құруға өте ыңғайлы етеді.
Қызықты сәттер
Тәуелсіз бағалаулар негізгі көрсеткіштер бойынша Kimi-K2 бірнеше жетекші ашық бастапқы және меншікті үлгілерден асып түсетінін көрсетті:
- Кодтау және пайымдау көрсеткіштері: LiveCodeBench бағдарламасында Kimi K2 53.7% дәлдікке қол жеткізіп, DeepSeek‑V3 (46.9%) және GPT‑4.1 (44.7%) екеуінен де асып түсті.
- Математикалық пайымдау: MATH‑500 деректер жинағында Kimi K2 GPT‑97.4 4.1% көрсеткішімен салыстырғанда 92.4% жинады.
- Жалпы агенттік тапсырмалар: SWE‑bench Verified жиынтығында Kimi K2 65.8% дәлдікке жетіп, көптеген ашық бастапқы баламалардан асып түсті.
Ресми веб-интерфейс арқылы Kimi K2-ге қалай тегін қол жеткізуге болады?
Moonshot AI https://kimi.com сайтында ресми сұхбат интерфейсін ұсынады, мұнда кез келген адам жүйеге кіріп, үлгінің ашылмалы тізімінен «Kimi‑K2» таңдай алады — төлем мәліметтері немесе күту тізімдері қажет емес. UI негізінен қытай тілінде болғанымен, браузеріңіздің кірістірілген аударма құралдарын пайдалану оны ағылшын тілінде сөйлейтіндер үшін толығымен шарлау мүмкіндігін береді.
Ресми чат пайдаланушы интерфейсі
- https://kimi.com сайтына өтіп, тіркелгіңізді жасаңыз немесе оған кіріңіз.
- Интерфейсті аудару үшін Google Translate (немесе баламасы) пайдаланыңыз.
- Үлгі таңдау мәзірінен «Kimi‑K2» таңдаңыз.
- Кез келген чат интерфейсіндегідей сұрауларды енгізіңіз.
Қолдану сипаттамалары
- Шексіз сұраулар: Көптеген тегін демонстрациялардан айырмашылығы, таңбалауыш квоталары немесе уақыт шектеулері жоқ.
- Іздеуге ұқсас мінез-құлық: Интерфейс агенттік іздеуге және сөйлесу қабілетіне қатысты пікірге баса назар аударады.
Moonshot AI ресми сайтында тегін пайдаланушылар үшін екі негізгі ұсынысты таба аласыз:
- Kimi‑K2‑негізі: Салмақтарға, API интерфейстеріне және қауымдастық қолдау арналарына толық қолжетімділікпен зерттеу үшін оңтайландырылған базалық үлгі.
- Kimi‑K2‑Нұсқау: Интерактивті чат пен агенттік тапсырмаларға бейімделген, оның ішінде кірістірілген құралға қоңырау шалу мүмкіндіктері.
Ай сайын қалпына келтірілетін пайдалану квоталарымен екі нұсқаға да тіркелгеннен кейін бірден бақылау тақтасынан қол жеткізуге болады.
Kimi K2-ні тағы қай жерде тегін онлайн көруге болады?
Ресми сайттан басқа қоғамдастық басқаратын бірнеше демонстрациялар әртүрлі контексттерде Kimi K2-мен тәжірибе жасауға мүмкіндік береді.
Hugging Face Spaces демонстрациясы
Әзірлеушіге бағытталған ортаны қалайтындар үшін Moonshot Hugging Face Spaces тегін демонстрациясын ұсынады. «Kimi K2 Instruct» кеңістігі пайдаланушыларға сұраулармен тәжірибе жасауға және жауаптарды браузерде тікелей алуға мүмкіндік береді. Бұл демонстрацияны пайдалану үшін:
- Құшақтап тұрған беттегі Kimi K2 нұсқау кеңістігіне өтіңіз.
- Жүйеге кіріңіз немесе тегін Hugging Face есептік жазбасын жасаңыз.
- Ашылмалы тізімнен «Kimi K2» үлгісін таңдаңыз.
