Qwen 2.5 пайдалану жолы: толық нұсқаулық

Qwen 2.5 тез дамып келе жатқан жасанды интеллект ландшафтында күшті ойыншы ретінде пайда болды, ол тілді түсіну, пайымдау және код жасауда озық мүмкіндіктерді ұсынады. Alibaba Cloud әзірлеген бұл модель әртүрлі домендерде жан-жақты қолданбаларды қамтамасыз ететін сала көшбасшыларына бәсекелес болу үшін жасалған. Бұл мақала Qwen 2.5-тің қыр-сырын зерттеп, оның мүмкіндіктерін, қолданылуын және оның DeepSeek R1 сияқты басқа модельдермен қалай салыстыратынын зерттейді.

Qwen 2.5 дегеніміз не?

Qwen 2.5 — Alibaba Cloud әзірлеген жалпы мақсаттағы AI тіл үлгісі. Ол тілді түсіну, пайымдау және код жасауда озық, өзін AI индустриясында жан-жақты қуат көзі ретінде көрсетеді. Тек нақты тапсырмаларға бағытталған үлгілерден айырмашылығы, Qwen 2.5 кәсіпорын шешімдерінен бастап зерттеулер мен әзірлемелерге дейін әртүрлі қолданбаларда заманауи өнімділікті ұсынады. Citeburn0search0

Qwen 2.5 негізгі мүмкіндіктері

1. Жетілдірілген тілді қолдау: Qwen 2.5 29-дан астам тілді қолдайды, соның ішінде қытай, ағылшын, француз, испан, португал, неміс, итальян, орыс, жапон, корей, вьетнам, тай және араб тілдері.

2. Кеңейтілген мәтінмәнді өңдеу: Модель 128 мың токенге дейін өңдей алады және 8 мың токенге дейін мазмұнды жасай алады, бұл оны ұзақ мазмұнды және күрделі сөйлесулерді өңдеуге шебер етеді. Citeburn0search2

3. Мамандандырылған нұсқалар: Qwen 2.5 кодтау тапсырмаларына арналған Qwen 2.5-Coder және математикалық есептеулерге арналған Qwen 2.5-Math сияқты мамандандырылған үлгілерді қамтиды, бұл оның әмбебаптығын арттырады.

4. Жақсартылған деректер сапасы: Модельдің жаттығу алдындағы деректер сапасы деректерді сүзу, математикалық және кодтау деректерін біріктіру және жоғары сапалы синтетикалық деректерді пайдалану арқылы айтарлықтай жақсарды.

5. Бейімделетін жүйе шақырулары: Qwen 2.5 әртүрлі жүйе шақыруларына жақсартылған бейімделуді көрсетеді, оның рөлдік ойнау мүмкіндіктері мен чатбот функцияларын жақсартады.

Qwen 2.5 қалай пайдалануға болады?

Qwen 2.5 - табиғи тілді өңдеу, ой қорыту және код жасау үшін пайдалануға болатын қуатты AI моделі. Әзірлеуші, зерттеуші немесе бизнес иесі болсаңыз да, Qwen 2.5 жүйесіне қалай қол жеткізуге және біріктіруге болатындығын түсіну оның әлеуетін барынша арттыра алады.

Qwen 2.5 жүйесіне қалай кіруге болады?

Qwen 2.5 пайдалануды бастау үшін оған қолжетімді арналардың бірі арқылы кіру керек. Мұнда қол жеткізудің негізгі жолдары берілген:

Alibaba Cloud API:

• Qwen 2.5 Alibaba Cloud AI қызметтері арқылы қол жетімді.
• Үлгіні пайдалану үшін Alibaba Cloud жүйесіне тіркеліп, API тіркелгі деректерін алуға болады.
• Alibaba Cloud веб-сайтына кіріп, AI қызметтері бөліміне өтіңіз.

Құшақтап тұрған бет үлгісінің орталығы:

• Qwen 2.5 Hugging Face сайтында орналастырылған, оны Transformers кітапханасы арқылы жүктеп алуға немесе пайдалануға болады.
• Модельді дәл баптағысы келетін немесе жергілікті түрде іске қосқысы келетін әзірлеушілер үшін өте қолайлы.

4. Әзірлеушілер үшін: API Access

• CometAPI qwen API (модель атауы: qwen-max;) біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсынады және тіркеліп, жүйеге кіргеннен кейін тіркелгіңізге $1 аласыз! Тіркелуге және CometAPI тәжірибесіне қош келдіңіз.
• CometAPI бірнеше жетекші AI үлгілерінің API интерфейстері үшін орталықтандырылған хаб ретінде әрекет етеді, бұл бірнеше API провайдерлерімен бөлек байланысу қажеттілігін болдырмайды.

Қадамдық нұсқаулық: Qwen 2.5 қалай пайдалануға болады?

Қолжетімді болғаннан кейін Qwen 2.5 тиімді пайдалану үшін мына қадамдарды орындаңыз:

1-қадам: API тіркелгі деректерін алу (бұлттық қатынас үшін)

• Жүйеге кіріңіз Alibaba Cloud тіркелгі.
• Шарлау тармағына өтіңіз AI үлгі қызметтері және Qwen 2.5-ке жазылыңыз.
• Өзіңізді алыңыз API кілті бақылау тақтасынан.

