Kimi K2 Thinking API пайдалану жолы — практикалық нұсқаулық

Kimi K2 Thinking – Kimi K2 отбасындағы ең жаңа агенттік ойлау нұсқасы: ұзақ көп сатылы жұмыс ағындары арқылы тұрақты, қадамдық пайымдаулар жасауға және сыртқы құралдарды сенімді түрде шақыруға бейімделген үлкен, сарапшылар қоспасы (ТМ) моделі. Бұл нұсқаулықта мен соңғы жалпыға ортақ ақпаратты жинадым, Kimi K2 ойлауының не екенін түсіндіремін, оны қалай және PT5G үлгісімен салыстырамын. Claude Sonnet 4.5), API қалай жұмыс істейді, қадамдық орнату және орындалатын үлгі дәлелдеу тапсырмасы, баға туралы ойлар және ұсынылған ең жақсы тәжірибелер — код мысалдарымен бірге бірден бастауға болады.

Kimi K2 Thinking дегеніміз не және ол неліктен тақырыптарда?

Kimi K2 Ойлау бұл Moonshot AI-тің ең жаңа «ойлау агенті» шығарылымы — триллион параметрлі, сарапшылар қоспасынан тұратын отбасы мүшесі. ұзақ көкжиек, көп сатылы пайымдау сыртқы құралдарды автономды түрде шақыру кезінде (іздеу, Python орындау, веб-скрепинг және т.б.). Шығарылым (2025 жылдың қараша айының басында жарияланған) үш себепке байланысты назар аударды: (1) ол ашық/ашық лицензияланған («Модификацияланған MIT» стиліндегі лицензия), (2) ол өте ұзақ мәтінмәндерді қолдайды (256k таңбалауыш мәтінмәндік терезе) және (3) ол айтарлықтай жақсартылғанын көрсетеді. агенттік бірнеше жетекші жабық бастапқы шекаралық модельдермен салыстырғанда құралдар қосылған эталондардағы өнімділік.

Kimi K2 Thinking API және экожүйе OpenAI стиліндегі чатты аяқтау семантикасын, сонымен қатар анық құрылымдық шығыстарды және құралды шақыру үлгілерін қолдайды. Сіз сөйлесу тарихын + құрал схемасын жібересіз; модель ой тізбегі көрінісімен жауап береді (егер сұралса) және сыртқы құралдарды іске қосатын құрылымдық JSON шығара алады. Провайдерлер токендерді ағынмен жіберу және адамға арналған мәтінді де, машинада талданатын құралды шақыру блогын қайтару мүмкіндігін көрсетеді. Бұл агент циклдерін іске асыруға мүмкіндік береді: үлгі → құрал → бақылау → үлгі.

Қарапайым тілмен айтқанда: K2 Ойлау тек сұраққа бір реттік жауап беру үшін ғана емес, сонымен бірге дауыстап ойла, жоспарлаңыз, пайдалы болған кезде құралдарды шақырыңыз, нәтижелерді тексеріңіз және қайталаңыз - қажет болса, жүздеген қадамдарды төмендетпей. Бұл мүмкіндік Муншот «ұзын көкжиектің тұрақты агенттігі» деп атайды.

Kimi K2 ойлаудың негізгі ерекшеліктері қандай?

Модельдің негізгі сипаттамалары

• Сарапшылар қоспасы (ММ) архитектурасы ~1 триллион параметрмен (жалпы параметрлерде алға өту үшін 32B белсендірілген).
• 256к таңбалауыш мәтінмәндік терезе өте ұзақ құжаттарды өңдеу, көп дереккөзді зерттеу және кеңейтілген пайымдаулар тізбегі үшін.
• Native INT4 кванттау / кванттауды білетін тренинг, қорытынды жадының үлкен төмендеуіне және қарапайым өлшемді салмақтармен салыстырғанда айтарлықтай жылдамдатуға мүмкіндік береді.
• Кірістірілген құралды шақыру және функциялар/құралдар тізімін қабылдайтын API; модель оларды қашан шақыру керектігін және нәтижелерді қайталауды дербес шешеді.

Бұл іс жүзінде не мүмкіндік береді

• Терең, сатылы пайымдау (қоңырау шалушыға жеке «ойлау мазмұны» ретінде көрінетін ой тізбегі стиліндегі шығыстар).
• Тұрақты көп сатылы агент жұмыс процестері: Модель мақсаттың сәйкестігін сақтай алады 200–300 дәйекті құралдарды шақыру, бірнеше ондаған қадамдардан кейін жылжуға бейім ескі үлгілерден айтарлықтай секіру.
• Ашық салмақтар + басқарылатын API: егер сізде жабдық болса, оны жергілікті түрде іске қосуға немесе Moonshot/ арқылы қоңырау шалуға болады.CometAPI OpenAI үйлесімді API интерфейсін пайдалану.