- Ешбір төлемсіз дереу нәтижелерді көру үшін сұрауларды жіберіңіз.
Ашық салмақ үлгісін жүктеп алу
Ашық салмақты үлгі ретінде Kimi K2 үшін толық параметр жиыны GitHub сайтында жалпыға ортақ орналастырылған. Зерттеушілер мен ұйымдар:
- Үйретілген салмақтарды алу үшін GitHub репозиторийін клондаңыз.
- Kimi K2 жүйесін PyTorch немесе TensorFlow арқылы жергілікті қорытынды құбырларына біріктіріңіз.
Бұл опция сыртқы API интерфейстеріне кез келген тәуелділікті жояды, шектеусіз тегін пайдалануға мүмкіндік береді — тек пайдаланушының жеке есептеу ресурстарына байланысты.
Зерттеуші API қатынасы
Moonshot AI академиялық және коммерциялық емес зерттеулерге тегін қол жеткізуді тиімді ұсынатын деңгейі бар Kimi K2 үшін арзан API соңғы нүктесін ұсынады. Үміткерлер зерттеу мақсатын растайтын қысқаша нысанды толтырады. Бекітілгеннен кейін API кілті бағалаулар, прототиптер және шағын көлемді эксперименттер үшін қолайлы жомарт квотаны береді.
Kimi K2-ні жергілікті жерде қалай ақысыз іске қосуға болады?
Жоғары деңгейлі графикалық процессорларға қол жеткізе алатындар үшін Moonshot AI GitHub және Hugging Face сайттарында толық Kimi K2 салмақтарын ашық көзімен қамтамасыз етті, бұл зерттеушілерге модельді өздігінен орналастыруға мүмкіндік береді.
Салмақтарды жүктеп алу
- 1 триллион-параметрлік бақылау нүктесін https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2 мекенжайындағы ресми репозиторийден шығарып алыңыз.
- Толық үлгіні орналастыру үшін кемінде 8 x A100 GPU (немесе баламасы) бар екеніне көз жеткізіңіз.
Қорытынды қозғалтқыштар
vLLM, KTransformers немесе TensorRT‑LLM сияқты оңтайландырылған жұмыс уақыттарын пайдаланып Kimi K2 қолданбасын орналастырыңыз. Бұл қозғалтқыштар аппараттық шығындарды азайта отырып, сұрау бойынша параметрлердің қажетті ішкі жиындарын ғана белсендіру үшін сарапшы бағыттау стратегияларын қолдайды.
Еркін қол жеткізуге қандай шектеулер бар?
Moonshot тегін ұсыныстары жомарт болғанымен, бірнеше практикалық шектеулер қолданылады.
Тарифтік шектеулер
- Қолданба және шолғыш интерфейсі: Әділ пайдалануды қамтамасыз ету үшін сеанстар күніне 100 сұраумен шектелуі мүмкін.
- Құшақтап тұрған бет демо: Ең жоғары уақытта сұрауларды бәсеңдетуі мүмкін, бұл жауаптың баяулауына немесе уақытша тоқтата тұруға әкеледі.
- Зерттеуші API: Бастапқы квоталар әдетте айына 100 мың таңбалауышты қамтиды. Қосымша белгілер ақылы жоспарға жаңартуды қажет етеді.
Мүмкіндік шектеулері
- Құралды біріктіру: Жетілдірілген тізбек және құрал шақырулары (мысалы, кодты орындау, веб-іздеу) ақылы деңгейлермен шектелуі мүмкін.
- Дәл күйге келтіру: Толық нақтылау мүмкіндіктері кәсіпорын тұтынушылары үшін сақталған; тегін пайдаланушылар тек базалық және нұсқаулықпен реттелетін бақылау нүктелерін пайдалана алады.
Kimi K2 қолданбасын үшінші тарап API интерфейстері арқылы қалай пайдалануға болады?
CometAPI және ұқсас API нарықтары модельді боттарға, қолданбаларға немесе CI құбырларына ендіруге мүмкіндік беретін тегін пайдалану деңгейлері бар Kimi K2 соңғы нүктелерін көрсетеді.