2-қадам: Қажетті кітапханаларды орнату

Python пайдаланушылары үшін қажетті тәуелділіктерді орнатыңыз:

pip install requests transformers torch

Құшақтап тұрған бетті пайдалансаңыз:

pip install transformers

3-қадам: API сұрауын жасау (бұлтты пайдалану)

Qwen 2.5 API интерфейсіне сұрау жіберу үшін Python пайдаланыңыз:

import requests

API_KEY = "your_api_key"
URL = "https://api.alibabacloud.com/qwen"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "prompt": "Explain quantum computing in simple terms.",
    "max_tokens": 500
}

response = requests.post(URL, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

Бұл сценарий Qwen 2.5 нұсқасына сұрау жібереді және жауапты шығарады.

Qwen 2.5 жергілікті түрде іске қосу

Құшақтап тұрған жүзді пайдалансаңыз, үлгіні келесідей жүктеңіз:

python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "Qwen/Qwen-2.5"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "What are the applications of artificial intelligence?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")

output = model.generate(**inputs, max_length=200)
print(tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True))

Бұл әдіс модельді жергілікті жүйеде іске қосуға мүмкіндік береді.

CometAPI qwen API біріктіреді

import requests
import json
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completion:s"
payload = json.dumps({
"model": "qwen-max",
"messages": [
{
"role": "user"
"content": "Hello!"
],
"stream": False
headers = {
'Authorization': 'Bearer {{api-key}}',
'Content-Type': 'application/json'
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)

Қараңыз Qwen 2.5 Coder 32B Instruct API және Qwen 2.5 Max API интеграция мәліметтері үшін. CometAPI соңғы нұсқасын жаңартты QwQ-32B API.

Мамандандырылған үлгілерді пайдалану

1. Qwen 2.5-кодер: Кодтау тапсырмалары үшін Qwen 2.5-Coder жақсартылған код жасау және түсіну мүмкіндіктерін ұсынады, бірнеше бағдарламалау тілдеріне қолдау көрсетеді және кодты аяқтау және жөндеу сияқты тапсырмаларға көмектеседі.

2. Qwen 2.5-Математика: Бұл нұсқа күрделі математикалық есептердің нақты шешімдерін қамтамасыз ететін математикалық есептеулерге арналған, оны оқу және зерттеу мақсаттары үшін құнды етеді.

Qwen 2.5 DeepSeek R1-мен қалай салыстырылады?

Бәсекеге қабілетті AI ландшафтында Qwen 2.5 нұсқасын DeepSeek R1 сияқты модельдермен салыстыру олардың сәйкес күшті жақтары мен қолданбалары туралы түсінік береді.

Өнімділікке арналған өлшемдер

Эталондық сынақтар Qwen 2.5 бірнеше негізгі салаларда DeepSeek R1-ден асып түсетінін көрсетеді:

• Арена-Қатты (артықшылық): Qwen 2.5 89.4 ұпай жинап, DeepSeek R1-ден 85.5-тен асып түсті, бұл пайдаланушылардың бағалауындағы артықшылықты көрсетеді.
• MMLU-Pro (Білім және пайымдау): Екі модель де ұқсас жұмыс жасады, Qwen 2.5 ұпайы 76.1 және DeepSeek R1 75.9, салыстырмалы білім мен пайымдау қабілеттерін көрсетті.
• GPQA-Diamond (Common Sense QA): Qwen 2.5 60.1 ұпайына қол жеткізіп, DeepSeek R1-дің 59.1-інен сәл озып кетті, бұл жалпы мағынаны жақсырақ түсінуді көрсетеді.

Мамандық және жан-жақтылық

DeepSeek R1 негізінен ойлау тапсырмаларына назар аударғанымен, Qwen 2.5 тілді түсінуді, пайымдауды және кодты құруды қоса алғанда, қосымшалардың кең ауқымын ұсынады. Бұл әмбебаптық Qwen 2.5-ті кәсіпорын шешімдерінен бастап зерттеулер мен әзірлемелерге дейін әртүрлі пайдалану жағдайларына қолайлы етеді.

2. Qwen 2.5 және басқа AI үлгілері

қорытынды

Qwen 2.5 тілді түсіну, пайымдау және код жасауда кеңейтілген мүмкіндіктерді ұсынатын жан-жақты және қуатты AI моделі болып табылады. Оның кең ауқымды тілдік қолдауы, ұзақ контексттерді өңдеу мүмкіндігі және Qwen 2.5-Coder және Qwen 2.5-Math сияқты мамандандырылған нұсқалары оның әртүрлі домендерде қолданылуын жақсартады. DeepSeek R1 сияқты модельдермен салыстырғанда, Qwen 2.5 жетекші AI шешімі ретінде оның әлеуетін көрсете отырып, бірнеше эталондарда жоғары өнімділікті көрсетеді. Оның мүмкіндіктерін түсіну және оны қолданбаларға тиімді біріктіру арқылы пайдаланушылар AI қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін Qwen 2.5 әлеуетін толық пайдалана алады.