Kimi K2 Ойлау агенттік мінез-құлықты екі негізгі механизм арқылы көрсетеді: (1) өту а құралдары модель функцияларды шақыра алатындай тізім және (2) платформа мәтін ретінде көрінетін ішкі пайымдау таңбалауыштарын шығаратын модель (немесе қосылған кезде құрылымдық ойлау тізбегі). Мен келесі мысалдармен егжей-тегжейлі түсіндіремін.

Kimi K2 Thinking API қалай пайдалануға болады

Пререквизиттер

1. API қатынасы / тіркелгісі: Moonshot платформасында (platform.moonshot.ai) немесе қолдау көрсетілетін API агрегаторында есептік жазба жасаңыз (CometAPI ресми бағалардан төмен бағаларды ұсынады). Тіркелгеннен кейін бақылау тақтасында API кілтін жасай аласыз.
2. API кілті: оны қоршаған ортаның айнымалы мәндерінде немесе құпия дүкенде қауіпсіз сақтаңыз.
3. Клиент кітапханалары: стандартты HTTP (curl) немесе OpenAI үйлесімді SDK пайдалана аласыз. Moonshot платформасының құжаттары тікелей мысалдар береді. Python ортаңызды орнатыңыз. Сізге OpenAI Python SDK қажет болады, ол CometAPI API, себебі екеуі де OpenAI үйлесімділігін сақтайды.

Егер сізге жергілікті/жеке хостинг қажет болса: MoE & INT4 қолдайтын аппараттық құрал (GPU/кластер) — Moonshot өндірісті орналастыру үшін vLLM, SGLang және басқа шығару механизмдерін ұсынады. Үлгінің салмақтары Hugging Face сайтында өзін-өзі орналастыру үшін қол жетімді — көптеген командалар модель өлшеміне байланысты хостинг API интерфейсін қалайды

Минималды қоңырау ағыны (жоғары деңгей)

1. Чат сұрауын құрастырыңыз (жүйе + пайдаланушы хабарлары).
2. Таңдау бойынша қосу tools (функцияларды сипаттайтын JSON массиві) модельге оларды автономды түрде шақыруға мүмкіндік береді.
3. Сұранысты K2 Thinking нұсқасына орнатылған үлгімен сөйлесу/аяқтаудың соңғы нүктесіне жіберіңіз.
4. Жауап бөліктерін ағынмен жіберіңіз және/немесе жинаңыз және екеуін де жинаңыз reasoning_content және соңғы «мазмұн».
5. Модель құралды шақыруды сұрағанда, құралды өз тарапыңызда орындаңыз, нәтижені кейінгі хабар ретінде қайтарыңыз (немесе провайдердің функцияны қайтару протоколы арқылы) және модельді жалғастыруға мүмкіндік беріңіз.

API-де "reasoning_content" көрсетілді ме?

Иә. Kimi K2 Thinking көмекші шығыс өрісін анық қайтарады (әдетте reasoning_content) үлгінің аралық пайымдау ізін қамтитын. Провайдерлер мен қауымдастық құжаттары шығаратын ағындық үлгілерді көрсетеді reasoning_content дельталардан бөлек content deltas — бұл соңғы жауап құрастырылған кезде адам оқи алатын «ойлау» ағынын ұсынуға мүмкіндік береді. Ескертпе: жауап өлшемі өсетіндіктен үлкен пайымдау іздері үшін ағынмен жіберу ұсынылады.

cURL — біріншіден, чаттың минималды аяқталуы, :

curl -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $cometapi_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a careful reasoning assistant. Show step-by-step reasoning."},
      {"role":"user","content":"Outline a 5-step experiment to validate a micro-SaaS idea with $200 budget."}
    ],
    "temperature": 0.2,
    "max_tokens": 2048,
    "stream": false
  }'

Бұл қайтарады content және (Ойлау үлгілері үшін) a reasoning_content өрісте сақтауға немесе ағынға жіберуге болады

Ойлау режимі үшін ұсынылатын параметрлер

Төменде көп сатылы ойлау тапсырмалары үшін ұсынылатын бастапқы параметрлер берілген. Тапсырмаңызға сәйкес түзету:

• model: K2 ойлау нұсқасын таңдаңыз (moonshotai/Kimi-K2-Thinking or kimi-k2-thinking-turbo) — «Ойланушы» отбасы әшкерелейді reasoning_content.
• Kimi-K2-Ойлау үлгісі карталары ұсынады temperature = 1.0 ойлау кезінде байытылған барлау үшін ұсынылатын база ретінде. Барлау үшін жоғарырақ температураны, дәл тапсырмалар үшін төменірек температураны пайдаланыңыз.
• Максималды белгілер/контекст: Ойлау модельдері үлкен ішкі іздерді - жиынтықты жасай алады max_tokens жеткілікті жоғары және ағынды ұнатады.
• Тасқынды: ағынды қосу (stream=True) пайымдауды және қорытынды мазмұнды біртіндеп көрсету.
• Құрал схемасы: қамтиды a tools/functions қол жетімді функцияларды сипаттайтын массив; K2 оларды қашан шақыру керектігін дербес шешеді. Түсінікті беріңіз description және анық емес қоңырауларды болдырмау үшін дәлелдер үшін қатаң JSON схемалары.

K2 Thinking көмегімен құралды шақыруды қалай қосуға және пайдалануға болады?

Қосыңыз a tools сұрау денесіндегі массив. Әрбір құрал сипатталады:

• name: жол, бірегей құрал идентификаторы.
• description: үлгіге қысқаша түсініктеме.
• parameters: күтілетін аргументтерді егжей-тегжейлі көрсететін JSON схемасы.

Модель құралды шақыруды шешкенде, ол құралды шақыру нысанын шығарады (көбінесе құрылымдық белгі ретінде). Орындау уақытыңыз сол құралды (сервер жағында) орындауы керек, нәтижені түсіріп, оны құралдың жауап хабары ретінде қайтарып беруі керек, осылайша модель дәлелді жалғастыра алады.

Қадамдық нұсқаулық

K2 Thinking OpenAI функциясын шақыруға ұқсас функцияны/құрал схемасын қолдайды, бірақ модель аяқталғанша циклге нақты қолдау көрсетеді (ол бірнеше құрал шақыруын сұрауы мүмкін). Үлгі:

1. Құрал схемаларын анықтаңыз (аты, сипаттамасы, параметрлердің JSON схемасы).
2. өту tools чатты аяқтау қоңырауына.
3. Әрбір жауапқа қатысты tool_calls, сұралған құралдарды(ларды) орындаңыз және құрал шығыстарын келесідей хабарламаларға қосыңыз role: "tool".
4. Үлгі қалыпты аяқтауды қайтарғанша қайталаңыз.

Құралды шақыруды қосу (үлгі үлгісі)

Үлгінің құралдарды шақыруын қаласаңыз, сұрауда құрал схемаларын көрсетіңіз, мысалы, web_search, code_executor, оларды сұрауға қосыңыз және үлгіге оларды қалай пайдалану керектігін нұсқаңыз.

{
  "model": "kimi-k2-thinking",
  "messages": [{"role":"system","content":"You can call available tools when needed. Return a JSON tool call when you want to invoke external code."},
               {"role":"user","content":"Find the latest CPU microarchitecture benchmarks for RISC-V and summarize differences."}],
  "tools": [
    {
      "name": "web_search",
      "description": "Performs a web query and returns top results as JSON",
      "input_schema": {"type":"object","properties":{"q":{"type":"string"}}}
    }
  ],
  "temperature": 0.1
}

Модель а деп жауап бере алады tool_call агенттің орындалу уақыты анықтап, тіркелген құралға бағыттайтын нысан.

Бұл үлгі құралды шақыру → құралды іске қосу → үлгі-жалғастырудың ерікті терең тізбектерін қолдайды, сондықтан Kimi K2 Thinking өз дизайнында көптеген дәйекті қоңырауларға қатысты тұрақтылықты баса көрсетеді.

Kimi K2 Thinking API құны қанша?

Ресми Moonshot (Kimi) платформасының тізімдері екі негізгі бағаланған соңғы нүкте Kimi K2 ойлауы үшін:

• kimi-k2-ойлау (стандартты) - енгізу токендері: $0.60 / 1 млн (кэшті жоғалту деңгейі) және $0.15 / 1 млн (кэш-хит деңгейі); шығыс белгілері: $2.50 / 1 млн.
• kimi-k2-ойлау-турбо (жоғары жылдамдықты) — жоғары кідіріс/өткізу деңгейі: енгізу: $1.15 / 1 млн; Шығу: $8.00 / 1 млн (платформа / серіктес беттер мұны қайталайды).