CometAPI API
- Тегін есептік жазба жасаңыз CometAPI және API кілтін жасаңыз.
- «Kimi K2 API» провайдер бетіне өтіп, үлгі қоңырауын алыңыз.
- API кілтін және соңғы нүктенің URL мекенжайын көшіріңіз.
- Кодыңыздан JSON пішіміндегі HTTP POST сұрауларын шығарыңыз.
import requests
API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": f"Bearer {YOUR_TOKEN}"}
payload = {
"model": "kimi-k2-0711-preview",
"messages": ,
"max_tokens": 200
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
print(response.json())
Бұл провайдерлерде бірдей жұмыс істейді - жай ғана ауыстырыңыз API_URL және YOUR_TOKEN.
CometAPI API қоңырауларының бағасы өте бәсекеге қабілетті — шамамен \ миллион кіріс таңбалауышы үшін $ 0.11 және миллион шығу таңбалауышы үшін \ $ 1.99 — Anthropic's Claude Opus 15 үшін \ $75/\ $ 4 салыстырғанда. Бұл үнемділік K2-ні банктің ауқымын бұзбай-ақ қолайлы етеді.
Қандай жақсы тәжірибелер Kimi K2 оңтайлы өнімділігін қамтамасыз етеді?
Ресурсты тұтынуды басқару кезінде K2 мүмкіндіктерін барынша арттыру үшін мақсатты шақыруларды, топтамалық сұрауларды және бейімделген маршруттауды қабылдаңыз.
Жедел инженерия
Қажетті пішімдеуді, мәнерді және шектеулерді көрсететін қысқаша, мәтінмәнге бай шақыруларды жасаңыз. Мысалы:
"Сіз Python сарапшысысыз. Келесі функцияға арналған бірлік сынақ жиынтығын жазыңыз, ол шеткі жағдайларды қамтуды қамтамасыз етеді."
Бұл егжей-тегжейлі деңгей модельдің «галлюцинацияларын» азайтады және шығыс сәйкестігін жақсартады.
Есептеуді басқару
Сарапшылардың ауысу шығындарын азайту үшін қатысты қорытындыларды топтастыру арқылы ТМ архитектурасын пайдаланыңыз. API пайдаланған кезде, сұрауларды бір қосылым астында топтаңыз және реттеңіз temperature және max_tokens шығармашылық пен шығынды теңестіру. Жергілікті орналастырулар үшін GPU жадын пайдалануды бақылаңыз және VRAM жадын босату үшін маңызды емес құрамдастарды (мысалы, токенизация) процессор ағындарына жүктеңіз.
Kimi K2-нің MoE архитектурасы икемділікті ұсынады:
- Негізге қарсы нұсқау: Қауіпсіздік маңызды емес мазмұнды жасау үшін жоғары мөлшерлеме шектеулерінен пайда алу үшін Негізгі нұсқаны пайдаланыңыз. Нұсқау параметріне қатаң туралау немесе құралды пайдалану қажет болғанда ғана ауысыңыз.
- Өздігінен орналастырылған адаптерлер: Өздігінен орналастырылған орнатуларда кішірек сарапшы жиындарын жүктеуге немесе нақты тапсырмалар үшін өнімділікті сақтай отырып, жад ізін азайту үшін LoRA адаптерлерін қолдануға болады.
қорытынды
Kimi K2 ашық AI-дағы шешуші сәтті білдіреді: триллион-параметр, агенттік модель барлығына еркін қол жетімді. Ресми веб-интерфейс, Hugging Face және DeepInfra қауымдастығының демонстрациялары, жергілікті өзін-өзі хостинг және тегін API соңғы нүктелері арасында, әмияныңызға қол тигізбестен Kimi K2-мен тәжірибе жасаудың ешқандай жолы жоқ. Соңғы техникалық есеппен, Qwen сияқты жаңа бәсекелестерге қарсы қызу пікірталастармен және Apidog MCP сервері арқылы қуатты интеграциялармен бірге, қазір Kimi K2 сіздің жобаларыңыз үшін не істей алатынын зерттеудің тамаша уақыты - нөлдік құны.