CometAPI бағасы бойынша артықшылығы бар, мысалы: өте төмен енгізу жылдамдығы және салыстырмалы жоғары деңгейлі үлгілерге қарағанда бір шығыс таңбалауыш жылдамдығы - плюс қосу үшін тегін сынақ токендері:

Шығындарды қарастыру

• Ұзақ контекстер (128K–256K таңбалауыштар) және ауқымды құралдарды шақыру тізбегі таңбалауышты тұтынуды көбейтеді, сондықтан шығындар маңызды болған кезде егжей-тегжейлі аралық құралдарды азайту үшін шақырулар мен құралдардың өзара әрекеттесулерін құрастырыңыз.
• Көптеген құрал нәтижелерін беретін агенттік ағындарды іске қосу әдеттегі бір айналымды чатқа қарағанда шығыс таңбалауыш шоттарын арттыруы мүмкін. Бақылаңыз және соған сәйкес бюджетті жасаңыз.

Эталондарды салыстыру: Kimi K2 Thinking vs GPT-5 және Claude Sonnet 4.5

Ілеспе көрсеткіштер нюансты суретті көрсетеді: K2 Ойлау озық формалар GPT-5 және Anthropic's Claude Sonnet 4.5 көптеген нұсқаларында құрал қосылған және агенттік эталондар (мысалы, BrowseComp және құрал-қосылған HLE нұсқалары), ал GPT-5 кейбір тек мәтіндік немесе медициналық эталондарда (мысалы, Moonshot хабарланған жүгірістеріндегі HealthBench) күшті болып қалады.

Ала кету: Kimi K2 Ойлау бәсекеге қабілетті агенттік модель — ол құралдарды біріктіру мен ұзақ контексттерден пайда алатын дәлелдеу тапсырмаларында жақсы. Ол GPT-5 және біркелкі ұрмайды Клод Сонет 4.5 әрбір эталон бойынша (әсіресе кейбір мамандандырылған немесе білімді қажет ететін тапсырмалар), бірақ көптеген агенттік / шолу / ұзақ көкжиек сынақтарында ол жетекші нәтижелерді хабарлайды. Дегенмен, Kimi k2 ойлауының төмен қоңырау құны және ашық бастапқы табиғаты оны үнемділіктің нағыз патшасы етеді.

Басқа модельдерге қарсы Kimi K2 Thinking таңдау керек

• Kimi K2 Thinking таңдаңыз тапсырмаңыз ұзақ дәлелдемелерді, көптеген құралдарды шақыруды немесе өте үлкен контексттерді (код базалары, ұзақ құжаттар) терең талдауды қажет еткенде.
• GPT-5 таңдаңыз Сізге ең тығыз мультимодальды интеграция, кең үшінші тарап экожүйе қолдауы немесе арнайы OpenAI құралдары мен агент құрылымдары қажет болғанда.
• Клод Соннет 4.5 таңдаңыз кодты өңдеу дәлдігін, детерминирленген өңдеу жұмыс ағындарын және Anthropic қауіпсіздік құралдар тізбегін баса көрсететін жұмыс жүктемелері үшін.

Үздік тәжірибелер

• Ағымдық негіздеме: пайдаланушыға арналған қолданбалар үшін ағынды арқылы «ойланатын» UI көрсетеді reasoning_content. Ағын кідіртуді азайтады және үлкен пайдалы жүктемелерден аулақ болады. ()
• Схема-бірінші құралдар: анық емес қоңыраулар мен талдау қателерін азайту үшін құралдарға арналған қатаң JSON схемаларын анықтаңыз.
• Бақылау нүктесінің мәтінмәндік қолданылуы: белсенді шақыруға үлкен жолдар тарихын ендірмей, өткен дәлелдемелерді бөлек ұзақ мерзімді жад қоймасында сақтаңыз; тек сәйкес сегменттерді қайта енгізу үшін іздеуді пайдаланыңыз.
• Бақылау және қоршаулар: екеуін де тіркеңіз reasoning_content және ақтық content дрейфті, галлюцинацияны және дұрыс пайдаланбауды диагностикалау үшін. Сезімталдыққа байланысты өзгертуді немесе пайдаланушының келісімін қарастырыңыз.

қорытынды

Kimi K2 Ойлау - бұл K2 желісінің сенімді, ұзақ көкжиекті агенттікке бағытталған негізгі эволюциясы. API OpenAI/Anthropic клиент үлгілерімен әдейі үйлесімді және әзірлеушілерге құралдарды шақыру бетін басқаруға мүмкіндік бере отырып, агенттік пайымдауды қолданбаларға біріктірудің практикалық жолын қамтамасыз етеді.

Тез тәжірибе жасағыңыз келсе, пайдаланыңыз Kimi K2 Thinking API және пайдалануға кірісіңіз! Бастау үшін үлгінің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.

Баруға дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз !

Егер сіз AI туралы көбірек кеңестер, нұсқаулықтар және жаңалықтар білгіңіз келсе, бізге жазылыңыз VK, X және Арасындағы айырмашылық!